
VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API
In this article, we'll compare VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API to help you decide which one is the best choice for your business.
AI เชิงสนทนา กำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของการจัดการสนทนากับลูกค้า โดยนำเสนอโซลูชันที่สร้างสรรค์ให้กับความท้าทายด้านการสื่อสารแบบดั้งเดิม โดยคาดการณ์ว่าขนาดตลาด AI เชิงสนทนาโลกจะเติบโตแบบก้าวกระโดดจาก 5.78 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2020 มาเป็น 32.62 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2030 เป็นที่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่เพียงแค่กระแสที่ผ่านมาเท่านั้น แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้า บทความนี้จะสำรวจอนาคตของ AI เชิงสนทนาโดยเน้นที่แนวโน้ม AI เชิงสนทนาที่สำคัญ 7 ประการ พร้อมทั้งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบของแนวโน้มเหล่านี้
ปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนา (AI) หมายถึงการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อจำลองการสนทนาแบบมนุษย์ โดยใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาลและการผสมผสานเทคโนโลยีแบบ เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์อย่างชาญฉลาด
ส่วนที่ดีที่สุดคือ AI เรียนรู้และปรับปรุงคำตอบจากทุกการโต้ตอบ เช่นเดียวกับมนุษย์ ตัวอย่าง AI เชิงสนทนาพื้นฐาน ที่คุณอาจคุ้นเคย ได้แก่ แชทบอทและตัวแทนเสมือน
หลายๆ คนอาจสงสัยว่าอะไรที่ทำให้ AI เชิงสนทนาพิเศษ? เพื่อตอบคำถามนี้ เราต้องมองย้อนกลับไปในอดีต
เป็นเวลานานมากที่ระบบแชทอัตโนมัติตามกฎ ซึ่งมีชื่อเสียงในเรื่องข้อจำกัดของระบบ ถือเป็นหน้าเริ่มต้นของการสนทนาอัตโนมัติกับลูกค้า แม้ว่าในทางเทคนิคแล้วจะถือเป็นรูปแบบพื้นฐานของ AI เชิงสนทนา แต่ระบบเหล่านี้ทำงานภายใต้กฎเกณฑ์ที่เข้มงวดและกำหนดไว้ล่วงหน้า พวกเขาขาดความสามารถในการปรับตัวและความเข้าใจที่จำเป็นสำหรับการสนทนาที่มีความละเอียดอ่อน
ตัวอย่างเช่น ระบบอัตโนมัติตามกฎเกณฑ์มักทำให้ลูกค้าเกิดความหงุดหงิด เนื่องจากไม่สามารถเบี่ยงเบนไปจากการตอบสนองที่ตั้งไว้ล่วงหน้าได้ ส่งผลให้เกิดประสบการณ์ที่ไม่น่าพอใจ นำไปสู่การรับรู้โดยทั่วไปว่าการสนทนากับลูกค้าโดยอัตโนมัตินั้นน่าหงุดหงิดและไม่มีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม พวกเขาเป็นขั้นตอนแรกและจำเป็นในการพัฒนาไปสู่เครื่องมือ AI ในการสนทนาที่ก้าวหน้าของวันนี้. การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น OpenAI's ChatGPTซึ่งสามารถใช้เป็น AI เชิงสนทนาได้ เป็นตัวเร่งให้ธุรกิจต่างๆ ตระหนักถึงศักยภาพที่แท้จริงของ AI ในการโต้ตอบกับลูกค้า
ChatGPT, เป็นที่รู้จักในความสามารถในการทำความเข้าใจบริบท สร้างการสนทนาแบบมนุษย์ และให้ข้อมูลเชิงลึกในทุกสาขา ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI'ในการมีส่วนร่วมในการสนทนาที่มีความหมายและสอดคล้องกัน
