
How to Use TikTok for Business and Boost Conversions: 6 Pro Tips
Learn how to use TikTok for business to boost engagement, drive sales, and grow your audience with proven strategies, TikTok Ads, and optimization tips.
AI percakapan telah memasuki obrolan dan hadir untuk mendefinisikan ulang percakapan pelanggan. Berkat kemampuannya yang canggih, percakapan otomatis yang biasanya berbasis aturan dan skrip telah menjadi dinamis dan intuitif. Namun apa artinya ini bagi bisnis?
Panduan ini akan memandu Anda melalui semua yang perlu Anda ketahui tentang AI percakapan untuk percakapan pelanggan. Anda'akan mempelajari apa itu, cara kerjanya, dan perbedaannya dari chatbot konvensional. Kemudian, kita akan menjajaki cara'mendefinisikan ulang percakapan pelanggan, cara menerapkannya, dan praktik terbaik untuk menggunakannya secara efektif.
Kecerdasan buatan percakapan (AI) mengacu pada penggunaan teknologi AI untuk mensimulasikan percakapan seperti manusia. Ia menggunakan sejumlah besar data dan kombinasi teknologi untuk memahami dan merespons bahasa manusia secara cerdas.
Bagian terbaiknya adalah AI mempelajari dan meningkatkan balasannya dari setiap interaksi, seperti yang dilakukan manusia. Beberapa contoh kecerdasan buatan percakapan dasar yang mungkin Anda kenal adalah chatbot dan agen virtual.
Sebelum membahas bagaimana teknologi ini berkembang, mari kita lihat cara kerja AI percakapan tingkat lanjut.
AI percakapan menggabungkan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML) untuk membantu sistem perangkat lunak meniru interaksi manusia.
NLP membekali sistem ini dengan kemampuan untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Ia menerjemahkan nuansa percakapan manusia ke dalam bahasa yang dapat dipahami perangkat lunak, memungkinkannya berinteraksi dengan manusia secara lebih alami.
Sementara itu, ML memberdayakan sistem ini untuk belajar dan berkembang dari data dan pengalaman. Ia menganalisis pola percakapan dan menggunakan wawasan ini untuk membuat prediksi dan keputusan yang tepat. Karena sistem ini memproses dan menganalisis lebih banyak data, kemampuannya untuk membuat prediksi akurat meningkat seiring waktu.
Kedua teknologi ini saling memengaruhi dalam siklus berkelanjutan, yang senantiasa menyempurnakan algoritma AI. Berikut contoh cara kerjanya untuk percakapan pelanggan.
Misalkan seorang pelanggan mengajukan pertanyaan tentang produk Anda di WhatsApp. Pertama, AI membaca pesan, menganalisisnya, dan memahami apa sebenarnya dicari pelanggan.
Kemudian, ia memberikan jawaban berdasarkan pemahamannya. Ini'bukan sekadar mengeluarkan jawaban yang telah ditulis sebelumnya; ini'menyusun tanggapan saat itu juga. Saat berinteraksi dengan pelanggan, ia belajar dari respons mereka untuk meningkatkan akurasinya dari waktu ke waktu.
Sekarang setelah Anda mengetahui cara kerjanya, kami akan menjawab pertanyaan populer: Apa yang membuat AI percakapan berbeda dari chatbot konvensional?
Sederhananya, teknologi AI percakapan saat ini merupakan evolusi signifikan dari chatbot konvensional.
Chatbot tradisional beroperasi berdasarkan aturan dan skrip yang telah ditetapkan sebelumnya, sehingga responsnya terbatas pada rentang masukan yang sempit. Mereka dapat dengan mudah menangani pertanyaan-pertanyaan yang langsung dan mudah ditebak, tetapi kesulitan menangani permintaan-permintaan yang rumit atau tak terduga.
AI percakapan, yang menggunakan teknologi canggih seperti ML dan NLP, secara dinamis menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna dan tidak terbatas pada skrip yang ditetapkan. Ia mengambil jawaban dari basis pengetahuan AI'yang luas untuk menangani topik yang lebih luas dan beradaptasi dengan pertanyaan yang ambigu atau sarat konteks.
