Concepts

Định nghĩa lại các cuộc trò chuyện với khách hàng: Hướng dẫn đầy đủ về AI đàm thoại [Tháng 1 năm 2024]

Gabriella
Gabriella
· 04 Jan 2024
29 min read
AI đàm thoại: Hướng dẫn cho các cuộc hội thoại kinh doanh thông minh [Tháng 1 năm 2024]

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại đã thâm nhập vào cuộc trò chuyện và có mặt để định nghĩa lại các cuộc trò chuyện với khách hàng. Nhờ vào khả năng tiên tiến của nó, các cuộc hội thoại tự động vốn dựa trên quy tắc và kịch bản trước đây đã trở nên năng động và trực quan. Nhưng điều này có ý nghĩa gì đối với doanh nghiệp?

Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn mọi thứ bạn cần biết về AI đàm thoại trong các cuộc trò chuyện với khách hàng. Bạn'sẽ tìm hiểu nó là gì, nó hoạt động như thế nào và sự khác biệt của nó so với các chatbot thông thường. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá cách nó'định nghĩa lại các cuộc trò chuyện với khách hàng, cách triển khai nó và các biện pháp tốt nhất để sử dụng nó một cách hiệu quả.

AI đàm thoại là gì?

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) là việc sử dụng công nghệ AI để mô phỏng các cuộc trò chuyện giống như con người. Nó sử dụng khối lượng dữ liệu lớn và kết hợp nhiều công nghệ để hiểu và phản hồi ngôn ngữ con người một cách thông minh.

Điều tuyệt vời nhất là AI có thể học và cải thiện phản hồi từ mọi tương tác, giống như con người vậy. Một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo hội thoại sơ bộ mà bạn có thể đã quen thuộc là chatbot và đại lý ảo.

Trước khi tìm hiểu công nghệ này đã phát triển như thế nào, chúng ta hãy xem AI đàm thoại tiên tiến hoạt động như thế nào.

AI đàm thoại hoạt động như thế nào?

AI đàm thoại kết hợp các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để giúp các hệ thống phần mềm mô phỏng các tương tác của con người.

NLP trang bị cho các hệ thống này khả năng hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người. Nó dịch các sắc thái trong cuộc trò chuyện của con người thành ngôn ngữ mà phần mềm có thể hiểu được, cho phép phần mềm tương tác với con người một cách tự nhiên hơn.

Trong khi đó, ML giúp các hệ thống này học hỏi và cải thiện từ dữ liệu và kinh nghiệm. Công cụ này phân tích các mẫu hội thoại và sử dụng những hiểu biết này để đưa ra dự đoán và quyết định sáng suốt. Khi các hệ thống này xử lý và phân tích nhiều dữ liệu hơn, khả năng đưa ra dự đoán chính xác của chúng sẽ được cải thiện theo thời gian.

Hai công nghệ này hỗ trợ lẫn nhau theo một chu kỳ liên tục, không ngừng cải thiện các thuật toán AI. Sau đây là ví dụ về cách thức hoạt động của nó trong các cuộc trò chuyện với khách hàng.

AI đàm thoại kết hợp các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để giúp các hệ thống phần mềm mô phỏng các tương tác của con người. NLP cho phép các hệ thống phần mềm hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.

Giả sử'một khách hàng hỏi về sản phẩm của bạn trên WhatsApp. Đầu tiên, AI sẽ đọc tin nhắn, phân tích và hiểu được khách hàng thực sự đang tìm kiếm điều gì.

Sau đó, nó sẽ đưa ra câu trả lời dựa trên sự hiểu biết của mình. Nó'không chỉ đưa ra những câu trả lời được viết sẵn; mà'là đưa ra những câu trả lời ngay tại chỗ. Trong khi tương tác với khách hàng, hệ thống sẽ học hỏi từ phản hồi của họ để nâng cao độ chính xác theo thời gian.

Bây giờ bạn đã biết cách thức hoạt động, chúng tôi sẽ trả lời một câu hỏi phổ biến: Điều gì làm cho AI đàm thoại khác biệt so với chatbot thông thường?

