Искусственный интеллект (ИИ) и его постоянно развивающиеся возможности стали толчком к следующей великой технологической революции. Инновационные способы, которыми он связывает компании с клиентами, партнерами и сотрудниками, имеют далеко идущие последствия и создают большой спрос в глобальном деловом мире. Одна из технологий, ставшая переломной, - разговорный ИИ для бизнеса.

Новаторство в области разговорного искусственного интеллекта

На сайте respond.io разговорный ИИ для бизнеса представлен в виде Respond AI. Это набор функций, которые разумно дополняют основные возможности нашего программного обеспечения. Respond AI объединяет разговоры с клиентами для технически подкованных организаций, которые занимаются маркетингом, продажами и поддержкой в системах мгновенного обмена сообщениями, веб-чатах и email.

В его основе лежат такие революционные достижения, как машинное обучение (ML), генеративные адверсарные сети (GAN) и большие языковые модели (LLM). Такие инструменты, как Respond AI , кардинально меняют способы обработки данных и выполнения задач, совершая революцию в глобальном деловом общении.

Разговорный ИИ - это использование искусственного интеллекта для обеспечения естественного, похожего на человеческий, взаимодействия между компьютерами и людьми. Он оптимизирует цикл общения бизнеса с чат-ботами, виртуальными помощниками или автоматизированными агентами.

В нашей отрасли распространенным вариантом использования является обучение ИИ базе знаний для немедленного предоставления клиентам точных ответов. Именно это уже умеет делать большинство бизнес-чатботов с поддержкой ИИ, в том числе Respond AI.

Стратегическое преимущество устоявшихся базовых решений

Что выделяет некоторые компании на перенасыщенном рынке, так это базовые решения, которые они создали первыми. Новые решения на базе ИИ полностью зависят от возможностей ИИ и не имеют резервной или вспомогательной инфраструктуры.

В то же время компании, которые уже давно инвестировали в создание надежных базовых решений, повышают свою ценность с помощью ИИ.

Например, в управлении общением с клиентами это включает в себя наличие надежной инфраструктуры данных, позволяющей использовать исторические данные для более контекстного взаимодействия. Это также включает в себя интеграцию искусственного интеллекта в автоматизированные рабочие процессы, позволяющие при необходимости беспрепятственно передавать их человеческим агентам.

Преимущества разговорного ИИ

Неизбежно, что ИИ превзойдет человеческую производительность. Возможно, в некоторых отраслях это произойдет гораздо раньше, чем в других, но достижения в области генеративного ИИ (GenAI) и LLM выводят разговорный ИИ для бизнеса на новый уровень.

Предприятия, расположенные в таких плавильных котлах, как Ближний Восток, часто работают с клиентами и партнерами из разных стран. Разговорный ИИ на базе GenAI и LLM может разрушить языковые барьеры и расширить глобальный охват бизнеса.

Это подчеркивает важность нейронных сетей, таких как арабская LLM "Jais". В недалеком будущем она поможет Respond AI предоставить своим ближневосточным партнерам еще более комплексные решения для улучшения управления общением с клиентами.

На самом деле системы разговорного ИИ на базе GenAI и LLM уже значительно улучшили понимание естественного языка. Они делают это, понимая контекст, нюансы и намерения пользователя лучше, чем когда-либо прежде.

Они ведут более содержательные беседы с пользователями, что приводит к улучшению потребительского опыта. Это особенно актуально там, где персонализация является ключевым фактором вовлеченности и лояльности.

Персонализация здесь выходит за рамки простого обращения к клиентам по имени; она включает в себя понимание индивидуальных предпочтений и адаптацию ответов и рекомендаций в соответствии с ними.

GenAI и LLM могут обучаться и адаптироваться в режиме реального времени. Они анализируют успешность предыдущих взаимодействий, выявляют области, требующие улучшения, и соответствующим образом корректируют ответы.

Это лишь некоторые из преимуществ разговорного ИИ. Теперь давайте углубимся в его реальное применение.

Примеры использования разговорного ИИ: Динамика развития отрасли и сроки

За пять лет работы на ближневосточном рынке respond.ioмы накопили огромный опыт применения разговорного ИИ в бизнесе.

Наше программное обеспечение является неотъемлемой частью работы тысяч клиентов в таких отраслях, как здравоохранение, электронная коммерция, логистика и образование. Мы воочию убедились в том, как эти отрасли используют наши инструменты, а также в том, какое влияние оказывает разговорный искусственный интеллект, созданный на основе GenAI и LLM. Давайте рассмотрим их по очереди.

