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Metro Bots: Como os chatbots podem ter impacto na logística e nos transportes

Gerardo Salandra
31 de maio de 2018

No ambiente operacional tecnológico atual, todas as empresas são obrigadas a competir a nível internacional. Os consumidores modernos dispõem de ferramentas digitais que lhes permitem aceder e comunicar diretamente com fabricantes de todo o mundo. Estas novas capacidades alteraram irrevogavelmente o percurso tradicional do comprador.

As cadeias de abastecimento que, no passado, se baseavam no planeamento da produção e da entrega a partir de funções de front-end, como o marketing e as vendas, tornaram-se agora o primeiro ponto de contacto para os clientes em todas as escalas. Como resultado, os executivos passaram a construir cadeias de abastecimento mais flexíveis que podem responder prontamente a pedidos de compra únicos de todo o mundo. No entanto, para cumprir a promessa de satisfação de encomendas rápida, precisa e económica, as organizações devem concentrar-se na otimização dos seus processos de transporte e logística.

A tecnologia está a mudar os transportes e a logística

A logística empresarial tem sido tradicionalmente definida por um enfoque em camiões e redes de transporte. Mas nos últimos anos, uma série de novas tecnologias revolucionaram o sector.

  • Os sistemas de gestão de armazéns podem agora automatizar o processo de recolha, assegurando que os produtos encomendados são imediatamente localizados e embalados para entrega.
  • As remessas podem então ser rastreadas pelos seus códigos de barras, com todas as informações carregadas em tempo real para sistemas front-end que mantêm os clientes actualizados sobre o estado das suas entregas.
  • Os rápidos avanços na tecnologia GPS oferecem uma gama de novas capacidades tanto para gestores como para condutores. Ferramentas como oTrackmaker podem ser utilizadas para: controlar os custos de combustível em diferentes áreas de entrega, atualizar o planeamento de rotas com dados de tráfego em tempo real e monitorizar a produtividade dos condutores. Em última análise, isto pode tornar o cumprimento das encomendas mais seguro e mais económico.
  • Os sensores IoT permitem aos gestores monitorizar as principais métricas relativas à temperatura, vibração, peso da carga e desempenho da máquina em toda a frota. Isto ajudará a alertá-los para quaisquer necessidades urgentes de substituição de peças ou reparações. Também ajudará a mantê-los informados de quaisquer potenciais ameaças às expedições.
  • Embora os veículos autónomos e as entregas por drones ainda estejam a dar os primeiros passos, oferecem uma excelente via para melhorar a segurança e reduzir os custos de entrega na última milha.

O papel da IA nos transportes e na logística

Embora os novos dispositivos e aplicações de software sejam óptimos para organizar e coordenar dados, a eficácia destas ferramentas será avaliada pelo valor que podem trazer para a organização. As máquinas com IA têm a capacidade de processar e aprender continuamente a partir de grandes quantidades de dados e de utilizar estes recursos díspares para fornecer informações preditivas e prescritivas reais às pessoas que mais precisam delas. Estas máquinas podem adaptar-se a quase todas as tarefas e podem melhorar exponencialmente à medida que ganham mais experiência a responder a questões complexas dos utilizadores.

As plataformas de IA mais eficazes são utilizadas para reconhecer padrões recorrentes entre dados que, de outra forma, seriam indistinguíveis. Esta capacidade pode ser utilizada para criar sistemas de previsão personalizados que podem lidar com uma série de funções. Por exemplo, os fornecedores podem utilizar estas ferramentas para evitar rupturas de stock dispendiosas, prevendo as quantidades de encomendas num determinado período com base em tudo, desde tendências de mercado a previsões meteorológicas e comportamento dos consumidores.

Na gestão de frotas, estas tecnologias podem ser utilizadas para prever tendências de tráfego e otimizar o planeamento de rotas. Os condutores podem utilizar a IA para se manterem actualizados sobre os níveis de combustível, as condições meteorológicas, a manutenção dos veículos e as entregas futuras.

Os chatbots tornam a IA fácil de utilizar

No passado, a IA só era acessível através de software de análise que visualizava as informações dos dados sob a forma de gráficos, quadros, tabelas e relatórios em tempo real. Embora estas interfaces sejam excelentes para cientistas de dados e outros especialistas, os funcionários não técnicos e os consumidores só as podem utilizar de forma limitada.

Por outro lado, os Chatbots estão equipados com processamento de linguagem natural (PNL), o que lhes permite interagir com os utilizadores de uma forma muito mais orgânica. Em vez de procurarem detalhes específicos através de motores de busca e aplicações móveis, os utilizadores podem falar com Chatbots que responderão às suas preocupações de forma simples e intuitiva. Esta capacidade poupa aos funcionários o trabalho de alternar entre várias aplicações diferentes em busca da informação de que necessitam. Se implementados corretamente, os chatbots oferecem uma plataforma unificada, através da qual todas as informações podem ser filtradas e expressas.

