
Чат-бот TikTok: как настроить за 5 шагов и примеры использования
Узнайте, как подключить чат-бота к TikTok и каковы его преимущества для вывода вашего бизнеса на новый уровень.
Разговорный AI вошел в чат и здесь, чтобы переопределить разговоры клиентов. Благодаря продвинутым возможностям, автоматизированные разговоры, которые раньше были основаны на правилах и сценарии, стали динамичным и интуитивным. Но что это значит для предприятий?
This guide will walk you through everything you need to know about conversational AI for customer conversations. Вы'узнаете, что это такое, как он работает и его отличия от обычных чатботов. Затем мы рассмотрим, как это'меняет подход к общению с клиентами, способы его внедрения и лучшие практики его эффективного использования.
Разговорный искусственный интеллект (АИ) означает использование ИИ технологий для имитации человеческих разговоров. Он использует большие объемы данных и сочетание технологий для понимания и реагирования на человеческий язык разумно.
Лучшая часть заключается в том, что ИИ изучает и расширяет свои ответы от каждого взаимодействия, как и человек. Некоторые элементарные примеры разговорного искусственного интеллекта , с которыми вы, возможно, знакомы, — это чат-боты и виртуальные агенты.
Прежде чем изучить, как развивалась эта технология, давайте посмотрим на то, как работает продвинутая разговорная ИИ.
Разговорный AI сочетает в себе технологии, такие как натуральная обработка языка (NLP) и машинное обучение (ML), которые помогают программным системам, имитирующим человеческое взаимодействие.
NLP обладает способностью понимать, интерпретировать и генерировать человеческий язык. Он переводит нюансы человеческих разговоров на язык, который программное обеспечение может понять, что позволяет взаимодействовать с людьми более естественно.
Тем временем МЛ позволяет этим системам изучать и улучшать данные и опыт. Он анализирует шаблоны разговоров и использует эти идеи для принятия обоснованных прогнозов и решений. По мере того как эти системы обрабатывают и анализируют больше данных, их способность с течением времени делать точные прогнозы.
Эти две технологии вписываются в друг друга в непрерывный цикл, постоянно совершенствуя алгоритмы ИИ. Вот пример того, как это работает для разговоров с клиентами.
Давайте скажем, что клиент интересуется вашим продуктом на WhatsApp. Во-первых, ИИ читает сообщение, анализирует его и понимает, что действительно ищет клиент.
Затем он получает ответ, основанный на его понимании. Это's не просто пробиваясь предварительно написанными ответами; это's создание ответов на месте. Взаимодействуя с клиентами, он извлекает уроки из своих ответов, чтобы со временем повысить его точность.
Теперь, когда вы знаете, как это работает, мы ответим на популярный вопрос: что делает разговорный AI отличным от обычных чатботов?
Проще говоря, сегодняшние разговорные ИИ технологии являются значительным отличием от обычных чатботов.
Традиционные чатботы работают на основе заранее определенных правил и сценариев, поэтому их ответы ограничиваются ограниченным диапазоном входных данных. Они могут легко обрабатывать простые и предсказуемые вопросы, но бороться со сложными или неожиданными запросами.
Разговорный ИИ, использующий передовые технологии, такие как ML и NLP, динамически генерирует ответы, основанные на входе пользователя, а не ограничиваются заданным сценарием. Она отображает ответы из ИИ'обширной базы знаний для обработки более широкого круга тем и адаптации к двусмысленным или контекстно-тяжелым вопросам.
Обычный Чатбот против Разговорного ИИ
Функция | Обычный Чатбот | Разговорный искусственный интеллект |
---|---|---|
Способность | Возможность обращаться к основным запросам | Возможность решения более сложных вопросов |
Механизм реагирования | Отвечать только на ключевые слова | Генерирует ответы на основе ввода пользователя |
Адаптивность | Неспособна устрашать из предопределенных путей чата | Адаптирует к неожиданным запросам с помощью машинного обучения (ML) |
База знаний | Опирается на базу данных заданных заданных вопросов и ответов | Использует обширные знания ИИ |
Кроме того, системы ИИ лучше распознают и адаптируются к различным языковым нюансам, таким как славянский, идиомы или региональные диалекты. Это дает возможность более похожих на человека взаимодействий.
Таким образом, хотя обычные чатботы основываются на правилах и ограничены сферой применения, Разговорные системы ИИ предлагают более гибкий и адаптивный подход, обеспечивая разговорный опыт, похожий на человеческое взаимодействие.
Итак, нужны ли бизнесу интерактивные ИИ для разговоров с клиентами? Мы рассмотрим ответ в следующем разделе.
Превратите разговоры с клиентами в рост бизнеса с помощью respond.io. ✨
Управляйте звонками, чатами и电子邮件 в одном месте!
