التراسل الفوري

لماذا فشل Chatbots - معرض الذكاء الاصطناعي العالمي سنغافورة 2018

Iaroslav Kudritskiy
24 أغسطس/ آب 2018

روكيت بوتس CEO ورئيس الجمعية الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ، Gerardo Salandra، إلى حشد متحمس في معرض الذكاء الاصطناعي العالمي في سنغافورة حول موضوع لماذا تفشل روبوتات الدردشة. 

بدأت Rocketbots ، التي أسسها سالندرا ، كوكالة روبوت دردشة في هونغ كونغ تحولت الآن إلى منصة مكتب مساعدة تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي. كانت البداية الأولية ل Rocketbot كوكالة أعطت الكثير من الأفكار حول صناعة روبوت الدردشة ، وخاصة أخطاء روبوتات الدردشة ، ومن أين تأتي الأخطاء من الناحية التكنولوجية ، وتأثيرها على تصور الأعمال التجارية الذكاء الاصطناعي. أول من نقاط جيراردو تأتي من آلام Chatbots ، فشلهم المستمر. من شبه المؤكد أن كل تفاعل بين البوت والإنسان له فشل حتمي في مرحلة ما ، وهذا لا يزال متساويا مع مسار التطوير الذكاء الاصطناعي على الاسترداد القائم على الذكاء الاصطناعي. ويقول سالندرا إن الاسترجاع القائم على الذكاء الاصطناعي لا يكاد يكون الذكاء الاصطناعي، لأنه يستخدم أشجار القرار البسيطة لإنشاء المحادثات ويستخدم سرعة الكمبيوتر لجعله يبدو وكأنه ذكي. التعلم في استرجاع القائمة الذكاء الاصطناعي يأتي من إدخال البيانات والتعلم الآلي لإتقان شجرة قرار ناقصة. إن ضعف التدريب، وضعف البيانات، وسلالات المحادثة غير المخطط لها، واللغة البشرية الضخمة هي الأسباب الرئيسية وراء فشل روبوت الدردشة. 

استثمرت الشركات على مستوى المؤسسات أموالا كبيرة في الاستفادة من روبوتات المحادثة لصالحها ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتفاعلات العملاء لخفض تكاليف موظفي دعم العملاء. ومع ذلك ، فإن إخفاقات روبوتات المحادثة تركت طعما سيئا هو أفواه العملاء ، وبالتالي أفواه الشركات التي استثمرت الوقت والمال في حل فعال للغاية. أدى هذا النوع من البصيرة إلى تحول Rocketbots إلى منصة اتصالات العملاء SaaS نموذج ، وطريقة جديدة من الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي العصبية الشبكية. تتعلم الشبكات العصبية مثل البشر ، والمدخلات الإيجابية تعزز القرارات ، والمدخلات السلبية تمنعها من تعلم الخيارات السيئة. نموذج مثل هذا يحل بالفعل غالبية المشكلات التي تسبب فشل chatbot لروبوتات المحادثة القائمة على الاسترداد ، ولكنه يأتي مع عيوبه أيضا. 

ومن الأمثلة التي تطرحها سالندرا فشل الذكاء الاصطناعي تاي من مايكروسوفت، الذي تعلم من تفاعلات وسائل التواصل الاجتماعي في مظاهرة عامة. وقد تعلم تاي من جميع البيانات المقدمة إليه، والتي انتهت للأسف الذكاء الاصطناعي كانت له آراء وبيانات مسيئة وعنصرية وألفاظ نابية. لذلك في حين أثبتت طريقة التعلم هذه فعاليتها ، إلا أنها تظهر أن الشبكات العصبية تحتاج إلى رعاية مناسبة مثل طفل صغير ، لذلك تتعلم ما هو الأفضل. ستكون مسألة وقت قبل أن يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي مؤتمتة بالكامل للتفاعلات بين الإنسان والبوت ، ولكن مع رعاية فعالة وتحديد الأهداف ، هناك سبب للاعتقاد بأن المحادثات يمكن أن تكون آلية إلى حد ما. 

Iaroslav Kudritskiy
الرئيس التنفيذي للعمليات
Iaroslav Kudritskiy هو الرئيس التنفيذي للعمليات والمؤسس المشارك لشركةrespond.io. وهو خريج برنامج ماجستير إدارة الأعمال في الجامعة الصينية في هونغ كونغ وتشمل أدواره السابقة مناصب في كوداك ألاريس و Xaxis و Light Reaction.
العلامات
نسخ إلى الحافظة!

هل أنت مستعد للبدء؟ ✨

  • أطلق العنان لإمكانيات respond.io لزيادة المبيعات وإسعاد العملاء.
  • نسخة تجريبية مجانية لمدة 7 أيام
  • بطاقة الائتمان غير مطلوبة
  • يمكنك الإلغاء في أي وقت
التسجيل مجانًا
  • جرب عرضًا توضيحيًا مخصصًا معنا
  • اكتشف لماذا يقوم 10,000+ نشاط تجاري باختيارنا
حجز عرض تجريبي