Какой Агент ИИ может отвечать на вопросы студентов о курсах и оплате, опираясь на нашу текущую информацию и не рекомендуя неправильный курс?

Агенты ИИ используют информацию о курсах и оплате, выбранную вашей школой

Respond.io позволяет школам выбирать для каждого Агента ИИ источники знаний — документы и веб‑страницы, которые он использует для ответов на вопросы. Актуальные каталоги курсов, требования к поступлению и прейскуранты могут служить источником информации для ответов по зачислению.

Школы могут назначать разным Агентам ИИ разные источники, чтобы рекомендации соответствовали курсам или программам, которыми они занимаются. Инструкции также могут перенаправлять вопросы по оплате на указанный прейскурант. Это важно, когда в старой брошюре и в текущем документе с ценами указаны разные суммы: Агенты ИИ самостоятельно не присваивают приоритет одному источнику перед другим. Выбор источников и тематические инструкции дают школам контроль над тем, какая информация влияет на эти ответы.

Рекомендации по курсам соответствуют вашим критериям и ответам студента

Агенты ИИ Respond.io могут квалифицировать запросы и давать рекомендации на основе предоставленной информации и инструкций. Для школы такие инструкции могут требовать, чтобы Агент ИИ уточнил предыдущие квалификации, учебные цели и предпочтительный график до предложения курса.

Например, запрос об продвинутом курсе может вызвать уточняющие вопросы о опубликованных предварительных требованиях перед рекомендацией. Когда соответствие требованиям неясно или требуется одобрение исключения, инструкции могут требовать передачи в приёмную комиссию. Это даёт студентам рекомендацию, основанную на их ответах и критериях школы.

Сотрудники приёмной комиссии обрабатывают вопросы, требующие человеческой оценки

Respond.io позволяет школам определить, что происходит, когда Агент ИИ не может найти ответ: запросить уточнение, дать запасной ответ или передать разговор человеку. Школа может потребовать проверки сотрудниками по поводу неопубликованной платы, исключения по стипендии или неясного соответствия курса.

Когда Агент ИИ передаёт разговор, контекст разговора передаётся вместе с ним, чтобы сотрудники приёмной комиссии могли просмотреть, что студент спросил и что Агент ИИ уже сказал. Британское агентство по набору студентов использовало Агенты ИИ respond.io для квалификации лидов и ответов на вопросы, направляя в приёмную комиссию только квалифицированные лиды, и увеличило количество завершённых зачислений на 60%.

Оценка, тестирование и синхронизированные источники поддерживают актуальность ответов о курсах и оплате

Respond.io подходит школам, которые хотят, чтобы рутинные вопросы по зачислению отвечались на основе их собственной актуальной информации, а сотрудники приёмной комиссии сосредоточились на исключениях. Школы, которые хотят, чтобы приёмная комиссия утверждала каждую рекомендацию по курсу, могут направлять каждый запрос на рекомендацию в приёмную комиссию, в то время как Агенты ИИ отвечают на вопросы о курсах и оплате.

Respond.io отслеживает и оценивает взаимодействия Агентов ИИ на предмет точности, релевантности и достоверности. Перед запуском Агента ИИ respond.io также отмечает противоречивые инструкции, недействительные ссылки и отсутствующие критерии передачи в настройках.

Веб‑источники можно пересинхронизировать по расписанию, а загруженные файлы заменять при каждом изменении каталога или прейскуранта, чтобы Агенты ИИ отвечали на основании актуальной информации. Школы могут проверять ответы Агентов ИИ и видеть источники, которые использовал каждый, проверяя типичные вопросы, предварительные требования и исключения по оплате до запуска и после обновлений, чтобы студенты получали ответы, которые школа уже проверила.

Связанные вопросы

• Какие задачи могут выполнять агенты ИИ Respond.io «из коробки» и как их обучают?
• Могут ли агенты ИИ Respond.io вести реальные беседы с клиентами, не давая неверных или вымышленных ответов?
• Какая платформа для чата с ИИ позволяет менеджерам контролировать, что говорят Агенты ИИ и когда они передают разговоры сотрудникам?