6 خطوات لتحسين جودة العملاء المحتملين من إعلانات Meta

إذا كانت إعلانات Meta تجلب الكثير من الرسائل لكن فرصًا حقيقية قليلة، فأنت تُحسّن استنادًا إلى إشارة خاطئة. هذا شائع في قطاعات مثل التعليم، الرعاية الصحية، التجميل، السفر وقطاع السيارات، حيث يريد الناس طرح أسئلة ومقارنة الخيارات وتأكيد التفاصيل قبل الشراء. لتحسين جودة العملاء المحتملين، تحتاج إلى القيام بثلاثة أمور: بدء المحادثات عبر الدردشة باستخدام إعلانات النقر للدردشة، تأهيل العملاء المحتملين بسرعة باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io، وإرسال أحداث التحويل إلى Meta عبر CAPI حتى يتعلّم ما الذي يعنيه العميل المحتمل الجيد.

سنوضح لك كيفية استخدام respond.io لتحديد معايير تأهيل العملاء المحتملين، تتبّع النتائج واستخدامها لتحسين ما تسلّمه Meta.

لماذا لا تحقق إعلانات Meta أداءً جيدًا؟

من الشائع ألا ترى الشركات نتائج فورية من إعلانات Meta لأنها تتطلب التحسين والضبط الدقيق. هناك عدة أسباب قد تجعل إعلانات Meta لا تحقق أداءً جيدًا. قد يكون السبب أنها ليست النوع المناسب لجمهورك، أو أن العملاء المحتملين لا يتم تأهيلهم بشكل صحيح، أو أنك لا تُرسل إشارات التحويل الصحيحة إلى Meta.

نوع الإعلانات غير المناسب لجمهورك

إذا كان عملك يبيع منتجات ذات قيمة عالية يحتاج العملاء للسؤال عنها، فلا يجب أن تستخدم إعلانات وسائل التواصل الثابتة التي توجّه إلى موقعك. الأفضل استخدام إعلانات النقر للدردشة لجعل العملاء المحتملين يبدؤون محادثة، لكن هذا ليس كل شيء.

للحصول على العملاء المحتملين، ليس كافياً مجرد إضافة زر الدردشة إلى إعلان لمنتجك. يجب أن تدفع الصور والنصوص والدعوة إلى اتخاذ إجراء العملاء المحتملين لبدء محادثة. على سبيل المثال، اطلب من الناس الاستفسار عن عروض محدودة الوقت أو اختيار الباقة أو الخطة المناسبة.

لا يوجد نظام تأهيل واضح

مع ذلك، حتى التحسين لزيادة المحادثات لا يضمن حصولك على عملاء محتملين ذوي جودة. حجم كبير من إعلانات Meta سيجلب ردودًا إلى صندوق الوارد، ولكن إذا كانت تلك الردود منخفضة الجودة، فستضيع ميزانية إعلاناتك ووقت فريق المبيعات. لهذا السبب تعتبر الأتمتة ضرورية. Chatbots أو وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم الرد فورًا على العملاء المحتملين وطرح أسئلة تأهيلية عليهم بحيث يتدخل الوكلاء البشريون فقط عندما يكون العميل المحتمل مؤهلاً.

Meta لا تدرك كيف يبدو العميل المحتمل الجيد

عند إعداد إعلانات Meta، يُحتسب كل شخص ينقر لبدء رسالة كعميل محتمل. هذا يعني أن Meta ستعرض المزيد من الإعلانات للأشخاص الذين يبدؤون رسائل لأن ذلك يبدو وكأن الإعلانات تعمل. لكن بالطبع، الشركات لا تريد رسائل فقط؛ بل تريد مبيعات. لكي تجعل Meta تفهم نوع العملاء المحتملين الذين تريدهم، عليك إرسال الإشارات الصحيحة باستخدام Conversions API (CAPI)، وسنشرح ذلك لاحقًا.