Chatbot thông thường so với AI đàm thoại

Nói một cách đơn giản, công nghệ AI đàm thoại ngày nay là sự tiến hóa đáng kể so với các chatbot thông thường.

Các chatbot truyền thống hoạt động dựa trên các quy tắc và tập lệnh được xác định trước, do đó phản hồi của chúng bị giới hạn trong phạm vi thông tin đầu vào hẹp. Họ có thể dễ dàng xử lý những câu hỏi đơn giản, dễ đoán nhưng lại gặp khó khăn với những yêu cầu phức tạp hoặc bất ngờ.

AI đàm thoại, sử dụng các công nghệ tiên tiến như ML và NLP, tạo ra phản hồi một cách linh hoạt dựa trên thông tin đầu vào của người dùng thay vì bị giới hạn trong một tập lệnh cố định. Nó rút ra câu trả lời từ cơ sở kiến thức sâu rộng của AI'để xử lý nhiều chủ đề hơn và thích ứng với các câu hỏi mơ hồ hoặc nhiều ngữ cảnh.

Chatbot thông thường so với AI đàm thoại

Tính năng

Chatbot thông thường

Trí tuệ nhân tạo hội thoại

Khả năng

Có khả năng giải quyết các câu hỏi cơ bản

Có khả năng giải quyết những câu hỏi phức tạp hơn

Cơ chế phản ứng

Chỉ trả lời các từ khóa chính xác

Tạo phản hồi dựa trên thông tin đầu vào của người dùng

Khả năng thích nghi

Không thể đi chệch khỏi đường dẫn trò chuyện đã định sẵn

Thích ứng với các truy vấn bất ngờ bằng cách sử dụng máy học (ML)

Cơ sở tri thức

Dựa vào cơ sở dữ liệu các câu hỏi và câu trả lời được thiết lập sẵn

Sử dụng kiến thức sâu rộng của AI

Ngoài ra, hệ thống AI còn có khả năng nhận dạng và thích ứng tốt hơn với nhiều sắc thái ngôn ngữ khác nhau, chẳng hạn như tiếng lóng, thành ngữ hoặc phương ngữ vùng miền. Điều này giúp nó có khả năng tương tác giống con người hơn.

Tóm lại, trong khi các chatbot thông thường hoạt động theo quy tắc và có phạm vi hạn chế, các hệ thống AI đàm thoại cung cấp phương pháp linh hoạt và thích ứng hơn, mang lại trải nghiệm đàm thoại tương tự như tương tác của con người.

Vậy, doanh nghiệp có cần AI đàm thoại cho các cuộc trò chuyện với khách hàng không? Chúng ta sẽ tìm hiểu câu trả lời ở phần tiếp theo.

Biến cuộc trò chuyện với khách hàng thành sự phát triển kinh doanh với respond.io. ✨

Quản lý cuộc gọi, trò chuyện và email ở cùng một nơi!

Tại sao AI đàm thoại đang cách mạng hóa các cuộc trò chuyện với khách hàng

Trước khi tìm hiểu về lợi ích của AI đàm thoại, trước tiên bạn phải hiểu tầm quan trọng của nó trong giao tiếp với khách hàng. Ngày nay, các cuộc trò chuyện với khách hàng có thể diễn ra trên nhiều kênh khác nhau, bao gồm cuộc gọi điện thoại, email và ứng dụng nhắn tin.

Với sự ưa chuộng ngày càng tăng đối với các ứng dụng nhắn tin thay vì email hoặc cuộc gọi, các kênh này đã mang đến cơ hội cho các doanh nghiệp để thu hút, làm hài lòng và chuyển đổi. Trên thực tế, một nghiên cứu cho thấy rằng 75% khách hàng thực hiện mua hàng sau khi trò chuyện trên ứng dụng nhắn tin, làm nổi bật hiệu quả của ứng dụng này như một công cụ chuyển đổi.

“Mặc dù các kênh nhắn tin mang đến nhiều cơ hội, nhưng các doanh nghiệp thường ngần ngại sử dụng chúng như một phần trong chiến lược khách hàng của mình. Lý do là việc xử lý khối lượng lớn cuộc trò chuyện có thể rất khó khăn và họ không muốn ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ.

