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通过 Meta 广告提高潜在客户质量的 6 个步骤

Susan Swier

·

13 分钟
通过 Meta 广告提高潜在客户质量的 6 个步骤

要点 — 如何通过 Meta 广告提高潜在客户质量

通过在聊天中发起对话,然后甄别并跟踪结果,从而让 Meta 优化以获取高质量潜在客户,而不仅仅是消息量。

  • 使用 点击聊天广告 捕获更高意向的潜在客户.

  • 使用 AI + 自动化 快速确立资格并在人工介入前过滤垃圾信息.

  • 发送 CAPI 事件 针对 已合格 / 已预约 / 已付款 ,以便 Meta 学习什么是“优质”.

  • 在 respond.io 中跟踪 生命周期 + 归因,以扩大能创造合格销售管道的策略.

如果你的 Meta 广告带来了大量消息但很少真正的商机,你就是在针对错误的信号进行优化. 这在像 教育医疗保健美容旅行汽车 等行业很常见,人们在购买前想询问问题、比较选项并确认细节. 要提高潜在客户质量,你需要做三件事:用点击聊天广告在聊天中发起对话、使用 respond.io 的 AI 代理快速确立潜在客户资格,并通过 CAPI 将转化事件回传给 Meta,让其学习什么是优质潜在客户.

我们将展示如何使用 respond.io 定义潜在客户的资格、跟踪结果并用这些信息优化 Meta 的投放.

为什么我的 Meta 广告表现不佳?

企业在使用 Meta 广告时通常不会立即见效,因为它们需要 优化与微调. 你的 Meta 广告表现不佳可能有多个原因. 可能的原因包括广告类型不适合你的受众、潜在客户没有被正确筛选,或你没有向 Meta 发送正确的转化信号.

图标:显示 Meta 广告表现不佳的原因:广告类型错误、缺乏资格判定系统、未针对转化进行优化

广告类型与受众不匹配

如果你的业务销售的是需要客户提问的高价值产品,就不应使用引导到网站的静态社交媒体广告. 最好使用 点击聊天广告 让潜在客户发起对话,但这还不是全部.

要获取潜在客户,仅仅 在广告中添加聊天按钮 是不够的. 图像、文案和CTA必须推动潜在客户开始对话. 例如,请求人们询问限时促销或选择合适的套餐或计划.

没有明确的资格判定系统

然而,甚至优化对话也不能保证你会获得高质量的潜在客户. 大量 Meta 广告会带来大量回复,但如果这些回复质量低,就只是浪费你的广告费用和销售团队的时间. 这就是为什么自动化至关重要. Chatbots 或 AI 代理 可以即时回复潜在客户并询问资格问题,从而只有在潜在客户被判定为合格后人工坐席才会介入.

Meta 无法判断什么样的潜在客户是优质的

当你设置 Meta 广告时,任何点击开始消息的人都会被计为潜在客户. 这意味着 Meta 会向那些开始发消息的人展示更多广告,因为看起来广告在起作用. 但当然,企业不仅仅想要消息,他们要的是销售. 要让 Meta 了解你想要的潜在客户类型,你需要使用 Conversions API (CAPI) 发送正确的信号,我们将在后文详细介绍.

如何在 6 个步骤中提高 Meta 潜在客户质量

提高潜在客户质量,就是要加强广告、对话与结果之间的联系. 点击聊天广告将用户引入消息线程,但结果取决于接下来发生的事情. 下面的六个步骤旨在帮助你更快地筛选潜在客户、衡量漏斗中的进展,并训练 Meta 针对重要结果进行优化.

1. 使用点击聊天广告

获取更高质量潜在客户的最直接途径是从最容易表达意图的地方——聊天——开始对话.

点击聊天广告让潜在客户可以立即提问. 它们还能缩短兴趣与响应之间的时间,而潜在客户质量恰恰在这段时间里悄然流失. 如果有人必须等待,他们就会流失. 如果他们可以 立即发消息 并获得即时、结构化的回复,就更可能保持互动并提供你用来判定资格所需的信息.

图片:说明 Meta 点击聊天广告如何工作,引导潜在客户在 Facebook、Whatsapp 或 Instagram 上发起对话

如果你在不同格式间犹豫,这条简单规则适用:价值越高、客户提问越多,点击聊天 越有可能优于传统的潜在客户表单和网站流程.

