目標
- 統一跨通路銷售流程
- 將聊天與 ERP 整合以追蹤訂單
- 改善廣告定位
- 減少處理重複性銷售任務的時間
解決方案
- 透過將 respond.io 與內部 ERP 整合實現自動化訂單追蹤
- 以 Meta 的 CAPI 優化廣告定位
- 部署 AI 代理「Diky」,自動處理銷售詢問與訂單確認
Diskat 是一家總部位於瓜地馬拉的電商零售商,透過其線上商店提供平價消費產品,從電子與小工具到居家與照明用品. 該企業投放成功的社群廣告,並透過 WhatsApp、Facebook Messenger 與 TikTok 每日獲得數百筆訂單.
問題:資料分散與大量手動作業
在多個通路與系統間處理龐大商品庫存與大量訊息是一大挑戰. Diskat 的客服人員花費數小時處理聊天與重複性任務,客戶資料散落於聊天應用程式與公司的 ERP 之間. 由於缺乏自動化將對話資料與 ERP 同步,客服人員必須手動輸入每筆訂單細節,導致延遲、錯誤與效率低落.
同時,Diskat 大量投放 TikTok 廣告,但遭遇到潛在客品質低落與垃圾訊息問題. 若無準確的轉換追蹤,廣告平台無法得知哪些潛在客變成付費客戶. 公司需要一套能將銷售、自動化與廣告整合於一處的系統.
respond.io 的解決方案
Diskat 選擇 respond.io 作為最佳方案,建立端到端自動化框架,統一銷售營運、行銷分析與 ERP 整合. Respond.io 的客戶成功團隊與 Diskat 的執行長緊密合作,建立一套在自動化回應的同時,將對話連結到訂單、並將訂單連結到廣告轉換的系統.
將客戶訂單資料與 ERP 同步
第一步是將 respond.io 與 Diskat 的 ERP 整合,讓透過聊天下的訂單能自動更新內部系統. Diskat 在 respond.io 中建立自訂欄位(包含姓名、電話、商品與價格),以結構化資料儲存.
擷取後,這些結構化資料透過 API 與 Webhooks 傳送至 ERP,實現自動建立訂單. 此舉免除了手動輸入的需求,並確保每筆透過聊天確認的銷售能即時且準確地反映在庫存與會計系統中.
以 Meta 的 CAPI 與 TikTok 下層漏斗事件優化廣告定位
為了優化 Meta 與 TikTok 廣告效能,Diskat 將 Meta 的 Conversion API (CAPI) 與 respond.io 連接,使其能針對具有購買行為的客戶特徵進行受眾定位. Respond.io 的 TikTok 下層漏斗事件工作流程 有相同用途,將轉換資料發送到 TikTok.
這些轉換 API 與 respond.io 的 Lifecycle 功能 連接,當將聯絡人階段改為「New Order」時,會同時觸發 Meta 與 TikTok 的轉換事件. 此設定為廣告平台提供了關於已購買買家的即時資料,進而改善受眾定位並減少對低品質潛在客的廣告浪費.
以 AI 代理 Diky 自動化銷售
最後,為了減輕 Diskat 客服人員在回應大量重複性客戶詢問與收集資料的負擔,該公司部署了一名名為 Diky 的 AI 代理,處理從問候潛在客到確認訂單的整個購買流程.
Diky 即時回應商品問題,收集姓名、地址與電話等必要客戶資訊,確認價格與配送時程,僅在需要物流或查詢運送狀態時才將對話轉給人工人員. 這項自動化讓 Diskat 即使在大量訊息時,仍能維持快速回應與一致的服務品質。
“Respond.io 讓我們統一並自動化整個銷售流程,從銷售旅程到廣告優化 除了將我們的營運與行銷成本減半之外,AI 代理 Diky 現在管理我們大部分的訂單,讓團隊能專注於成長,而非重複性工作。”
— Diskat 的執行長

結果
在實施後兩個月內,Diskat 完全改造了其銷售營運。 90% 的所有銷售對話現在由 AI 代理 Diky 端到端處理,大幅降低人工工作量與回應時間.
而且 AI 代理在成交方面成效顯著:Diskat 維持 81.4% 的轉換率,隨著客戶數量增加,預期營收也將持續成長.
透過 CAPI 與 TikTok 下層漏斗事件改善轉換追蹤後,Diskat 在不犧牲績效的情況下將行銷與營運成本減半.
透過跨平台、銷售與行銷的一體化自動化,Diskat 現在運作著更精簡、更智慧且更具可擴展性的會話商務引擎。
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