كيفية تحسين جودة العملاء المحتملين من إعلانات Meta في 6 خطوات

تحسين جودة العملاء المحتملين يتعلق بتقوية الصلة بين الإعلانات والمحادثات والنتائج. إعلانات النقر للدردشة تقود الأشخاص إلى خيط الرسائل، لكن نتائجك تعتمد على ما يحدث بعد ذلك. الخطوات الستة أدناه مصممة لمساعدتك على تأهيل العملاء المحتملين بشكل أسرع، قياس التقدّم خلال قمع المبيعات وتدريب Meta على التحسين من أجل النتائج المهمة.

1. استخدم إعلانات النقر للدردشة

أقصر طريق نحو عملاء محتملين أعلى جودة هو بدء المحادثة في المكان الذي يسهل فيه التعبير عن النية، أي في الدردشة.

تتيح إعلانات النقر للدردشة للعملاء المحتملين طرح الأسئلة فورًا. كما تقلل الوقت بين إظهار الاهتمام والرد، وهو المكان الذي تختفي فيه جودة العملاء المحتملين بهدوء. إذا اضطرّ أحدهم للانتظار فإنه يرحل. إذا استطاعوا إرسال رسالة فورًا والحصول على رد فوري ومنظم، فسيكونون أكثر ميلًا للبقاء متفاعلين وتقديم المعلومات التي تحتاجها لتأهيلهم.

إذا كنت تختار بين الصيغ، فهذه القاعدة البسيطة: كلما زادت القيمة وكلما زاد عدد الأسئلة التي يطرحها العملاء، ازداد تفوق النقر للدردشة على نماذج العملاء المحتملين التقليدية وتدفقات الموقع.

2. حسّن من أجل التحويلات، لا الحجم

العديد من حملات Meta "تنجح" نظريًا لأنها تحقق رسائل بتكلفة منخفضة. ولكن إذا لم تتحول تلك الرسائل إلى عملاء محتملين مؤهلين أو مواعيد أو عمليات شراء، فستكون تكلفة كل نتيجة فعلية مرتفعة. يوصي مدير النمو Loh Yi Xuan بضبط حملتك على Meta على "زيادة التحويلات" بدلاً من "زيادة المحادثات".

3. استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لطرح أسئلة تأهيلية

تتحسّن جودة العملاء المحتملين عندما تتوقف عن اعتبار كل رد عميلًا محتملاً. ما تريده فعليًا هو معرفة ما إذا كان جهة الاتصال تطابق معاييرك وتظهر نية. أسرع طريقة للوصول إلى ذلك هي طرح نفس أسئلة التأهيل في كل مرة فورًا، دون الانتظار لوكيل بشري.

مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في respond.io، يمكنك تحية العميل المحتمل فورًا، طرح سلسلة قصيرة من الأسئلة، حفظ الإجابات في الحقول وتوجيه المحادثة إلى بشري فقط عندما يفي العميل المحتمل بمعاييرك.

بهذه الطريقة تمنع فريق المبيعات من إضاعة الوقت على رسائل 'مرحبًا' والردود المكوّنة من كلمة واحدة. كما أنها الطريقة لبناء بيانات نظيفة تحسّن لاحقًا عمليات التحسين والتقارير.

4. قم بإعداد تتبّع دورة حياة العميل في respond.io

إذا لم تستطع رؤية تقدم العميل المحتمل، لن تستطيع تحسين جودة العملاء المحتملين. ستنتهي إلى اتخاذ قرارات بناءً على مقاييس سطحية مثل حجم الرسائل وتكلفة كل محادثة، وهي ليست مقاييس جودة. يتيح تتبّع دورة حياة العميل في respond.io للشركات رؤية رحلة العميل كاملة لتحديد أولويات جهات الاتصال بسهولة.

مع دورة الحياة، تظهر مراحل جهات الاتصال القابلة للتخصيص مثل 'جديد'، 'مؤهل' أو 'مدفوع' في صندوق وارد مشترك لتوفير السياق الكامل. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحديث مراحل دورة الحياة تلقائيًا، بحيث يركز الوكلاء البشر فقط على العملاء المحتملين المؤهلين بدلاً من إضاعة الوقت على الرسائل المزعجة.

5. استخدم Conversions API (CAPI) من Meta لإرسال أحداث التحويل إلى Meta

الآن أنت مستعد لإصلاح السبب الأكبر الذي يجعل جودة عملاء Meta المحتملين عالقة. Meta تتعلم من ما ترسله.

