Conceitos

IA de conversação para empresas: Conversando com o futuro

Gerardo Salandra
4 de dezembro de 2023

A Inteligência Artificial (IA) e as suas capacidades em constante evolução desencadearam a próxima grande revolução tecnológica. As formas inovadoras como liga as empresas aos clientes, parceiros e funcionários têm implicações de longo alcance e criam uma forte procura no mundo empresarial global. Uma tecnologia que surgiu como um fator de mudança é a IA de conversação para empresas.

Pioneiros na excelência da IA de conversação

Em respond.io, a IA de conversação para empresas toma forma sob a forma de Respond AI. É um conjunto de funcionalidades que complementa de forma inteligente as principais capacidades do nosso software. Respond AI unifica as conversações com os clientes para organizações com experiência em tecnologia que comercializam, vendem e prestam apoio através de mensagens instantâneas, conversação na Web e correio eletrónico.

É alimentado por avanços inovadores como a aprendizagem automática (ML), as redes adversariais generativas (GAN) e os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM). Ferramentas como Respond AI estão a mudar fundamentalmente a forma como processamos dados e executamos tarefas, revolucionando as conversas comerciais globais.

Esta imagem mostra avanços notáveis da IA de conversação para empresas: Aprendizagem automática, redes adversárias generativas e modelos linguísticos de grande dimensão.
Avanços notáveis na IA conversacional para empresas

A IA de conversação é a utilização da inteligência artificial para permitir interacções naturais e semelhantes às humanas entre computadores e seres humanos. Optimiza o ciclo de conversação de uma empresa com chatbots, assistentes virtuais ou agentes automatizados.

No nosso sector, um caso de utilização comum é ensinar à IA uma base de conhecimentos para fornecer aos clientes respostas precisas de imediato. Essa é a parte que a maioria dos chatbots empresariais apoiados por IA já consegue fazer, incluindo Respond AI.

A vantagem estratégica das soluções de base estabelecidas

O que faz com que certas empresas se destaquem num mercado saturado são as soluções de base que construíram primeiro. As novas soluções baseadas em IA dependem totalmente das capacidades da IA e não têm qualquer infraestrutura de apoio ou de recurso.

Entretanto, as empresas que há muito investiram na criação de soluções de base sólidas amplificam o seu valor com a IA.

Na gestão de conversas com clientes, por exemplo, isto inclui ter uma infraestrutura de dados robusta para aproveitar dados históricos para interacções mais contextuais. Inclui também a integração da IA em fluxos de trabalho automatizados que permitem transferências contínuas para agentes humanos, quando necessário.

Vantagens da IA de conversação

É inevitável que a IA venha a exceder o desempenho humano. Pode acontecer nalgumas indústrias muito mais cedo do que noutras, mas os avanços na IA generativa (GenAI) e no LLM estão a levar a IA conversacional para os negócios ao próximo nível.

As empresas em caldeirões como o Médio Oriente trabalham frequentemente com clientes e parceiros de diversas origens. A IA de conversação com base na GenAI e no LLM pode quebrar as barreiras linguísticas e expandir o alcance global das empresas.

Este facto realça a importância das redes neuronais como o LLM árabe "Jais". Num futuro não muito distante, ajudarão a Respond AI a fornecer soluções ainda mais abrangentes aos seus parceiros do Médio Oriente para melhorar a gestão das conversações com os clientes.

Esta imagem mostra as vantagens da IA de conversação e a forma como melhora a comunicação empresarial: Capacidades multilingues, compreensão do contexto e da intenção, compreensão das preferências individuais e capacidade de aprendizagem e adaptação.
Benefícios da IA de conversação

De facto, os sistemas de IA de conversação baseados em GenAI e LLM já melhoraram significativamente a compreensão da linguagem natural. Fazem-no compreendendo o contexto, as nuances e a intenção do utilizador melhor do que nunca.

As empresas estabelecem conversas mais significativas com os utilizadores, conduzindo a melhores experiências para os clientes. Isto é especialmente verdade quando a personalização é um fator chave de envolvimento e lealdade.

Neste caso, a personalização vai para além do simples facto de se dirigir aos clientes pelo nome; implica compreender as preferências individuais e adaptar as respostas e recomendações em conformidade.

O GenAI e o LLM podem aprender e adaptar-se em tempo real. Analisam o sucesso de interacções anteriores, identificam áreas de melhoria e aperfeiçoam as respostas em conformidade.

Estes são apenas alguns dos benefícios da IA de conversação. Agora, vamos aprofundar as suas aplicações no mundo real.

Casos de utilização de IA para conversação: Dinâmica do sector e prazos

Nos cinco anos de presença da respond.iono mercado do Médio Oriente, acumulámos um vasto repositório de IA de conversação para casos de utilização empresarial.

O nosso software é parte integrante das operações de milhares de clientes em sectores como a saúde, o comércio eletrónico, a logística e a educação. E vimos em primeira mão como estes sectores utilizam as nossas ferramentas e o impacto da GenAI e da IA de conversação orientada para o LLM. Vejamos um de cada vez.

