اختارت JU Productions Respond.io على Manychat لتحقيق زيادة بنسبة 718% في مبيعات واتساب

JU Productions هي شركة مقرها سنغافورة تقدم خدمات تصوير المنتجات الاحترافية والتسويق الرقمي. عرضها الرئيسي، Scheduled Lookbook™، هو نموذج لتصوير المنتجات ضمن اقتصاد مشترك حيث تشارك عدة علامات تجارية في جلسة تصوير احترافية واحدة مع عارضين.

المشكلة

اعتمدت JU Productions على تطبيق WhatsApp Business للتفاعل مع العملاء المحتملين والزبائن، لكن المنصة أثبتت بسرعة أنها محدودة جداً. تبين أنها تفتقر إلى الأتمتة، مما يجعل من الصعب إدارة المحادثات على نطاق واسع أو متابعة العملاء المحتملين بكفاءة. خسر العديد من العملاء المحتملين عند تلقيهم رسائل ترويجية لجلسات التصوير لأنهم لم يفهموا تمامًا ما هو معروض ولم يتلقوا ردودًا سريعة من الشركة.

كانت الشركة تشغّل إعلانات النقر للتواصل عبر واتساب على Facebook وInstagram لكنها كانت تفتقر إلى رؤية أداء الحملات. كان ذلك يجعل من الصعب تحسين الإعلانات للتحويلات، مما أدى إلى إهدار إنفاق الإعلانات.

واجهت الشركة أيضًا مشاكل مع الرسائل غير المرغوب فيها والرسائل غير اللائقة. غالبًا ما جذبت الإعلانات التي تعرض محفظتهم من جلسات التصوير الاحترافية استفسارات غير ذات صلة، مما جعل موظفي المبيعات يقضون وقتًا في تصفية العملاء المحتملين غير الجيدين أثناء تعرضهم لمحتوى مسيء.

عند التفكير في الترقية، جرب الفريق كل من ManyChat وrespond.io. حين كان أداء ManyChat قويًا في أتمتة الردود على تعليقات المنشورات الاجتماعية، إلا أنه فشل في المجالات التي اعتبرتها JU Productions حاسمة. ركزت أتمتة ManyChat بشكل أساسي على الكلمات الرئيسية والمنشورات بدلاً من توفير سير عمل شامل لتأهيل العملاء المحتملين، والتوجيه، والتجزئة. أعاقت صعوبة تعيين المحادثات التعاون بين الفريق، كما أن الفجوات في التقارير جعلت من الصعب تتبع أوقات الاستجابة وقياس أداء الفريق.

حل Respond.io

قررت الشركة اختيار respond.io كمقدم أفضل لواجهة برمجة تطبيقات واتساب لتعزيز جهودها التسويقية وزيادة عدد التسجيلات لجلسات التصوير الخاصة بها. مكنت Respond.io الشركة من تحسين الإعلانات، وإرسال بثّات على واتساب بكميات أكبر مع متابعات سريعة، وتصفية الرسائل غير المرغوب فيها لحماية الموظفين من المحتوى المسيء.

تحسين الإعلانات باستخدام CAPI

ربطت JU Productions واجهة برمجة تطبيقات واتساب مع respond.io للتعامل مع جميع المحادثات في البريد الوارد للفريق. سمح لها ذلك برؤية أي إعلانات من Meta كانت تحرك الاستفسارات ومكن الوكلاء من تقديم ردود موضعية لتحسين معدلات التحويل.

ثم قامت الشركة بإعداد واجهة برمجة تطبيقات تحويلات Meta (CAPI) لإرسال أحداث التحويل، مثل حجوزات جلسات Scheduled Lookbook™، مرة أخرى إلى Meta. ساعد ذلك Meta في تحسين استهداف إعلاناته من خلال معرفة أنواع المستخدمين الذين من المحتمل أن يتحولوا، مما أدى إلى عملاء محتملين ذوي جودة أعلى وأداء إعلانات أفضل.

أتمتة البث وسير العمل

ترسل الشركة بثوات واتساب مرتين في الشهر لإبلاغ العملاء المحتملين حول تقويم Scheduled Lookbook™ القادم. قبل استخدام respond.io، كانت هذه عملية يدوية حيث كانت قوائم البث محدودة على تطبيق WhatsApp Business. أدى نقص المتابعة إلى انسحاب العديد من العملاء المحتملين.

