Khái niệm

Xác định lại cuộc trò chuyện của khách hàng: Hướng dẫn đầy đủ về AI đàm thoại

Gabriella
Tháng Mười Một 30, 2023
Chatbot so với AI đàm thoại: Cái nào tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn?

AI đàm thoại đã tham gia vào cuộc trò chuyện và ở đây để xác định lại các cuộc trò chuyện của khách hàng. Nhờ các khả năng tiên tiến của nó, các cuộc hội thoại tự động từng dựa trên quy tắc và kịch bản đã trở nên năng động và trực quan. Nhưng điều này có ý nghĩa gì đối với các doanh nghiệp?

Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn mọi thứ bạn cần biết về AI đàm thoại cho các cuộc trò chuyện của khách hàng. Bạn sẽ tìm hiểu nó là gì, nó hoạt động như thế nào và sự khác biệt của nó so với các chatbot thông thường. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá cách nó xác định lại các cuộc trò chuyện của khách hàng, cách triển khai và các phương pháp hay nhất để sử dụng nó một cách hiệu quả.

AI đàm thoại là gì?

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) đề cập đến việc sử dụng các công nghệ AI để mô phỏng các cuộc trò chuyện giống như con người. Nó sử dụng khối lượng lớn dữ liệu và sự kết hợp của các công nghệ để hiểu và phản ứng với ngôn ngữ của con người một cách thông minh.

Phần tốt nhất là AI học và tăng cường câu trả lời của nó từ mọi tương tác, giống như con người. Một số ví dụ về trí tuệ nhân tạo đàm thoại thô sơ mà bạn có thể quen thuộc là chatbot và trợ lý ảo.

Trước khi khám phá công nghệ này đã phát triển như thế nào, chúng ta hãy xem AI đàm thoại tiên tiến hoạt động như thế nào.

AI đàm thoại hoạt động như thế nào?

AI đàm thoại kết hợp các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để giúp các hệ thống phần mềm bắt chước các tương tác của con người.

NLP trang bị cho các hệ thống này khả năng hiểu, giải thích và tạo ra ngôn ngữ của con người. Nó dịch các sắc thái của các cuộc trò chuyện của con người thành một ngôn ngữ mà phần mềm có thể hiểu được, cho phép nó tương tác với con người một cách tự nhiên hơn.

Trong khi đó, ML trao quyền cho các hệ thống này học hỏi và cải thiện từ dữ liệu và kinh nghiệm. Nó phân tích các mẫu hội thoại và sử dụng những hiểu biết này để đưa ra dự đoán và quyết định sáng suốt. Khi các hệ thống này xử lý và phân tích nhiều dữ liệu hơn, khả năng đưa ra dự đoán chính xác của chúng sẽ tăng cường theo thời gian.

Hai công nghệ này ăn vào nhau trong một chu kỳ liên tục, không ngừng tăng cường các thuật toán AI. Dưới đây là một ví dụ về cách nó hoạt động cho các cuộc trò chuyện của khách hàng.

AI đàm thoại kết hợp các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML) để giúp các hệ thống phần mềm bắt chước các tương tác của con người. NLP cho phép các hệ thống phần mềm hiểu, giải thích và tạo ra ngôn ngữ của con người. Nó dịch các sắc thái của các cuộc trò chuyện của con người thành một ngôn ngữ mà các hệ thống phần mềm có thể hiểu được, cho phép chúng tương tác với con người một cách tự nhiên hơn. Mặt khác, ML là một cách để các hệ thống phần mềm học hỏi và cải thiện từ dữ liệu và kinh nghiệm. Nó phân tích các mẫu hội thoại và sử dụng những hiểu biết này để đưa ra dự đoán và quyết định sáng suốt. Khả năng đưa ra dự đoán chính xác của hệ thống phần mềm được cải thiện khi nó xử lý và phân tích nhiều dữ liệu hơn theo thời gian. Hai công nghệ này ăn vào nhau trong một chu kỳ liên tục, không ngừng tăng cường các thuật toán AI. Dưới đây là một ví dụ về cách nó hoạt động cho các cuộc trò chuyện của khách hàng. Giả sử một khách hàng hỏi về sản phẩm của bạn trên WhatsApp. Đầu tiên, AI đọc thông điệp, phân tích nó và hiểu những gì khách hàng đang thực sự tìm kiếm.  Sau đó, nó đưa ra một câu trả lời dựa trên sự hiểu biết của nó. Nó không chỉ là phun ra những câu trả lời được viết sẵn; Nó đang tạo ra các phản ứng ngay tại chỗ. Trong khi tương tác với khách hàng, nó học hỏi từ phản hồi của họ để nâng cao độ chính xác của nó theo thời gian.
AI đàm thoại hoạt động như thế nào?