Gerardo Salandra, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của respond.io, đồng thời là chủ tịch của Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Hồng Kông, cho biết: "Đây chính là nơi AI đàm thoại mang lại giá trị bằng cách cung cấp phản hồi nhanh chóng, chất lượng cao ở quy mô lớn hơn nhiều và chi phí thấp hơn".

Với sự hiểu biết này, hãy cùng'khám phá chi tiết hơn về cách AI đàm thoại có thể mang lại lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp của bạn.

Lợi ích của AI đàm thoại

Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, cứ 10 tương tác của nhân viên thì có một tương tác được tự động hóa và việc triển khai AI đàm thoại trong các trung tâm liên lạc sẽ giúp giảm chi phí lao động của nhân viên tới 80 tỷ đô la.

Hãy tưởng tượng một nhóm gồm 10 nhân viên chuyên cung cấp phản hồi chất lượng cao nhưng lại bị hạn chế khi phải xử lý một số cuộc trò chuyện cùng lúc. Việc triển khai AI đàm thoại sẽ thay đổi hoàn toàn tình huống này.

Không giống như các tác nhân con người, AI đàm thoại hoạt động suốt ngày đêm, cung cấp hỗ trợ liên tục cho khách hàng trên toàn cầu, bất kể múi giờ. Thêm vào đó, khả năng dịch và phản hồi bằng nhiều ngôn ngữ giúp mở rộng phạm vi hoạt động toàn cầu, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và mở rộng cơ sở khách hàng.

Điều tuyệt vời nhất là AI thực hiện tất cả những điều này trong khi vẫn duy trì phản hồi chất lượng cao ở quy mô lớn hơn nhiều. Nó có thể xử lý hàng trăm cuộc hội thoại cùng lúc, hiệu quả hơn và với chi phí thấp hơn.

5 lợi ích của AI đàm thoại: Xử lý các cuộc hội thoại tự động ở quy mô lớn, khả dụng 24/7 và phạm vi toàn cầu, giảm chi phí vận hành, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi

Để hỗ trợ cho câu chuyện này, một nghiên cứu cho thấy rằng một nửa trong số 300 nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc và CNTT được khảo sát cho biết AI đàm thoại đã giúp giảm chi phí hoạt động.

Do AI có thể tự động quản lý tới 87% tương tác thường xuyên với khách hàng nên nhu cầu can thiệp của con người sẽ giảm đáng kể trong khi vẫn đảm bảo chất lượng ngang bằng với tương tác của con người. Hiệu quả này dẫn đến sự gia tăng năng suất của nhân viên và giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh hơn.

Rõ ràng, xu hướng này không chỉ giới hạn ở việc cắt giảm chi phí. Nó cải thiện đáng kể hiệu quả trong việc quản lý khối lượng lớn các cuộc hội thoại và giúp các tác nhân quản lý các cuộc hội thoại có giá trị cao một cách hiệu quả.

Ngoài ra, việc kết hợp AI và tác nhân con người đảm bảo rằng tương tác với khách hàng mang tính đồng cảm và cá nhân hóa. Khi khách hàng nhận được phản hồi nhanh chóng và chính xác đáp ứng nhu cầu của họ, doanh nghiệp có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Điều này mang lại cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh, thúc đẩy tăng trưởng và vượt qua đối thủ cạnh tranh. Sau khi thảo luận về những lợi ích, hãy cùng'khám phá những thách thức và hạn chế.

Những thách thức và hạn chế của AI đàm thoại

Việc kết hợp AI đàm thoại vào tương tác với khách hàng đặt ra một số thách thức mặc dù nó có tiềm năng hợp lý hóa giao tiếp.

Một hạn chế đáng kể là AI'khó nắm bắt được các sắc thái giao tiếp của con người như mỉa mai, bối cảnh văn hóa và tông điệu cảm xúc. Điều này đặc biệt rõ ràng trong những tình huống đòi hỏi trí tuệ cảm xúc cao, khi sự giám sát của con người là không thể thiếu.