Например, в розничной торговле предприятия, скорее всего, используют разговорный ИИ для множества целей. Это и персонализированные рекомендации по покупкам, и помощь покупателям при запросе товара, и оптимизация процесса онлайн-покупок.

С другой стороны, в здравоохранении виртуальные помощники на базе GenAI и LLM помогают врачам планировать встречи, отвечать на часто задаваемые вопросы и напоминать о приеме лекарств, повышая вовлеченность пациентов и улучшая качество обслуживания.

Давайте рассмотрим еще несколько вариантов использования разговорного ИИ. Образовательные учреждения также используют аккуратно интегрированные каналы обмена сообщениями ИИ, предоставляя удаленным и онлайн-учащимся такой же доступ к ресурсам, как и тем, кто находится в физических аудиториях.

Аналогичным образом, финансовые и страховые организации, где рынок чат-ботов, по прогнозам, вырастет до 7 миллиардов долларов к 2030 году, используют разговорный ИИ для улучшения поддержки клиентов, автоматизации рутинных операций и предоставления консультаций.

В электронной коммерции онлайн-площадки также используют эту технологию для поиска товаров, отслеживания заказов и запросов клиентов, а в туристической отрасли чат-боты на базе ИИ помогают бронировать жилье, предоставляют информацию о путешествиях и дают персональные рекомендации.

Будущее Outlook разговорного ИИ для бизнеса

Вместе с этим изменились и ожидания клиентов. Большинство клиентов в различных отраслях ожидают, что компании будут доступны 24 часа в сутки 7 дней в неделю и будут предоставлять немедленные ответы на запросы. 80 % клиентов отмечают положительный опыт при использовании чат-ботов для решения проблем. Продажи при использовании чат-ботов увеличиваются в среднем на 67 %.

Разговорный ИИ для бизнеса обладает экспоненциальными возможностями, и ландшафт глобальных деловых разговоров также развивается в ногу с технологией по мере ее развития. Хотя мы не можем точно предсказать, как все будет развиваться, мы видим некоторые возможные траектории.

Например, системы разговорного ИИ станут еще лучше распознавать и реагировать на человеческие эмоции, что приведет к более эмпатичному и эмоционально интеллектуальному взаимодействию.

Кроме того, она выиграет от роста автоматизации, когда сможет брать на себя более сложные задачи и процессы в разных отраслях, освобождая сотрудников для решения сложных или нестандартных задач, требующих творческого подхода к решению проблем.

Что касается вариантов использования разговорного ИИ, то мы также можем ожидать появления специализированных решений, адаптированных к уникальным потребностям конкретных отраслей, таких как юриспруденция, образование и производство.

По оценкам исследователей, к концу этого года благодаря чат-ботам розничная торговля, банковский сектор и здравоохранение получат ежегодную экономию в размере 11 миллиардов долларов, а потребители и компании смогут сэкономить 2,5 миллиарда часов обслуживания клиентов.

По мере развития технологий скорость выполнения разговорным ИИ все более сложных задач будет неумолимо расти.

Число маркетологов по всему миру, использующих искусственный интеллект в цифровом маркетинге, подскочило с 29 % до 84 % всего за два года. И это в 2020 году. Ожидается, что к 2030 году объем рынка разговорного ИИ превысит 32,5 миллиарда долларов.

Разговорный ИИ: мост к успеху завтрашнего бизнеса

Предприятиям, которые не вступят на путь разговорного ИИ, вскоре будет трудно идти в ногу с конкурентами, которые быстрее справляются с заказами, проблемами клиентов и важными разговорами.

Однако первые, кто внедрит разговорный ИИ в свою деятельность и взаимодействие с клиентами, первыми ощутят преимущества разговорного ИИ.

В частности, они обнаружат экспоненциальную отдачу в таких результатах, как более быстрое реагирование и решение проблем, а также увеличение конверсии, доходов и удовлетворенности клиентов.

Будущее за теми, кто использует преобразующий потенциал разговоров на основе искусственного интеллекта, устанавливая более прочные связи с клиентами и партнерами и ведя бизнес в эпоху более эффективного, персонализированного и цифрового бизнеса.

Читать далее

Вы нашли эту статью полезной? Если да, то вот еще несколько статей, которые могут вас заинтересовать:

• Разговорный ИИ для продаж: Заключайте сделки в эпоху искусственного интеллекта
• AI Customer Service: Следующая эра поддержки клиентов
• Тенденции разговорного ИИ в 2024 году и их влияние на разговоры с клиентами