重點整理
一家總部位於新加坡的短期租賃服務,難以將真實潛在客與垃圾訊息區分,且無法讓其業務團隊在行動裝置上保持回應速度. 在 respond.io 的 AI 代理對潛在客戶進行資格審核與分配後,其 WhatsApp 轉換率提升了 2.5 倍,過濾掉了 90% 的垃圾訊息,並有信心將廣告活動擴展到 Facebook 與 TikTok.
目標
- 在銷售跟進前,使用 AI 評估進站潛在客戶
- 讓坐席能隨時回覆
- 擴展至新通道,並在單一平台回覆
- 將對話與 CRM 整合,以更順暢地管理潛在客戶
解決方案
- 使用 AI 代理對詢問進行資格判定並路由
- 讓業務人員可透過行動裝置存取客戶對話
- 以集中式 Inbox 擴展訊息通道與廣告
- 設定生命週期追蹤並將 respond.io 與 Pipedrive 整合
Hmlet 是一家短期租賃公司,提供依顧客預算、入住時長與人生階段設計的家具齊全房間與公寓。 服務於在香港與新加坡尋找彈性住宿的外籍人士、國際學生與商務旅客. 數位通道在產生詢問上扮演重要角色,但隨著行銷擴展,企業需要在詢問到達業務團隊前,找到更好的方式將真正有意向的潛在客與不相關的訊息區分開來。
問題:不良的潛在客資格判定浪費業務時間並限制行銷成長
隨著 Hmlet 擴張,人工為大量潛在客進行資格判定成為一大挑戰。 該公司曾大量投資於第三方廠商,開發一套可在交給業務前資格判定潛在客的 AI 解決方案,但該專案未能達成預期成果。
若無有效過濾詢問的方式,社群活動會帶來混雜的真實潛在客、垃圾訊息及與銷售無關的留言. 業務團隊經常抱怨處理低品質詢問耗費大量時間,使 Hmlet 對於擴展至 Google Ads 以外的廣告通路感到卻步.
Hmlet 先前透過 Bird 管理 WhatsApp 對話,但該平台缺乏業務團隊所需的行動功能. 業務人員經常需離開辦公室前往帶看物件,但只能從筆電回覆客戶訊息. 當潛在客準備下訂時,這造成了回覆延遲.
Bird 的客戶支援增加了另一項摩擦點. 當問題發生時,團隊無法直接取得人工支援,只能提交支援工單並等待緩慢的電子郵件回覆.
respond.io 解決方案:在業務介入前以 AI 資格判定潛在客
Hmlet 選擇 respond.io 作為客戶對話平台,主要是要自動化先前難以落實的 潛在客資格判定 流程. 此平台還讓其業務團隊能在行動裝置上存取對話,將多個訊息通路匯入集中式 Inbox,並透過 生命週期追蹤 與 CRM 整合,靈活將對話資料連接到銷售流程.
Respond.io 在前 30 天提供專屬的導入顧問,協助 Hmlet 成功導入. 在這項指導下,企業部署了 AI 代理 處理來訊的第一階段並判斷是否需要將詢問交給業務.
AI 代理篩選潛在客並將詢問導向正確團隊
在資格判定潛在客後,AI 代理會將真實的住宅詢問導給住宅業務團隊,將飯店相關詢問轉給飯店業務. AI 代理也會過濾垃圾訊息並標記不相關訊息,讓人工業務能專注於具有真實訂房意願的客戶,而非浪費時間篩選訊息.
團隊對於相較於 Bird 的品質與成本節省印象深刻. 不同於以固定順序詢問資格問題的僵化自動化,respond.io 的 AI 代理依據一組指示,在聊天中自然地蒐集潛在客資訊. Bird 的自動化仰賴 WhatsApp 範本訊息,讓企業每月需支付約 ~$350 的 Meta 費用;而 respond.io 的 AI 代理可在 WhatsApp 訊息視窗內即時回覆,大幅降低這些費用.
行動存取讓業務在帶看時仍能快速回應
因為 Hmlet 的業務人員經常在物件現場接待客戶,僅能在辦公室用筆電回覆並不實用. respond.io 行動應用程式 讓業務能從任何地方回覆新詢問並持續進行銷售對話. 這減少了先前的回覆延遲,讓業務能在客戶意願仍高時維持推進交易.
集中式通路、生命週期追蹤與 CRM 整合改進潛在客管理
respond.io 的集中式 Inbox 讓 Hmlet 採用更多獲客通路,超越 WhatsApp,包括 TikTok、Instagram、Facebook Messenger 與 WeChat. 隨著行銷組合多元化,這讓團隊有一個管理詢問的單一介面,並有信心在社群媒體上投放廣告活動.
公司也使用 respond.io 的生命週期功能來追蹤潛在客在銷售流程中的移動,包括已資格化潛在客、確認入住日期以及停止回覆的聯絡人等階段. 這讓業務更清楚掌握每位潛在客的狀態與下一步應採取的行動.
Hmlet 的開發團隊也 透過 Make 將 respond.io 與 Pipedrive 連接,使對話與潛在客資料能流入其 CRM,為業務提供即時情境資訊,避免切換平台而讓潛在客等待.
「我特別欣賞 respond.io 的一點是,導入團隊積極鼓勵我們嘗試新功能. 如果不是被推著去探索 AI 代理和其他功能,我們就不會發現它們的價值。」
Angelina Liao,行銷經理,Hmlet

結果:AI 過濾所有垃圾訊息並讓業務回覆更快,轉換率提升 2.5 倍
自從從 Bird 的工單式支援與有限自動化,轉到 respond.io 的引導式導入與 AI 代理後,Hmlet 在將詢問轉換為客戶的速度上有明顯改善.
透過 AI 代理的潛在客資格判定,現在自動過濾掉 90% 的不相關詢問與垃圾訊息,使業務團隊能將更多時間投注在具有真實訂房意願的客戶上. 可存取行動應用程式也讓業務能更快回覆,避免潛在客流失. 這使得 轉換率提高 2.5 倍.
集中式 Inbox 以及更完善的 跨 5 個通路的潛在客篩選,也讓行銷團隊有信心超越 Google Ads,並在 Facebook 與 TikTok 上推出新廣告活動,協助公司多元化獲客通路並增加潛在客數量.
結合業務的行動存取、集中式通路管理與主動的導入與支援,respond.io 為 Hmlet 提供了一種可擴展的方法,將數位詢問轉化為具資格的銷售機會.
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