انتقلت Hmlet من Bird إلى Respond.io لزيادة معدل التحويل بمقدار 2.5x

Hmlet هي شركة تأجير قصير الأمد تقدم غرفًا وشققًا مفروشة بالكامل مصممة وفق ميزانيات العملاء، مدة الإقامة ومرحلة حياتهم. تخدم الوافدين والطلاب الدوليين ورجال الأعمال الباحثين عن سكن مرن في هونغ كونغ وسنغافورة. تلعب القنوات الرقمية دورًا مهمًا في توليد الاستفسارات، لكن مع توسع جهود التسويق احتاجت الشركة إلى طريقة أفضل لتمييز العملاء المحتملين الجادين عن الرسائل غير ذات الصلة قبل وصولها إلى فريق المبيعات.

المشكلة: ضعف تأهيل العملاء المحتملين أضاع وقت فريق المبيعات وقيّد نمو التسويق

مع توسع Hmlet، كان تأهيل أعداد كبيرة من العملاء المحتملين يدويًا تحديًا كبيرًا. استثمرت بشكل كبير في مورد طرف ثالث لبناء حل قائم على الذكاء الاصطناعي ليؤهل العملاء المحتملين قبل تسليمهم إلى فريق المبيعات، لكن المشروع فشل في تحقيق النتائج.

بدون وسيلة فعّالة لتصفية الاستفسارات، أنتجت حملات التواصل الاجتماعي مزيجًا من العملاء المحتملين الحقيقيين والرسائل المزعجة والرسائل غير المتعلقة بالمبيعات. كان فريق المبيعات يشتكي باستمرار من الوقت المستغرق في التعامل مع الاستفسارات منخفضة الجودة، مما جعل Hmlet مترددة في توسيع إعلاناتها إلى ما بعد قنوات مثل Google Ads.

كانت Hmlet تدير محادثات WhatsApp سابقًا عبر Bird، لكن المنصة لم تكن توفر وظائف الجوال التي يحتاجها فريق المبيعات. غالبًا ما يخرج الوكلاء من المكتب لإجراء معاينات للعقارات، ومع ذلك كان بإمكانهم الرد على العملاء من حواسيبهم المحمولة فقط. أدى ذلك إلى تأخيرات عندما كان العملاء المحتملون مستعدين للمضي في الحجز.

أضاف دعم عملاء Bird مصدر احتكاك آخر. عند حدوث مشكلات، لم يكن لدى الفريق وصول مباشر للدعم البشري، وكان عليه تقديم تذاكر دعم والانتظار لردود بريد إلكتروني بطيئة.

حل respond.io: تأهيل العملاء المحتملين بالذكاء الاصطناعي قبل تدخل المبيعات

اختارت Hmlet استخدام respond.io كمنصة محادثات مع العملاء بشكل أساسي لأتمتة عملية تأهيل العملاء المحتملين التي كانت تواجه صعوبة في تنفيذها سابقًا. كما منحت المنصة فريق المبيعات وصولًا للمحادثات عبر الجوال، وجمعت عدة قنوات مراسلة في Inbox مركزي وقدمت المرونة لربط بيانات المحادثات بعمليات المبيعات عبر تتبع دورة الحياة وتكامل مع CRM.

قدمت Respond.io أخصائي عملية إعداد مخصص لأول 30 يومًا لمساعدة Hmlet على الانطلاق بنجاح. بموجب هذا التوجيه، نشرت الشركة وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المرحلة الأولى من المحادثات الواردة وتحديد ما إذا كان ينبغي تحويل الاستفسار إلى المبيعات.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يؤهلون العملاء المحتملين ويوجهون الاستفسارات إلى الفريق المناسب

بعد تأهيل العملاء المحتملين، يوجّه وكيل الذكاء الاصطناعي العملاء المحتملين الحقيقيين إلى فريق المبيعات للاستفسارات السكنية أو إلى وكيل الفندق للاستفسارات المتعلقة بالفنادق. يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا بتصفية الرسائل المزعجة ووضع علامة على الرسائل غير ذات الصلة حتى يظل الوكلاء البشريون مركزين على العملاء ذوي نية الحجز الحقيقية بدلاً من إضاعة الوقت في فرز الرسائل.

انبهر الفريق بالجودة وتوفير التكاليف مقارنةً بـBird. بدلاً من الأتمتة الصارمة التي تطرح أسئلة التأهيل بترتيب ثابت، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io بجمع معلومات العملاء المحتملين بشكل طبيعي عبر الدردشة استنادًا إلى مجموعة تعليمات واحدة. بينما كانت أتمتة Bird تعتمد على رسائل قوالب WhatsApp التي كلفت الشركة نحو 350 دولارًا شهريًا كرسوم Meta، يرد وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io فورًا داخل نافذة رسائل WhatsApp، مما يقلل هذه الرسوم بشكل كبير.