Quando integrados nos sistemas de gestão de transportes, os chatbots podem apoiar a tomada de decisões diárias a todos os níveis da organização. À medida que a IA trabalha para consolidar as informações de diferentes silos de dados, os chatbots podem fornecer essas informações em tempo real às partes interessadas.

As empresas já estão a utilizar os chatbots de transporte

Consumidores

No final de 2016, a UPS revelou uma versão beta de um chatbot para clientes com IA que podia encaminhar os utilizadores para as franquias da UPS, fornecer taxas de envio em tempo real e ajudar os clientes a localizar as suas encomendas. Acessível através do Skype, Amazon Alexa e Facebook Messenger , esta ferramenta de IA oferecia aos clientes um nível de flexibilidade sem precedentes na gestão dos locais e horários de entrega através de uma interface de conversação simples. A combinação deste tipo de chatbot virado para o cliente com os chatbots de logística interna irá inevitavelmente criar um mercado decomércio conversacional de ponta a ponta que se sente natural para os clientes e envolvente para todos os envolvidos.

Dispositivos de interconexão

Já estamos a ver as empresas a tirar partido dos chatbots para interligar dispositivos, fornecendo aos trabalhadores as informações de que necessitam para fazerem bem o seu trabalho. Por exemplo, um chatbot pode constatar que um ar condicionado num armazém está avariado e determinar, com base no boletim meteorológico desse dia, a rapidez com que a mudança de temperatura pode danificar os bens armazenados. O chatbot pode então transmitir essa informação a outro departamento, actualizando-o sobre a nova disponibilidade de stock. Neste tipo de sistema, os tempos de atraso são muito reduzidos e quaisquer problemas podem ser detectados e reagidos por trabalhadores humanos muito mais rapidamente, minimizando qualquer impacto negativo. Um chatbot com toda a informação num só local também poupa muito tempo aos funcionários. Faz sentido ter toda a informação numa interface constantemente actualizada, em vez de ter de alternar constantemente entre os separadores dos diferentes departamentos e recolher a informação individualmente.

O software de reconhecimento de voz tem potencial para ser utilizado em combinação com chatbots para maximizar a segurança e a eficiência. Um condutor, por exemplo, só tem de falar para fazer perguntas a um chatbot, como por exemplo, quais são as condições de trânsito de uma determinada estrada ou qual será o caminho mais rápido, tudo isto sem ter de tirar as mãos do volante e os olhos da estrada! As vantagens são evidentes!

Centros de execução

Outras empresas alargaram estas funcionalidades do chatbot para oferecer visibilidade 24 horas por dia, 7 dias por semana, para todos os envios, desde os portos até aos armazéns. Os condutores são convidados a descarregar uma aplicação de localização para os seus telemóveis, que é depois sincronizada com números OCR. Esta informação é depois disponibilizada em tempo real através de um mapa online, alojado num localizador incorporado que pode ser disponibilizado através de qualquer perfil do Facebook. Os utilizadores podem interagir com a ferramenta utilizando um chatbot de mensagens que também está habilitado a fornecer actualizações de estado de hora a hora, bem como alertas direccionados quando os contentores se aproximam dos centros de distribuição da empresa.

Envios internacionais

Os chatbots também estão a começar a infiltrar-se no mundo do transporte de mercadorias. Tradicionalmente, as empresas têm confiado nos serviços de transitários para lidar com os complexos requisitos do transporte marítimo internacional. No entanto, estas relações estão cada vez mais desgastadas, com as restrições de capacidade a afetar rotas comerciais bem conhecidas na Ásia e na Europa. Consequentemente, os atrasos nos envios, os prémios ocultos, a mercadoria encalhada e a falta geral de visibilidade tornaram-se uma preocupação comum dos transportadores internacionais.

Atualmente, surgiram várias plataformas digitais para resolver estas questões de transparência. Estes serviços oferecem reservas de carga em linha com preços claros e contratos vinculativos. A visibilidade é aumentada através da utilização de chatbots no local que podem interagir com os sistemas dos transportadores para fornecer actualizações em tempo real sobre o transporte. Estas plataformas também podem manter os utilizadores informados sobre possíveis atrasos e taxas de envio em diferentes regiões geográficas.

Gerardo Salandra
Diretor Executivo
Gerardo Salandra é o CEO e cofundador da respond.io. Com experiência anterior na IBM, Google e Runtastic, acumulou conhecimentos em inteligência artificial e growth hacking. Tem um MBA da Universidade Chinesa de Hong Kong.
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