ผลกระทบของมันเกินขอบเขตความสามารถทางเทคนิค มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงการรับรู้และความคาดหวังของผู้ใช้เกี่ยวกับการโต้ตอบของ AI ในปัจจุบัน ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะไว้วางใจและพึ่งพา AI สำหรับบริการต่างๆ ในหลายภาคส่วน
การสำรวจทั่วโลกของ McKinsey เกี่ยวกับ AI ในปี 2023 ยืนยันเรื่องนี้ โดยหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของพวกเขาใช้ AI แบบสร้างสรรค์อย่างสม่ำเสมอในฟังก์ชันธุรกิจอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชัน และ 40% วางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนใน AI
การเปลี่ยนแปลงจากความคลางแคลงใจเบื้องต้นที่มีต่อระบบก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความมั่นใจที่เพิ่มมากขึ้นในความสามารถของ AI ขั้นสูง'ที่จะมอบวิธีการอันมีค่าและเชื่อถือได้ในการจัดการบทสนทนากับลูกค้า ภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนาในขณะนี้เปิดโอกาสให้เราตรวจสอบแนวโน้มสำคัญที่กำหนดอนาคตของ AI เชิงสนทนา
เปลี่ยนการสนทนากับลูกค้าให้เป็นการเติบโตทางธุรกิจด้วย respond.io. ✨
จัดการการโทร แชท และอีเมลในที่เดียว!
ในส่วนนี้ เราจะเจาะลึก 7 แนวโน้ม AI เชิงสนทนาที่สำคัญ แต่ละแนวโน้มมีบทบาทสำคัญในความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและการนำ AI เชิงสนทนาไปใช้ในวงกว้าง
AI เชิงสนทนากำลังเปลี่ยนผ่านจากเทคโนโลยีใหม่มาสู่มาตรฐานในโซลูชันทางธุรกิจ ความสามารถในการปรับปรุงการโต้ตอบให้มีประสิทธิภาพ ตอบสนองทันที และจัดการกับปริมาณการสอบถามจำนวนมากทำให้เป็นทรัพย์สินที่มีค่าในภาคธุรกิจต่างๆ
แนวโน้มนี้ได้รับการเน้นย้ำจากข้อเท็จจริงที่ว่าธุรกิจประมาณ 77% มีส่วนเกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบัน ในจำนวนนี้ 35% ได้นำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ผลผลิต และความแม่นยำแล้ว ในขณะเดียวกัน 42% กำลังสำรวจวิธีการผสานรวม AI เข้ากับกลยุทธ์การดำเนินงานของตนอย่างแข็งขัน
ในขณะที่การนำ AI เชิงสนทนามาใช้อย่างแพร่หลายในธุรกิจต่างๆ มาดูเทคโนโลยีพื้นฐานที่ขับเคลื่อนแนวโน้มนี้กันดีกว่า
การผสมผสานเทคโนโลยีต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) ในรูปแบบไฮบริดกำลังปฏิวัติวงการ AI เชิงสนทนา โมเดลเหล่านี้ช่วยให้ AI เข้าใจภาษาของมนุษย์ได้ดีขึ้น ทำให้การโต้ตอบมีความลื่นไหล เป็นธรรมชาติ และเกี่ยวข้องกับบริบทมากขึ้น
การผสมผสานระหว่าง NLP และ ML หมายความว่าระบบ AI สามารถเรียนรู้และปรับตัวได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อปรับปรุงการตอบสนองและศักยภาพของระบบ วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องนี้ทำให้ AI เชิงสนทนาเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ต่อไป เรามาสำรวจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ระบบ AI รองรับผู้ชมทั่วโลกได้อย่างไร ด้วยความสามารถในการใช้หลายภาษาและหลายรูปแบบ
AI เชิงสนทนาได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีความก้าวหน้าในความสามารถหลายภาษาที่ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถให้บริการแก่ผู้ชมทั่วโลกได้ การปรับตัวนี้มีความสำคัญในโลกที่มีความหลากหลายของเรา เพื่อเอาชนะอุปสรรคด้านภาษาของลูกค้า