Chatbot Konvensional vs AI Percakapan
Fitur | Chatbot Konvensional | Kecerdasan Buatan Percakapan |
---|---|---|
Kemampuan | Mampu menjawab pertanyaan dasar | Mampu menjawab pertanyaan yang lebih kompleks |
Mekanisme Respon | Hanya merespon kata kunci yang tepat | Menghasilkan respons berdasarkan masukan pengguna |
Kemampuan beradaptasi | Tidak dapat menyimpang dari jalur obrolan yang telah ditentukan sebelumnya | Beradaptasi dengan pertanyaan tak terduga menggunakan pembelajaran mesin (ML) |
Basis Pengetahuan | Mengandalkan database pertanyaan dan jawaban yang telah ditetapkan sebelumnya | Menggunakan pengetahuan AI yang luas |
Selain itu, sistem AI lebih mahir dalam mengenali dan beradaptasi dengan berbagai nuansa linguistik, seperti bahasa gaul, idiom, atau dialek daerah. Hal ini memberinya kemampuan untuk melakukan interaksi yang lebih mirip manusia.
Singkatnya, sementara chatbot konvensional berbasis aturan dan cakupannya terbatas, sistem AI percakapan menawarkan pendekatan yang lebih fleksibel dan adaptif, memberikan pengalaman percakapan yang mirip dengan interaksi manusia.
Jadi, apakah bisnis memerlukan AI percakapan untuk percakapan pelanggan? Kita akan membahas jawabannya di bagian berikutnya.
Ubah percakapan pelanggan menjadi pertumbuhan bisnis dengan respond.io. ✨
Kelola panggilan, obrolan, dan email di satu tempat!
Sebelum membahas manfaat AI percakapan, Anda harus terlebih dahulu memahami signifikansinya dalam komunikasi pelanggan. Saat ini, percakapan pelanggan dapat terjadi melalui berbagai saluran, termasuk panggilan telepon, email, dan aplikasi perpesanan.
Dengan makin tingginya preferensi untuk aplikasi perpesanan dibanding email atau panggilan, saluran-saluran ini telah menghadirkan peluang bagi bisnis untuk melibatkan, menyenangkan, dan mengonversi. Faktanya, sebuah studi mengungkapkan bahwa 75% pelanggan melakukan pembelian setelah mengobrol di aplikasi perpesanan, menyoroti efektivitasnya sebagai alat konversi.
“Meskipun saluran pengiriman pesan menawarkan banyak peluang, bisnis sering kali ragu untuk menggunakannya sebagai bagian dari strategi pelanggan mereka. Hal ini karena menangani percakapan bervolume tinggi dapat menjadi tantangan, dan mereka tidak ingin mengorbankan kualitas layanan.
“Di sinilah AI percakapan memberikan nilai tambah dengan menyediakan respons cepat dan berkualitas tinggi dalam skala yang jauh lebih besar dan biaya yang lebih rendah,” kata Gerardo Salandra, salah satu pendiri dan CEO respond.io, yang juga merupakan ketua The Artificial Intelligence Society of Hong Kong.
Dengan pemahaman ini, mari'jelajahi lebih detail bagaimana AI percakapan dapat memberi manfaat besar bagi bisnis Anda.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, satu dari 10 interaksi agen akan diotomatisasi dan penerapan AI percakapan dalam pusat kontak akan mengurangi biaya tenaga kerja agen hingga $80 miliar.
Bayangkan sebuah tim yang terdiri dari 10 agen yang berdedikasi untuk memberikan respons berkualitas tinggi tetapi dibatasi untuk menangani beberapa percakapan secara bersamaan. Penerapan AI percakapan mengubah skenario ini secara dramatis.
Tidak seperti agen manusia, AI percakapan beroperasi sepanjang waktu, memberikan dukungan berkelanjutan kepada pelanggan di seluruh dunia, terlepas dari zona waktu. Ditambah lagi, kemampuannya untuk menerjemahkan dan merespons dalam berbagai bahasa memperluas jangkauan globalnya, menghilangkan hambatan bahasa, dan memperluas basis pelanggan.
Yang terbaik dari semuanya, AI melakukan semua ini sambil mempertahankan respons berkualitas tinggi dalam skala yang jauh lebih besar. Dapat menangani ratusan percakapan secara bersamaan, lebih efisien dan dengan biaya lebih rendah.
Mendukung narasi ini, sebuah studi mengungkapkan bahwa setengah dari 300 pemimpin pusat kontak dan TI yang disurvei melaporkan AI percakapan telah membantu mengurangi biaya operasional.
Karena AI mengelola hingga 87% interaksi rutin pelanggan secara otomatis, AI secara signifikan mengurangi kebutuhan campur tangan manusia sambil mempertahankan kualitas yang setara dengan interaksi manusia. Efisiensi ini menghasilkan peningkatan produktivitas agen dan penyelesaian masalah pelanggan yang lebih cepat.
