Краткое содержание
Сингапурская компания по краткосрочной аренде испытывала трудности с отделением реальных лидов от спама и с тем, чтобы команда продаж оставалась оперативной на мобильных устройствах. С помощью Агентов ИИ respond.io, которые квалифицируют и направляют лидов, компания увеличила конверсию в WhatsApp в 2,5 раза, отфильтровала 90% спама и с уверенностью расширила рекламные кампании на Facebook и TikTok.
Цели
- Квалифицируй входящие лиды с помощью ИИ до того, как отдел продаж свяжется с ними
- Позволь операторам отвечать на ходу
- Выходи на новые каналы и отвечай с одной платформы
- Интегрируй беседы с CRM для более удобного управления лидами
Решения
- Квалификация и маршрутизация запросов с помощью Агентов ИИ
- Предоставили операторам продаж мобильный доступ к переписке с клиентами
- Расширили каналы обмена сообщениями и рекламу с помощью централизованного Inbox
- Настроили отслеживание жизненного цикла и интегрировали respond.io с Pipedrive
Hmlet — сервис краткосрочной аренды, предлагающий полностью меблированные комнаты и апартаменты, адаптированные к бюджету клиентов, длительности проживания и этапу жизни. Компания обслуживает экспатов, иностранных студентов и деловых путешественников, ищущих гибкое жильё в Гонконге и Сингапуре. Цифровые каналы играют важную роль в генерации запросов, но по мере расширения маркетинга компании ей потребовался более эффективный способ отделять серьёзных потенциальных клиентов от нерелевантных сообщений до того, как они попадут к команде продаж.
Проблема: некачественная квалификация лидов отнимала время у команды продаж и сдерживала рост маркетинга
По мере масштабирования Hmlet ручная квалификация большого объёма лидов стала серьёзной проблемой. Компания значительно вложилась в стороннего подрядчика, чтобы создать ИИ-решение, которое могло бы квалифицировать лидов до передачи их в отдел продаж, но проект не принес результатов.
Без эффективного способа фильтрации запросов социальные кампании генерировали смесь реальных потенциальных клиентов, спама и сообщений, не связанных с продажами. Команда продаж часто жаловалась на затраты времени на обработку нерелевантных запросов, из‑за чего Hmlet не решался расширять рекламу за пределы таких каналов, как Google Ads.
Ранее Hmlet вела переписку в WhatsApp через Bird, но у платформы не было мобильных возможностей, необходимых команде продаж. Операторы регулярно покидали офис, чтобы проводить просмотры объектов, но могли отвечать клиентам только с ноутбуков. Это вызывало задержки, когда потенциальные клиенты были готовы оформить бронь.
Служба поддержки Bird добавляла ещё один источник проблем. При возникновении проблем команда не имела прямого доступа к живой поддержке и была вынуждена создавать тикеты поддержки и ждать медленных ответов по электронной почте.
Решение respond.io: квалификация лидов с помощью ИИ до передачи в отдел продаж
Hmlet выбрала respond.io как платформу для общения с клиентами в первую очередь, чтобы автоматизировать процесс квалификации лидов, реализация которого ранее вызывала трудности. Платформа также предоставила команде продаж мобильный доступ к переписке, объединила несколько каналов обмена сообщениями в централизованный Inbox и дала гибкость подключать данные переписки к процессам продаж через Отслеживание жизненного цикла и интеграцию с CRM.
Respond.io назначил выделенного специалиста по онбордингу на первые 30 дней, чтобы настроить Hmlet для успеха. С этой поддержкой компания развернула Агентов ИИ для обработки первого этапа входящих сообщений и определения, следует ли передавать запрос в отдел продаж.
Агенты ИИ квалифицируют лидов и направляют запросы в нужную команду
После квалификации лидов Агент ИИ перенаправляет реальные запросы по жилой недвижимости в команду продаж, а вопросы, связанные с отелями — гостиничному оператору. Агент ИИ также фильтрует спам и помечает нерелевантные сообщения, чтобы операторы могли сосредоточиться на лидах с реальным намерением забронировать, а не тратить время на их сортировку.
