Concepts

L'IA conversationnelle pour les entreprises : Le chat dans le futur

Gerardo Salandra
4 décembre 2023

L'intelligence artificielle (IA) et ses capacités en constante évolution ont déclenché la prochaine grande révolution technologique. Les moyens innovants qu'elle met en œuvre pour connecter les entreprises avec leurs clients, leurs partenaires et leurs employés ont des implications considérables et créent une forte demande dans le monde des affaires. L'IA conversationnelle pour les entreprises est une technologie qui a changé la donne.

Pionnier de l'excellence en matière d'IA conversationnelle

À l'adresse respond.io, l'IA conversationnelle pour les entreprises prend la forme de Respond AI. Il s'agit d'un ensemble de fonctionnalités qui complètent intelligemment les capacités de base de notre logiciel. Respond AI unifie les conversations des clients pour les organisations technophiles qui commercialisent, vendent et assurent l'assistance par le biais de la messagerie instantanée, du chat sur le web et du courrier électronique.

Il s'appuie sur des avancées révolutionnaires telles que l'apprentissage automatique (ML), les réseaux adverbiaux génératifs (GAN) et les grands modèles linguistiques (LLM). Des outils tels que Respond AI modifient fondamentalement la façon dont nous traitons les données et exécutons les tâches, révolutionnant ainsi les conversations commerciales internationales.

Cette image montre les avancées notables de l'IA conversationnelle pour les entreprises : L'apprentissage automatique, les réseaux adversaires génératifs et les grands modèles de langage.
Avancées notables en matière d'IA conversationnelle pour les entreprises

L'IA conversationnelle est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour permettre des interactions naturelles, semblables à celles des humains, entre les ordinateurs et les humains. Elle optimise le cycle de conversation d'une entreprise avec des chatbots, des assistants virtuels ou des agents automatisés.

Dans notre secteur, un cas d'utilisation courant consiste à enseigner à l'IA une base de connaissances afin de fournir immédiatement des réponses précises aux clients. C'est ce que peuvent déjà faire la plupart des chatbots professionnels soutenus par l'IA, y compris Respond AI.

L'avantage stratégique des solutions de base établies

Ce qui distingue certaines entreprises sur un marché saturé, ce sont les solutions de base qu'elles ont construites en premier. Les nouvelles solutions alimentées par l'IA dépendent entièrement des capacités de l'IA et n'ont pas de solution de repli ou d'infrastructure de soutien.

Par ailleurs, les entreprises qui investissent depuis longtemps dans la mise en place de solutions de base solides amplifient leur valeur grâce à l'IA.

Dans la gestion des conversations avec les clients, par exemple, il s'agit de disposer d'une infrastructure de données solide pour exploiter les données historiques afin d'obtenir des interactions plus contextuelles. Il s'agit également d'intégrer l'IA dans des flux de travail automatisés qui permettent des transferts transparents vers des agents humains lorsque cela est nécessaire.

Avantages de l'IA conversationnelle

Il est inévitable que l'IA dépasse les performances humaines. Cela pourrait se produire dans certains secteurs beaucoup plus tôt que dans d'autres, mais les progrès de l'IA générative (GenAI) et du LLM font passer l'IA conversationnelle pour les entreprises au niveau supérieur.

Les entreprises situées dans des creusets comme le Moyen-Orient travaillent souvent avec des clients et des partenaires d'origines diverses. L'IA conversationnelle alimentée par GenAI et LLM peut faire tomber les barrières linguistiques et étendre la portée mondiale des entreprises.

Cela souligne l'importance des réseaux neuronaux tels que le LLM arabe "Jais". Dans un avenir assez proche, il aidera Respond AI à fournir des solutions encore plus complètes à ses partenaires du Moyen-Orient afin d'améliorer la gestion des conversations avec les clients.

Cette image illustre les avantages de l'IA conversationnelle et la manière dont elle améliore la communication commerciale : Capacités multilingues, compréhension du contexte et de l'intention, compréhension des préférences individuelles et capacité d'apprentissage et d'adaptation.
Avantages de l'IA conversationnelle

En fait, les systèmes d'IA conversationnelle pilotés par GenAI et LLM ont déjà considérablement amélioré la compréhension du langage naturel. Ils y parviennent en comprenant mieux que jamais le contexte, les nuances et l'intention de l'utilisateur.

Ils s'engagent dans des conversations plus significatives avec les utilisateurs, ce qui permet d'améliorer l'expérience des clients. Cela est particulièrement vrai lorsque la personnalisation est un facteur clé de l'engagement et de la fidélité.

La personnalisation va au-delà du simple fait de s'adresser aux clients par leur nom ; elle implique de comprendre les préférences individuelles et d'adapter les réponses et les recommandations en conséquence.

GenAI et LLM peuvent apprendre et s'adapter en temps réel. Elles analysent le succès des interactions précédentes, identifient les domaines à améliorer et affinent les réponses en conséquence.

Ce ne sont là que quelques-uns des avantages de l'IA conversationnelle. Voyons maintenant plus en détail ses applications dans le monde réel.

Cas d'utilisation de l'IA conversationnelle : Dynamique du secteur et calendrier

Au cours des cinq années de présence de respond.iosur le marché du Moyen-Orient, nous avons accumulé un vaste répertoire de cas d'utilisation de l'IA conversationnelle pour les entreprises.

Nos logiciels font partie intégrante des opérations de milliers de clients dans des secteurs tels que la santé, le commerce électronique, la logistique et l'éducation. Nous avons vu de nos propres yeux comment ces secteurs utilisent nos outils et l'impact de GenAI et de l'IA conversationnelle pilotée par LLM. Examinons-les un par un.