Jelasnya, tren ini melampaui pengurangan biaya. Ini secara signifikan meningkatkan efisiensi dalam mengelola percakapan bervolume tinggi dan membantu agen mengelola percakapan bernilai tinggi secara efektif.
Selain itu, menggabungkan AI dan agen manusia memastikan bahwa interaksi pelanggan bersifat empatik dan personal. Karena pelanggan menerima respons cepat dan tepat yang memenuhi kebutuhan mereka, bisnis dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan mendongkrak rasio konversi.
Hal ini pada gilirannya memberi keuntungan kompetitif bagi bisnis, memacu pertumbuhan dan mengungguli pesaingnya. Setelah membahas manfaat, mari kita jelajahi tantangan dan batasan.
Menggabungkan AI percakapan ke dalam interaksi pelanggan menghadirkan beberapa tantangan meskipun potensinya untuk memperlancar komunikasi.
Keterbatasan yang signifikan adalah kesulitan AI'dalam memahami nuansa komunikasi manusia seperti sarkasme, konteks budaya, dan nada emosional. Hal ini terutama terlihat dalam situasi yang menuntut kecerdasan emosional tinggi, di mana pengawasan manusia sangat diperlukan.
Selain itu, mengandalkan kumpulan data yang luas menimbulkan masalah privasi dan keamanan pelanggan. Mematuhi peraturan seperti GDPR dan CCPA sangatlah penting, tetapi memenuhi harapan pelanggan' untuk penggunaan data yang etis juga penting. Bisnis harus memastikan bahwa teknologi AI patuh hukum, transparan, dan tidak bias untuk menjaga kepercayaan.
Kekhawatiran pelanggan juga menimbulkan tantangan, sering kali berasal dari kekhawatiran tentang privasi data dan kemampuan AI untuk menjawab pertanyaan rumit. Untuk mengatasi hal ini diperlukan komunikasi yang transparan tentang kemampuan AI dan langkah-langkah privasi data yang kuat guna meyakinkan pelanggan.
Sekarang setelah Anda memiliki semua informasi penting tentang AI percakapan, saatnya untuk melihat cara menerapkannya ke dalam percakapan pelanggan dan praktik terbaik untuk memanfaatkannya secara efektif.
Ubah percakapan pelanggan menjadi pertumbuhan bisnis dengan respond.io. ✨
Kelola panggilan, obrolan, dan email di satu tempat!
Mengintegrasikan AI percakapan ke dalam interaksi pelanggan lebih dari sekadar memilih platform yang tepat — tetapi juga melibatkan serangkaian langkah penting lainnya.
Perjalanan ini melibatkan lima tahap utama:
Mengidentifikasi tujuan bisnis
Teliti kemampuan yang Anda butuhkan
Pastikan kompatibilitas dengan tumpukan teknologi yang ada
Pilih platform AI yang tepat
Melatih AI agar selaras dengan tujuan Anda
Mari'jelajahi cara menavigasi tahapan ini untuk implementasi AI percakapan yang sukses.
Mulailah dengan mendefinisikan dengan jelas tujuan bisnis spesifik yang ingin Anda capai dengan AI percakapan. Tentukan area yang dapat memberikan nilai tambah paling besar, baik itu dalam pemasaran, penjualan atau dukungan pelanggan.
Misalnya, sasaran Anda dapat mencakup pengelolaan percakapan bervolume tinggi secara otomatis, peningkatan interaksi pelanggan, penyelesaian kasus yang efisien, personalisasi perjalanan pembelian, penyampaian informasi yang akurat, dan banyak lagi.
Tujuan Anda akan berfungsi sebagai peta jalan untuk memilih alat AI yang tepat dan menyesuaikannya dengan kebutuhan spesifik Anda. Setelah tujuan Anda ditetapkan dengan jelas, langkah berikutnya adalah meneliti kemampuan spesifik yang perlu dimiliki platform AI percakapan Anda.
Berdasarkan tujuan Anda, pertimbangkan apakah chatbot konvensional sudah memadai atau jika bisnis Anda memerlukan kemampuan AI yang canggih. Perlu dicatat bahwa beberapa penyedia mungkin memberi label chatbot tradisional sebagai “bertenaga AI” meskipun tidak memiliki teknologi seperti NLP dan ML.
Beberapa kemampuan yang dibawa oleh AI percakapan meliputi penyesuaian interaksi dengan data pelanggan, analisis pembelian terdahulu untuk mendapatkan rekomendasi, mengakses basis pengetahuan Anda untuk mendapatkan respons akurat dan masih banyak lagi.
