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TL;DR
A Singapore-based photography and marketing company faced high ad costs, spam and wasted time manually managing WhatsApp conversations. Now with respond.io, it has cut cost per qualified lead by 47.2%, grown broadcast sales by 718%, and reduced campaign opt-outs by 98%.
目標
- 大規模管理 WhatsApp 對話
- 提高潛在客戶數並更有效率地成交
- 優化廣告支出
- 減少垃圾訊息並保護員工免受不當訊息
解決方案
- 從 WhatsApp Business App 轉換至 WhatsApp API
- 將 Meta Conversions API 與 respond.io 整合以降低每位潛在客戶成本
- 以工作流程自動化廣播，處理退訂與路由
- 使用潛在客戶資格評估工作流程過濾垃圾訊息
JU Productions 是一家總部位於新加坡的公司，提供專業商品攝影與數位行銷服務。 其主打產品，Scheduled Lookbook™，是一種共享經濟下的商品攝影模式，讓多個品牌共同參與同一場專業模特攝影。
問題
JU Productions 以 WhatsApp Business App 與潛在客戶及客戶互動，但該平台很快顯示出功能不足。 缺乏自動化功能，使得難以大規模管理對話或有效追蹤潛在客戶。 許多潛在客戶在收到關於攝影場次的促銷訊息後選擇退訂，因為他們無法完全理解所提供的內容，且未能快速收到公司回覆。
該公司在 Facebook 和 Instagram 上投放 點擊即聊 WhatsApp 廣告，但無法掌握活動成效。 這使得優化以提升轉換變得困難，導致廣告費用浪費。
公司也面臨垃圾訊息與不適當內容的問題。 展示專業模特攝影作品集的廣告常吸引不相關的詢問，迫使業務人員花時間篩選無效潛在客戶，且可能接觸到冒犯性內容。
在考慮升級時，團隊試用了 ManyChat 與 respond.io。 雖然 ManyChat 在自動回覆社群貼文留言方面表現出色，但在 JU Productions 視為關鍵的領域仍有不足。 ManyChat 的自動化主要著重於關鍵字與貼文，而非提供完整的端對端流程以進行潛在客戶資格評估、分流與分群。 對話指派困難阻礙了團隊協作，且報表缺口使得追蹤回應時間與衡量團隊表現變得困難。
respond.io 的解決方案
該公司選擇 respond.io 作為最佳的 WhatsApp API 供應商，以擴大行銷並提高攝影場次的報名人數。 Respond.io 讓其能優化廣告，以更大規模傳送 WhatsApp 廣播，搭配快速跟進，並過濾垃圾訊息以保護員工免受冒犯性內容。
使用 CAPI 優化廣告
JU Productions 將 WhatsApp API 連接到 respond.io，以在團隊 Inbox 中處理所有對話。 這讓其能看出哪些 Meta 廣告帶來詢問，並讓客服人員提供具情境性的回覆以加速轉換。
該企業接著設置了 Meta Conversions API (CAPI) 將轉換事件 (例如 Scheduled Lookbook™ 場次預訂) 回傳給 Meta。 這幫助 Meta 改善廣告定向，藉由了解哪些類型的使用者較有轉換可能，進而產生更高品質的潛在客戶並提升廣告成效。
自動化廣播與工作流程
該公司每月兩次透過 WhatsApp 廣播通知潛在客戶即將到來的 Scheduled Lookbook™ 行事曆。 在使用 respond.io 之前，這是個人工流程，因為 WhatsApp Business App 的廣播名單有限。 缺乏跟進導致許多潛在客戶流失。
有了 respond.io，JU Productions 能以更大規模排程廣播，並透過自動化工作流程處理跟進。 若在收到廣播後 潛在客戶表示想退訂，他們會收到一則跟進訊息，告知他們將錯過的內容，並請他們確認是否確定要退訂。 善用 FOMO（害怕錯過）的心理非常有效，並大幅降低退訂率。
當這些潛在客戶表示仍有興趣時，他們會自動收到說明簡報，並立即被指派給業務代表進行個人化跟進。
此做法使得來自 WhatsApp 行銷訊息的銷售額相比 Business App 增長了驚人的 718%，同時免除逐一聯絡每位潛在客戶的人工工作。
用 AI 代理過濾垃圾訊息
為了減少垃圾訊息，該公司開始 使用 respond.io 的 AI 代理來篩選潛在客戶。 AI 代理會收集品牌名稱與服務興趣等資訊，以過濾不相關的聯絡人，僅將高意願客戶導入團隊處理。 如此一來員工就不需直接處理不當訊息。 垃圾訊息對話每天只需審查一次再封鎖，既保護員工也降低營運負擔。
而且在不需處理垃圾訊息後，分析顯示真實客戶的回應與解決時間都有所改善
"我們很慶幸選擇了 respond.io — 該平台為我們成長的重要推手，團隊持續推出新功能並迅速解決問題，讓我們對自己的決定充滿信心。"
— Jefferson Liew，JU Productions 執行長
結果
透過將 WhatsApp API 與 respond.io 結合，JU Productions 改變了與潛在客戶與客戶互動的方式。 與 Meta 的 CAPI 整合讓公司得以用真實的轉換數據優化廣告支出，導致 每位合格潛在客戶成本降低 47.2%。
圍繞 Scheduled Lookbook™ 的自動化廣播與工作流程不僅消除了人工跟進，也大幅提升了活動成效。 退訂率下降了 98%，得益於確認工作流程；同時 來自 WhatsApp 行銷訊息的銷售額相比 Business App 激增 718%。
最後，垃圾訊息過濾工作流程確保員工不再接觸不相關或冒犯性訊息。 這不僅保護了員工，也降低了營運負擔，因為垃圾訊息現在會自動過濾且僅以批次方式每日審查一次。
在 respond.io 驅動其 WhatsApp 通訊後，JU Productions 已實現可擴展且高效率的銷售與行銷營運，同時保護團隊並推動可持續成長。
