Hmlet chuyển sang Respond.io từ Bird và tăng tỷ lệ chuyển đổi trên WhatsApp gấp 2,5 lần

Hmlet là một doanh nghiệp cho thuê ngắn hạn cung cấp các phòng và căn hộ đầy đủ nội thất, được thiết kế phù hợp với ngân sách, thời gian lưu trú và giai đoạn cuộc sống của khách hàng. Công ty phục vụ người nước ngoài, sinh viên quốc tế và khách công tác tìm chỗ ở linh hoạt tại Hồng Kông và Singapore. Các kênh kỹ thuật số đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các lượt hỏi, nhưng khi doanh nghiệp mở rộng hoạt động marketing, họ cần một cách tốt hơn để tách những khách hàng tiềm năng nghiêm túc khỏi các tin nhắn không liên quan trước khi những tin nhắn đó đến tay đội bán hàng

Vấn đề: Việc phân loại khách hàng tiềm năng kém đã lãng phí thời gian của đội bán hàng và hạn chế tăng trưởng marketing

Khi Hmlet mở rộng quy mô, việc phân loại số lượng lớn khách hàng tiềm năng thủ công trở thành một thách thức lớn. Họ đã đầu tư đáng kể vào một nhà cung cấp bên thứ ba để xây dựng giải pháp AI có thể phân loại khách hàng tiềm năng trước khi chuyển sang đội bán hàng, nhưng dự án không mang lại kết quả.

Không có cách hiệu quả để lọc các yêu cầu, các chiến dịch trên mạng xã hội tạo ra hỗn hợp khách hàng tiềm năng thực sự, spam và các tin nhắn không liên quan đến bán hàng. Đội bán hàng thường phàn nàn về thời gian dành cho xử lý các yêu cầu chất lượng thấp, khiến Hmlet ngần ngại mở rộng quảng cáo sang các kênh ngoài Google Ads.

Trước đây Hmlet quản lý các cuộc trò chuyện WhatsApp qua Bird, nhưng nền tảng đó không có tính năng trên thiết bị di động mà đội bán hàng cần Nhân viên bán hàng thường xuyên rời văn phòng để đi dẫn khách xem nhà, nhưng chỉ có thể trả lời khách hàng từ máy tính xách tay Điều này gây chậm trễ khi khách hàng tiềm năng sẵn sàng đặt chỗ.

Bộ phận hỗ trợ khách hàng của Bird tạo thêm trở ngại Khi phát sinh sự cố, đội không có quyền truy cập trực tiếp vào bộ phận hỗ trợ con người, và phải gửi phiếu hỗ trợ rồi chờ phản hồi email chậm chạp.

Giải pháp của respond.io: Phân loại khách hàng tiềm năng bằng AI trước khi đội bán hàng tiếp quản

Hmlet chọn respond.io là nền tảng cuộc trò chuyện với khách hàng chủ yếu để tự động hóa quá trình phân loại khách hàng tiềm năng mà họ trước đây gặp khó khăn khi triển khai. Nền tảng này cũng giúp đội bán hàng truy cập các cuộc trò chuyện trên thiết bị di động, tập hợp nhiều kênh nhắn tin vào một Inbox tập trung và cung cấp tính linh hoạt để kết nối dữ liệu cuộc trò chuyện với quy trình bán hàng thông qua Theo dõi vòng đời và tích hợp CRM

Respond.io cung cấp một chuyên gia hỗ trợ triển khai chuyên trách trong 30 ngày đầu để giúp Hmlet sẵn sàng cho thành công. Với hướng dẫn này, doanh nghiệp triển khai các tác nhân AI để xử lý giai đoạn đầu của các cuộc trò chuyện đến và xác định liệu một yêu cầu có nên được chuyển cho đội bán hàng hay không.

Các tác nhân AI phân loại khách hàng tiềm năng và chuyển hướng yêu cầu tới đội phù hợp

Sau khi phân loại, tác nhân AI chuyển những khách hàng tiềm năng thực sự đến đội bán hàng cho các yêu cầu về nhà ở hoặc đến nhân viên phụ trách khách sạn cho các yêu cầu liên quan đến khách sạn Tác nhân AI cũng lọc spam và đánh dấu các tin nhắn không liên quan để nhân viên tập trung vào khách hàng có ý định đặt chỗ thật sự thay vì lãng phí thời gian sàng lọc tin nhắn.