Setelah Anda memahami dengan jelas fitur-fitur yang Anda butuhkan, satu faktor penting yang perlu dipertimbangkan sebelum memilih platform AI percakapan adalah kompatibilitasnya dengan tumpukan perangkat lunak Anda saat ini.
Saat mempertimbangkan platform AI percakapan, pastikan platform tersebut dapat terintegrasi secara mulus dengan perangkat lunak Anda yang sudah ada, seperti platform CRM atau e-commerce. Ini memastikan alur kerja yang lancar dan mencegah masalah integrasi.
Setelah Anda memahami dengan jelas kebutuhan Anda dan bagaimana kebutuhan tersebut sesuai dengan sistem Anda saat ini, langkah berikutnya adalah memilih platform terbaik untuk bisnis Anda.
Memilih platform AI percakapan yang tepat sangat penting karena bisnis Anda akan sangat bergantung padanya untuk mengelola percakapan pelanggan. Jika bisnis Anda berkembang dengan cepat, carilah solusi yang dapat ditingkatkan dan disesuaikan dengan kebutuhan masa depan dan kemajuan teknologi.
Platform yang tepat harus menawarkan semua fitur yang Anda butuhkan, kemudahan integrasi, dukungan kuat untuk volume percakapan yang tinggi, dan fleksibilitas untuk berkembang seiring bisnis Anda.
Yang terpenting, platform harus mematuhi peraturan perlindungan data global seperti GDPR dan CCPA, yang memastikan privasi dan keamanan data yang kuat. Setelah memilih platform yang tepat, langkah berikutnya adalah fokus pada pelatihan AI Anda.
Bergantung pada platform yang Anda pilih, Anda dapat melatih Agen AI untuk mencerminkan efisiensi agen manusia terbaik Anda. Anda dapat mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja saat ini, memungkinkannya berfungsi sebagai penanggap awal untuk menangani pertanyaan rutin dan mengarahkan percakapan yang lebih kompleks atau sensitif ke agen manusia.
Selain itu, melatih AI Anda untuk memberikan respons yang akurat sangatlah penting. Hal ini melibatkan penyediaan informasi terkini, yang sering kali bersumber dari sumber-sumber yang ada seperti artikel basis pengetahuan atau Tanya Jawab Umum Anda. Hal ini memastikan AI tetap relevan dan efektif dalam menjawab pertanyaan pelanggan, yang pada akhirnya membantu Anda mencapai sasaran bisnis.
Sekarang setelah Anda mengetahui apa yang perlu diterapkan pada percakapan AI ke dalam percakapan pelanggan, mari kita lihat beberapa praktik terbaik.
Memasukkan AI percakapan ke dalam strategi layanan pelanggan Anda dapat meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan secara signifikan.
Namun, untuk memaksimalkan teknologi ini, penting untuk mengikuti beberapa praktik terbaik.
Dengan menyelaraskan kepribadian AI'dengan corak merek Anda', Anda meningkatkan pengalaman pelanggan, membuat percakapan terasa lebih personal dan relevan. Pendekatan ini tidak hanya memperkuat identitas merek Anda tetapi juga menumbuhkan hubungan yang lebih kuat dengan audiens Anda.
Setelah mencocokkan kepribadian AI dengan nada merek Anda, sekarang mari kita jelajahi praktik terbaik penting lainnya: evaluasi dan edukasi berkelanjutan.
Kemanjuran AI percakapan bergantung pada kemampuannya untuk belajar dan beradaptasi. Secara terus-menerus evaluasi kinerjanya untuk memastikan bahwa itu mencapai tujuan Anda dan terus diperbarui dengan informasi baru.
Pembaruan rutin pada pengetahuannya memastikan bahwa AI tetap relevan dan efektif dalam menangani beragam interaksi pelanggan. Proses evaluasi dan pendidikan yang berkelanjutan ini penting, tetapi'juga penting untuk mengenali situasi di mana campur tangan manusia lebih tepat.
Meskipun AI canggih, masalah tertentu yang rumit atau sensitif mungkin memerlukan campur tangan manusia. Gabungkan jalur eskalasi yang mulus ke agen manusia dalam skenario seperti itu, pastikan bahwa transisi berjalan lancar dan agen memiliki akses cepat ke konteks interaksi.
Ini mengarah pada praktik terbaik berikutnya – melatih agen manusia untuk memanfaatkan alat AI.
Berdasarkan fitur platform yang Anda pilih, Anda dapat menyediakan agen dengan alat AI yang canggih untuk meningkatkan interaksi mereka dengan pelanggan. Mari kita ambil respond.io sebagai contoh.