تتيح لك CAPI إرسال أحداث التحويل إلى Meta بناءً على نتائج ذات معنى. بدلاً من تدريب Meta على النقرات والمشاركة، درّبها على ما يهم فعليًا مثل 'مؤهل' و'محجوز' و'مدفوع' حتى يتحسّن الأداء مع الوقت.

هذا مهم خصوصًا لإعلانات النقر للدردشة لأن الفعل الحقيقي يحدث في الرسائل، وليس على موقع ويب. إذا كان قمعك يعيش في المحادثات، فيجب أن تعيش إشارات التحويل هناك أيضًا.

6. تتبّع إحصاءات الإسناد الإعلاني

بمجرد أن يكون لديك تأهيل متسق وتتبّع لدورة الحياة، تصبح الإسناد قابلاً للاستخدام العملي.

لم تعد تسأل أي إعلان حصل على أكبر عدد من الرسائل. أنت تسأل أي حملة تنتج أكبر عدد من العملاء المحتملين المؤهلين، أي مجموعة إعلانات تُولد الحجوزات بأقل تكلفة، وأي محتوى إعلاني يجذب الرسائل المزعجة وحركة المرور منخفضة النية. تقدم Respond.io تقارير متقدمة حتى تتمكن من تحليل الأداء بسهولة وتخطيط استراتيجية حملتك التالية.

تقارير دورة حياة العميل تُظهر كيف تنتقل جهات الاتصال عبر مراحل مثل 'جديد' و'مؤهل' و'مغلق - فائز' أو 'مغلق - خاسر'. كما تتيح التصفيّة والتجميع، بما في ذلك أبعاد الإسناد مثل الحملة الإعلانية ومجموعة الإعلانات والإعلان، حتى تتمكن من ربط مصادر الإعلانات بنتائج القمع بدلًا من مجرد نشاط صندوق الوارد. يصبح هذا هو الأساس: أين تتسرب العملاء المحتملين، أين تكون الجودة قوية وكيف يبدو "الجيد" عبر الحملات.

3 شركات توفر الوقت وتزيد المبيعات باستخدام إعلانات Meta + respond.io

ليس عليك اتباع هذا النهج بدافع الإيمان فقط. تُظهر الأمثلة أدناه ما يحدث عندما تجمع بين إعلانات النقر للدردشة وتأهيل سريع وإشارات تحويل أفضل. في كل حالة، كان الهدف واحدًا: تقليل الوقت المهدور على الردود منخفضة النية، تحسين عدد المحادثات المؤهلة، وتقديم تغذية راجعة أوضح لـ Meta حول النتائج المهمة.

ParcelDaily يزيد التحويلات بنسبة 60% مع CAPI

ParcelDaily تتعامل مع حجم كبير من محادثات العملاء، مما يعني أن أداء الإعلان ليس مجرد الحصول على مزيد من الرسائل. الأمر يتعلق بتحويل المحادثات المناسبة إلى نتائج ذات قيمة. مثل العديد من الفرق التي تشغّل إعلانات Meta، واجهت المشكلة الكلاسيكية: عدد كبير من بادئي الرسائل لم يتحول إلى تحويلات.

عالجت ParcelDaily ذلك بتضييق المسار من 'بدء الرسالة' إلى 'التحويل' عبر الأتمتة، ثم باستخدام Meta Conversions API حتى تتمكن Meta من التحسين استنادًا إلى نتائج فعلية بدلاً من حجم المحادثات فقط. بعد تنفيذ CAPI، أبلغت ParcelDaily عن زيادة 60% في التحويلات، إلى جانب انخفاض تكلفة العميل المحتمل بنسبة 10% من إعلانات Meta. هذا مهم لجودة العملاء المحتملين لأنه يشير إلى انتقال من استفسارات رخيصة ومنخفضة النية إلى عملاء محتملين أكثر احتمالًا لإكمال القمع.