الآن مع respond.io، تخطط JU Productions لبث بكميات أكبر وتتعامل مع المتابعات باستخدام سير عمل آلي. إذا أشار العملاء المحتملون إلى أنهم يريدون الانسحاب بعد تلقي البث، فإنهم يتلقون رسالة متابعة واحدة لإبلاغهم بما سيفوتونه ويدعوهم لتأكيد إذا كانوا متأكدين من رغبتهم في الانسحاب. كان لاستغلال FOMO (الخوف من تفويت الفرصة) فعالية مذهلة، مما أدى إلى انخفاض حاد في معدلات إلغاء الاشتراك.

بعد أن أشار هؤلاء العملاء المحتملون إلى أنهم ما زالوا مهتمين، يتلقون تلقائيًا مجموعة توضيحية ويتم توجيههم على الفور إلى ممثل المبيعات لمتابعة مخصصة.

عززت هذه الطريقة المبيعات من رسائل تسويق واتساب بنسبة مذهلة قدرها 718% مقارنةً بـ تطبيق الأعمال، في حين أنها ألغت الجهد اليدوي للتواصل مع كل عميل محتمل واحداً تلو الآخر.

فلترة الرسائل غير المرغوب فيها مع الوكلاء الأذكياء

لتقليل الرسائل غير المرغوب فيها، بدأت الشركة في تأهيل العملاء المحتملين مع وكلاء الذكاء الاصطناعي من respond.io. يجمع وكيل الذكاء الاصطناعي معلومات مثل اسم العلامة التجارية واهتمام الخدمة لفصل جهات الاتصال غير ذات الصلة وتوجيه فقط العملاء الذين يمتلكون نوايا حقيقية إلى الفريق. ألغى ذلك الحاجة إلى انخراط الموظفين مع الرسائل غير اللائقة مباشرة. تتم مراجعة المحادثات غير المرغوب فيها مرة واحدة يوميًا فقط قبل أن يتم حظرها، مما يحمي الموظفين في الوقت نفسه الذي يخفض من التكاليف التشغيلية.

وبدون الحاجة للتعامل مع الرسائل غير المرغوب فيها، أظهرت التحليلات تحسنًا في أوقات الاستجابة والحل للعملاء الحقيقيين.

“نحن ممتنون لاختيارنا respond.io - لقد كانت المنصة جزءًا كبيرًا من نمونا، ويقوم الفريق دائمًا بإصدار ميزات جديدة وحل المشكلات بسرعة، مما يمنحنا الثقة أننا اتخذنا القرار الصحيح.”

— جيفرسون ليو، الرئيس التنفيذي، JU Productions

النتائج

من خلال استخدام واجهة برمجة تطبيقات واتساب مع respond.io، قامت JU Productions بتحويل طريقة تفاعلها مع العملاء المحتملين والزبائن. أدى التكامل مع CAPI من Meta إلى تمكين الشركة من تحسين إنفاق الإعلانات باستخدام بيانات التحويل الحقيقية، مما أسفر عن 47.2% انخفاض في تكلفة العميل المحتمل المؤهل.

لم تؤدِ أتمتة البث وسير العمل حول Scheduled Lookbook™ إلى إلغاء المتابعات اليدوية فحسب، بل حسنت أيضًا بشكل كبير أداء الحملة. انخفضت معدلات إلغاء الاشتراك بنسبة 98% بفضل تدفقات عمل التأكيد، بينما ارتفعت المبيعات الناتجة عن رسائل التسويق عبر واتساب بنسبة 718% مقارنةً بتطبيق الأعمال.

أخيرًا، ضمنت سير عمل تصفية الرسائل غير المرغوب فيها أن الموظفين لم يعودوا معرضين للرسائل غير ذات الصلة أو المسيئة. لم يحمي ذلك الموظفين فحسب، بل خفض أيضًا من التكاليف التشغيلية، حيث يتم الآن تصفية الرسائل غير المرغوب فيها تلقائيًا ومراجعتها بالكامل مرة واحدة فقط في اليوم.

مع power respond.io في اتصالاتها عبر WhatsApp، حققت JU Productions عمليات مبيعات وتسويق قابلة للتوسع وكفؤة مع حماية فريقها وتحفيز النمو المستدام.