准备好深入并彻底改变您的销售策略吗？ 准备好通过对话式 AI 超级提升您的销售水平。 这篇文章是您的操作指南，揭示了显著的好处，分享最佳实践，并帮助您发现点对点销售的完美 AI 平台。
对话式 AI 不仅仅是一个流行词，它代表了销售中的一个重要变革，重新塑造客户参与并增强销售动态。 要理解对话式 AI 对销售的重要性，首先您必须熟悉对话式 AI 的概念。
对话式 AI 是通过 AI 模拟人类对话的技术。 它通过使用两个组成部分来实现这一点：
自然语言处理 (NLP)：NLP 是一种复杂的技术，使 AI 能够理解和解释用户信息。 它分析背景、解析意义并制定适当的响应。
机器学习 (ML)：借助 ML，对话 AI 不断改进和提升其性能。 正如人类从经验中学习，AI 也在丰富的互动中处理和适应。
对话 AI 与用户的互动越多，它理解细微差别、背景和用户偏好的能力就越强。 最终提高其响应的整体质量。
在现实世界中，对话 AI 市场预计在2023年至2033年期间将经历出色的CAGR 17.3%。 这将从 2023 年的 96 亿美元跃升至 2033 年的 476 亿美元。
<call-out>复合年增长率 (CAGR) 衡量投资在特定时期的年增长率。<call-out>
随着对话 AI 市场的增长，采用这一技术的企业日益获得竞争优势。 预计将有明显的增长，这一技术在各个商业领域被迅速采用，尤其注重融入销售流程。
销售对话 AI 是利用 AI，主要以聊天机器人和虚拟助手的形式，来自动化和增强销售过程。
该技术旨在模拟人类对话，使企业能够以更个性化和高效的方式与潜在客户互动。 这些工具能够即时响应查询，提供产品信息，及无缝引导用户完成销售旅程。
销售人员通常利用聊天应用程序的互动特性。 电子商务、零售、旅行、酒店和科技等行业迅速采用对话 AI，以提升客户互动的效率。
现在，销售对话 AI 的概念已清晰让我们深入探讨它的好处。
企业可以通过对话 AI 直接提升收益，从而实现更高的销售数字和增加收入。 事实上，当涉及对话 AI 时，销售额可提高到67%。
此外，通过 伦理和安全地利用用户数据，对话 AI 可以根据个人偏好和行为定制互动。 这样，企业可以创造更具吸引力和相关性的销售体验，增强客户关系。
对话 AI 可以处理耗时或价值较低的任务，例如潜在客户资质认证、养成和数据采集。 这些任务通常需要销售人员投入大量时间和精力。
当 AI 处理这些任务时，可以减少人员招聘和培训，节省开支。 它还可以实现与客户的 24/7 互动，不错过任何机会。 然而，对话 AI 也有其局限性，我们接下来将讨论。
尽管有效，AI 代理人可能不具备训练有素的人类销售代理人的细致说服能力。 这在与客户预约会议时尤其明显，理解微妙暗示和特定背景局限性至关重要。
此外，对话 AI 可能难以解释和适当地回应客户的情感细微差异，这可能影响情感紧张情况下的客户互动。
此外，聊天 AI 的有效性取决于基础数据的准确性和相关性。 不准确或过时的信息可能导致错误响应，影响整体的 AI 在销售交互中的可靠性。
最后，企业在进行销售的对话 AI 初始实施阶段时可能会遇到挑战，包括整合、定制和培训。 克服这些挑战通常需要仔细的规划和时间投入。
现在，让我们探索对话 AI 在销售中的各种应用。
对话 AI 可以被训练来提出资格问题。 通过从互动中提取相关信息，对话 AI 可以在将新潜在客户传递给销售团队之前识别和认证这些潜在客户。
因此，销售 AI 提高了其潜在客户的整体质量，提升销售效率。
此外，AI 代理或聊天机器人可以赋能潜在客户随时预约或演示，减少旅程中的摩擦。 对话 AI 能高效处理查询、理解可用性，引导用户完成日程安排过程，确保用户友好的体验。
经过适当训练的对话 AI 可以根据用户偏好推荐相关产品或服务，提升客户体验并增加成功转化的可能性。 它甚至可以帮助促销或交叉销售产品。
最后，对话 AI 通过提供实时帮助、个性化学习路径和入职协助改变销售培训。 它能够增强产品知识，甚至模拟互动性的角色扮演，以促进技能发展。
利用对话 AI 进行销售通常涉及在整个销售漏斗中进行部署。 从培育潜在客户到战略性推进销售进程，最终成功实现交易。
要成功实施，您应关注销售团队的对话 AI 最佳实践。
首先，定义您希望通过对话 AI 实现的明确销售目标。 当 AI 拥有明确而狭窄的焦点，例如潜在客户生成或转化优化时，它会按照预期行为执行。
然后，调整您的自然语言处理和机器学习模型，使其与品牌声音、销售团队消息及客户旅程保持一致。 这将确保 AI 代理人能够与受众产生共鸣。
基于实际交互，不断优化你的对话 AI 响应。 向您的销售团队和与 AI 交互的人员收集反馈。 定期监测和调整确保您的AI 符合不断变化的客户期望和业务需求。
最后，虽然对话 AI 提高了效率，但请注意 人类接触至关重要的情景。 实施交接流程，以确保在对话需要个性化关注时顺利过渡到人类代理人。
通过遵循这些战略步骤，您将利用对话的 AI 能力，并确保它与您的销售目标保持一致。
要让对话 AI 履行销售职责，您需要一个完整的 对话 AI 平台，如 respond.io。
respond.io 的首席执行官和香港人工智能协会主席 Gerardo Salandra 解释了是什么让 respond.io 成为一个杰出的对话 AI 平台。