الوصول عبر الجوال يحافظ على استجابة المبيعات أثناء معاينات العقارات

نظرًا لأن وكلاء المبيعات في Hmlet يلتقون العملاء غالبًا في العقارات للمعاينات، كان الرد حصريًا من الحاسوب المحمول في المكتب غير عملي. يُمكّن تطبيق respond.io للجوال الوكلاء من الرد على الاستفسارات الجديدة ومواصلة محادثات المبيعات النشطة من أي مكان. قلّص هذا التأخر في الرد السابق ويسمح للوكلاء بمواصلة تقدم الصفقات بينما تظل نية العميل مرتفعة.

قنوات مركزية، تتبع دورة الحياة وتكامل CRM تُحسّن إدارة العملاء المحتملين

Inbox المركزي في Respond.io مكن Hmlet من اعتماد قنوات استحواذ إضافية إلى جانب WhatsApp، بما في ذلك TikTok وInstagram وFacebook Messenger وWeChat. يمنح هذا فريقها مكانًا واحدًا لإدارة الاستفسارات مع تنويع الشركة لمزيج التسويق وبالثقة لإطلاق حملات إعلانية على وسائل التواصل الاجتماعي.

تستخدم الشركة أيضًا ميزة تتبع دورة الحياة في respond.io لتتبع العملاء المحتملين أثناء تنقلهم عبر عملية المبيعات، بما في ذلك مراحل العملاء المؤهلين، تواريخ الانتقال المؤكدة والاتصالات التي تتوقف عن الرد. يوفر ذلك للوكلاء رؤية أوضح لمكان كل عميل محتمل وما الإجراء التالي المطلوب.

طور مطورو Hmlet أيضًا ربط respond.io مع Pipedrive عبر Make حتى تتدفق بيانات المحادثات والعملاء المحتملين إلى CRM الخاص بهم، مما يوفر سياقًا فوريًا لفريق المبيعات بحيث لا يحتاجون لتبديل المنصات وإبقاء العملاء المحتملين في الانتظار.

“ما أقدّره حقًا في respond.io هو أن فريق عملية الإعداد شجعنا بنشاط على تجربة الإمكانيات الجديدة لو لم نُدفع لاستكشاف وكلاء الذكاء الاصطناعي وميزات أخرى، لما اكتشفنا أبدًا مدى قيمتها.”
Angelina Liao، مديرة التسويق في Hmlet

صورة رجل وامرأة على طاولة يستعدان لتوقيع عقد إيجار. يتواصل العملاء مع Hmlet عبر الدردشة ثم يحجزون موعدًا لمعاينة شقة. تساعد Respond.io الشركة على تبسيط عملية الحجز.

النتائج: ارتفاع معدل التحويل بمقدار 2.5 مرة، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بتصفية جميع الرسائل المزعجة ويقوم وكلاء المبيعات بالرد بشكل أسرع

منذ الانتقال من دعم Bird القائم على التذاكر والأتمتة المحدودة إلى عملية الإعداد الموجهة ووكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io، حسّنت Hmlet بشكل كبير سرعة تحويل الاستفسارات إلى عملاء.

مع تأهيل العملاء المحتملين بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي، يتم الآن تصفية 90% من الاستفسارات غير ذات الصلة والرسائل المزعجة تلقائيًا، مما يسمح لفريق المبيعات بقضاء المزيد من الوقت مع العملاء الذين لديهم نية حجز حقيقية. يُمكّن الوصول إلى تطبيق الجوال فريق المبيعات من الرد بشكل أسرع حتى لا يفقد العملاء المحتملون اهتمامهم. أدى ذلك إلى زيادة معدل التحويل بمقدار 2.5 مرة.

ساهم Inbox المركزي وتحسين تصفية العملاء المحتملين عبر 5 قنوات أيضًا في منح فريق التسويق الثقة للتوسع إلى ما وراء Google Ads وإطلاق حملات جديدة على Facebook وTikTok، مما ساعد الشركة على تنويع قنوات الاستحواذ وزيادة العملاء المحتملين.

مجموعًا مع الوصول عبر الجوال للوكلاء، إدارة القنوات المركزية، وعمليات الإعداد والدعم الاستباقي، قدمت respond.io لـHmlet طريقة قابلة للتوسع لتحويل الاستفسارات الرقمية إلى فرص مبيعات مؤهلة.

هل تريد تأهيل العملاء المحتملين تلقائيًا ومساعدة فريق المبيعات على التركيز على العملاء المحتملين ذوي النية العالية؟ اتصل بنا للحصول على استشارة مجانية اليوم!