曾經希望你有一個CRM Dialogflow?我們也這樣做了，所以我們建造了一個。這是一篇最佳實踐文章，用於使用 respond.io 作為 Dialogflow 客戶關係管理。我們將討論諸如創建 Dialogflow 人工交接，如何整合 Dialogflow 與您的網站，以及我們的聊天庫等流行的集成 Dialogflow 集成。檢視下面的目錄以跳到您要尋找的內容：
- 什麼 Dialogflow
- 為什麼需要 Dialogflow 客戶關係管理
- 連接 Dialogflow 自 respond.io
- 將消息傳遞通道連接到 respond.io
- 連線聊天庫 & Zapier 自 respond.io
5 種簡單的使用方法 respond.io 跟 Dialogflow 集成
- 記錄、屬性和匯出 Dialogflow 歷史 respond.io
- 用 Dialogflow 自動標記聯繫人
- 發送 Dialogflow 廣播
- 取消訂閱 Dialogflow 來自廣播的聯繫人
- 創建自定義 Dialogflow 通知
構建混合人類 + AI 銷售和支援消息傳遞 respond.io 作為 A Dialogflow 客戶關係管理
什麼 Dialogflow
自從Facebook宣佈在其 Facebook Messenger 平臺上，使用機器人與人類交談的想法已經獲得了牽引力。與此同時，在企業中，消息傳遞應用程式的使用越來越普遍，用於信使行銷和信使客戶支援。
信使行銷最流行的工具是Chat Fuel和ManyChat等機器人構建器。這些工具對於大批量、低利潤的行銷工作來說效果不錯，但並不完全是溫文爾雅的對話者。他們在信使中向使用者提供可點擊的按鈕，僅此而已。
這就是 Dialogflow 進來了。 Dialogflow 是一種自然語言處理器 （NLP）。雖然 Dialogflow 可以給用戶點擊的選項，就像其他機器人構建器一樣，該工具的真正美妙之處在於 Dialogflow 聊天機器人可以識別自然語言，並決定如何使用人工智慧對人類做出反應。
Dialogflow 允許您創建一系列回應，然後向這些回應添加訓練短語。因此，當用戶發送消息時， Dialogflow 使用機器學習處理發送的文本，確定哪個回應最匹配，然後發送回應。這些回應中的每一個都稱為意向。
基礎知識： Dialogflow 意圖
的構建塊 Dialogflow 代理是意圖。每個意向都包含訓練短語和回應。想想每一個 Dialogflow 意圖作為機器人可以提供的答案。如果你想建立一個可以給出七個不同答案的Dialoglow聊天機器人，你將需要七個意圖。
要觸發回應，用戶必須發送一條接近您輸入的訓練短語之一的消息。這就是人工智慧和機器學習的用武之地。因為發送的消息不必完全匹配。 Dialogflow 將即時檢查用戶發送的消息是否與您創建的任何訓練短語相似。如果它非常匹配， Dialogflow 將回應發送給使用者。
高深 Dialogflow： 實體和履行
你可能在想。如果我需要七個不同的意圖來回答七個不同的答案，我將需要數百個意圖來構建我正在考慮的聊天機器人。這是哪裡 Dialogflow 實體 & Dialogflow 履行開始發揮作用。
Dialogflow 實體
Dialogflow 實體允許您識別和挑選關鍵資訊、顏色、城市、產品名稱等數據。因此，如果你的機器人正在詢問一個人他們最喜歡的顏色，你不需要創建十幾個意圖來識別十幾種顏色，你需要一個。
這怎麼可能？ Dialogflow 具有內置的系統實體，可以識別最常見的專案，如國家/地區、電話號碼、電子郵件等。如果需要説明， Dialogflow 若要識別產品名稱，可以創建自定義實體清單。
使用自定義實體，您將能夠創建一個 Intent，該 intent 可以識別使用者正在詢問產品的價格，並且您將知道他們正在詢問哪種產品。那麼問題就變成了，你把答案放在哪裡？在回應中沒有為不同實體添加不同答案的地方。這就是配送的用武之地。
