eCommerce & Retail

Diskat tự động hóa bán hàng bằng tác nhân AI, đạt tỷ lệ chuyển đổi 80%

Diskat tự động hóa bán hàng bằng tác nhân AI, đạt tỷ lệ chuyển đổi 80%
50%
giảm chi phí tiếp thị và vận hành
81.4%
Tỷ lệ chuyển đổi
90%
được xử lý bởi các tác nhân AI

Mục tiêu

  • Thống nhất quy trình bán hàng trên nhiều kênh
  • Tích hợp chat với ERP để theo dõi đơn hàng
  • Cải thiện nhắm mục tiêu quảng cáo
  • Giảm thời gian dành cho các tác vụ bán hàng lặp đi lặp lại

Giải pháp

  • Theo dõi đơn hàng tự động bằng cách tích hợp respond.io với ERP nội bộ
  • Tối ưu nhắm mục tiêu quảng cáo với Meta CAPI
  • Triển khai tác nhân AI "Diky" để tự động xử lý các yêu cầu bán hàng và xác nhận đơn hàng

Diskat là một nhà bán lẻ thương mại điện tử có trụ sở tại Guatemala, cung cấp các sản phẩm tiêu dùng giá phải chăng, từ điện tử và thiết bị đến đồ gia dụng và chiếu sáng, thông qua cửa hàng trực tuyến. Doanh nghiệp chạy quảng cáo mạng xã hội hiệu quả và nhận hàng trăm đơn hàng hàng ngày qua WhatsApp, Facebook Messenger và TikTok.

Vấn đề: Dữ liệu phân mảnh và công việc thủ công

Quản lý lượng lớn hàng tồn kho và khối lượng tin nhắn lớn trên nhiều kênh và phần mềm là một thách thức. Các nhân viên của Diskat mất nhiều giờ quản lý chat và các tác vụ lặp lại, với dữ liệu khách hàng bị phân tán giữa các ứng dụng chat và ERP của doanh nghiệp. Vì thiếu tự động hóa để đồng bộ dữ liệu giữa các cuộc hội thoại và ERP, nhân viên phải nhập từng chi tiết đơn hàng thủ công, dẫn đến chậm trễ, sai sót và kém hiệu quả.

Cùng lúc đó, Diskat đầu tư mạnh vào quảng cáo TikTok nhưng gặp vấn đề với chất lượng khách hàng tiềm năng kém và spam. Không có theo dõi chuyển đổi chính xác, các nền tảng quảng cáo không thể xác định khách hàng tiềm năng nào đã trở thành khách hàng trả tiền. Công ty cần một hệ thống để kết nối bán hàng, tự động hóa và quảng cáo ở một nơi.

Giải pháp của respond.io

Diskat chọn respond.io là giải pháp tốt nhất cho một khung tự động hóa đầu-cuối, hợp nhất hoạt động bán hàng, phân tích marketing và tích hợp ERP. Nhóm Customer Success của Respond.io đã làm việc chặt chẽ với CEO của Diskat để xây dựng hệ thống tự động hóa phản hồi đồng thời kết nối cuộc trò chuyện với đơn hàng và đơn hàng với sự kiện chuyển đổi quảng cáo.

Đồng bộ dữ liệu đơn hàng khách hàng với ERP

Bước đầu tiên là tích hợp respond.io với ERP của Diskat để các đơn đặt qua chat tự động cập nhật hệ thống nội bộ. Diskat tạo các trường tùy chỉnh trong respond.io bao gồm tên, số điện thoại, sản phẩm và giá, được lưu dưới dạng dữ liệu có cấu trúc.

Khi được thu thập, dữ liệu có cấu trúc được gửi đến ERP bằng APIWebhooks, cho phép tạo đơn hàng tự động. Điều này loại bỏ nhu cầu nhập thủ công và đảm bảo mọi đơn hàng xác nhận qua chat được phản ánh ngay lập tức và chính xác trong hệ thống tồn kho và kế toán.