3 Thách thức và hạn chế của AI đàm thoại: sự tinh tế trong đàm thoại, vấn đề bảo mật và đạo đức, sự lo ngại của khách hàng

Bên cạnh đó, việc dựa vào các tập dữ liệu mở rộng làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật của khách hàng. Việc tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA là điều cần thiết, nhưng việc đáp ứng kỳ vọng của khách hàng' về việc sử dụng dữ liệu có đạo đức cũng quan trọng không kém. Các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng công nghệ AI tuân thủ pháp luật, minh bạch và khách quan để duy trì lòng tin.

Sự lo ngại của khách hàng cũng đặt ra một thách thức, thường là từ mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng giải quyết các truy vấn phức tạp của AI. Để giảm thiểu tình trạng này, cần phải truyền đạt minh bạch về khả năng của AI và các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để trấn an khách hàng.

Bây giờ bạn đã có mọi thông tin cần thiết về AI đàm thoại, đã đến lúc xem xét cách triển khai nó vào các cuộc trò chuyện với khách hàng và các biện pháp tốt nhất để sử dụng nó hiệu quả.

Biến cuộc trò chuyện với khách hàng thành sự phát triển kinh doanh với respond.io. ✨

Quản lý cuộc gọi, trò chuyện và email ở cùng một nơi!

Cách sử dụng AI đàm thoại cho các cuộc trò chuyện với khách hàng

Việc tích hợp AI đàm thoại vào tương tác với khách hàng không chỉ đơn thuần là chọn một nền tảng phù hợp mà còn bao gồm một loạt các bước thiết yếu khác.

Hành trình triển khai AI đàm thoại bao gồm năm giai đoạn chính: xác định mục tiêu kinh doanh, nghiên cứu các khả năng AI đàm thoại bạn cần, đảm bảo khả năng tương thích với ngăn xếp công nghệ hiện có, chọn nền tảng AI phù hợp và xây dựng cũng như đào tạo hệ thống AI.

Cuộc hành trình bao gồm năm giai đoạn chính:

  1. Xác định mục tiêu kinh doanh

  2. Nghiên cứu các khả năng bạn cần

  3. Đảm bảo khả năng tương thích với công nghệ hiện tại của bạn

  4. Chọn nền tảng AI phù hợp

  5. Đào tạo AI để phù hợp với mục tiêu của bạn

Hãy cùng'khám phá cách điều hướng các giai đoạn này để triển khai AI đàm thoại thành công.

Xác định mục tiêu của bạn

Bắt đầu bằng cách xác định rõ ràng các mục tiêu kinh doanh cụ thể mà bạn muốn đạt được với AI đàm thoại. Xác định những lĩnh vực mà nó có thể mang lại giá trị cao nhất, cho dù đó là trong bán hàng hay hỗ trợ khách hàng.

Ví dụ, mục tiêu của bạn có thể bao gồm quản lý tự động khối lượng lớn cuộc hội thoại, tăng cường tương tác với khách hàng, giải quyết trường hợp hiệu quả, cá nhân hóa hành trình mua hàng, cung cấp thông tin chính xác, v.v.

Mục tiêu của bạn sẽ đóng vai trò như một lộ trình để lựa chọn các công cụ AI phù hợp và điều chỉnh chúng theo nhu cầu cụ thể của bạn. Sau khi xác định rõ mục tiêu, bước tiếp theo là nghiên cứu các khả năng cụ thể mà nền tảng AI đàm thoại của bạn cần có.

Nghiên cứu và xác định các khả năng bạn cần

Dựa trên mục tiêu của bạn, hãy cân nhắc xem liệu các chatbot thông thường có đủ hay doanh nghiệp của bạn cần đến khả năng AI tiên tiến. Lưu ý rằng một số nhà cung cấp có thể gắn nhãn chatbot truyền thống là "sử dụng AI" mặc dù thiếu các công nghệ như NLP và ML.

Một số khả năng mà AI đàm thoại mang lại bao gồm điều chỉnh tương tác với dữ liệu khách hàng, phân tích các giao dịch mua trước đây để đưa ra khuyến nghị, truy cập cơ sở kiến thức của bạn để có phản hồi chính xác và nhiều hơn nữa.