Прежде чем приступать к преимуществам разговорной ИИ, вы должны сначала понять ее значение в коммуникациях с клиентами. Сегодня разговоры с клиентами могут происходить по различным каналам, в том числе по телефонным звонкам, по электронной почте и по сообщениям.
С ростом популярности приложений для обмена сообщениями по сравнению с электронной почтой или звонками эти каналы предоставили компаниям возможности для вовлечения, удовлетворения и конвертации клиентов. Фактически, исследование показывает, что 75% клиентов покупают после разговора в почтовом приложении, подсвечивание его эффективности как инструмента конвертирования.
«В то время как каналы обмена сообщениями предоставляют многочисленные возможности, предприятия часто колеблятся использовать их в рамках своей стратегии клиента. Это связано с тем, что обработка больших объемов разговоров может быть сопряжена с трудностями, и они не хотят жертвовать качеством обслуживания.
Здесь разговорный AI добавляет значение, предоставляя запрос, высококачественные ответы в гораздо больших масштабах и более низкая стоимость», - сказал Герардо Саландра, соучредитель и генеральный директор ответа. , также председатель Общества искусственного интеллекта Гонконга.
С этим пониманием давайте'исследуем более подробно как разговорный ИИ может существенно принести пользу вашему бизнесу.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году каждое десятое взаимодействие агентов будет автоматизировано, а внедрение разговорного ИИ в контакт-центрах сократит затраты на оплату труда агентов на 80 миллиардов долларов.
Представьте себе команду из 10 агентов, которые предоставляют высококачественные ответы, но при этом ограничиваются обработкой нескольких разговоров одновременно. Реализация разговорного ИИ радикально преобразует этот сценарий.
В отличие от человеческих агентов, разговорный AI работает круглые сутки, обеспечивая постоянную поддержку клиентов во всем мире, независимо от часовых поясов. Plus, the ability to translate and respond in multiple languages extends its global reach, breakdown language barriers and enhanced the customer base.
Лучше всего, ИИ делает все это при одновременном сохранении высококачественных откликов в гораздо больших масштабах. Он может работать с сотнями разговоров одновременно, более эффективно и по сниженной цене.
Подтверждая эту точку зрения, исследование показывает , что половина из 300 опрошенных руководителей контакт-центров и ИТ-отделов сообщили, что разговорный ИИ помог снизить эксплуатационные расходы.
Как ИИ управляет до 87% регулярных взаимодействий с клиентом автоматически, Это значительно снижает потребность в человеческом вмешательстве, сохраняя качество в сочетании с человеческим взаимодействием. Такая эффективность привела к повышению производительности агентов и более быстрому разрешению проблем клиентов.
Очевидно, что эта тенденция выходит за рамки сокращения расходов. Это значительно повышает эффективность управления большими объемами разговоров и помогает агентам эффективно управлять высокоценными разговорами.
Кроме того, объединение ИИ и человеческих агентов обеспечивает гибкое и индивидуальное взаимодействие с клиентами. По мере того, как клиенты быстро и точно реагируют на их потребности, предприятия могут повысить удовлетворенность клиентов и повысить коэффициент конверсии.
Это, в свою очередь, дает предприятиям конкурентное преимущество, способствует росту и опережает конкурентов. Рассмотрев преимущества, давайте'исследуем вызовы и ограничения.
Включение разговорного ИИ в взаимодействие с клиентами сопряжено с рядом проблем, несмотря на его потенциал в области рационализации коммуникаций.
Существенным ограничением является то, что ИИ'с трудом улавливает нюансы человеческого общения, такие как сарказм, культурный контекст и эмоциональный тон. Это становится особенно очевидным в ситуациях, требующих высокой эмоциональной интеллигенции, где необходимо осуществлять человеческий контроль.
Кроме того, использование обширных наборов данных повышает конфиденциальность и безопасность клиентов. Присоединение к таким нормативным актам, как GDPR и CCPA, имеет существенно важное значение, но так и оправдывает ожидания клиентов' в отношении использования этических данных. Предприятия должны обеспечить, чтобы технологии ИИ были законно совместимыми, транспарентными и непредвзятыми для поддержания доверия.
Понимание клиентов также вызывает проблемы, часто вызывающие озабоченность в связи с конфиденциальностью данных и возможностью решения сложных вопросов. Смягчение этого требует прозрачных коммуникаций о возможностях AI и надежных мерах по обеспечению конфиденциальности данных для того, чтобы гарантировать клиентам.
Теперь, когда у вас есть вся необходимая информация о разговорном ИИ, пришло время посмотреть, как реализовать это в разговоры клиентов и лучшие методы для его эффективного использования.