Dans le commerce de détail, par exemple, les entreprises utilisent probablement l'IA conversationnelle pour une myriade de choses. Il s'agit notamment de recommandations d'achat personnalisées, d'aider les clients à poser des questions sur les produits et de rationaliser l'expérience d'achat en ligne.

Dans le domaine de la santé, les assistants virtuels alimentés par GenAI et LLM aident les prestataires à planifier les rendez-vous, à répondre aux questions les plus fréquentes et à rappeler les médicaments à prendre, améliorant ainsi l'engagement des patients et les soins qui leur sont prodigués.

Cette image montre la valeur attendue du marché de l'IA conversationnelle pour les entreprises pour les institutions financières et d'assurance ; elle devrait être de 7 milliards de dollars d'ici 2030.
L'IA conversationnelle au service des entreprises : Valeur attendue du marché des chatbots pour les institutions financières et d'assurance en 2030.

Voyons quelques autres cas d'utilisation de l'IA conversationnelle. Les établissements d'enseignement gèrent également des canaux de messagerie IA parfaitement intégrés, permettant aux apprenants à distance et en ligne d'accéder aux ressources de la même manière que ceux qui se trouvent dans les salles de classe physiques.

De même, les institutions financières et d'assurance - où le marché des chatbots devrait bondir à 7 milliards de dollars d'ici 2030 - utilisent l'IA conversationnelle pour améliorer le support client, automatiser les transactions de routine et fournir des conseils.

Dans le secteur du commerce électronique, les places de marché en ligne tirent également parti de la technologie en facilitant la recherche de produits, le suivi des commandes et les demandes de renseignements des clients, tandis que l'industrie du voyage utilise des chatbots pilotés par l'IA pour faciliter la réservation d'hébergements, fournir des informations sur les voyages et formuler des recommandations personnalisées.

Futur Outlook de l'IA conversationnelle pour les entreprises

Les attentes des clients ont évolué en parallèle. La majorité des clients de divers secteurs attendent des entreprises qu'elles soient disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 et qu'elles répondent immédiatement aux demandes. 80 % des clients font état d'expériences positives lorsqu'ils utilisent des chatbots pour résoudre des problèmes. Les ventes augmentent en moyenne de 67 % lorsque les chatbots sont utilisés.

L'IA conversationnelle pour les entreprises offre des possibilités exponentielles et le paysage des conversations commerciales mondiales évolue également pour suivre le rythme de la technologie à mesure qu'elle progresse. Bien que nous ne puissions pas prédire parfaitement son évolution, nous voyons certaines trajectoires possibles.

Tout d'abord, les systèmes d'IA conversationnelle deviendront encore meilleurs pour reconnaître et répondre aux émotions humaines, ce qui conduira à des interactions plus empathiques et plus intelligentes sur le plan émotionnel.

Elle bénéficiera également d'une automatisation accrue, qui lui permettra de prendre en charge des tâches et des processus plus complexes dans tous les secteurs, libérant ainsi les employés pour qu'ils se concentrent sur des tâches compliquées ou inhabituelles qui nécessitent une résolution créative des problèmes.

Cette image montre les perspectives d'avenir de l'IA conversationnelle pour les entreprises : Amélioration de l'intelligence émotionnelle, renforcement de la synergie avec l'automatisation et solutions spécifiques à l'industrie.
Futur Outlook de l'IA conversationnelle pour les entreprises

En ce qui concerne les cas d'utilisation de l'IA conversationnelle, nous pouvons également nous attendre à voir des solutions spécialisées adaptées aux besoins uniques de secteurs spécifiques, tels que le juridique, l'éducation et la fabrication.

La recherche estime que d'ici la fin de l'année, les secteurs de la vente au détail, de la banque et de la santé réaliseront des économies annuelles de 11 milliards de dollars grâce aux chatbots, et que les consommateurs et les entreprises économiseront 2,5 milliards d'heures de service à la clientèle.

À mesure que la technologie progresse, la vitesse à laquelle l'IA conversationnelle accomplit des tâches de plus en plus complexes va s'accélérer inexorablement.

Le nombre de spécialistes du marketing dans le monde qui utilisent l'IA pour le marketing numérique est passé de 29 % à 84 % en seulement deux ans. Et c'était en 2020. D'ici 2030, le marché de l'IA conversationnelle devrait dépasser les 32,5 milliards de dollars.

L'IA conversationnelle : la passerelle vers le succès commercial de demain

Les entreprises qui ne prennent pas le train de l'IA conversationnelle auront bientôt du mal à suivre le rythme de leurs concurrents qui sont plus rapides à faire face aux commandes, aux préoccupations des clients et aux conversations cruciales.

Toutefois, les adopteurs précoces qui intègrent l'IA conversationnelle dans leurs opérations et leurs interactions avec les clients seront les premiers à bénéficier des avantages de l'IA conversationnelle.

Ils trouveront notamment des récompenses exponentielles dans des résultats tels que des temps de réponse et de résolution plus rapides, ainsi qu'une augmentation des conversions, du chiffre d'affaires et de la satisfaction des clients.

L'avenir appartient à ceux qui exploitent le potentiel de transformation des conversations alimentées par l'IA, en forgeant des liens plus forts avec les clients et les partenaires, et en ouvrant la voie à une ère commerciale plus efficace, personnalisée et dotée d'un pouvoir numérique.

Pour en savoir plus

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Gerardo Salandra
Directeur général
Gerardo Salandra CEO et cofondateur de . Fort de son expérience chez IBM, Google et Runtastic, il a accumulé une expertise en matière d'intelligence artificielle et de growth hacking. Il est titulaire d'un MBA de l'Université chinoise de Hong Kong. respond.io
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