No retalho, por exemplo, é provável que as empresas utilizem a IA conversacional para uma infinidade de coisas. Isto inclui recomendações de compras personalizadas, assistência aos clientes com perguntas sobre produtos e simplificação da experiência de compras online.

Por outro lado, no sector dos cuidados de saúde, os assistentes virtuais com tecnologia GenAI e LLM estão a ajudar os prestadores de serviços a agendar consultas, a responder a perguntas frequentes e a fornecer lembretes de recolha de medicamentos, melhorando o envolvimento e os cuidados prestados aos doentes.

Esta imagem mostra o valor esperado do mercado de IA conversacional para empresas para instituições financeiras e de seguros; prevê-se que seja de 7 mil milhões de dólares até 2030.
IA de conversação para empresas: Valor esperado do mercado de chatbots para instituições financeiras e de seguros em 2030

Vamos abordar mais alguns casos de utilização de IA para conversação. As instituições educativas também gerem canais de mensagens de IA perfeitamente integrados, proporcionando aos alunos remotos e online o mesmo acesso aos recursos que os das salas de aula físicas.

Do mesmo modo, as instituições financeiras e de seguros - onde se espera que o mercado de chatbots aumente para 7 mil milhões de dólares até 2030 - estão a utilizar a IA conversacional para melhorar o apoio ao cliente, automatizar transacções de rotina e prestar aconselhamento.

O comércio eletrónico também está a ver os mercados online a tirar partido da tecnologia, ajudando nas pesquisas de produtos, no acompanhamento de encomendas e nas consultas dos clientes; enquanto a indústria das viagens está a utilizar chatbots com IA para apoiar a reserva de alojamentos, fornecer informações sobre viagens e apresentar recomendações personalizadas.

Futuro Outlook da IA de conversação para empresas

As expectativas dos clientes evoluíram a par desta evolução. A maioria dos clientes de vários sectores de atividade espera que as empresas estejam disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana e que dêem respostas imediatas aos pedidos de informação. 80% dos clientes relatam experiências positivas quando utilizam chatbots para resolver problemas. As vendas, em média, aumentam 67% quando são utilizados chatbots.

A IA conversacional para empresas apresenta possibilidades exponenciais e o panorama das conversas empresariais globais também está a evoluir para acompanhar o ritmo da tecnologia à medida que esta avança. Embora não possamos prever perfeitamente o caminho que irá seguir, vemos certas trajectórias possíveis.

Por um lado, os sistemas de IA conversacional tornar-se-ão ainda melhores a reconhecer e a responder às emoções humanas, conduzindo a interacções mais empáticas e emocionalmente inteligentes.

Beneficiará também de uma maior automatização, que lhe permitirá assumir tarefas e processos mais complexos em todos os sectores, libertando os empregados para se concentrarem em tarefas complicadas ou invulgares que exijam a resolução criativa de problemas.

Esta imagem mostra as perspectivas futuras da IA de conversação para as empresas: Melhorias na inteligência emocional, maior sinergia com a automação e soluções específicas para cada sector.
Futuro Outlook da IA de conversação para as empresas

Relativamente aos casos de utilização de IA conversacional, podemos também esperar ver soluções especializadas adaptadas às necessidades únicas de sectores específicos, como o jurídico, a educação e a indústria transformadora.

A investigação estima que, até ao final deste ano, os sectores do retalho, da banca e dos cuidados de saúde irão registar poupanças anuais de 11 mil milhões de dólares graças aos chatbots, com os consumidores e as empresas a pouparem 2,5 mil milhões de horas de serviço ao cliente.

À medida que a tecnologia avança, a velocidade a que a IA de conversação completa tarefas cada vez mais complexas irá acelerar inexoravelmente.

O número de profissionais de marketing em todo o mundo que utilizaram a IA para o marketing digital saltou de 29% para 84% em apenas dois anos. E isso foi em 2020. Até 2030, espera-se que o mercado da IA conversacional atinja mais de 32,5 mil milhões de dólares.

IA conversacional: a ponte para o sucesso empresarial do futuro

As empresas que não aderirem à IA conversacional em breve terão dificuldade em acompanhar o ritmo dos concorrentes que são mais rápidos a lidar com encomendas, preocupações dos clientes e conversas cruciais.

No entanto, os primeiros a adotar a IA conversacional nas suas operações e interacções com os clientes serão os primeiros a experimentar os benefícios da IA conversacional.

Nomeadamente, encontrarão recompensas exponenciais em resultados como tempos de resposta e de resolução mais rápidos, bem como um aumento das conversões, das receitas e da satisfação dos clientes.

O futuro pertence àqueles que aproveitam o potencial transformador das conversas baseadas em IA, estabelecendo ligações mais fortes com clientes e parceiros e liderando o caminho para uma era de negócios mais eficiente, personalizada e digitalmente capacitada.

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Gerardo Salandra
Diretor Executivo
Gerardo Salandra é o CEO e cofundador da respond.io. Com experiência anterior na IBM, Google e Runtastic, acumulou conhecimentos em inteligência artificial e growth hacking. Tem um MBA da Universidade Chinesa de Hong Kong.
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