นอกจากนี้ ระบบ AI ยังก้าวข้ามการโต้ตอบข้อความและเสียงแบบเดิมๆ ด้วยการนำการสื่อสารหลายรูปแบบมาใช้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวมการโต้ตอบทางภาพและการได้ยินเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่หลากหลายยิ่งขึ้น
เพื่อสนับสนุนแนวโน้มนี้ บริษัทต่างๆ ในภาคส่วนต่างๆ กำลังหันมาใช้เครื่องมือ AI มัลติโหมด ที่เพิ่มมากขึ้น เพื่อส่งเสริมการเติบโต ปรับปรุงการดำเนินงาน และส่งมอบบริการที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยยกระดับประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า
ด้วยการที่ AI ได้ทำลายกำแพงด้านภาษาและนำเอารูปแบบหลายโหมดมาใช้ บทบาทในการปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้าก็มีการพัฒนาไปอย่างมากเช่นกัน
บทบาทของ AI สนทนาใน การสนับสนุนลูกค้า กลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ ธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากการสนับสนุนลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI จะสามารถนำเสนอบริการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน พร้อมทั้งลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์และลดภาระงานได้อย่างมาก
การศึกษาวิจัยพบว่า AI จัดการการโต้ตอบประจำวันกับลูกค้าได้มากถึง 87% ขณะที่ยังรักษาคุณภาพการตอบสนองเทียบเท่ากับการโต้ตอบกับมนุษย์ สิ่งนี้ช่วยให้ตัวแทนบริการลูกค้าประหยัดเวลาได้ถึง 2.5 พันล้านชั่วโมงต่อปี และมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและมีค่ามากขึ้น
ตามที่ 94% ของผู้นำศูนย์บริการและ IT ได้สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของตัวแทน และ 92% สังเกตเห็นการแก้ไขปัญหาของลูกค้าได้เร็วขึ้น ปริมาณงานที่ลดลงเนื่องจากการนำ AI มาใช้ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างมากอีกด้วย
นอกจากการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพการให้บริการแล้ว บทบาทของ AI ยังขยายไปถึงการปรับแต่งการโต้ตอบเพื่อให้การมีส่วนร่วมของลูกค้าเป็นไปอย่างดียิ่งขึ้น
ประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญต่อการมีส่วนร่วมของลูกค้าในยุคใหม่ และความสามารถในการปรับแต่งการคาดการณ์ของ AI เชิงสนทนามีบทบาทสำคัญในการยกระดับกระบวนการนี้
ในปัจจุบันระบบ AI มีความสามารถมากขึ้นในการคาดการณ์และปรับแต่งการโต้ตอบตามข้อมูลพฤติกรรมและความชอบของลูกค้าแต่ละคน พวกเขาช่วยให้เกิดระดับการปรับแต่งที่ลูกค้าคาดหวัง และที่มนุษย์ไม่สามารถจัดทำได้ด้วยตนเอง
ตัวอย่างเช่น ในการขาย AI เชิงสนทนา สามารถวิเคราะห์ประวัติการซื้อและพฤติกรรมการเรียกดูของลูกค้าเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง นี่ไม่ใช่แค่การแสดงรายการที่เกี่ยวข้องเท่านั้น แต่ยังเป็นการเสนอคำแนะนำตามโปรไฟล์ลูกค้าและการโต้ตอบที่ผ่านมาด้วย
ในการสนับสนุนลูกค้า ความสามารถในการคาดการณ์ของ AI'สามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้โดยอิงจากการโต้ตอบและพฤติกรรมในอดีตของลูกค้า' วิธีนี้ช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาเชิงรุกได้แม้ก่อนที่ลูกค้าจะทราบถึงปัญหาที่เกิดขึ้น