Đội rất ấn tượng với chất lượng và tiết kiệm chi phí so với Bird. Thay vì tự động hóa cứng nhắc đặt các câu hỏi phân loại theo thứ tự cố định, các tác nhân AI của respond.io thu thập thông tin của khách hàng tiềm năng một cách tự nhiên qua chat dựa trên một bộ chỉ dẫn duy nhất. Trong khi tự động hóa của Bird phụ thuộc vào các tin nhắn mẫu WhatsApp, khiến doanh nghiệp phải trả khoảng ~$350 mỗi tháng cho phí Meta, các tác nhân AI của respond.io trả lời ngay trong cửa sổ tin nhắn WhatsApp, giảm đáng kể các khoản phí này.

Truy cập di động giúp đội bán hàng phản hồi nhanh trong lúc xem nhà

Vì nhân viên bán hàng của Hmlet thường gặp khách hàng tại các bất động sản để xem nhà, nên chỉ trả lời từ laptop ở văn phòng là không thực tế. ứng dụng di động respond.io cho phép nhân viên trả lời các yêu cầu mới và tiếp tục các cuộc trò chuyện bán hàng đang diễn ra từ mọi nơi. Điều này đã giảm độ trễ phản hồi trước đây và cho phép nhân viên bán hàng tiếp tục đẩy tiến trình giao dịch khi ý định của khách hàng vẫn còn cao.

Các kênh tập trung, theo dõi vòng đời và tích hợp CRM cải thiện quản lý khách hàng tiềm năng

Inbox tập trung của Respond.io cho phép Hmlet áp dụng thêm các kênh thu hút khách hàng ngoài WhatsApp, bao gồm TikTok, Instagram, Facebook Messenger và WeChat. Điều này mang lại cho đội ngũ một nơi duy nhất để quản lý các yêu cầu khi doanh nghiệp đa dạng hóa kênh marketing và tự tin chạy chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội.

Công ty cũng sử dụng tính năng Lifecycle của respond.io để theo dõi khách hàng tiềm năng khi họ di chuyển trong quy trình bán hàng, bao gồm các giai đoạn: khách hàng đủ điều kiện, ngày chuyển vào được xác nhận và những liên hệ ngưng phản hồi. Điều này giúp nhân viên có cái nhìn rõ hơn về vị trí của từng khách hàng tiềm năng và hành động cần thực hiện tiếp theo.

Các nhà phát triển của Hmlet cũng kết nối respond.io với Pipedrive qua Make để dữ liệu cuộc trò chuyện và khách hàng tiềm năng có thể chảy vào CRM của họ, cung cấp ngữ cảnh tức thì cho đội bán hàng để họ không phải chuyển đổi nền tảng và khiến khách hàng tiềm năng phải chờ.

“Điều tôi thực sự đánh giá cao về respond.io là đội hỗ trợ triển khai đã tích cực khuyến khích chúng tôi thử các tính năng mới. Nếu chúng tôi không được thúc đẩy khám phá AI Agents và các tính năng khác, chúng tôi sẽ không bao giờ nhận ra giá trị của chúng.

Angelina Liao, Quản lý Marketing, Hmlet

Kết quả: tỷ lệ chuyển đổi tăng gấp 2,5 lần khi AI lọc toàn bộ spam và nhân viên bán hàng phản hồi nhanh hơn

Kể từ khi chuyển từ hỗ trợ dựa trên phiếu của Bird và tự động hóa hạn chế sang onboarding có hướng dẫn của respond.io và các tác nhân AI, Hmlet đã cải thiện đáng kể tốc độ chuyển đổi các yêu cầu thành khách hàng.

Với phân loại lead bởi tác nhân AI, 90% các yêu cầu không liên quan và tin nhắn rác hiện được lọc tự động, cho phép đội bán hàng dành nhiều thời gian hơn cho khách hàng có ý định đặt chỗ thực sự. Quyền truy cập ứng dụng di động cũng cho phép đội bán hàng phản hồi nhanh hơn để khách hàng tiềm năng không bị bỏ lỡ. Điều này đã tăng tỷ lệ chuyển đổi gấp 2,5 lần.

Một Inbox tập trung và lọc khách hàng tiềm năng tốt hơn trên 5 kênh cũng mang lại cho đội ngũ marketing sự tự tin để mở rộng ra ngoài Google Ads và khởi chạy các chiến dịch mới trên Facebook và TikTok, giúp công ty đa dạng hóa kênh thu hút và tăng số khách hàng tiềm năng.

Kết hợp với quyền truy cập di động cho nhân viên, quản lý kênh tập trung và hỗ trợ triển khai chủ động, respond.io đã cung cấp cho Hmlet một phương thức có thể mở rộng để biến các yêu cầu kỹ thuật số thành cơ hội bán hàng đủ điều kiện.

Bạn muốn tự động phân loại khách hàng tiềm năng và giúp đội bán hàng tập trung vào những khách có ý định cao? Liên hệ để nhận tư vấn miễn phí ngay hôm nay!