Dialogflow 實現
Dialogflow 履行使您能夠將服務連接到您的 Dialogflow 代理來執行諸如檢索動態回應或觸發ERP中的操作之類的操作。
啟用 Dialogflow 履行時，您需要使用 Webhook 連接服務，並為需要它的意圖啟動履行。履行邏輯應內置在您連接的服務中。
Dialogflow 是一個非常強大的工具。你甚至可能在想，我需要什麼 respond.io 為？
為什麼需要 Dialogflow 客戶關係管理
Dialogflow 是一個非常強大的自然語言處理器（NLP），這就是它的優勢所在。為業務創建介面是讓您失望的地方。 Dialogflow 不提供：
- 對話歷史
- 一種保存用戶資訊的方法
- 一種將對話移交給人類的方法
- 或者向客戶展示機器人的表現。
總之 Dialogflow 看到使用者，但企業希望了解他們的聯繫人。
Dialogflow 訓練
Dialogflow 允許您在「訓練」螢幕上查看對話歷史記錄。“培訓”螢幕已針對聊天機器人進行了優化。在這裡，您可以讓代理知道它傳遞的回應是正確還是不正確，以及實體是否被正確提取。
培訓是一個很棒的功能，但它並沒有提供有關任何個人聯繫人的對話的太多資訊，因為聊天是匿名的和基於會話的。從訓練螢幕中，您將無法分辨是同一個聯繫人進行了十個不同的對話，還是十個聯繫人進行了十個對話。
Dialogflow 歷史
Dialogflow 還提供歷史記錄螢幕。歷史記錄螢幕比訓練略有改進。它可以顯示按日期篩選的會話，並顯示已發送的回應，而不是像“培訓”螢幕那樣激活的意圖。
同樣，此資訊是基於會話的且匿名的，因此無法知道代理正在與哪個聯繫人進行對話。
Dialogflow 分析學
Dialogflow 分析旨在提供匯總資訊。您將能夠瞭解給定時間段內的會話和查詢數量、最受歡迎的意向和會話流。
這些數位更適合向客戶展示。然而，基本專案仍未實現。無法查看單個使用者的聊天記錄，無法通過收集和保存有關使用者的資訊將使用者轉換為連絡人，也無法在機器人失敗時向用戶發送消息。
在接下來的幾節中，我們將介紹使 Dialogflow 通過使用 respond.io 作為 Dialogflow 客戶關係管理。
用 respond.io 作為 Dialogflow 客戶關係管理
您設定的使用方式 respond.io 和 Dialogflow 將取決於你想要什麼 Dialogflow 為你做。在接下來的幾節中，我們將介紹如何最好地連接 Dialogflow、您的管道和您的集成。
然後，我們將介紹一些非常簡單的用例 Dialogflow 最後，我們將討論如何設置一個高級代理，該代理可以處理大量查詢，捕獲有關聯繫人的資訊，記錄該資訊並在 Dialogflow 代理無法處理查詢。
設置：連接 Dialogflow、消息傳遞應用程式和集成 respond.io
respond.io 旨在成為聊天機器人基礎架構的中心。一旦你創建了你的 respond.io 帳戶，您可以連接 Dialogflow，消息傳遞管道，以及聊天庫 & Zapier 集成。
Dialogflow CRM設置：連接 Dialogflow 自 respond.io
要設置 Dialogflow CRM基礎設施，連接 Dialogflow 到 respond.io 空間優先。連接 Dialogflow，則檢索 Dialogflow 集成 JSON 檔 Dialogflow 控制台，然後將其上傳到您的 respond.io 空間。以下是分步指南：
導航到您的服務帳戶 在 Dialogflow 主控台>按一下服務帳戶連結。
要創建 JSON 金鑰， 找到 Dialogflow 服務帳戶表中的集成行>打開操作功能表>按一下創建鍵。
然後選擇 JSON 鍵類型>按創建。
將金鑰上傳到 respond.io 導航到 Connect >設置 Dialogflow.
