在不断变化的客户参与和商业沟通的背景下，聊天人工智能（AI）平台的崛起是一个彻底的变革。 在本文中，我们将介绍对话式人工智能平台软件的好处，并讨论选择最佳平台的标准。 让我们深入了解。
在描述对话式 AI 平台之前，让我们回顾一下对话式 AI 的概念。 会话AI将自然语言处理(NLP)与机器学习结合起来。
自然语言处理（NLP）进程能够理解和生成自然语言，而机器学习则使系统能够从数据中学习、随着时间的推移不断改进，并做出更好的决策或预测。
简而言之，NLP 进程与机器学习进程一起进入一个不断反馈循环，以不断改进AI算法。
由于对话式 AI 在处理、理解和生成与人类书面语言相似的反馈方面表现出色，它已经成为商业圈中的流行术语。 这种能力使得相互作用更加自然，对客户更具吸引力。
2022年进行的一项Salesforce研究显示，83%的客户预期在接触公司时会立即进行互动。 对话式 AI 成为满足这种需求的解决方案。
这项研究还显示，顾客对人工智能的看法正在演变，84%的人承认它的潜在影响，这取决于它的应用，可以是积极的，也可以是消极的。 这种双重性质促使企业仔细处理人们的道德上的AI的应用，以确保它为客户体验增添价值。
此外，69%的客户表示，如果能改善他们的整体体验，他们愿意接受人工智能的应用。 这种积极倾向为企业提供了机会，使它们能够为 更好的客户满意度和忠诚度
由于频繁 引入了新的，对话AI 仍然处于不断增强的状态。 因此，近年来对话式 AI 平台显著改善。
一个对话式 AI 平台是一个复杂的软件解决方案，能够促使企业与客户之间的自动自然语言对话。 这些平台利用人工智能创建虚拟助手和其他互动的 AI 驱动系统，这些系统能够像人一样与用户进行交互。
对话的 AI 平台用于各种目的，包括营销、销售、客户支持和信息检索。 让我们来讨论为什么你应该考虑为你的业务使用一个对话的 AI 平台。
对话式 AI 平台在与客户互动方面表现出色，能够快速准确地生成反馈，从而提升客户体验。 这意味着问题得到更快的解决，工作流程更加精简，最终提高业务效率。
使日常对话任务自动化。 也为企业节省了大量费用，特别是劳动力成本。 这反过来又使得人的代理人能够将其专门知识用于处理复杂的调查，从而进一步提高总体业务效率。
AI 对话平台旨在容纳快速增长的客户基础和不断扩大的团队成员。 它使企业能够有效地管理需求激增，同时保持高标准和一贯的服务水平。
最后，对话式 AI 解决方案帮助企业实现全天候的可用性，满足不同时间区域的客户需求。 企业可以通过向多样化的客户提供个性化的支持来建立强大的全球影响力。
对于不熟悉软件选项的用户来说，选择一个对话式 AI 平台可能是一项艰巨的任务。 接下来，我们将回顾在选择对话式 AI 平台时要关注的最重要事项。
在为您的业务考虑对话式人工智能平台时，评估决定其有效性和适用性的各种因素至关重要。
选择对话的 AI 平台时要牢记的一些因素包括：
高级对话 AI功能
高级自动化
稳定性和可伸展性
Omnichannel 能力
与销售和支持客户关系集成
接下来，我们将解释每个元素的重要性。
开始时，在对话式 AI 平台中要注意的第一件事是，不出所料，很先进的对话 AI 功能。 您的选择平台应能够使用自然语言处理 (NLP) 并生成个性化的情感响应。
自然语言处理 (NLP) 是先进对话式 AI 的前沿。 平台的能力在于理解、解释并产生类似人的反应很重要。 寻找超越基本语言识别的 NLP 能力，涵盖上下文理解和细致解释的能力。
强有力的对话平台不仅应当理解言词，而且应当理解背后的感情。 您的选择平台应该能够生成符合用户情感的响应，以便实现更有意义和更具同理心的互动。
在对话的 AI 帮助您实现对话自动化的同时，当一个企业将对话的 AI 与任务和工作流的自动化生成器合并时，它的操作效率会产生阴影。
虽然对话的 AI 是复杂的，但它仍然有一些局限性。 代理人交接将在提供卓越客户体验时发挥重要作用。
想象一下这种场景：您的业务自动 将入站联系人 路由到正确的团队，然后 路由到可用的代理。 然后，代理人可以依靠AI在方便时迅速做出反应。
集成可以使对话的 AI 平台和客户关系管理系统之间的数据流无缝。 这确保了两者之间分享重要的客户信息、互动和见解，形成了对客户旅程的统一看法。