“人工智能是商业世界中最大的流行词之一，但虽然每个人都声称自己是一家人工智能公司，我们有一个明确的区别：我们将多年的研发与最新的生成性 AI 技术结合在一起。”
他还分享了关于强大消息平台作为 AI 可靠基础的重要性的见解：“我们花了五年时间构建这个核心平台，以确保 AI 能够很好地与您的业务流程、工作流和现有技术栈集成，以及与客户所花费时间的所有消息通道。”
AI的价值是指数的，但它需要像响应.io这样的坚实基础才能产生实质性和可靠的影响。”
考虑到这一点，这里有一些功能使得回复.io成为对话销售的最终的 AI 解决方案。
Respond AI 是 respond.io 上强大的 AI 驱动力，但当 使用知识源进行训练时，其潜力才能得到充分发挥，从而扩展其能力并拓宽其可提供的响应范围。
目前，respond.io 用户可以访问三个 Respond AI 工具：提示、助手和代理。 让我们深入探讨每一项。
Respond AI 提示 通过允许 AI 在 消息模块中发送消息前调整和改进消息，从而优化销售代理的时间。 到目前为止，有四个默认响应提示服务于各种使用案例：
翻译：启用消息翻译成多种语言
修复拼写 & 语法：确保通信无错误
更改音调：允许代理人调整其消息的音调
简化语言：将复杂的信息转换为更简单的信息
这个特性为对话销售开辟了一个新世界的可能性。 例如，翻译 提示赋予代理人以回复大量语言列表的能力，减少对受过专业训练的多语种代理团队的需求。
这里是另一个场景：需要提供有关产品或服务的复杂信息的代理人可以依靠 简化语言 提示让客户更容易获取。
这不是全部。 respond.io 用户最多可以创建四个额外的自定义提示，以在回复中添加个性化触感或匹配品牌的语调和声音。
Respond AI 助手 是适合那些对自动化仍不够放心但仍在寻找高效交付高质量答复的企业的理想选择。
在消息作曲家上方点击按钮时，Respond AI Assist生成基于与联系人的最新交互的答案。 然而，销售代理人需要审查提示，必要时进行修改并发送消息。
由于 Respond AI 助手可以从您的 代码片段 中生成答案，因此在回复常规产品或服务查询时，此工具非常方便。 这使代理人无需在无尽的预设应答中查找。
Respond AI 代理人 是使用 respond.io 进行对话销售的企业的重大利好。
它的能力基于 AI 代理人 工作流步骤。 这个步骤允许您创建一个 AI 代理人以类似人为的方式回复客户对话。
在其当前版本中，响应AI 代理人的优秀回答客户询问和常见问题解答， 使它成为销售活动初期阶段的宝贵盟友。
尽管它的主要目标是处理问题，但目前正在计划扩大其能力，使其能为符合商业需求的更加丰富的目标做出贡献。
答复者代理人的效力在于其与知识来源的结合。 为了提供准确和及时的反应，企业可以配置AI 代理人使用知识源、代码片断或两者兼而有之。 还可以设立大赦国际代理人，以便在知识来源之外作出答复，以获得更多的灵活反应。
Respond AI 代理人作为24/7销售团队，无需人类代理人处理例行查询。 它对高谈话量的有效管理使销售代理人能够把重点放在更复杂的任务上，从而减少了人为代理人的工作量。
鉴于销售CRM在销售团队的日常运作中发挥着至关重要的作用，选择一个能与之无缝集成的信息平台至关重要。
在销售领域的对话式AI方面，respond.io通过无缝集成主要销售CRM，如Salesforce和HubSpot而脱颖而出。 此外，它还提供了通过 Webhooks集成几乎任何销售 CRM 的灵活性。
respond.io进一步通过原生支持Zapier和Make，这两个是最受欢迎且多功能的自动化平台。 这消除了在respond.io与其他有用的销售应用（如日历或潜在客户平台）之间切换的必要。
这种广泛的集成可能性确保了respond.io与各种软件应用之间的数据顺畅传输，从在销售CRM上创建交易到便利预约的流程。
将应答.io与销售CRM相结合，不仅精简数据管理，而且还补充先进的 Respond AI 能力。 它们共同创造出一种动态的协同效应，增强了客户体验，以个性化互动和流畅的数据流为特征，显著提升了销售成功率。
最后，应答.io有一个高级自动化生成器来简化每日销售业务。
工作流程 自动化构建器对于 respond.io 用户来说起着至关重要的作用。 它使重复性任务自动化，并为销售小组提供更多的时间来集中精力履行基本职责。
它们的灵活性和定制可能性使其在多项任务中极为宝贵，例如路由和将联系人分配给合适的销售代表。
利用对话式AI进行销售的一项关键方面是使用聊天机器人来辨别用户意图、确认潜在客户，并随后将其交给具备说服力、批判性思维和情感智力的人类代理。
如果您想在与您的业务的所有互动中提供更多的对话体验， 此前引入的 AI Agent 是您工作流的最佳选择。
然后，他们可以继续与联系人交谈，以达成转化，或协助处理复杂或敏感问题。 然后，他们可以继续与联络人聊天，以确保转换，或协助处理复杂或敏感的问题。
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Vigo大学毕业生Roman Filgueira持有外语学士学位，于2021年加入应答组作为内容撰写员。 罗曼·菲尔盖拉在利用消息应用促进商业增长方面提供了专家见解。
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