Rocketbots CEO e Presidente da Sociedade AI de Hong Kong, Gerardo Salandra, falaram a uma multidão ansiosa no Salão Mundial da IA em Singapura sobre o tema Por que Falham os Chatbots.
A Rocketbots, fundada por Salandra, começou como uma agência de chatbot em Hong Kong que agora se transformou numa plataforma de help desk alimentada por IA. Foi o início da Rocketbot como uma agência que deu muitas perspectivas sobre a indústria de chatbot, principalmente as falhas dos chatbots, e de onde provêm as falhas tecnológicas, e o seu impacto na percepção da IA por parte das empresas. O primeiro dos pontos de Gerardo provém das dores dos Chatbots, as suas constantes falhas. É quase certo que cada interacção bot-humana tem um fracasso inevitável em algum momento, e isto ainda é par para o curso de desenvolvimento da IA baseada na recuperação de IA. A IA baseada em recuperação é dificilmente IA, diz Salandra, uma vez que usa árvores de decisão simples para criar conversas e usa a velocidade de um computador para fazer parecer que é inteligente. A aprendizagem em IA baseada em recuperação vem da introdução de dados e da aprendizagem de máquinas para aperfeiçoar uma árvore de decisão imperfeita. Má formação, dados pobres, tensões de conversação não planeadas, e linguagem humana coloquial são as principais razões por detrás do fracasso de um chatbot.
As empresas de nível empresarial investiram grandes fundos na alavancagem de chatbots em seu benefício, especialmente quando se trata de interacções com os clientes para reduzir os custos de pessoal de apoio ao cliente. Contudo, as falhas dos "chatbots" deixaram um mau gosto na boca dos clientes e, portanto, na boca das empresas que investiram tempo e dinheiro numa solução pouco eficaz. Este tipo de percepção levou a Rocketbots a mudar para uma plataforma de comunicação com o cliente SaaS modelo, e um novo método de IA, Neural Networked AI. As Redes Neuronais aprendem como os humanos, o input positivo reforça as decisões, e o input negativo impede a aprendizagem de más escolhas. Um modelo como este resolve, de facto, a maioria dos problemas que causam o fracasso dos chatbot para os chatbots baseados em recuperação, mas vem também com as suas próprias falhas.
Um exemplo que Salandra traz à baila é o fracasso da IA Tay da Microsoft, que aprendeu com as interacções das redes sociais numa manifestação pública. Tay tinha aprendido com todos os dados que lhe foram fornecidos, o que infelizmente acabou numa IA que tinha opiniões e declarações ofensivas, racistas, e profanadas. Assim, embora este método de aprendizagem tenha provado ser eficaz, mostra que as Redes Neurais precisam de ser devidamente alimentadas como uma criança pequena, por isso aprende o que é melhor. Será uma questão de tempo até que a IA possa ser totalmente automatizada para interacções entre humanos e robots, mas com uma alimentação e definição de objectivos eficazes, há razões para acreditar que as conversas podem ser automatizadas até certos pontos.