Превратите разговоры с клиентами в рост бизнеса с помощью respond.io. ✨
Управляйте звонками, чатами и электронными письмами в одном месте!
Интеграция разговорного ИИ в взаимодействие с клиентами выходит за рамки простого выбора подходящей платформы — это также целый ряд других важных шагов.
Поездка занимает пять ключевых этапов:
Определение бизнес-целей
Изучите необходимые вам возможности
Убедитесь, что совместимость с вашим существующим технологическим стеком
Выберите правую платформу ИИ
Обучите ИИ, чтобы соответствовать вашим задачам
Пусть'исследует, как ориентироваться на эти этапы для успешной реализации разговорного ИИ.
Начните с четкого определения конкретных бизнес-целей, которые вы хотите достичь с помощью разговорной ИИ. Определите области, в которых он может принести наибольшую пользу, будь то маркетинг, продажи или поддержка клиентов.
Например, цели могут включать автоматическое управление большими объемами разговоров, улучшение взаимодействия с клиентами, эффективное решение кейсов, персонализирующее путешествие по покупке, точная доставка информации и многое другое.
Ваши цели послужат картой для выбора подходящих инструментов ИИ и их адаптации к вашим конкретным потребностям. Если ваши цели четко определены, то следующий шаг заключается в исследовании специфических возможностей вашей платформы ИИ разговора.
Исходя из ваших целей, подумайте, достаточны ли обычные чатботы или если ваш бизнес требует расширенных возможностей AI. Заметим, что некоторые провайдеры могут называть традиционные чатботы "AI-powered", несмотря на отсутствие таких технологий, как NLP и ML.
Некоторые возможности диалогового ИИ включает в себя взаимодействие с клиентскими данными, анализ прошлых покупок для рекомендаций, доступ к базам знаний для точных ответов и многое другое.
Как только вы четко поймете функции, которые вам нужны, одним из решающих факторов, которые необходимо учитывать, перед выбором разговорной AI платформы является ее совместимость с вашим текущим программным стеком.
Рассматривая разговорную платформу AI, убедитесь, что она может легко интегрироваться с существующим программным обеспечением, таким как ваш CRM или платформы электронной коммерции. Это обеспечивает плавный рабочий процесс и предотвращает проблемы с интеграцией.
Как только вы четко осознаете свои потребности и то, как они соответствуют вашим текущим системам, следующим шагом является выбор оптимальной платформы для вашего бизнеса.
Выбор правильной разговорной платформы имеет решающее значение, поскольку ваш бизнес будет в значительной степени полагаться на него для управления разговорами с клиентами. Если ваш бизнес быстро растет, ищите решение масштабируемое и адаптируемое к будущим потребностям и технологическим достижениям.
Правильная платформа должна предлагать все необходимые вам возможности, простота интеграции, надежная поддержка больших объемов разговора и гибкости, которые развиваются с вашим бизнесом.
Самое главное, платформа должна соответствовать глобальным правилам защиты данных , таким как GDPR и CCPA, обеспечивая надежную конфиденциальность и безопасность данных. Если выбрана правильная платформа, то следующий шаг будет заключаться в том, чтобы сосредоточиться на обучении вашего ИИ.
В зависимости от выбранной вами платформы, вы можете тренировать своего агента AI для зеркалирования эффективности ваших лучших человеческих агентов. Вы можете интегрировать ИИ в текущие рабочие процессы, позволяя ему выступать в качестве первоначального ответчика для обработки рутинных запросов и направлять более сложные или конфиденциальные разговоры агентам-людям.
Кроме того, для того, чтобы дать точные ответные ответы, важно обучать ИИ. Это включает в себя предоставление ему актуальной информации, часто получаемой из существующих ресурсов, таких как статьи вашей базы знаний или FAQ. Это обеспечивает ИИ сохраняет актуальность и эффективность в направлении запросов клиентов, в конечном итоге помогая вам в достижении ваших бизнес-целей.
Теперь, когда вы знаете, что вам нужно реализовать разговорный ИИ в разговоре с клиентами, давайте рассмотрим некоторые лучшие практики.
Включение разговорного ИИ в стратегию обслуживания клиентов может значительно повысить эффективность и удовлетворенность клиентов.
Тем не менее, чтобы получить максимальную отдачу от этой технологии, важно'для выполнения некоторых передовых практик.
By aligning AI's personality with your brand's tone, вы повышаете опыт клиента, делая разговоры более личными и релевантными. Такой подход не только усиливает вашу личность бренда, но и способствует более тесной связи с аудиторией.
Присоединив личность AI к тону вашего бренда, давайте теперь рассмотрим еще одну важнейшую наилучшую практику: постоянную оценку и образование.