您的 CRM 集成可以让您对您的客户有360度的视图。 当与强大的对话平台配对时，代理人可以在不降低效率的情况下提升客户体验。
您需要一个能够处理大量消息的平台。 因此，您需要一个能够处理大量对话的平台。
稳定且可扩展的对话式 AI 平台在用户数量或接收消息的情况下都能提供一致的用户体验。 用户可以确信可靠的服务对客户满意度和信任至关重要。
未专门设计用于处理高对话量的平台可能会出现不稳定的性能或高停机时间。 因此，您的代理将在对话中面临积压，从而导致企业不得不重复努力并解决问题。
这可能导致效率低下，浪费宝贵的时间和资源，同时也令客户感到沮丧。
Omnichannel 能力 在商业通信方面已经成为新的标准。 在全球客户在不同信息平台上聊天的环境中，这种一体化方法显得尤为珍贵。
全渠道策略确保您的业务能够接触并与客户互动，无论他们选择何种消息渠道。
拥抱全渠道战略将会带来新的挑战，例如确保在多个渠道中的品牌声音一致以及实时响应。 幸运的是，这些问题可以通过对话 AI 有效解决。
但是，您如何知道您的对话 AI 平台是否有效？ 让我们来看一些衡量这一点的方法。
对话式 AI 平台的成功取决于几个关键指标，这些指标共同反映其有效性。
有一个。 一个大幅 增加对话音量 显示平台'在吸引用户和促进有意义的互动方面的有效性， 最终有助于提高用户的满意度和保留率。
客户满意度(CSAT)评分 至关重要，有助于深入了解用户的看法和总体体验。 持续高的 CSAT 评分意味着用户之间的良好互动。 最后，较低的 AI 响应错误率表明准确性有所提高，并且随着时间的推移，用户体验更加顺畅。
对于寻求可靠的对话式 AI 平台的企业，请考虑 respond.io 的能力，这些能力与持续成功的关键指标相一致。
虽然对话式 AI 平台的普及率很高，但并非所有软件都是一样的。
在我们的行业，一个常见的用例是教授它一个商业知识库，以便立即向客户提供准确的响应。 "这是大多数由 AI 支持的商业聊天机器人已经能做到的部分，" respond.io 首席执行官 Gerardo Salandra 说。
"像 respond.io 这样的软件在饱和市场中脱颖而出的原因在于它们最初构建的核心解决方案。 新的基于 AI 的解决方案完全依赖于 AI 的能力，没有后备或支持基础设施。与此同时，像我们这样的公司长期投资于建立稳固的核心解决方案，从而利用 AI 提升我们的价值。 例如，我们建立了强大的数据基础设施，以利用历史数据进行更具情境的互动，并能够将 AI 集成到自动化工作流中，在必要时，实现无缝交接给人类代理。"
市场正在认识到这种解决办法的有效性，并作出回应。 o 领取像 2023 的最佳商业信息平台供应商这样的奖励。 让我们探索企业在使用 respond.io 时体验到的一些直接好处。
Respond AI 是赋予AI 响应能力的功能。io。 目前，respond.io 用户可以访问三个 Respond AI 工具。 AI Agent, AI Prompts 和 AI Assistance
AI 代理是一个虚拟助手，旨在从一开始就高效地处理低价值对话，从而让您的人工代理能够专注于更复杂或更高值的互动。
Respond AI 提示允许代理人调整响应语气，将其翻译成客户的母语，纠正打字错误并简化使用的语言。 这都是基于您使用默认的 AI 提示。 实际上有更多的可能性。
您还有创造自定义 AI 提示的自由，以营造独特的个性化体验。
另一方面，AI 助手根据最近客户咨询的内容提供建议的答案。 让我们深入了解这些功能，学习如何使用它们来改善客户通信。
与大量对话作斗争吗？ 响应AI 代理人在这里帮忙。 这个 AI 聊天机器人会在客户询问和常见问题解答到达人类代理之前，自动处理这些询问，从而减少他们的工作量。
通过新 AI Agent Workflow 步骤，创建一个 AI Agent 代表以人类方式响应，提供快速、准确的答案。 目前，它专注于回答问题，计划扩展其功能。
请确保您的 AI 代理人有权访问知识来源以获得准确的回应。 轻松地将 AI 代理人整合到新的或现有的工作流中，根据需要管理查询和路由对话。 使用 Respond AI Agent 提升效率。
