准备好深入了解并彻底改变您的销售策略了吗？准备好使用对话式 AI 增强您的销售游戏。本文是您的操作指南，揭示了显着的好处，分享了最佳实践，并帮助您发现用于对话式销售的完美 AI 平台。
面向销售团队的对话式 AI：简介
对话式 AI 不仅仅是一个流行语，它标志着销售的关键演变，重塑了客户参与度并增强了销售动态。要了解对话式 AI 对销售的重要性，首先，您必须熟悉对话式 AI 的概念。
什么是对话式 AI？
对话式 AI 是通过 AI 模拟类似人类的对话。它通过使用两个组件来实现此目的：
- 自然语言处理 （NLP）：NLP 是一种复杂的技术，使 AI 能够理解和解释用户消息。它分析上下文，破译其含义并制定适当的回应。
- 机器学习 （ML）：借助 ML，对话式 AI 会随着时间的推移不断完善和增强其性能。正如人类从经验中学习一样，人工智能也会根据其参与的大量互动进行处理和适应。
对话式 AI 与用户互动的次数越多，它就越善于理解细微差别、上下文和用户偏好。它最终提高了其响应的整体质量。
在现实世界中，从 2023 年到 2033 年，对话式 AI 市场预计将以 17.3% 的显着复合年增长率 增长。这从 2023 年的 96 亿美元激增至 2033 年的 476 亿美元。
<call-out>Compound Annual Growth Rate (CAGR) measures an investment's annual growth rate over a specified period.<call-out>
随着对话式人工智能市场的发展，采用这项技术的企业获得了竞争优势。随着预计的大幅增长，该技术正在 迅速 被 客户支持等各个业务领域采用，并重点将其集成到销售流程中。
什么是面向销售的对话式 AI？
用于销售的对话式 AI 是使用 AI，主要以聊天机器人和虚拟助手的形式，来自动化和增强销售流程。
该技术旨在模拟类似人类的对话，使企业能够以更加个性化和高效的方式与潜在客户互动。这些工具可以即时响应查询，提供产品信息并指导用户无缝完成销售旅程。
销售代理经常使用聊天应用程序来保持互动性。电子商务、零售、旅游、酒店和科技等行业已迅速采用对话式 AI，以提高其在客户互动和重复性问题方面的效率。
现在，用于销售的对话式 AI 的概念已经明确，让我们深入研究它的好处。
面向销售团队的对话式 AI：优势
企业可以通过对话式 AI 直接提高利润，从而实现更高的销售数字并增加收入。事实上，当涉及对话式人工智能时，销售额可以上升到67%。
此外，通过 以合乎道德和安全的方式利用用户数据，对话式 AI 可以根据个人偏好和行为个性化交互。通过这种方式，企业可以创造更具吸引力和相关性的销售体验，从而有助于建立更牢固的客户关系。
对话式 AI 可以处理耗时或低价值的任务，例如潜在客户资格认证、培养和数据捕获。传统上，这些任务需要销售代理花费大量时间和精力。
当人工智能处理任务时，它可以减少员工招聘和培训，从而节省成本。它还允许与客户进行 24/7 全天候互动，不错过任何机会。但是，对话式 AI 有局限性，我们将在下面讨论。
面向销售团队的对话式 AI：挑战和局限性
虽然效率很高，但人工智能代理可能不具备训练有素的人类销售代理的细致入微的说服技巧。在与客户预约会议时尤其明显，了解微妙的线索和特定的上下文细微差别至关重要。
最重要的是，对话式人工智能可能难以适当地解释和回复客户的情感细微差别，这可能会影响客户在情绪激动的情况下的互动。
此外，对话式 AI 的有效性取决于基础数据的准确性和相关性。不准确或过时的信息可能会导致 不正确的响应，从而影响人工智能在销售互动中的整体可靠性。
最后，不幸的是，企业在用于销售的对话式人工智能的初始实施阶段可能会遇到挑战，包括集成、定制和培训。克服这些挑战通常需要仔细的计划和时间投入。
现在，让我们探索对话式 AI 在销售中的各种应用。
面向销售团队的对话式 AI：如何使用