Khi bạn đã hiểu rõ các tính năng mình cần, một yếu tố quan trọng cần cân nhắc trước khi chọn nền tảng AI đàm thoại là khả năng tương thích của nó với phần mềm hiện tại của bạn.

Đánh giá khả năng tương thích với Tech Stack hiện có

Khi cân nhắc một nền tảng AI đàm thoại, hãy đảm bảo rằng nó có thể tích hợp liền mạch với phần mềm hiện có của bạn, chẳng hạn như nền tảng CRM hoặc thương mại điện tử của bạn. Điều này đảm bảo quy trình làm việc suôn sẻ và ngăn ngừa các vấn đề tích hợp.

Khi bạn đã hiểu rõ nhu cầu của mình và cách chúng phù hợp với hệ thống hiện tại, bước tiếp theo là chọn nền tảng tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn.

Chọn nền tảng AI đàm thoại phù hợp

Việc lựa chọn đúng nền tảng AI đàm thoại là rất quan trọng vì doanh nghiệp của bạn sẽ phụ thuộc rất nhiều vào nền tảng này để quản lý các cuộc trò chuyện với khách hàng. Nếu doanh nghiệp của bạn đang phát triển nhanh chóng, hãy tìm giải pháp có khả năng mở rộng và thích ứng với nhu cầu trong tương lai cũng như những tiến bộ công nghệ.

Nền tảng phù hợp phải cung cấp mọi tính năng bạn cần, dễ tích hợp, hỗ trợ mạnh mẽ cho khối lượng trò chuyện lớn và linh hoạt để phát triển cùng doanh nghiệp của bạn.

Quan trọng nhất, nền tảng này phải tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu như GDPR và CCPA, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu mạnh mẽ. Sau khi chọn đúng nền tảng, bước tiếp theo là tập trung vào việc đào tạo AI của bạn.

Đào tạo AI để phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn

Tùy thuộc vào nền tảng bạn chọn, bạn có thể đào tạo AI Agent của mình để phản ánh hiệu quả của các tác nhân con người giỏi nhất của bạn. Bạn có thể tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện tại, cho phép AI đóng vai trò là người phản hồi đầu tiên để xử lý các yêu cầu thông thường và chuyển các cuộc trò chuyện phức tạp hoặc nhạy cảm hơn tới các tác nhân con người.

Ngoài ra, việc đào tạo AI để đưa ra phản hồi chính xác là rất quan trọng. Điều này bao gồm việc cung cấp thông tin mới nhất, thường lấy từ các nguồn hiện có như bài viết trong cơ sở kiến thức hoặc Câu hỏi thường gặp. Điều này đảm bảo AI vẫn phù hợp và hiệu quả trong việc giải quyết các thắc mắc của khách hàng, giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh.

Bây giờ bạn đã biết những gì cần thiết để triển khai AI đàm thoại vào cuộc trò chuyện với khách hàng, hãy cùng xem một số biện pháp thực hành tốt nhất.

Thực hành tốt nhất để sử dụng AI đàm thoại

Việc kết hợp AI đàm thoại vào chiến lược dịch vụ khách hàng có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.

 Việc kết hợp AI đàm thoại vào chiến lược dịch vụ khách hàng có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa công nghệ này, điều quan trọng là phải tuân theo một số biện pháp thực hành tốt nhất.

Tuy nhiên, để tận dụng tối đa công nghệ này, điều quan trọng là tuân theo một số thực hành tốt nhất.

Phù hợp tính cách của AI với tông màu thương hiệu của bạn

Bằng cách điều chỉnh tính cách của AI'phù hợp với tông giọng thương hiệu'của bạn, bạn sẽ nâng cao trải nghiệm của khách hàng, khiến cuộc trò chuyện trở nên cá nhân và dễ liên tưởng hơn. Cách tiếp cận này không chỉ củng cố bản sắc thương hiệu của bạn mà còn thúc đẩy mối liên kết chặt chẽ hơn với đối tượng mục tiêu.