Giả sử một khách hàng hỏi về sản phẩm của bạn trên WhatsApp. Đầu tiên, AI đọc thông điệp, phân tích nó và hiểu những gì khách hàng đang thực sự tìm kiếm.

Sau đó, nó đưa ra một câu trả lời dựa trên sự hiểu biết của nó. Nó không chỉ là phun ra những câu trả lời được viết sẵn; Nó đang tạo ra các phản ứng ngay tại chỗ. Trong khi tương tác với khách hàng, nó học hỏi từ phản hồi của họ để nâng cao độ chính xác của nó theo thời gian.

Bây giờ bạn đã biết nó hoạt động như thế nào, chúng tôi sẽ trả lời một câu hỏi phổ biến: Điều gì làm cho AI đàm thoại khác với chatbot thông thường?

Chatbot thông thường và AI đàm thoại

Nói một cách đơn giản, các công nghệ AI đàm thoại ngày nay là một sự tiến hóa đáng kể từ các chatbot thông thường.

Các chatbot truyền thống hoạt động dựa trên các quy tắc và tập lệnh được xác định trước, vì vậy phản hồi của chúng bị giới hạn trong một phạm vi đầu vào hẹp. Họ có thể dễ dàng xử lý các câu hỏi đơn giản, có thể dự đoán được nhưng phải vật lộn với các yêu cầu phức tạp hoặc bất ngờ.

AI đàm thoại, sử dụng các công nghệ tiên tiến như ML và NLP, tự động tạo ra các phản hồi dựa trên đầu vào của người dùng thay vì bị giới hạn trong một tập lệnh đã đặt. Nó rút ra câu trả lời từ cơ sở kiến thức sâu rộng của AI để xử lý nhiều chủ đề hơn và thích ứng với các câu hỏi mơ hồ hoặc nặng về ngữ cảnh.

Điểm khác biệt chính của AI trí tuệ nhân tạo đàm thoại là gì: Các công nghệ AI đàm thoại ngày nay là một sự tiến hóa đáng kể so với các chatbot thông thường.  Các chatbot truyền thống hoạt động dựa trên các quy tắc và tập lệnh được xác định trước, vì vậy phản hồi của chúng bị giới hạn trong một phạm vi đầu vào hẹp. Họ có thể dễ dàng xử lý các câu hỏi đơn giản, có thể dự đoán được nhưng phải vật lộn với các yêu cầu phức tạp hoặc bất ngờ. AI đàm thoại, sử dụng các công nghệ tiên tiến như ML và NLP, tự động tạo ra các phản hồi dựa trên đầu vào của người dùng thay vì bị giới hạn trong một tập lệnh đã đặt. Nó rút ra câu trả lời từ cơ sở kiến thức sâu rộng của AI để xử lý nhiều chủ đề hơn và thích ứng với các câu hỏi mơ hồ hoặc nặng về ngữ cảnh. Ngoài ra, các hệ thống AI thành thạo hơn trong việc nhận ra và thích ứng với các sắc thái ngôn ngữ khác nhau, chẳng hạn như tiếng lóng, thành ngữ hoặc phương ngữ khu vực. Điều này mang lại cho nó khả năng có nhiều tương tác giống như con người hơn. Tóm lại, trong khi các chatbot thông thường dựa trên quy tắc và giới hạn về phạm vi, các hệ thống AI đàm thoại cung cấp cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng hơn, mang lại trải nghiệm đàm thoại tương tự như tương tác của con người.
AI đàm thoại và chatbot: Điểm khác biệt chính của trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) là gì?