可以训练对话式 AI 提出限定性问题。通过从交互中提取相关信息，对话式 AI 可以在将新潜在客户传递给您的销售团队之前识别和鉴定新潜在客户。
因此，覆盖式人工智能提高了其潜在客户的整体质量，有助于更有效的销售工作。
此外，人工智能代理或聊天机器人可以让潜在客户在方便的时候预约或演示，从而减少他们旅程中的摩擦。对话式 AI 可以高效处理查询、了解可用性并指导用户完成计划过程，确保用户友好的体验。
经过适当训练后，对话式 AI 可用于根据用户偏好推荐相关产品或服务，从而丰富客户体验并增加成功转化的可能性。它甚至可以追加销售或交叉销售互补产品。
最后，对话式 AI 通过提供实时帮助、个性化学习路径和入职帮助来改变销售培训。它可以加强产品知识，甚至可以模拟交互式角色扮演场景以发展技能。
利用对话式 AI 进行销售通常需要将其部署到整个销售漏斗中。从培养潜在客户到在整个销售周期中战略性地推进潜在客户，最终成功完成交易。
但是，要成功实施，您应该查看以下针对销售团队的对话式 AI 最佳实践。
面向销售团队的对话式 AI：最佳实践
首先，定义您希望通过对话式 AI 实现的明确销售目标。当 Ai 有一个明确而狭窄的焦点时，例如潜在客户生成或转化优化，它会在预期行为范围内执行。
然后，定制您的自然语言处理和机器学习模型，以与您的品牌声音、销售团队消息和客户旅程保持一致。这将确保 AI 代理与您的受众产生共鸣。
根据真实世界的交互不断完善对话式 AI 响应。从您的销售团队和与 AI 交互的个人那里收集反馈。定期监控和调整可确保您的 AI 与不断变化的客户期望和业务需求保持一致。
最后，虽然对话式 AI 提高了效率，但要注意 人与人接触必不可少的场景。实施交接流程，以确保在对话需要个性化关注时顺利过渡到人工代理。
通过遵循这些战略步骤，您将利用对话式 AI 的功能并确保它与您的销售目标保持一致。
要让对话式 AI 履行销售职责，您需要一个成熟的 对话式 AI 平台，例如 respond.io.
面向销售团队的对话式 AI：使用最佳 AI 消息传递平台
Gerardo Salandra, CEO 之 respond.io 香港人工智能学会主席，解释是什么让 respond.io 一个出色的对话式 AI 平台。
“人工智能是商业世界中最大的流行语之一，但尽管每个人都声称自己是一家人工智能公司，但我们有一个明显的差异化优势：我们将多年的商业信息研发与最新的生成式人工智能技术相结合。”
他还分享了他对强大的消息传递平台作为人工智能坚实基础的重要性的见解：“我们花了五年时间构建这个核心平台，这也确保了人工智能与您的业务流程、工作流程和现有技术堆栈以及客户花费时间的所有消息传递渠道巧妙地集成。
人工智能的价值是指数级的，但它需要一个坚实的基础，比如 respond.io 产生实质性和可靠的影响。
考虑到这一点，以下是一些使 respond.io 用于对话式销售的终极 AI 解决方案。
快速响应的艺术：将查询转化为机会 Respond AI
Respond AI 是推动人工智能前进的动力源 respond.io，但当 用知识来源进行训练时，它的潜力就会得到充分发挥，扩大其能力并扩大其可以提供的响应范围。
现在 respond.io 用户可以访问三个 Respond AI 工具：提示、协助和代理。让我们深入研究它们中的每一个。
让每条消息都很重要 Respond AI 提示
Respond AI 提示 通过让 AI 在消息 模块中发送消息之前调整和改进他们的消息来优化销售代理的时间。到目前为止，有四个默认值 Respond AI 服务于各种用例的提示：
- 翻译：支持将消息翻译成多种语言
- 修复拼写和语法：确保无差错的沟通
- 更改语气：允许座席调整其消息的语气
- 简化语言：将复杂的消息转换为更简单的消息
此功能为对话式销售打开了一个充满可能性的新世界。例如， 翻译 提示使座席能够以广泛的语言列表进行回复，从而减少了对训练有素的多语言座席团队的需求。