Sau khi đã kết hợp tính cách của AI với tông giọng thương hiệu của bạn, bây giờ chúng ta hãy khám phá một phương pháp thực hành tốt nhất quan trọng khác: đánh giá và giáo dục liên tục.

Liên tục đánh giá và giáo dục AI của bạn

Hiệu quả của AI đàm thoại phụ thuộc vào khả năng học hỏi và thích ứng của nó. Liên tục đánh giá hiệu suất của nó để đảm bảo nó'đạt được mục tiêu của bạn và cập nhật thông tin mới.

Việc cập nhật kiến thức thường xuyên đảm bảo AI luôn phù hợp và hiệu quả trong việc xử lý nhiều tương tác khác nhau của khách hàng. Quá trình đánh giá và đào tạo liên tục này là rất quan trọng, nhưng cũng cần nhận ra những tình huống mà sự can thiệp của con người sẽ phù hợp hơn.

Biết khi nào cần chuyển sang các tác nhân con người

Bất chấp sự tinh vi của AI, một số vấn đề phức tạp hoặc nhạy cảm nhất định có thể cần đến sự can thiệp của con người. Kết hợp một lộ trình leo thang liền mạch tới các tác nhân con người trong các tình huống như vậy, đảm bảo quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ và các tác nhân có thể truy cập nhanh vào bối cảnh tương tác.

Điều này dẫn đến phương pháp thực hành tốt nhất tiếp theo – đào tạo các tác nhân con người để tận dụng các công cụ AI.

Đào tạo các tác nhân con người để tận dụng AI

Dựa trên các tính năng của nền tảng bạn chọn, bạn có thể cung cấp cho các đại lý các công cụ AI tinh vi để nâng cao khả năng tương tác với khách hàng. Hãy lấy respond.io làm ví dụ.

Trả lời lời nhắc của AI có thể giúp các tác nhân tinh chỉnh thông điệp của họ, đảm bảo sự rõ ràng và chính xác trong giao tiếp. Họ cũng có thể dịch tin nhắn sang nhiều ngôn ngữ khác nhau, giúp giảm thiểu rào cản ngôn ngữ.

Hơn nữa, các công cụ như AI Assist có thể là công cụ thay đổi cuộc chơi khi cung cấp cho các tác nhân quyền truy cập nhanh vào thông tin có liên quan. Khả năng truy cập thông tin nhanh chóng này cho phép các nhân viên phản hồi nhanh chóng và chính xác các câu hỏi của khách hàng, cải thiện thời gian phản hồi và góp phần mang lại trải nghiệm khách hàng hài lòng hơn.

Những điểm chính

AI đàm thoại đang dẫn đầu kỷ nguyên mới trong việc thu hút khách hàng, mang đến sự thay đổi mang tính cách mạng so với các phương pháp giao tiếp truyền thống.

Như chúng ta đã khám phá trong hướng dẫn này, tích hợp các công nghệ AI đối thoại tiên tiến giúp doanh nghiệp thực hiện các tương tác với khách hàng một cách năng động, trực quan và cá nhân hóa hơn. Không giống như các chatbot thông thường, chúng có khả năng hiểu biết sâu sắc và thích ứng, cho phép các cuộc trò chuyện thực sự gây được tiếng vang với khách hàng.

Mặc dù công nghệ mang tính chuyển đổi này không phải không có những thách thức riêng, nhưng quỹ đạo của AI đàm thoại chắc chắn sẽ tăng lên , liên tục phát triển để khắc phục những hạn chế này.

“AI cuối cùng cũng đã đến giai đoạn mà các doanh nghiệp có thể duy trì chất lượng dịch vụ ở quy mô lớn hơn đáng kể và với chi phí thấp hơn. Do đó, các công ty áp dụng điều này đầu tiên sẽ có lợi thế lớn so với các đối thủ cạnh tranh của họ”, Gerardo Salandra cho biết.