Ngoài ra, các hệ thống AI thành thạo hơn trong việc nhận ra và thích ứng với các sắc thái ngôn ngữ khác nhau, chẳng hạn như tiếng lóng, thành ngữ hoặc phương ngữ khu vực. Điều này mang lại cho nó khả năng có nhiều tương tác giống như con người hơn.

Tóm lại, trong khi các chatbot thông thường dựa trên quy tắc và giới hạn về phạm vi, các hệ thống AI đàm thoại cung cấp cách tiếp cận linh hoạt và thích ứng hơn, mang lại trải nghiệm đàm thoại tương tự như tương tác của con người.

Vì vậy, các doanh nghiệp có cần AI đàm thoại cho các cuộc trò chuyện của khách hàng không? Chúng ta sẽ khám phá câu trả lời trong phần tiếp theo.

Tại sao AI đàm thoại đang cách mạng hóa các cuộc trò chuyện của khách hàng

Trước khi đi sâu vào lợi ích của AI đàm thoại, trước tiên bạn phải hiểu tầm quan trọng của nó trong giao tiếp với khách hàng. Ngày nay, các cuộc trò chuyện của khách hàng có thể diễn ra trên nhiều kênh khác nhau, bao gồm các cuộc gọi điện thoại, email và ứng dụng nhắn tin.

Với sự ưa thích ngày càng tăng đối với các ứng dụng nhắn tin qua email hoặc cuộc gọi, các kênh này đã mang đến cơ hội cho các doanh nghiệp tham gia, thỏa thích và chuyển đổi. Trên thực tế, một nghiên cứu cho thấy 75% khách hàng mua hàng sau khi trò chuyện trên ứng dụng nhắn tin, làm nổi bật hiệu quả của nó như một công cụ để chuyển đổi.

Trong khi các kênh nhắn tin cung cấp nhiều cơ hội, các doanh nghiệp thường ngần ngại sử dụng chúng như một phần của chiến lược khách hàng của họ. Điều này là do việc xử lý khối lượng lớn các cuộc trò chuyện có thể là một thách thức và họ không muốn hy sinh chất lượng dịch vụ.

Đây là nơi AI đàm thoại tăng thêm giá trị bằng cách cung cấp các phản hồi nhanh chóng, chất lượng cao ở quy mô lớn hơn nhiều và chi phí thấp hơn ", ông nói Gerardo Salandra, người đồng sáng lập và CEO của respond.io, cũng là chủ tịch Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Hồng Kông.

Với sự hiểu biết này, chúng ta hãy khám phá chi tiết hơn cách AI đàm thoại có thể mang lại lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp của bạn.

Lợi ích của AI đàm thoại

Gartner dự đoán rằng vào năm 2026, cứ 10 đại lý thì có một tương tác được tự động hóa và việc triển khai AI đàm thoại trong các trung tâm liên lạc sẽ giảm 80 tỷ đô la chi phí lao động của đại lý.

Hãy tưởng tượng một nhóm gồm 10 nhân viên chuyên cung cấp phản hồi chất lượng cao nhưng bị hạn chế xử lý một số cuộc hội thoại cùng một lúc. Việc triển khai AI đàm thoại sẽ biến đổi kịch bản này một cách đáng kể.

Không giống như các tác nhân của con người, AI đàm thoại hoạt động suốt ngày đêm, cung cấp hỗ trợ liên tục cho khách hàng trên toàn cầu, bất kể múi giờ. Thêm vào đó, khả năng dịch và trả lời bằng nhiều ngôn ngữ mở rộng phạm vi tiếp cận toàn cầu, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và mở rộng cơ sở khách hàng.

