JU Productions 選擇 Respond.io 以獲得718%更多的 WhatsApp 銷售

JU Productions 是一家位於新加坡的公司，提供專業的產品攝影和數位行銷服務。其旗艦服務 Scheduled Lookbook™ 是一種共享經濟的產品攝影模式，讓多個品牌共同參與同一場專業模特兒的拍攝。

問題

JU Productions 依賴 WhatsApp 商務應用程式與潛在客戶和客戶互動，但該平台迅速證明過於有限。它缺乏自動化，使得難以大規模管理對話或有效跟進潛在客戶。許多潛在客戶在收到有關拍攝會議的促銷訊息時選擇退出，因為他們並未完全了解所提供的內容，且未迅速收到公司的回應。

該企業在 Facebook 和 Instagram 上投放點擊後進入 WhatsApp 的廣告，但無法掌握活動成效。這使得優化廣告以促進轉換變得具有挑戰性，導致廣告開支浪費。

該公司還面臨垃圾郵件和不當訊息的困境。展示他們專業模特拍攝作品的廣告經常吸引不相關的詢問，迫使銷售人員花時間過濾不良潛在客戶，同時暴露於冒犯性內容中。

在考慮升級時，團隊試用了 ManyChat 和 respond.io。雖然 ManyChat 在自動回復社交帖子評論方面強大，但在 JU Productions 認為至關重要的領域上卻表現不佳。 ManyChat 的自動化主要集中於關鍵詞和帖子，而不是提供完整的端對端工作流程來進行潛在客戶資格、路由和細分。分配對話的困難阻礙了團隊的合作，而報告中的缺口使得難以追蹤回應時間和衡量團隊表現。

respond.io 解決方案

該業務決定選擇 respond.io 作為最佳 WhatsApp API 供應商，以擴大其行銷工作並為其拍攝會議獲得更多報名。 Respond.io 使其能優化廣告、以更大規模發送 WhatsApp 廣播、快速跟進，並過濾垃圾訊息以保護員工免受冒犯性內容

使用 CAPI 優化廣告

JU Productions 將 WhatsApp API 連接至 respond.io 以在團隊收件箱中處理所有對話。這使其能夠查看哪些 Meta 廣告正在驅動詢問，並使代理能夠針對更快的轉換提供上下文回應。

該業務然後設置 Meta Conversions API (CAPI)，以向 Meta 回傳轉換事件，例如 Scheduled Lookbook™ 場次預訂。這有助於 Meta 通過了解哪些類型的用戶可能轉化來改善廣告定位，從而產生更高質量的潛在客戶和更佳的廣告效能。

自動化廣播和工作流程

該公司每月發送兩次 WhatsApp 廣播，以告知潛在客戶即將到來的 Scheduled Lookbook™ 行事曆。在使用 respond.io 之前，這是一個手動過程，因為 WhatsApp 商務應用程式的廣播名單有限。缺乏跟進使得許多潛在客戶中途退出。

現在使用 respond.io，JU Productions 能夠以更高的數量安排廣播並利用自動化工作流程進行跟進。在接收到廣播後，如果潛在客戶表示想要選擇退出，他們會收到一則跟進訊息，告知將會錯過的內容，並請他們確認是否真的要退出。利用 FOMO（錯過的恐懼）非常有效，導致選擇退出人數驚人地減少。

在這些潛在客戶表示他們仍然感興趣後，他們會自動收到一份說明資料，並即時被轉接給銷售代表進行個性化跟進。

這種方法使得 WhatsApp 行銷訊息的銷售量與商務應用程式相比提高了驚人的718%，同時消除了逐一聯絡每位潛在客戶的手動工作。