Эффективность разговорного ИИ зависит от его способности изучать и адаптироваться. Непрерывно оценивать свою эффективность, чтобы обеспечить достижение целей'и держать ее в курсе новой информации.
Регулярные обновления знаний гарантируют, что ИИ остается актуальным и эффективным в работе с разнообразными взаимодействиями со своими клиентами. Этот непрерывный процесс оценки и образования имеет решающее значение, но он'также имеет важное значение для выявления ситуаций, в которых более уместно вмешательство человека.
Несмотря на сложность ИУ, для решения некоторых сложных или деликатных проблем может потребоваться вмешательство человека. В таких сценариях следует включить плавный путь эскалации к агентам-людям , обеспечивающий плавный переход и быстрый доступ агентов к контексту взаимодействия.
Это приводит к следующей лучшей практике – обучению агентов человека навыкам использования инструментов ИИ.
Основываясь на особенностях выбранной платформы, вы можете предоставить агентам сложные инструменты ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами. Давайте рассмотрим respond.io в качестве примера.
Функция реагирования на подсказки ИИ может помочь агентам уточнить свои сообщения, обеспечивая ясность и точность общения. Они также могут переводить сообщения на различные языки, уменьшая потенциальные языковые барьеры.
Кроме того, инструменты, такие как AI Assist , могут быть модификатором для предоставления агентам быстрого доступа к актуальной информации. Такой быстрый доступ к информации позволяет агентам быстро и точно реагировать на запросы клиентов, сокращая время отклика и способствуя более удовлетворительному опыту обслуживания клиентов.
Разговорный AI стоит на переднем крае новой эры в работе с клиентами, предлагая революционный переход от традиционных методов коммуникации.
Как мы'изучаем в этом руководстве, интегрируя передовые технологии разговорного ИИ дает возможность бизнесу проводить более динамичное, интуитивное и персонализированное взаимодействие с клиентами. В отличие от обычных чатботов, они предлагают глубину понимания и адаптируемости, что позволяет говорить действительно с клиентами.
Хотя эта преобразующая технология не лишена своих собственных проблем, траектория развития разговорного ИИ, несомненно, направлена вверх, постоянно развиваясь для преодоления этих ограничений.
«ИИ, наконец, находится на том этапе, когда предприятия могут поддерживать качество услуг в значительно более крупных масштабах и с меньшими затратами. Таким образом, компании, принимающие это первые, будут иметь огромное преимущество перед конкурентами», - сказал Герардо Саландра.
В мире, где ожидания клиентов постоянно растут, придерживаться традиционных методов может заслонить бизнес. Разговорный ИИ - это не просто инструмент для настоящего, а инвестиции для будущего, где бесшовно, нормой являются интеллектуальные и гибкие взаимодействия с клиентами.
Превратите разговоры клиентов в рост бизнеса с помощью respond.io. ✨
Управляйте звонками, чатами и письмами в одном месте!
Разговорный ИИ это тип искусственного интеллекта (AI), который может моделировать человеческий разговор. Это стало возможным благодаря естественной языковой обработке (NLP), поле ИИ, которое позволяет компьютерам понимать и обрабатывать язык человека и Google'S модели фундамента, которые питают новые возможности генеративной ИИ.
Начните с определения четких целей и целевых аудиторий, затем выберите правильные технологии и платформы, соответствующие вашим целям. Далее, использовать вовлечение и контекстный диалог, а также постоянно тестировать и уточнять на основе данных обратной связи и взаимодействия.
Ищите возможность интеграции с существующими системами. Она'с также имеет решающее значение для учета опыта пользователей, вариантов настройки и программного обеспечения'S масштабируемость для адаптации к растущим бизнес-потребностям.
Нужны рекомендации по выбору самой разговорной платформы ИИ для вашего бизнеса? Наша подробная статья предоставит вам необходимую информацию. И если вы'готовы к улучшению разговоров клиентов с AI, начните свое путешествие с ответа. , программное обеспечение для ведения разговоров с клиентами - попробуйте бесплатно сегодня!
Если вы хотите узнать больше о разговорном искусственном интеллекте для разговоров с клиентами, вот некоторые статьи, которые могут вас заинтересовать.
Габриэлла - автор контента в respond.io, специализирующийся на WhatsApp с 2022 года. Вооруженная степенью бакалавра в области коммуникации, Габриэлла развивала свои навыки в качестве маркетолога в веб-хостинговой компании. Её глубокие знания в области мессенджеров, SaaS и поведения клиентов делают её статьи незаменимыми руководствами для технологических компаний.
Узнайте, как подключить чат-бота к TikTok и каковы его преимущества для вывода вашего бизнеса на новый уровень.