Trên hết, AI thực hiện tất cả những điều này trong khi vẫn duy trì các phản hồi chất lượng cao trên quy mô lớn hơn nhiều. Nó có thể xử lý hàng trăm cuộc hội thoại đồng thời, hiệu quả hơn và với chi phí giảm.

Gartner dự đoán rằng vào năm 2026, cứ 10 đại lý thì có một tương tác được tự động hóa và việc triển khai AI đàm thoại trong các trung tâm liên lạc sẽ giảm 80 tỷ đô la chi phí lao động của đại lý. Hãy tưởng tượng một nhóm gồm 10 nhân viên chuyên cung cấp phản hồi chất lượng cao nhưng bị hạn chế xử lý một số cuộc hội thoại cùng một lúc. Việc triển khai AI đàm thoại sẽ biến đổi kịch bản này một cách đáng kể. Không giống như các tác nhân của con người, AI đàm thoại hoạt động suốt ngày đêm, cung cấp hỗ trợ liên tục cho khách hàng trên toàn cầu, bất kể múi giờ. Thêm vào đó, khả năng dịch và trả lời bằng nhiều ngôn ngữ mở rộng phạm vi tiếp cận toàn cầu, phá vỡ rào cản ngôn ngữ và mở rộng cơ sở khách hàng. Trên hết, AI thực hiện tất cả những điều này trong khi vẫn duy trì các phản hồi chất lượng cao trên quy mô lớn hơn nhiều. Nó có thể xử lý hàng trăm cuộc hội thoại đồng thời, hiệu quả hơn và với chi phí giảm. Hỗ trợ câu chuyện này, một nghiên cứu tiết lộ rằng một nửa trong số 300 nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc và CNTT được khảo sát đã báo cáo AI đàm thoại đã giúp giảm chi phí hoạt động. Vì AI tự động quản lý tới 87% các tương tác thông thường của khách hàng, nó làm giảm đáng kể nhu cầu can thiệp của con người trong khi vẫn duy trì chất lượng ngang bằng với các tương tác của con người. Điều này cũng dẫn đến năng suất của nhân viên tăng 94%, với 92% các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc và CNTT báo cáo giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh hơn. Rõ ràng, sự thay đổi này đối với AI đàm thoại vượt qua việc giảm chi phí. Nó nâng cao đáng kể hiệu quả trong việc quản lý khối lượng lớn các cuộc hội thoại và giúp nhân viên quản lý các cuộc hội thoại có giá trị cao một cách hiệu quả. Ngoài ra, việc kết hợp AI và các tác nhân của con người đảm bảo rằng các tương tác của khách hàng được đồng cảm và cá nhân hóa. Khi khách hàng nhận được phản hồi nhanh chóng và chính xác đáp ứng nhu cầu của họ, doanh nghiệp có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Điều này, đến lượt nó, mang lại cho các doanh nghiệp một lợi thế cạnh tranh, thúc đẩy tăng trưởng và vượt xa các đối thủ cạnh tranh của họ.
Lợi ích của AI đàm thoại

Hỗ trợ câu chuyện này, một nghiên cứu tiết lộ rằng một nửa trong số 300 nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc và CNTT được khảo sát đã báo cáo AI đàm thoại đã giúp giảm chi phí hoạt động.

Vì AI tự động quản lý tới 87% các tương tác thông thường của khách hàng, nó làm giảm đáng kể nhu cầu can thiệp của con người trong khi vẫn duy trì chất lượng ngang bằng với các tương tác của con người. Hiệu quả này dẫn đến sự gia tăng năng suất của nhân viên và giải quyết nhanh hơn các vấn đề của khách hàng.

