Diskat 是一家总部位于危地马拉的电商零售商，通过其在线商店diskatguate.com 提供从电子产品与小工具到家居与照明用品等平价消费品。该企业投放成功的社交媒体广告，并通过 WhatsApp、Facebook Messenger 和 TikTok 每日获得数百笔订单。

问题：数据分散且需手动操作

在多个渠道和软件中管理庞大的商品库存和大量消息是一大挑战。 Diskat 的客服人员花费数小时管理聊天和重复性任务，客户数据散布在聊天应用与公司的 ERP 之间。由于缺乏将对话与 ERP 数据同步的自动化功能，客服人员不得不手动输入每一项订单详情，导致延迟、错误与低效。

与此同时，Diskat 在 TikTok 广告上投入大量预算，但面临线索质量差和垃圾信息问题。没有准确的转化跟踪，广告平台无法识别哪些线索转化为付费客户。公司需要一个将销售、自动化与广告整合于一处的系统。

respond.io 的解决方案

Diskat 选择 respond.io 作为端到端自动化框架的最佳解决方案，以统一销售运营、营销分析与 ERP 集成。 Respond.io 的客户成功团队与 Diskat 的 CEO 密切合作，构建了一个在自动化回复同时将对话与订单相连，并把订单与广告转化关联的系统。

第一步是将 respond.io 与 Diskat 的 ERP 集成，以便通过聊天下达的订单能自动更新内部系统。 Diskat 在 respond.io 中创建了自定义字段，包括姓名、电话号码、商品与价格，并将其作为结构化数据保存。

一旦捕获，这些结构化数据通过 API 和 Webhooks 发送到 ERP，实现自动创建订单。这消除了手动录入的需求，并确保聊天确认的每笔销售都能即时且准确地反映在库存与会计系统中。

为优化 Meta 与 TikTok 的广告表现，Diskat 将 Meta 的 Conversion API (CAPI) 连接到 respond.io，使其能够针对与已购客户具有相似特征的受众进行投放。 Respond.io 的 TikTok 下漏斗事件工作流有类似作用，将转化数据发送给 TikTok。

这些转化 APIs 与 respond.io 的生命周期功能连接，因此将联系人的阶段更改为“新订单”会触发 Meta 和 TikTok 的转化事件。该设置向广告平台提供了关于已购买买家的实时数据，以改善受众定位并减少在低质量线索上的广告浪费。

最后，为了减轻 Diskat 客服人员在处理重复性客户咨询与数据收集方面的沉重负担，公司部署了名为 Diky 的 AI 代理，负责从迎接潜在客户到确认订单的整个购买流程。

Diky 能即时回复商品问题，收集姓名、地址和电话号码等必要客户信息，确认价格与配送时间，只有在需要物流或跟踪支持时才将对话移交给人工坐席。该自动化使 Diskat 即使在高消息量情况下也能保持快速响应和稳定的服务质量。

“Respond.io 让我们统一并自动化了整个销售流程，从销售旅程到广告优化除了将运营与营销成本减半外，AI 代理 Diky 现在管理我们大部分订单，因此我们的团队可以专注于增长，而非重复性工作。”
— Diskat 的首席执行官

在实施后的两个月内，Diskat 完全改造了其销售运营。 90% 的所有销售对话现在由 AI 端到端处理，由 AI 代理 Diky 负责，显著减少了人工工作量和响应时间。

而且 AI 代理在成交方面证明了其有效性：Diskat 维持了81.4%的转化率，随着客户数量增加，预计其收入也将继续增长。

此外，通过 CAPI 与 TikTok 下漏斗事件改进转化跟踪，Diskat 将营销和运营成本削减了一半，同时不影响表现。

凭借跨平台、销售与营销的一体化自动化，Diskat 现在运营一个更精简、更智能且更易扩展的会话式电商引擎。