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TL;DR
A Singapore-based photography and marketing company faced high ad costs, spam and wasted time manually managing WhatsApp conversations. Now with respond.io, it has cut cost per qualified lead by 47.2%, grown broadcast sales by 718%, and reduced campaign opt-outs by 98%.
目标
- 大规模管理 WhatsApp 对话
- 增加潜在客户并更高效地达成销售
- 优化广告支出
- 减少垃圾信息并保护员工免受不当信息影响
解决方案
- 从 WhatsApp Business App 切换到 WhatsApp API
- 将 Meta Conversions API 与 respond.io 集成以降低每个潜在客户的成本
- 通过工作流自动化群发，以处理退订和路由
- 使用潜在客户资格评估工作流过滤垃圾信息
JU Productions 是一家总部位于新加坡的公司，提供专业产品摄影和数字营销服务。 其旗舰产品 Scheduled Lookbook™ 是一种共享经济的产品摄影模式，多个品牌在同一次专业模特拍摄中共同参与。
问题
JU Productions 依靠 WhatsApp Business App 与潜在客户和客户互动，但该平台很快显露出局限性。 它缺乏自动化，难以大规模管理对话或高效跟进潜在客户。 许多潜在客户在收到有关拍摄场次的推广信息后选择退订，因为他们无法清楚了解所提供的内容，且未能迅速收到公司的回复。
该公司在 Facebook 和 Instagram 上投放了 click-to-WhatsApp ads，但对活动表现缺乏可见性。 这使得优化广告以提高转化变得困难，从而造成广告支出浪费。
公司还面临垃圾信息和不当消息的问题。 展示其专业模特拍摄作品的广告常吸引无关咨询，迫使销售人员花时间筛除无效线索并接触到冒犯性内容。
在考虑升级时，团队试用了 ManyChat 和 respond.io。 虽然 ManyChat 在自动回复社交帖评论方面表现较强，但在 JU Productions 认为关键的领域仍然不足。 ManyChat 的自动化主要集中在关键词和帖子上，而未提供用于潜在客户资格评估、路由和细分的端到端工作流。 会话分配困难阻碍了团队协作，报告缺失也使得跟踪响应时间和衡量团队绩效变得困难。
respond.io 的解决方案
该公司选择 respond.io 作为首选的 WhatsApp API 提供商，以扩大营销并获得更多拍摄场次的报名。 Respond.io 使其能够优化广告、批量发送 WhatsApp broadcasts 并进行快速跟进，同时过滤垃圾信息以保护员工免受冒犯性内容影响。
使用 CAPI 优化广告
JU Productions 将 WhatsApp API 连接到 respond.io，以在团队 Inbox 中集中处理所有对话。 这使其能够识别哪些 Meta 广告带来了咨询，并使坐席能够给出有上下文的回复以加快转化。
随后企业设置了 Meta Conversions API (CAPI)，将转化事件（例如 Scheduled Lookbook™ 场次预订）发送回 Meta。 这帮助 Meta 通过了解哪些类型的用户更可能转化来改进广告定向，从而带来更高质量的潜在客户并提升广告表现。
群发与工作流自动化
公司每月两次通过 WhatsApp 群发，告知潜在客户即将到来的 Scheduled Lookbook™ 日程。 在使用 respond.io 之前，这一流程是手动的，因为 WhatsApp Business App 上的群发名单受限。 缺乏跟进导致许多潜在客户流失。
现在借助 respond.io，JU Productions 可以批量安排群发，并通过自动化工作流处理跟进。 如果 潜在客户在收到群发后表示要退订，他们会收到一条跟进消息，告知将会错过的内容并请他们确认是否确定要退订。 利用 FOMO（害怕错过）非常有效，大幅降低了退订率。
当这些潜在客户表示仍有兴趣后，他们会自动收到一份说明资料，并立即被分配给销售代表进行个性化跟进。
与 Business App 相比，该方法使来自 WhatsApp 营销消息的销售额增长了惊人的 718%，同时免去了逐一联系每位潜在客户的手动工作。
使用 AI 坐席过滤垃圾信息
为减少垃圾信息，企业开始 使用 respond.io 的 AI 坐席对潜在客户进行资格筛选。 AI 坐席会收集品牌名称和服务兴趣等信息，以筛除无关联系人，并仅将高意向客户转接给团队。 这样就无需员工直接处理不当信息。 垃圾对话在被屏蔽前每天仅审查一次，既保护了员工，又降低了运营成本。
而且在无需处理垃圾信息的情况下，分析显示对真实客户的响应和解决时间有所改善
“我们很感激选择了 respond.io——该平台在我们的增长中发挥了重要作用，团队持续推出新功能并迅速解决问题，这让我们确信做出了正确的决定。”
— Jefferson Liew，JU Productions 首席执行官
结果
通过将 WhatsApp API 与 respond.io 集成，JU Productions 改变了与潜在客户和客户互动的方式。 与 Meta 的 CAPI 集成使公司能够利用真实的转化数据优化广告支出，从而实现了 每个合格潜在客户成本降低 47.2%。
围绕 Scheduled Lookbook™ 的自动群发和工作流不仅消除了人工跟进，还显著提升了活动表现。 退订率下降了 98%，得益于确认工作流；与 Business App 相比，来自 WhatsApp 营销消息的销售额飙升了 718%。
最后，垃圾过滤工作流确保员工不再接触无关或冒犯性的信息。 这不仅保护了员工，还降低了运营成本，因为垃圾信息现在会被自动过滤，并每天仅进行一次批量审查。
借助 respond.io 支持其 WhatsApp 通信，JU Productions 实现了可扩展且高效的销售与营销运作，同时保护团队并推动可持续增长。