EMAX Beauté تحصل على 60% رسائل مزعجة أقل

بالنسبة لـ EMAX Beauté، ظهرت مشكلة جودة العملاء المحتملين في شكل رسائل مزعجة. كانت تصلهم ردود، لكن الكثير منها كان يضيع وقت الوكلاء ويبطئ عملية الحجز. لم يكن الهدف مجرد الرد بشكل أسرع، بل منع جذب المرور غير المناسب من الأساس.

تعاملت EMAX مع ذلك بتحسين طريقة معالجة العملاء المحتملين في الدردشة، ثم إرسال إشارات أقوى إلى منصات الإعلانات باستخدام CAPI وأحداث القمع الأدنى. ساعد هذا الجمع Meta على التحسين نحو الأشخاص الأكثر احتمالًا للحجز والدفع، وليس فقط من يرسلون رسالة سريعة. النتيجة كانت انخفاض العملاء المحتملين المزعجين بنسبة 60% خلال أسبوعين فقط من تنفيذ هذه التغييرات، وهذا بالضبط نوع التحسّن في الجودة الذي تريده عندما يكون حجم النقر للدردشة مرتفعًا.

JU Productions تشهد انخفاضًا بنسبة 47.2% في تكلفة العميل المحتمل المؤهل

JU Productions احتاجت إلى طريقة أفضل لفصل العملاء المحتملين الحقيقيين عن الضجيج، ثم توسيع الحملات دون أن يغرق فريقهم في الردود غير المؤهلة. كان التغيير الأساسي هو اعتبار التأهيل خطوة تحويل ذات أولوية بدلاً من شيء يقوم البشر بمعالجته يدويًا بعد حدوثه.

باستخدام respond.io، استخدمت JU Productions الأتمتة وتأهيلًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لتصفية وتوجيه المحادثات، ثم دمجت Meta CAPI حتى يرتبط تحسين Meta بالنتائج المؤهلة بدلاً من حجم الرسائل. قلّص هذا النهج تكلفة العميل المحتمل المؤهل بنسبة 47.2%، وهي المقياس المهم عندما تكون المشكلة التجارية هي جودة العملاء المحتملين وليس عددهم.

ابدأ استخدام respond.io لإدارة وتتبع وتحسين جودة إعلانات Meta

Meta لا ترسل عملاء محتملين سيئين. إنها ترسل العملاء المحتملين التي يعلّمها إعدادك إرسالها.

إذا قمت بالتحسين من أجل الرسائل، ستحصل على رسائل، بما في ذلك ردود قليلة النية ورسائل مزعجة. إذا أردت عملاء محتملين ذات جودة أعلى، فأنت بحاجة إلى نظام يبدأ المحادثات في المكان الصحيح، يؤهل الأشخاص فورًا ويُدرّب Meta باستخدام نتائج تعكس قيمة حقيقية.

لهذا السبب تعمل إعلانات النقر للدردشة جيدًا جدًا للمشتريات التي تتطلب اعتبارًا عاليًا. إنها تخلق مسارًا مباشرًا إلى النية. لكن المكاسب التراكمية تظهر عندما تضيف بنية: وكلاء الذكاء الاصطناعي لتصفية وتوجيه العملاء المحتملين، تتبع دورة الحياة لقياس التقدّم، وCAPI لإمداد Meta بالإشارات التي تحتاجها لتتعلم ما هو "الجيد".

بمجرد أن توضع هذه العناصر، تتوقف جودة العملاء المحتملين عن أن تكون لعبة تخمين. ستعرف أي الحملات تُولد قِمع مبيعات مؤهل، أي المحتوى الإعلاني يجذب الرسائل المزعجة، وماذا يجب توسيعه بالضبط.

ابدأ باستخدام respond.io لإدارة المحادثات وتأهيل العملاء المحتملين أسرع وتحسين إعلانات Meta من أجل النتائج المهمة.

مزيد من القراءة

إذا أردت معرفة المزيد حول كيفية النجاح مع إعلانات Meta، اطلع على المقالات التالية:

• إعلانات النقر للدردشة لتوليد العملاء المحتملين: الدليل الشامل

• إعلانات النقر للرسائل: 4 ممارسات لتحسين العملاء المحتملين

• كيفية تحسين إنفاق الإعلانات على Meta وTikTok والعائد على الاستثمار