Trong một thế giới mà kỳ vọng của khách hàng không ngừng tăng cao, việc bám vào các phương pháp truyền thống có thể khiến doanh nghiệp tụt hậu. AI đàm thoại không chỉ là công cụ cho hiện tại mà còn là khoản đầu tư cho tương lai, nơi tương tác liền mạch, thông minh và đồng cảm với khách hàng là chuẩn mực.

Biến cuộc trò chuyện với khách hàng thành sự phát triển kinh doanh với respond.io. ✨

Quản lý cuộc gọi, trò chuyện và email ở cùng một nơi!

Câu hỏi thường gặp

AI đàm thoại là gì?

AI đàm thoại là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mô phỏng cuộc trò chuyện của con người. Điều này được thực hiện nhờ vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), một lĩnh vực của AI cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người, cùng với các mô hình nền tảng của Google hỗ trợ các khả năng AI tạo sinh mới.

Tôi có thể lập kế hoạch cho chiến lược AI đàm thoại như thế nào?

Bắt đầu bằng cách xác định mục tiêu rõ ràng và đối tượng mục tiêu, sau đó chọn công nghệ và nền tảng phù hợp với mục tiêu của bạn. Tiếp theo, hãy sử dụng các luồng hội thoại hấp dẫn và có nhận thức về ngữ cảnh, đồng thời liên tục thử nghiệm và tinh chỉnh dựa trên phản hồi của người dùng và dữ liệu tương tác.

Tôi nên tìm kiếm điều gì ở phần mềm AI đàm thoại?

Tìm kiếm khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có của bạn. Ngoài ra, điều quan trọng là phải xem xét trải nghiệm người dùng, các tùy chọn tùy chỉnh và khả năng mở rộng của phần mềm để thích ứng với nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng.

Bạn cần hướng dẫn lựa chọn nền tảng AI đàm thoại tốt nhất cho doanh nghiệp của mình? Bài viết chi tiết của chúng tôi sẽ cung cấp những thông tin chi tiết bạn cần. Và nếu bạn'đã sẵn sàng bắt tay vào cải thiện các cuộc trò chuyện với khách hàng bằng AI, hãy bắt đầu hành trình của bạn với respond.io, một phần mềm quản lý cuộc trò chuyện với khách hàng hỗ trợ AI – hãy dùng thử miễn phí ngay hôm nay!

Đọc thêm các tài liệu

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo đàm thoại trong các cuộc trò chuyện với khách hàng, đây là một số bài viết có thể bạn quan tâm.

Chia sẻ bài viết này
Telegram
Facebook
Linkedin
Twitter
Gabriella
Gabriella

Gabriella là Biên tập viên nội dung tại respond.io, chuyên gia trong nhóm về WhatsApp kể từ năm 2022. Với bằng Cử nhân Truyền thông, Gabriella đã nâng cao kỹ năng của mình với tư cách là chuyên gia tiếp thị tại một công ty lưu trữ web. Kiến thức sâu rộng của cô về ứng dụng nhắn tin, ngành SaaS và hành vi khách hàng khiến các bài viết của cô trở thành hướng dẫn không thể thiếu cho các doanh nghiệp am hiểu công nghệ.

Bài viết liên quan 👩‍💻

Tích hợp WhatsApp của HubSpot thật dễ dàng: Hướng dẫn 5 bước

Tích hợp WhatsApp với HubSpot theo cách thông minh! Tăng thời gian phản hồi, cá nhân hóa các cuộc trò chuyện và mở rộng quy mô với respond.io—không còn những cuộc trò chuyện rời rạc nữa.

Kommo so với Manychat so với Respond.io: Nền tảng nhắn tin nào tốt nhất?

Kommo so với Manychat so với Respond.io: So sánh các tính năng, giá cả và hỗ trợ để tìm ra nền tảng nhắn tin tốt nhất cho nhu cầu kinh doanh của bạn.

Một giải pháp thay thế Sleekflow tiên tiến cho các doanh nghiệp lớn

Bạn đang cần giải pháp thay thế Sleekflow cho các doanh nghiệp lớn? Khám phá cách giải pháp tiên tiến respond.io có thể đáp ứng nhu cầu kinh doanh của bạn.

3x Your Business Results with Respond.io 🚀