这是另一种方案：需要提供有关产品或服务的复杂信息的座席可以依靠简化 语言 提示，使客户更容易访问这些信息。
这还不是全部。 Respond.io 用户最多可以创建四个额外的自定义提示，以为他们的回复添加个性化的触感，或匹配品牌的语气和声音。
Respond AI 辅助，AI 和人类代理之间的最佳平衡点
Respond AI Assist 是那些尚未适应自动化但仍在寻找一种有效方式来提供高质量答案的企业的完美选择。
单击消息编辑器上方的按钮时， Respond AI Assist 根据与联系人的最新交互生成答案。但是，销售代理将需要查看提示，在必要时进行任何更改并发送消息。
因为 Respond AI Assist 可以从您的 代码段中生成答案，此工具在回复有关产品或服务的日常查询时非常方便。这消除了座席搜索无穷无尽的预设回复列表的需要。
Respond AI 代理商，您的 24/7 盟友
Respond AI 代理 对于使用 respond.io 用于对话式销售。
其功能植根于 AI 代理 工作流步骤。此步骤允许您创建一个 AI 代理，以类似人类的方式回复客户对话。
在当前版本中， Respond AI Agent 擅长回答客户查询和常见问题解答，使其成为销售漏斗初始阶段的宝贵盟友。
虽然它的主要重点是处理问题，但正在计划扩大其能力，使其能够为满足业务需求的更多样化的目标做出贡献。
有效性 Respond AI 代理在于它与知识源的集成。为了提供准确和及时的响应，企业可以将 AI 代理配置为使用知识源和/或代码段撰写回复。还可以将 AI 代理设置为在知识源之外进行回复，以获得更大的响应灵活性。
Respond AI 代理充当 24/7 全天候销售团队，在不依赖人工代理的情况下处理日常查询。它对高对话量的有效管理使销售代理能够专注于更复杂的任务，从而减少人工代理的工作量。
鉴于销售CRM在销售团队的日常运营中起着至关重要的作用，因此选择一个与他们无缝集成的消息传递平台至关重要。
将您的销售软件与 respond.io 无缝销售
当谈到用于销售的对话式 AI 时， respond.io 通过与主要销售CRM无缝集成而脱颖而出，例如 Salesforce 和 HubSpot.此外，它还提供了通过 Webhook集成几乎任何销售CRM的灵活性。
Respond.io 更进一步，原生支持 Zapier 和 Make，两个最受欢迎和通用的自动化平台。这消除了在以下位置切换的需要 respond.io 以及其他有用的销售应用程序，例如日历或潜在客户平台。
这种广泛的集成可能性确保了 respond.io 以及各种软件应用程序，从创建销售CRM交易到促进预约。
整合 respond.io 与销售CRM不仅简化了数据管理，而且还补充了高级 Respond AI 能力。它们共同创造了一种动态的协同效应，以个性化互动和简化的数据流为标志，增强了客户体验，为提高销售成功率做出了重大贡献。
最后 respond.io 具有先进的自动化构建器，可简化日常销售操作。
灵活的人工座席交接自动化等
工作流 自动化构建器在以下方面起着至关重要的作用 respond.io 用户。它使重复性任务自动化，并为销售团队提供更多时间专注于基本职责。
它们的灵活性和定制可能性使它们对于多项任务非常宝贵，例如 路由 和将 联系人分配给 适当的销售代表。
利用对话式人工智能进行销售的一个关键方面是使用聊天机器人来辨别用户意图，确定潜在客户，然后将其移交给具有说服力、批判性思维和情商的人工代理。
如果您希望在与业务的所有交互中提供更具对话性的体验，那么之前介绍 的 AI 代理 是您的工作流的最佳选择。
为了实现无缝的人工代理交接，销售代理只需单击几下即可轻松 停止特定联系人的 AI 代理 。然后，他们可以继续与联系人聊天以确保转换或协助解决复杂或敏感的问题。
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