Real Estate

Hmlet 从 Bird 切换到 Respond.io,WhatsApp 转化率提升 2.5 倍

Angelina Liao,市场经理,Hmlet
Hmlet 从 Bird 转至 Respond.io,转化率提高 2.5 倍
2.5x
更高的转化率
5
管理的渠道
90%
已过滤的垃圾信息

简言之

一家总部位于新加坡的短期租赁服务,难以将真实潜在客户与垃圾信息区分开,并保持其销售团队在移动端的响应速度。 在 respond.io 的 AI 代理对潜在客户进行甄别和路由后,其 WhatsApp 转化率提高了 2.5 倍,自动过滤了 90% 的垃圾信息,并有信心将广告活动扩展到 Facebook 和 TikTok。

目标

  • 在销售跟进前使用 AI 对入站线索进行资格评估
  • 使坐席能够随时随地回复
  • 拓展新渠道,并在同一平台上回复
  • 将对话与 CRM 集成,以实现更顺畅的潜在客户管理

解决方案

  • 使用 AI 代理对咨询进行筛选并分配
  • 为销售人员提供移动端访问客户对话的权限
  • 通过集中式 Inbox 扩展消息渠道和广告
  • 设置生命周期跟踪并将 respond.io 与 Pipedrive 集成

Hmlet 是一家短期租赁公司,提供根据客户预算、入住时长和生活阶段定制的带家具房间和公寓。 它为在香港和新加坡寻求灵活住宿的外籍人士、国际学生和商务旅客提供服务。 数字渠道在产生咨询方面起着重要作用,但随着营销扩展,企业需要更有效地在咨询到达销售团队前区分真实潜在客户和无关信息。

问题:低效的潜在客户甄别浪费了销售时间并限制了营销增长

随着 Hmlet 扩张,手动筛选大量潜在客户成为一大挑战。 公司曾大量投入资金给第三方供应商以开发可在将潜在客户交给销售前进行甄别的 AI 方案,但该项目未能产生预期结果。

由于缺乏有效的咨询筛选方式,社媒活动产生的消息混杂了真实潜在客户、垃圾信息和与销售无关的内容。 销售团队经常抱怨处理低质量咨询耗时过多,这使 Hmlet 在除 Google Ads 外扩展广告渠道时持谨慎态度。

Hmlet 之前通过 Bird 管理 WhatsApp 对话,但该平台缺乏销售团队所需的移动端功能。 销售人员经常外出带看房源,但只能用笔记本电脑回复客户消息。 当潜在客户准备预订时,这造成了回复延迟。

Bird 的客户支持又成为另一个阻碍。 出现问题时,团队无法直接联系人工支持,只能提交支持工单并等待缓慢的邮件回复。

respond.io 的解决方案:在销售介入前用 AI 甄别潜在客户。

Hmlet 选择 respond.io 作为客户对话平台,主要是为了自动化之前难以实施的 潜在客户甄别 流程。 该平台还让销售团队可在移动端访问对话,将多个消息渠道汇集到集中式 Inbox,并通过 生命周期跟踪 和 CRM 集成,将对话数据与销售流程连接起来,提升灵活性。

Respond.io 在前 30 天派驻专属入职专员,帮助 Hmlet 顺利完成上线设置。 在这些指导下,公司部署了 AI 代理,处理新到对话的第一阶段并判断咨询是否应转给销售。

AI 代理对潜在客户进行甄别并将咨询路由到合适的团队。

AI 代理在甄别后,会将真实的住宅类客户转给销售团队,酒店相关咨询则转给酒店专员。 AI 代理还会过滤垃圾信息并标记无关消息,使人工客服能够专注于有真实预订意向的客户,而不是花时间去筛选消息。

团队对相较于 Bird 在质量和成本节省方面的表现印象深刻。 与按固定顺序提问的僵化自动化不同,respond.io 的 AI 代理会根据一组指令,在聊天中以自然的方式收集潜在客户信息。 Bird 的自动化依赖 WhatsApp 模板消息,导致公司每月需支付约 350 美元的 Meta 费用;而 respond.io 的 AI 代理能在 WhatsApp 聊天窗口内即时回复,从而显著降低此类费用。

移动端访问让销售在带看时保持响应速度。

由于 Hmlet 的销售人员经常前往房源与客户会面,仅在办公室用笔记本回复并不现实。 respond.io 移动应用 使销售能够随时从任何地点回复新咨询并继续进行活跃的销售对话。 这减少了之前的回复滞后,让销售能在客户意向仍高时推进交易。

集中式渠道、生命周期跟踪和 CRM 集成改善了潜在客户管理。

Respond.io 的集中式 Inbox 使 Hmlet 能在 WhatsApp 之外采用更多获客渠道,包括 TikTok、Instagram、Facebook Messenger 和 WeChat。 这为团队提供了统一的咨询管理入口,使公司在多样化营销组合时有信心在社媒上投放广告活动。

公司还使用 respond.io 的生命周期功能来跟踪潜在客户在销售流程中的进展,包括合格潜在客户、确认入住日期和停止回复的联系人等阶段。 这让销售能更清晰地看到每个潜在客户所处的阶段以及下一步应采取的动作。

Hmlet 的开发人员还通过 将 respond.io 与 Pipedrive 通过 Make 连接,使对话和潜在客户数据流入其 CRM,为销售团队提供即时上下文,避免在不同平台间切换并让潜在客户等待。

“我真正欣赏 respond.io 的一点是,入职团队积极鼓励我们尝试新功能。 如果没有他们推动我们去探索 AI 代理和其他功能,我们就不会发现它们的价值。”

Angelina Liao,Hmlet 市场经理。

一张一男一女在桌旁准备签署租赁合同的图片。 客户通过聊天联系 Hmlet,然后预约看房时间。 Respond.io 帮助企业简化预订流程。

结果:在 AI 过滤大部分垃圾信息且销售回复更快的情况下,转化率提高了 2.5 倍。

自从从 Bird 的工单式支持和有限自动化迁移到 respond.io 的引导式入职和 AI 代理后,Hmlet 在将咨询转化为客户的速度上有了显著提升。

借助 AI 代理进行潜在客户甄别,现在可自动过滤掉 90% 的无关咨询和垃圾信息,让销售团队能把更多时间花在真正有预订意向的客户身上。 移动应用的支持也让销售能更快回复,避免潜在客户流失。 这已使 转化率提高了 2.5 倍

集中式 Inbox 与在 5 个渠道上更好的潜在客户过滤,也让市场团队有信心超越 Google Ads,在 Facebook 与 TikTok 发起新活动,帮助公司多元化获客渠道并增加潜在客户数量。

结合销售的移动端访问、集中化渠道管理以及主动的入职与支持,respond.io 为 Hmlet 提供了可扩展的方式,将数字咨询转化为合格的销售机会。

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Hmlet 从 Bird 转至 Respond.io,转化率提高 2.5 倍
🌐 网址

hmlet.com

📍 地点
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