Команда была впечатлена качеством и экономией по сравнению с Bird. Вместо жёсткой автоматизации, которая задаёт вопросы в фиксированном порядке, Агенты ИИ respond.io естественным образом собирают информацию о лидах в чате на основе одного набора инструкций. В то время как автоматизация Bird опиралась на шаблонные сообщения WhatsApp, стоившие компании ~$350 в месяц комиссий Meta, Агенты ИИ respond.io отвечают мгновенно в окне WhatsApp, значительно сокращая эти расходы.
Мобильный доступ сохраняет оперативность продаж во время просмотров объектов
Поскольку операторы продаж Hmlet часто встречаются с клиентами на объектах для просмотров, отвечать исключительно с ноутбука в офисе было непрактично. Мобильное приложение respond.io позволяет операторам отвечать на новые запросы и продолжать активные продажи по переписке из любой точки. Это сократило задержку ответов и позволяет операторам поддерживать продвижение сделок, пока намерение клиента ещё высоко.
Централизованное управление каналами, отслеживание жизненного цикла и интеграция с CRM улучшают управление лидами
Централизованный Inbox respond.io позволил Hmlet использовать дополнительные каналы привлечения помимо WhatsApp, включая TikTok, Instagram, Facebook Messenger и WeChat. Это даёт команде единое место для управления запросами по мере того, как бизнес диверсифицирует маркетинг и получает уверенность для запуска рекламных кампаний в социальных сетях.
Компания также использует функцию Lifecycle respond.io для отслеживания лидов по мере их прохождения через процесс продаж, включая этапы для квалифицированных лидов, подтверждённых дат заселения и контактов, которые перестали отвечать. Это даёт операторам более чёткое представление о положении каждого лида и о том, какое действие следует предпринять далее.
Разработчики Hmlet также подключили respond.io к Pipedrive через Make, чтобы данные переписки и сведения о лидах поступали в CRM, обеспечивая команде продаж мгновенный контекст и исключая необходимость переключаться между платформами и держать лидов в ожидании.
"Что мне действительно нравится в respond.io, так это то, что команда по онбордингу активно побуждала нас опробовать новые возможности. Если бы нас не подтолкнули опробовать Агентов ИИ и другие функции, мы бы никогда не узнали, насколько они полезны."
Angelina Liao, менеджер по маркетингу, Hmlet

Результаты: конверсия в 2,5 раза выше благодаря тому, что ИИ фильтрует весь спам, а операторы продаж отвечают быстрее
После перехода от тикетной поддержки и ограниченной автоматизации Bird к руководимому онбордингу respond.io и Агентам ИИ Hmlet значительно ускорила превращение запросов в клиентов.
При квалификации лидов Агентом ИИ 90% нерелевантных запросов и спама теперь автоматически отфильтровываются, что позволяет команде продаж уделять больше времени лидам с реальным намерением забронировать. Доступ к мобильному приложению также позволяет команде продаж отвечать быстрее, чтобы лиды не терялись. Это увеличило конверсию в 2,5 раза.
Централизованный Inbox и улучшенная фильтрация лидов по 5 каналам также дали команде маркетинга уверенность, чтобы выйти за рамки Google Ads и запускать новые кампании на Facebook и TikTok, помогая компании диверсифицировать каналы привлечения и увеличить число лидов.
В сочетании с мобильным доступом для операторов, централизованным управлением каналами и проактивным онбордингом и поддержкой, respond.io дала Hmlet масштабируемый способ превращать цифровые запросы в квалифицированные возможности для продаж.
Хотите автоматически квалифицировать лидов и помочь вашей команде продаж сосредоточиться на лидах с высокой готовностью к бронированию? Свяжись с нами, чтобы получить бесплатную консультацию сегодня!