2. 以转化为目标,而非流量数量

很多 Meta 活动在纸面上看起来“有效”,因为它们以低成本带来消息. 但如果这些消息没有转化为合格的潜在客户、预约或购买,那么你的每个结果的真实成本就很高. Growth Manager Loh Yi Xuan 建议在 Meta 上将你的活动 设置为“最大化转化”,而不是“最大化对话”。

屏幕截图显示如何设置 Meta 广告以实现最大转化率

3. 使用 AI 代理 提问以判定资格

当你不再把每条回复都视为潜在客户时,潜在客户质量会提高. 你真正想知道的是该联系人是否符合你的标准并表现出购买意向. 最快的方法是每次立即问相同的资格问题,无需等待人工坐席.

使用 respond.io AI 代理,你可以即时向潜在客户打招呼、提出一系列简短问题、将答案记录到字段中,并只有在潜在客户符合你设定的条件时才将对话转给人工.

屏幕截图显示如何在 respond.io 上设置 AI 代理以识别潜在客户

这能防止你的销售团队把时间花在“hi”消息和单字回复上. 这也是你构建干净数据以便后续改进优化和报告的方法.

4. 在 respond.io 中设置客户生命周期跟踪

如果你看不到潜在客户的进展,就无法提高潜在客户质量. 你最终会根据诸如消息量和每次对话成本等表面指标做决策,而这些并不是质量指标. Respond.io 的 客户生命周期跟踪 使企业能够查看完整的客户旅程,从而轻松优先处理联系人.

屏幕截图显示如何在 respond.io 中更新客户的生命周期阶段

在 Lifecycle 中,可自定义的联系人阶段如“新建”、“已合格”或“已付款”会在共享收件箱中显示,以提供完整上下文. 生命周期阶段可以由 AI 代理自动更新,因此人工坐席可以只专注于合格的潜在客户,而不是在垃圾信息上浪费时间.

5. 使用 Meta 的 Conversions API (CAPI) 将转化事件回传给 Meta

现在你已经准备好解决阻碍 Meta 潜在客户质量提升的最大原因了. Meta 会从你回传的数据中学习.

CAPI 允许你根据有意义的结果将转化事件回传给 Meta. 你不是基于点击和互动训练 Meta,而是基于真正重要的指标进行训练,例如已合格、已预约和已付款,这样广告投放随时间会得到改善.

屏幕截图显示如何设置 Meta Conversions API

这对点击聊天广告尤其重要,因为真正的动作发生在消息中,而不是网站上. 如果你的漏斗存在于对话中,那么你的转化信号也应该来自对话.

6. 跟踪广告归因统计

一旦你实现稳定的资格判定和生命周期跟踪,归因就能变得可操作.

你不再只问哪个广告获得了最多消息. 你会问哪个活动产生了最多合格的潜在客户,哪个广告组以最低成本带来预订,以及哪个创意吸引了垃圾流量和低意向流量. Respond.io 提供高级报告功能,使你能够轻松分析表现并规划下一个活动策略.

respond.io 中生命周期报告的屏幕截图

Lifecycle 报告 显示联系人如何在新建、已合格以及赢单或流失等阶段间移动. 它们还允许筛选和分组,包括广告活动、广告组和广告等与归因相关的维度,这样你就可以将广告来源与漏斗结果连接起来,而不仅仅是收件箱活动. 这将成为你的基线:潜在客户在哪些环节流失、哪些环节质量强,以及跨活动中什么是好的表现标准.

3 家企业通过 Meta 广告 + respond.io 节省时间并提升销售

你不必盲目相信这种方法. 下面的案例展示了当你将点击聊天广告与快速资格判定和更好的转化信号结合时会发生什么. 在每个案例中,目标都是一样的:减少在低意向回复上浪费的时间、提高合格对话的数量,并向 Meta 提供更清晰的关于重要结果的反馈.

ParcelDaily 通过 CAPI 将转化率提升了 60%

ParcelDaily 管理大量客户对话,这意味着广告表现不仅仅是获得更多消息. 关键在于将正确的对话转化为重要的结果. 和许多投放 Meta 广告的团队一样,他们面临经典问题:太多发起消息的人并未转化为实际结果.

ParcelDaily 通过自动化收紧从“已发起消息”到“已转化”的路径,然后使用 Meta Conversions API,让 Meta 基于真实结果而非仅仅对话量进行优化. 在实施 CAPI 后,ParcelDaily 报告称转化增加了 60%,同时来自 Meta 广告的每潜在客户成本降低了 10%. 这对潜在客户质量很重要,因为它表明流量从廉价、低意向的咨询转向更有可能完成漏斗的潜在客户.

EMAX Beauté 将垃圾潜在客户减少了 60%

EMAX Beauté 的潜在客户质量问题表现为垃圾信息. 他们收到了回复,但太多回复浪费了坐席时间并拖慢了预约流程. 目标不仅是更快响应,而是首先阻止吸引错误的流量.