然後拖放 JSON 鍵。
恭喜， respond.io 空間現在已連接到您的 Dialogflow 代理。
專業提示： 您可以使用 respond.io 空間來測試你的 Dialogflow 通過在消息傳遞模組中模擬對話來代理、自動化和調查。
希望完成 Dialogflow 通過視頻進行集成教程？在這裡。
Dialogflow CRM 設置：連接消息傳遞管道
設置的下一步 Dialogflow CRM是連接消息傳遞管道。連接消息傳遞管道后，用戶將能夠與連接的人聊天 Dialogflow 代理，將為每個聊天的使用者創建一個聯繫人，他們的聊天記錄將保存在他們的聯繫人詳細資訊下。下面我們列出了我們支援的頻道，並引導您查看連接每個頻道的相關文檔。
集成 Dialogflow 通過網站respond.io，使用我們的網路聊天小部件。由於沒有直接提供的網路聊天選項 Dialogflow，我們創建了一個 Dialogflow 通過為我們的使用者提供網路聊天來集成我們自己的網站。 文件可在此處獲得。
連接 Facebook Messenger 查看我們的 Facebook Messenger 文檔在這裡。雖然有一個直接的 Dialogflow Facebook Messenger 集成，您需要通過以下方式進行連接 respond.io 以查看您的聊天記錄。要連接到 Facebook Messenger 您需要一個 Facebook 頁面，您可以在此處查看我們 關於創建 Facebook 頁面的指南。
要連接 WhatsApp ，請在我們的兩個之間進行選擇 Dialogflow 與 WhatsApp 集成。每個工作方式略有不同。請同時查看兩者 Dialogflow WhatsApp 集成選項， 聊天 API和 Twilio WhatsApp ，然後再繼續。
連接 WeChat 查看我們的 WeChat 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow WeChat 集成，您需要一個 WeChat 公眾號。您可以查看我們的 創建指南 WeChat 官方帳號在這裡。
連接 LINE 查看我們的 LINE 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow LINE 集成，您需要一個 LINE 公眾號。您可以查看我們的 創建指南 LINE 官方帳號在這裡。
連接 Telegram 查看我們的 Telegram 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow Telegram 集成，您需要一個 Telegram 機器人。您可以查看我們的 創建指南 Telegram 機器人在這裡。
連接 Viber 查看我們的 Viber 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow Viber 集成，您需要一個 Viber 機器人。您可以查看我們的指南 創建一個 Viber 機器人在這裡。
連接 SMS 查看我們的 Twilio SMS 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow Twilio 集成，您需要在 Twilio 平臺。
連接 Twitter 分米 查看我們的 Twitter 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow Twitter DM 集成，您需要在 Twitter.文件中有詳細說明。
連接 Slack 查看我們的 Slack 文檔在這裡。要使用我們的 Dialogflow Slack 集成，您需要在 Slack.文件中有詳細說明。
呸，那是很多管道。 😅
現在您的消息傳遞管道已連接，讓我們連接一些額外的集成，這將有助於改進您的代理並將您收集的數據移動到外部 CRM。
Dialogflow CRM設置：聊天庫& Zapier 集成
雖然你可以停止使用頻道、聊天庫和 Zapier 將為您的 Dialogflow 代理甚至更多。
使用 Chatbase，您將能夠看到有關您的 Dialogflow 代理會話流。這是一個很棒的工具，可以幫助隨著時間的推移改善您的代理。
跟 Zapier，您將能夠推送您收集的有關聯繫人的數據 respond.io 通過簡單的一鍵式集成到外部CRM。
Dialogflow CRM設置：將聊天庫連接到 respond.io
我們不確定為什麼沒有一鍵式 Dialogflow 聊天庫集成，因為兩者都是Google產品̄\_(ツ)_/ ̄。因此，我們自己進行了簡單的集成。要連接 Chatbase，您需要創建一個帳戶，在 Chatbase 上創建一個機器人，然後複製 API 你的鑰匙 respond.io 空間。
要在 Chatbase 上創建機器人， 請在 Chatbase 上創建一個帳戶， 然後按添加新機器人。
然後填寫聊天庫所需的資訊。
請記住，Chatbase 將棄用網站報告路徑功能，因此 respond.io 目前不支援它。
要檢索 API 按鍵繼續，它將在下一個螢幕上可用。
要粘貼 API 鍵 導航到 “設置”>“聊天庫”>“連接”。
然後粘貼鍵>連接。
恭喜你，你剛剛完成了你的 Dialogflow 聊天庫集成通過 respond.io.
現在，您將能夠看到一組詳細的聚合分析，這些分析內容涉及您的 Dialogflow 代理，類似於可以在Google Analytics上找到的 Analytics。
現在你已經掌握了 Dialogflow 座席匯總分析時間以放大聯繫人數據。
Dialogflow CRM設置：連接 Zapier 自 respond.io
聊天的美妙之處在於，無論是自動化還是即時聊天，您都可以隨著時間的推移收集有關聯繫人的大量數據。在某些時候，您需要將該數據移動到另一個系統。由於沒有 Dialogflow Zapier 集成，我們創建了一個 Zapier 與 respond.io.