Tanggapi Perintah AI dapat membantu agen menyempurnakan pesan mereka, memastikan kejelasan dan ketepatan dalam komunikasi. Mereka juga dapat menerjemahkan pesan ke berbagai bahasa, sehingga mengurangi kemungkinan adanya kendala bahasa.
Selain itu, alat seperti AI Assist dapat menjadi pengubah permainan dengan menyediakan agen akses cepat ke informasi yang relevan. Akses informasi yang cepat ini memungkinkan agen untuk menanggapi pertanyaan pelanggan dengan cepat dan akurat, meningkatkan waktu respons dan berkontribusi pada pengalaman pelanggan yang lebih memuaskan.
AI percakapan berada di garis depan era baru dalam keterlibatan pelanggan, menawarkan perubahan revolusioner dari metode komunikasi tradisional.
Seperti yang telah kami eksplorasi dalam panduan ini, mengintegrasikan teknologi AI percakapan yang canggih memberdayakan bisnis untuk melakukan interaksi pelanggan yang lebih dinamis, intuitif, dan personal. Tidak seperti chatbot konvensional, mereka menawarkan pemahaman dan kemampuan beradaptasi yang mendalam, memungkinkan percakapan yang benar-benar sesuai dengan pelanggan.
Meskipun teknologi transformatif ini bukannya tanpa tantangan tersendiri, lintasan AI percakapan tidak dapat disangkal lagi meningkat, terus berkembang untuk mengatasi keterbatasan ini.
“AI akhirnya berada pada tahap di mana bisnis dapat mempertahankan kualitas layanan dalam skala yang jauh lebih besar dan dengan biaya yang lebih rendah. Oleh karena itu, perusahaan yang pertama kali mengadopsi hal ini akan memiliki keuntungan besar dibandingkan pesaingnya,” kata Gerardo Salandra.
Dalam dunia di mana ekspektasi pelanggan terus meningkat, berpegang pada metode tradisional dapat membuat bisnis tertinggal. AI percakapan bukan sekadar alat untuk saat ini, tetapi investasi untuk masa depan di mana interaksi pelanggan yang lancar, cerdas, dan penuh empati menjadi norma.
Ubah percakapan pelanggan menjadi pertumbuhan bisnis dengan respond.io. ✨
Kelola panggilan, obrolan, dan email di satu tempat!
AI percakapan adalah jenis kecerdasan buatan (AI) yang dapat mensimulasikan percakapan manusia. Hal ini dimungkinkan oleh pemrosesan bahasa alami (NLP), bidang AI yang memungkinkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia dan model dasar Google'yang mendukung kemampuan AI generatif baru.
Mulailah dengan menentukan tujuan dan target audiens yang jelas, lalu pilih teknologi dan platform yang tepat yang selaras dengan tujuan Anda. Berikutnya, gunakan alur dialog yang menarik dan sadar konteks, dan terus uji dan perbaiki berdasarkan masukan pengguna dan data interaksi.
Carilah kemampuan untuk berintegrasi dengan sistem yang sudah ada. Penting juga untuk mempertimbangkan pengalaman pengguna, opsi kustomisasi, dan skalabilitas perangkat lunak untuk beradaptasi dengan kebutuhan bisnis yang semakin berkembang.
Butuh panduan dalam memilih platform AI percakapan terbaik untuk bisnis Anda? Artikel terperinci kami akan memberikan wawasan yang Anda butuhkan. Dan jika Anda'siap untuk mulai meningkatkan percakapan pelanggan dengan AI, mulailah perjalanan Anda dengan respond.io, perangkat lunak manajemen percakapan pelanggan bertenaga AI – cobalah gratis hari ini!
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang kecerdasan buatan percakapan untuk percakapan pelanggan, berikut beberapa artikel yang mungkin menarik bagi Anda.
Gabriella adalah Penulis Konten di respond.io, yang mengkhususkan diri sebagai otoritas utama tim untuk WhatsApp sejak 2022. Berbekal gelar Sarjana Komunikasi, Gabriella mengasah keterampilannya sebagai spesialis pemasaran di sebuah perusahaan web hosting. Pengetahuannya yang mendalam tentang aplikasi perpesanan, industri SaaS, dan perilaku pelanggan membuat artikelnya menjadi panduan yang sangat diperlukan bagi bisnis yang paham teknologi.
Learn how to use TikTok for business to boost engagement, drive sales, and grow your audience with proven strategies, TikTok Ads, and optimization tips.