แม้ว่าจะมีข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของ AI แต่ลูกค้าส่วนใหญ่ เข้าใจว่าบริษัทต่างๆ ขึ้นอยู่กับข้อมูล ในการมีส่วนร่วมแบบเฉพาะบุคคล และพวกเขาคาดหวังประสบการณ์ที่ปรับแต่งมากขึ้นเพื่อแลกกับข้อมูลของพวกเขา
หลังจากสำรวจความสามารถในการคาดการณ์ส่วนบุคคลของ AI แล้ว ลองมาดูกันว่าแอปพลิเคชัน AI เฉพาะอุตสาหกรรมให้โซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละภาคส่วนได้อย่างไร
Conversational AI กำลังก้าวหน้าในแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรม ด้วยการนำเสนอโซลูชัน AI ที่ได้รับการออกแบบมาเฉพาะเพื่อตอบสนองความท้าทายและความต้องการเฉพาะตัวของภาคส่วนต่างๆ
ตัวอย่างเช่น ในอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกAI เชิงสนทนาจะตอบคำถามเกี่ยวกับสถานะคำสั่งซื้อ ข้อมูลผลิตภัณฑ์โดยละเอียด กระบวนการคืนสินค้า และรายละเอียดการจัดส่งอย่างรวดเร็วและแม่นยำ
ในภาคการเดินทางและการต้อนรับนั้นมีบริการช่วยเหลือด้านการจอง คำแนะนำการเดินทางที่ทันสมัย และบริการลูกค้าที่ครอบคลุมตลอดการเดินทางทั้งหมด
ในทำนองเดียวกัน AI เชิงสนทนาจะมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและซอฟต์แวร์โดยจัดการกับคำถามที่พบบ่อย จัดการรายละเอียดบัญชี ให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของบริการ และเสนอบทช่วยสอนและอัปเดตผลิตภัณฑ์เพื่อให้ลูกค้าได้รับข้อมูลและมีส่วนร่วม
ตัวอย่างเหล่านี้เน้นย้ำถึงวิธีการปรับแต่งโซลูชัน AI เชิงสนทนาเฉพาะอุตสาหกรรมให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของแต่ละภาคส่วน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
หลังจากได้สำรวจแอปพลิเคชันที่หลากหลายของ AI'แล้ว เราก็ต้องดูประเด็นสำคัญที่อยู่เบื้องหลังความก้าวหน้าทั้งหมดเหล่านี้ นั่นก็คือ ข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวในเทคโนโลยี AI
การมุ่งเน้นด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความเข้มข้นมากขึ้น เนื่องจาก AI มีการบูรณาการเข้ากับการดำเนินธุรกิจมากขึ้น
ในความเป็นจริง ลูกค้า 68% กล่าวว่าความก้าวหน้าของ AI ทำให้บริษัทต่างๆ ต้องมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงต้องตระหนักถึงความสำคัญของการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้น โดยต้องมั่นใจว่า AI เคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และไม่มีอคติ
จุดเน้นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการรักษาความไว้วางใจของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบ AI จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเพิ่มมากขึ้น การปฏิบัติตามกฎหมายการคุ้มครองข้อมูลและแนวทางจริยธรรมไม่ใช่เพียงข้อบังคับทางกฎหมาย แต่ยังเป็นข้อบังคับทางจริยธรรม ที่เน้นความรับผิดชอบของธุรกิจในยุค AI ใหม่
เมื่อคำนึงถึงประเด็นด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว จะเห็นชัดเจนว่าการเลือกแพลตฟอร์ม AI ที่เหมาะสมนั้นเป็นสิ่งสำคัญ หัวข้อถัดไปจะแนะนำคุณเกี่ยวกับข้อควรพิจารณาในการเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาที่สอดคล้องกับหลักการเหล่านี้และแนวโน้มสำคัญทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้น
การเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนา ที่เหมาะสมสำหรับการจัดการบทสนทนากับลูกค้าต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ เนื่องจากธุรกิจของคุณจะต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มดังกล่าวเป็นอย่างมากสำหรับความต้องการในการส่งข้อความทั้งหมดของคุณ อย่างไรก็ตาม การเลือกผู้ให้บริการโซลูชัน AI ที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ นั้นถือเป็นเรื่องท้าทาย
Gerardo Salandra ซีอีโอของ respond.io และประธานสมาคมปัญญาประดิษฐ์แห่งฮ่องกง ตระหนักถึงเรื่องนี้และกล่าวว่า “เมื่อ AI เชิงสนทนาได้รับความนิยมมากขึ้น ผู้ให้บริการโซลูชัน AI ก็จะเริ่มเข้ามาอิ่มตัวในตลาด”
อย่างไรก็ตาม บางคนอาจไม่รู้จริงๆ ว่าการส่งข้อความทางธุรกิจทำงานอย่างไร สิ่งนี้มีความสำคัญ เนื่องจากการรู้วิธีจัดการการสื่อสารทางธุรกิจอย่างดีถือเป็นปัจจัยสำคัญเพื่อให้โซลูชัน AI เหล่านี้มีประโยชน์อย่างแท้จริงในสถานการณ์ทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง
สำหรับการสนทนาที่สร้างผลลัพธ์ คุณต้องมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดให้กับลูกค้าโดยผ่านการผสมผสานเวิร์กโฟลว์ กระบวนการทางธุรกิจ AI บริบทจาก CRM และโมดูลการรายงานที่แข็งแกร่ง
การสร้างประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้และปรับขนาดได้เช่นนี้เป็นเรื่องยากอย่างยิ่ง แม้ว่าจะมีผู้เลียนแบบมากมาย แต่พวกเขาจะไม่ประสบความสำเร็จได้หากไม่มีรากฐานที่แข็งแกร่งในข้อความทางธุรกิจ"
นั่นเป็นเหตุผลที่การเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาที่เหมาะสมจากผู้นำ AI เชิงสนทนาเพื่อการจัดการบทสนทนาของลูกค้าจึงเป็นสิ่งสำคัญ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการเลือกแพลตฟอร์ม AI เชิงสนทนาที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ บทความโดยละเอียด ของเราจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ
อย่างไรก็ตาม หากคุณ'พร้อมที่จะปรับปรุงบทสนทนากับลูกค้าด้วย AI เริ่มต้นการเดินทางของคุณด้วย respond.io – ทดลองใช้ฟรีวันนี้!
เปลี่ยนการสนทนากับลูกค้าให้เป็นการเติบโตทางธุรกิจด้วย respond.io. ✨
จัดการการโทร การแชท และอีเมลในที่เดียว!
ตอนนี้คุณรู้ถึงอนาคตของ AI เชิงสนทนาแล้ว คุณอาจสนใจที่จะสำรวจหัวข้อนี้ในเชิงลึกยิ่งขึ้น ต่อไปนี้คือบทความบางส่วนเกี่ยวกับ AI เชิงสนทนาสำหรับบทสนทนากับลูกค้า
Gabriella เป็นนักเขียนเนื้อหาที่ respond.io โดยมีความเชี่ยวชาญในฐานะผู้เชี่ยวชาญในทีมด้าน WhatsApp ตั้งแต่ปี 2022 กาเบรียลลามีปริญญาตรีด้านการสื่อสาร และฝึกฝนทักษะของเธอในฐานะผู้เชี่ยวชาญการตลาดในบริษัทโฮสติ้งเว็บไซต์ ความรู้อันลึกซึ้งของเธอเกี่ยวกับแอปการส่งข้อความ อุตสาหกรรม SaaS และพฤติกรรมของลูกค้า ทำให้บทความของเธอเป็นคู่มือที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี
In this article, we'll compare VoIP vs Landline vs WhatsApp Business Calling API to help you decide which one is the best choice for your business.