連接 respond.io 自 Zapier，您需要創建一個 Zap。
創建 Zap 登錄到您的 Zapier 帳戶>然後使用我們的搶先體驗連結查找 respond.io 應用程式開啟 Zapier.
然後選擇一個觸發器。
“新建聯繫人”觸發器會將資訊傳遞給 Zapier 創建新聯繫人時。“新建或更新的自定義字段”觸發器會將信息傳遞給 Zapier 每次更改或添加所選自訂欄位中的值時。
現在，您已經選擇了觸發器，您需要連接 Zapier 到你的 respond.io 帳戶。
要檢索 Zapier 集成令牌 從你的 respond.io 空間 導航到 設置>集成> Zapier > 連接。
然後粘貼令牌>按“是，繼續”。
如果選擇了新的或更新的自定義欄位觸發器，則可以選擇要傳遞的其他數據。除了更新的自定義欄位的值外，您還可以從其他自定義欄位和標籤傳遞數據。
要選擇其他欄位，請從下拉清單中選擇它們。
完成後，現在您可以創建 Zap 操作了。該操作將確定將數據傳遞到的服務以及數據傳遞方式。
如果您有任何問題，我們的 Zapier 集成文檔在這裡。
現在你已經有了，你 Dialogflow CRM設置好了，是時候探索不同的用例以及您可以使用它們創造的魔力了。
5 種簡單的使用方法 respond.io 跟 Dialogflow 集成
我們一直想知道為什麼 Dialogflow 沒有考慮業務需求，例如需要瞭解、理解和進一步與客戶互動，甚至在出現問題時收到警報。這裡有五種簡單的方法可以增加您的客戶與 repsond.io 聊天的能力，並 Dialogflow:
1 記錄、屬性和匯出 Dialogflow 歷史 respond.io
我們第一次開火 Dialogflow，回到 API.人工智慧時代，我們注意到，即使我們構建了有史以來最好的聊天機器人，也幾乎不可能向客戶展示我們取得的成功。此外，當出現問題時，解釋會更加困難。
關鍵問題是，我們如何為客戶提供 Dialogflow 座席績效透明度？這很容易 respond.io.創建空間，連接 Dialogflow，然後連接用戶端 訊息傳遞應用程式企業帳戶。
跟 respond.io 連接，不需要 Dialogflow 匯出歷史記錄功能。
隨著我們的 respond.io &消息傳遞應用程式集成，整個 Dialogflow 聊天記錄被記錄下來並歸因於相關聯繫人。您需要做的就是邀請您的客戶加入該平臺。
由於我們所有的計劃都有無限的用戶，並且 Dialogflow 包括集成，為客戶創建透明度就像點擊幾下一樣簡單。
若要邀請客戶 ，請導航到 “設置”>“使用者”>“添加使用者”。
然後選擇他們的訪問級別。
就這樣，現在您已經為用戶端創建了用戶帳戶，不再需要匯出 Dialogflow 聊天記錄。現在，您的客戶可以訪問您的任何對話 Dialogflow 代理已經與用戶進行了對話，甚至知道他們與哪個聯繫人進行了對話。
2 用途 Dialogflow 自動標記聯繫人
現在，讓您的客戶篩選所有對話是一回事，但這需要很長時間，尤其是如果您有一個成功的對話 Dialogflow 代理。如果您可以根據聯繫人的興趣自動為聯繫人添加標籤，那不是很棒嗎？
跟 Dialogflow 開發者實體 & respond.io Dialogflow 參數，你可以做到這一點。
To 創建 Dialogflow “開發實體” 導航到 Dialogflow 主控台>實體> +。
我使用自定義實體來列出我的轉銷商客戶銷售的汽車。現在，讓我們使用相關的訓練短語創建一個intent。
我添加了一些訓練短語並註釋了我的實體。現在，我將使用 RB_ADDTAGS 發送該標籤 respond.io.