EMAX 通过改进聊天中处理潜在客户的方式来应对这一问题,然后使用 CAPI 和下游漏斗事件向广告平台回传更强的信号. 这种组合帮助 Meta 优化至更有可能预约并付款的人群,而不仅仅是会发送简短消息的人. 结果是,在实施这些变更的短短两周内,垃圾潜在客户减少了 60%,这正是当点击聊天量高时你希望得到的质量提升.

JU Productions 的每合格潜在客户成本降低了 47.2%

JU Productions 需要一种更好的方法来将真实潜在客户与噪音区分开,并在不让团队被大量不合格回复淹没的情况下扩大活动规模. 关键变化是将资格判定视为一项一等的转化步骤,而不是事后由人工手动处理的事务.

借助 respond.io,JU Productions 使用自动化和 AI 支持的资格判定来过滤和路由对话,然后集成 Meta CAPI,使 Meta 的优化与合格结果相关联,而非仅仅基于消息量. 该方法使每合格潜在客户成本降低了 47.2%,当业务问题是潜在客户质量而非数量时,这才是关键指标.

开始使用 respond.io 来管理、跟踪并优化你的 Meta 广告质量

Meta 不会发送劣质潜在客户. 它会发送你设置教它发送的潜在客户.

如果你以消息为优化目标,你会得到消息,包括低意向回复和垃圾信息. 如果你想获得更高质量的潜在客户,你需要一个在正确场所发起对话、即时确定人群资格并使用反映真实价值的结果来训练 Meta 的系统.

这就是为什么点击聊天广告对高考虑度的购买效果很好. 它们为意向创造了一条直接路径. 但复合收益来自于加入结构化要素:用 AI 代理过滤和路由潜在客户、用生命周期跟踪衡量进展以及用 CAPI 向 Meta 提供其学习优质标准所需的信号.

一旦这些要素到位,潜在客户质量就不再是猜测游戏. 你将知道哪些活动带来合格的销售管道、哪些创意吸引垃圾流量,以及确切应该扩大的内容.

开始使用 respond.io 来管理对话、更快地识别潜在客户并针对重要结果优化 Meta 广告.

关于如何提高 Meta 广告潜在客户质量的常见问题

在 Meta 广告中我应将什么视为合格潜在客户?

合格潜在客户是指通过点击聊天接触到的联系人,符合你的标准并达到定义的里程碑(例如,已合格 → 已预约 → 已付款),而不是仅仅开始消息的人. 这很重要,因为 Meta 会朝着你定义为“成功”的目标优化,所以“已发起消息”往往只会增加数量而不会提升收入. 在 respond.io 中,你可以通过 AI 代理 + 生命周期阶段来标准化资格判定,使每个潜在客户得到一致评估,且结果可被衡量并用于优化.

为什么点击聊天广告有时会吸引垃圾信息?

当 Meta 的主要成功信号是 已发起消息 时,点击聊天广告会吸引垃圾信息,因为系统会学会找到那些会发起消息的人,即便他们从未购买. 当你(1)在聊天中快速过滤并判定资格,以及(2)通过 CAPI 发送转化事件以便 Meta 重新优化针对完成有意义步骤的受众时,质量会得到提升. Respond.io 通过大规模运行资格判定流程并跟踪可用作转化信号的生命周期阶段来支持这一点.

如何自动确认 Meta 潜在客户的资格?

使用自动化或 respond.io 的 AI 代理立即提出一系列简短的资格问题、记录答案,并仅将合格对话路由到你的销售团队.

如何跟踪哪些 Meta 广告产生了合格潜在客户?

通过报告生命周期进展并将这些阶段与活动/广告组/广告来源关联,来跟踪潜在客户质量. 决策逻辑很简单:消息是漏斗顶部的活动,但生命周期的流动才是质量信号. Respond.io 的 Lifecycle + Lifecycle 报告让你可以按归因维度细分表现,从而扩展能产生合格销售管道的内容并削减产生噪音的部分.

我应该通过 CAPI 向 Meta 回传哪些转化事件?

发送反映可靠业务结果的转化事件,例如购买或预付款、预订或资格里程碑,让 Meta 学会识别超越发起聊天的优质潜在客户. Respond.io 的优势在于资格判定和生命周期阶段在对话工作流中被跟踪,从而更容易定义并持续触发你希望 Meta 优化的下游里程碑.

延伸阅读

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Susan Swier
Susan Swier
As a Senior Communications Strategist at respond.io, Susan Swier translates customer experience insights into compelling case studies and thought leadership content. Her work spotlights how AI agents, sales automation and the WhatsApp API drive business results.
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