Tối ưu nhắm mục tiêu quảng cáo với Meta CAPI và TikTok Lower Funnel Events

Để tối ưu hiệu suất quảng cáo Meta và TikTok, Diskat đã kết nối Meta’s Conversion API (CAPI) với respond.io, cho phép họ nhắm mục tiêu các đối tượng có đặc điểm tương tự những khách hàng đã mua hàng. Workflow TikTok Lower Funnel Events Workflow của Respond.io phục vụ mục đích tương tự, gửi dữ liệu chuyển đổi tới TikTok.

Các API chuyển đổi được kết nối với tính năng Lifecycle của respond.io, nên khi thay đổi giai đoạn của một liên hệ thành "New Order" đã kích hoạt sự kiện chuyển đổi cho cả Meta và TikTok. Cài đặt này cung cấp cho các nền tảng quảng cáo dữ liệu thời gian thực về người mua đã thực hiện mua hàng để cải thiện nhắm mục tiêu khán giả và giảm lãng phí chi tiêu quảng cáo cho các khách hàng tiềm năng chất lượng thấp.

Tự động hóa bán hàng với tác nhân AI Diky

Cuối cùng, để giảm bớt gánh nặng cho nhân viên của Diskat khỏi các tác vụ quá tải như trả lời câu hỏi khách hàng lặp đi lặp lại và thu thập dữ liệu, doanh nghiệp đã triển khai một tác nhân AI tên Diky để xử lý toàn bộ quy trình mua hàng, từ chào hỏi khách hàng tiềm năng đến xác nhận đơn hàng.

Diky phản hồi ngay lập tức các câu hỏi về sản phẩm, thu thập thông tin khách hàng quan trọng như tên, địa chỉ và số điện thoại, xác nhận giá và thời gian giao hàng, và chỉ chuyển chat cho nhân viên khi cần hỗ trợ về logistics hoặc theo dõi. Tự động hóa này cho phép Diskat duy trì thời gian phản hồi nhanh và chất lượng dịch vụ ổn định ngay cả khi khối lượng tin nhắn lớn.

"Respond.io cho phép chúng tôi hợp nhất và tự động hóa toàn bộ quy trình bán hàng, từ hành trình khách hàng đến tối ưu hóa quảng cáo. Bên cạnh việc giảm một nửa chi phí vận hành và marketing, tác nhân AI Diky hiện quản lý phần lớn đơn hàng của chúng tôi, nên đội ngũ có thể tập trung vào tăng trưởng thay vì công việc lặp lại."

Giám đốc điều hành Diskat

hình ảnh một người phụ nữ ngồi trước laptop mua sắm trực tuyến từ một nhà bán lẻ như Diskat. Diskat sử dụng các tác nhân AI của respond.io để chat với khách hàng và chốt đơn trực tuyến.

Kết quả

Chỉ trong hai tháng sau khi triển khai, Diskat hoàn toàn thay đổi hoạt động bán hàng. 90% của tất cả các cuộc hội thoại bán hàng hiện được xử lý toàn diện bởi AI tác nhân Diky, giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công và thời gian phản hồi.

Và các tác nhân AI đã chứng minh hiệu quả trong việc chốt đơn: Diskat duy trì tỷ lệ chuyển đổi 81,4% và khi số lượng khách hàng tăng lên, doanh thu dự kiến sẽ tiếp tục tăng.

Ngoài ra, bằng cách cải thiện theo dõi chuyển đổi qua CAPI và TikTok Lower Funnel Events, Diskat giảm một nửa chi phí tiếp thị và vận hành mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.

Với tự động hóa hợp nhất trên các nền tảng, bộ phận bán hàng và marketing, Diskat hiện vận hành một nền tảng thương mại hội thoại tinh gọn hơn, thông minh hơn và dễ mở rộng hơn nhiều.

Sẵn sàng thấy tăng trưởng doanh số theo cấp số nhân cho doanh nghiệp của bạn? Liên hệ để được tư vấn miễn phí ngay hôm nay!

Diskat tự động hóa bán hàng bằng tác nhân AI, đạt tỷ lệ chuyển đổi 80%
🌐 Trang mạng

diskatguate.com

📍 Địa điểm
Guatemala
⚡️ Ngành
eCommerce & Retail
🛠️ Channels
integrations
integrations
integrations
Câu chuyện liên quan 👩‍💻