現在，讓我們測試一下我們的對話。
就這麼簡單。如果聯繫人談論其中一種產品，則會在 respond.io.使您的客戶能夠獲得強大的聯繫人興趣分析 respond.io 儀錶板，這是無法做到的 Dialogflow 分析學。
最後一件事，如果你不想使用 Dialogflow 開發者實體，簡單標籤可以按如下方式使用。
在這種情況下，將添加兩個標籤到您的 respond.io 聯繫人：寶馬X5和定價。
現在您的聊天機器人用戶端會根據產品興趣自動標記他們的聯繫人，如果您可以根據聯繫人標記的興趣向聯繫人發送大量消息，那不是很好嗎？
3 發送 Dialogflow 廣播
您已經使用過 Dialogflow 用他們的產品興趣標記你所有的聯繫人，現在如果你能向標有寶馬X5的聯繫人發送群發消息，那不是很好嗎？太糟糕了 Dialogflow 廣播不存在。 respond.io 為了救援，發送廣播 respond.io.
要發送廣播， 請導航到 廣播模組>添加廣播>填寫您的廣播首選項。
使用 respond.io 廣播，您將重新吸引由您的標記的使用者 Dialogflow 代理。這樣，您可以發送專門為鼓勵該聯繫人細分做出回應而量身定製的聯繫人。
廣播內容構建器允許包含文本、圖像、檔、多項選擇題甚至調查的消息。要瞭解有關聊天廣播功能的更多資訊，請使用 respond.io，請查看我們的 廣播文檔。
4 取消訂閱 Dialogflow 來自廣播的聯繫人
現在你有辦法創建 Dialogflow 廣播 您需要管理聯繫人的用戶體驗。即使您向一小群聯繫人發送完全有針對性的消息，某些使用者仍希望停止接收廣播，並且他們會鍵入“STOP”。
我們為你創建了一種簡單的方法，以確保這些用戶永遠不會收到使用 訂閱參數的另一次廣播。Subscription 參數允許您取消訂閱 respond.io 來自所有未來廣播的聯繫。
若要使用訂閱參數， 請導航到 這 Dialogflow 主控台>打開一個 Dialogflow 意圖>將「STOP」添加到您的訓練短語中>添加RB_SUBSCRIBE Dialogflow 參數>將值設置為 false。
一旦聯繫人發送了「STOP」，他們將被取消訂閱所有廣播，但他們仍然可以與 Dialogflow 代理。
這裡有一個提示。為訂閱狀態創建自定義欄位，以便您可以檢查連絡人是否已取消訂閱。或者，您可以創建自定義通知，以便在有人取消訂閱時通知您。
5 建立自定義 Dialogflow 通知
一個非常成功的 Dialogflow 座席每天將有成百上千的聯繫人聊天。在某些情況下，您需要在觸發 intent 時收到警報。完全取消訂閱廣播的聯繫人可能是這些情況之一。
使用 Notification 參數，您可以將通知發送到 respond.io 具有特定消息的平臺。
創建自定義 Dialogflow 通知導航到 這 Dialogflow 主控台>打開一個 Dialogflow 意圖>添加RB_NOTIFY Dialogflow 參數>將值設置為要發送的通知。
創建通知訊息時，您可以使用動態變數發送連絡人姓名、電話、電子郵件和您在 respond.io 平臺。
我們已經介紹了一些簡單的方法來增強您的業務消息傳遞 Dialogflow 和 respond.io.
現在，讓我們看看一個成熟的混合人類 + AI 銷售和支持業務訊息傳遞系統會是什麼樣子 Dialogflow 和 respond.io 客戶關係管理。
構建混合人類 + AI 銷售和支援消息傳遞 respond.io 作為 A Dialogflow 客戶關係管理
構建可靠的混合人 + AI 銷售和支援業務訊息傳遞涉及一些活動部件，包括人類。在下一節中，我們將通過探索汽車轉銷商使用者案例來描述如何讓一切順利進行。
我們將向您展示如何可靠地加入聯繫人，指導他們，實現與客戶工作人員的人工交接：
1 用途 respond.io 新聯繫人入職自動化
我們嘗試使用 Dialogflow 之前，使用簡單的問候語時一切正常。但是，在收集數據時，更簡單地進行基於規則的自動化 respond.io.