中型企业和企业往往设法在不同国家经营，但以多种语言提供援助有时是复杂的。
有些企业无法使用多种语言进行培训。 这可能是由于人力资源成本高或随着公司需求的增加迅速培养代理人的挑战等因素造成的。
您可以使用 Respond AI Translate Prompt来解决此问题。 正如名称所示，此提示允许您将消息翻译成广泛列表中的任何语言。
一组易于缩放的多语言代理是理想的，但对许多公司来说是不现实的。 此提示旨在为那些试图与不讲同一语言的顾客沟通的公司定级字段。
解决语言障碍仅仅是Respond AI 增强客户互动的一个方面。 此外，我们认识到，明确和准确的沟通同样至关重要，这也是下一个特征发挥作用的地方。
无误通信对于确保您的消息易于理解至关重要。 除此之外，适当的书面答复有助于保持专业精神、品牌形象和信誉。
然而，代理人在与客户进行交谈时维持这种语法标准可能是一种挑战，因为客户首先赞赏迅速的答复。
为了解决这个问题，我们引入了 名为 修复拼写和语法 的 Respond AI 提示。 代理人不再需要花费宝贵的时间校对信息，而这也伴随着人为错误的风险。
这个提示修正了您回复中的错误，例如拼写错误、语法错误或标点不正确，确保您回复的专业性和准确性。 现在，让我们进入下一次的快赢。
与客户保持适当的语气对确保对话取得积极成果至关重要。 防止复杂案件升级为最坏案件也是一种基本技能。
训练人物在其相互作用中保持一种特定的基调，可能耗费时间和成本。 使用 改变语调 提示，代理可以修改他们的沟通语气以匹配客户消息的情感背景。
这确保了与顾客的互动能够更加积极、更加考虑和更加顺应他们的情感，最终能够使顾客体验得到改善。 微调响应的语气以匹配您的品牌风格，并确保客户体验一致且吸引人。
我们'看到调整音调如何能够对客户产生影响。 现在，让我们探索另一个同样重要的提示。
代理人往往需要向客户解释复杂的概念，需要简单的语言。 将信息从复杂变为简单可能具有挑战性且耗时。 此外，您想要表达的某些意思可能在这个过程中失去。
当这个任务在对话 AI 手中时，就变得轻而易举。 名为 简化语言 的响应 AI 提示将帮助您通过简单的单击使您的信息简洁明了。 要把它包装起来，让我们穿过最后一个Respond AI 提示符。
代理人的大部分时间用来回答经常提出的问题（FAQ）。 虽然您可以随时创建一个 交互式常见问题解答菜单 来处理这些问题，但它们主要用于在对话开始时识别客户意图并解决简单的查询。
在与代理人开始对话后，使用常见问题菜单可能会被视为迟缓或不感兴趣。
Respond AI 助手在这种情况下表现出色。 点击按钮，代理人可以利用对话的 AI 力量带来准确的信息。 自动生成的 消息控制台
但这里是关键：您可以将知识源上传到 Respond AI 以训练它。 完成后，AI 助手按钮将根据输入的教育材料生成回应。 这些可以是文件，也可以是 URL。
修改建议的答复后，代理只需单击 发送 按钮。 这将带来两全其美的效果：客户不会完全落入自动化的掌控中，代理可以轻松提供卓越的客户服务。
供应商支持对于对话式 AI 平台的无缝实施、持续维护和最佳性能至关重要。 respond.io 多语种支持团队每周五天每天 24 小时可用，确保为全球用户提供及时帮助。
对于企业级计划，respond.io 提供客户成功经理。 此人被指派协助企业客户，通过提供个性化支持和指导来优化他们对对话式 AI 平台的使用。
不要只听我们说，查看一下我们在顶级B2B软件和服务评审平台G2上获得的认可。 您有兴趣亲自试用 respond.io 吗？ 开始免费试用 respond.io 并亲身体验 Respond AI！
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Vigo大学毕业生Roman Filgueira持有外语学士学位，于2021年加入应答组作为内容撰写员。 罗曼提供了利用消息应用推动商业增长的最佳实践的专业见解。
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