您可以在 respond.io 通過創建調查來收集電子郵件和電話。然後創建一個自動化來觸發每個新聯繫人的調查。
要創建入職問題， 請導航到 調查>添加調查>添加問題。
我們創建了一個簡單的調查，要求聯繫人提供他們的電子郵件、電話號碼，並將其設置為在相關欄位中收集。現在，讓我們自動將調查發送給每個新聯繫人。
要自動執行載入調查， 請導航到 「自動化」>「添加規則」>使用「對話開始」作為觸發器>添加 3 個操作：發送消息、發送調查和發送消息。
上面，我們創建了一個自動化規則，可以説明完成一些事情。首先，它將以問候歡迎聯繫人。然後，它將向聯繫人提供調查。最後，它將給他們一個多項選擇題。
我們將最後一部分保留為多項選擇（而不是調查），因為我們不需要收集數據，也不需要強迫他們回答問題。我們希望將多項選擇題的答案發送到 Dialogflow.
如果聯繫人點擊向我顯示汽車或服務預約，他們將觸發適當的意圖。這些類型的問題是使用的絕佳機會 Dialogflow 履行我們的外部服務並帶回汽車旋轉木馬或允許聯繫人預約。
假設聯繫人不合作，而是提出問題。假設這也是一個常見問題解答。使用 Rockebots 作為 Dialogflow 客戶關係管理。
2 處理常見問題和使用 respond.io 作為 Dialogflow CMS管理系統
如果你熟悉 Dialogflow，您可能已經用它來回答常見問題。請記住，每次聯繫人發送新消息時， respond.io 將自動將該聯繫人標記為待處理 ，直到人工、自動化或 Dialogflow 標記連絡人完成。
將聯繫人標記為完成 Dialogflow 導航到 這 Dialogflow 控制台>打開 intent，>向 Parameter 添加RB_MARKDONE>將值設置為 false。
保持聯繫人井井有條 respond.io 將「標記完成」參數添加到成功回答聯繫人問題的意向中。這樣，已成功回答的聯繫人就不會污染 待處理清單。
使用的另一個好處 respond.io 作為 Dialogflow CRM是擁有簡單 Dialogflow CMS。構建 Dialogflow 用戶端的代理，您希望客戶端能夠更改某些意向的回應。這可以通過在 Rockebots 中創建一個 Snippet 來實現，然後在 Dialogflow.
要在 Dialogflow 導航到 「代碼段」>」添加代碼段「>創建代碼段>保存>然後從」代碼段「表中複製代碼段ID。
您創建的每個代碼段都有一個永久ID，但 respond.io 具有 Manager 存取權限等級的 使用者可以更改其傳遞的消息。如果您的用戶端需要更改他們發送給使用者的上班時間，他們可以從「代碼段」模組中執行此操作。
論壇 Dialogflow 要發送此代碼段，您需要將代碼段ID添加為參數。
要添加代碼段參數和ID ，請導航到 這 Dialogflow 主控台>打開一個intent >向參數添加RB_SNIPPET>將值設置為代碼段ID。
太好了，現在你已經有了一個縮影 Dialogflow CMS，您可以在其中編輯 Dialogflow 代理您的客戶，他們可以在需要時更改回應。
3 後備 & 構建 Dialogflow 人工交接
啟動 Dialogflow 使用時，人工切換非常容易 respond.io.如果要構建人工切換，則需要在回退中向人工提示添加對話。然後，使用機器人狀態和通知參數構建與人類意圖的對話。
要創建與人類的對話提示 符，請導航到 Dialogflow 主控台>打開回退意向>在回應中添加與人類的通信作為快速回復。
將此提示添加到回退意向後，創建可以進行交接的意向。Intent 應在訓練短語中包含 Talk to Human，並包含機器人狀態和通知參數。
要添加機器人狀態和通知參數，請 導航 自 Dialogflow 主控台>打開 Intent>將RB_BOTSTATUS添加到參數，並將 false 作為值>將RB_NOTIFY添加到參數，並將所需的通知消息作為值。
最好添加對此意圖的回應，告訴聯繫人正在發生什麼。就像，有人會和你在一起。觸發此意圖後，將在儀錶板中向平臺用戶發送通知，並 作為電子郵件通知。
一旦平台使用者收到通知並幫助聯繫人，他們就可以從消息傳遞模組再次打開機器人。
呸，我們完了。使用本文中描述的技術，您將能夠構建一個出色的代理 Dialogflow 人工切換功能。
延伸閱讀