Rõ ràng, xu hướng này vượt qua việc giảm chi phí. Nó nâng cao đáng kể hiệu quả trong việc quản lý khối lượng lớn các cuộc hội thoại và giúp nhân viên quản lý các cuộc hội thoại có giá trị cao một cách hiệu quả.

Ngoài ra, việc kết hợp AI và các tác nhân của con người đảm bảo rằng các tương tác của khách hàng được đồng cảm và cá nhân hóa. Khi khách hàng nhận được phản hồi nhanh chóng và chính xác đáp ứng nhu cầu của họ, doanh nghiệp có thể cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Điều này, đến lượt nó, mang lại cho các doanh nghiệp một lợi thế cạnh tranh, thúc đẩy tăng trưởng và vượt xa các đối thủ cạnh tranh của họ. Sau khi thảo luận về những lợi ích, chúng ta hãy khám phá những thách thức và hạn chế.

Những thách thức và hạn chế của AI đàm thoại

Kết hợp AI đàm thoại vào tương tác của khách hàng đưa ra một số thách thức mặc dù tiềm năng của nó để hợp lý hóa giao tiếp.

Một hạn chế đáng kể là AI khó nắm bắt các sắc thái giao tiếp của con người như châm biếm, bối cảnh văn hóa và giọng điệu cảm xúc. Điều này trở nên đặc biệt rõ ràng trong các tình huống đòi hỏi trí tuệ cảm xúc cao, nơi sự giám sát của con người là không thể thiếu.

Kết hợp AI đàm thoại vào tương tác của khách hàng đưa ra một số thách thức mặc dù tiềm năng của nó để hợp lý hóa giao tiếp. Một hạn chế đáng kể là AI khó nắm bắt các sắc thái giao tiếp của con người như châm biếm, bối cảnh văn hóa và giọng điệu cảm xúc. Điều này trở nên đặc biệt rõ ràng trong các tình huống đòi hỏi trí tuệ cảm xúc cao, nơi sự giám sát của con người là không thể thiếu. Bên cạnh đó, việc dựa vào các bộ dữ liệu mở rộng làm tăng mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật của khách hàng. Tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA là điều cần thiết, nhưng việc đáp ứng kỳ vọng của khách hàng về việc sử dụng dữ liệu có đạo đức cũng vậy. Các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng các công nghệ AI tuân thủ pháp luật, minh bạch và không thiên vị để duy trì niềm tin. Sự e ngại của khách hàng cũng đặt ra một thách thức, thường là từ những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng giải quyết các truy vấn phức tạp của AI. Giảm thiểu điều này đòi hỏi phải truyền thông minh bạch về khả năng AI và các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để trấn an khách hàng.
Những thách thức và hạn chế của AI đàm thoại

Bên cạnh đó, việc dựa vào các bộ dữ liệu mở rộng làm tăng mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật của khách hàng. Tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA là điều cần thiết, nhưng việc đáp ứng kỳ vọng của khách hàng về việc sử dụng dữ liệu có đạo đức cũng vậy. Các doanh nghiệp phải đảm bảo rằng các công nghệ AI tuân thủ pháp luật, minh bạch và không thiên vị để duy trì niềm tin.

Sự e ngại của khách hàng cũng đặt ra một thách thức, thường là từ những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng giải quyết các truy vấn phức tạp của AI. Giảm thiểu điều này đòi hỏi phải truyền thông minh bạch về khả năng AI và các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để trấn an khách hàng.

Bây giờ bạn đã có tất cả thông tin cần thiết về AI đàm thoại, đã đến lúc xem xét cách triển khai nó vào các cuộc trò chuyện của khách hàng và các phương pháp hay nhất để sử dụng hiệu quả nó.

Cách sử dụng AI đàm thoại cho các cuộc trò chuyện của khách hàng

Tích hợp AI đàm thoại vào các tương tác của khách hàng không chỉ đơn giản là chọn một nền tảng phù hợp - nó còn liên quan đến một loạt các bước thiết yếu khác.

Phần này trả lời: ví dụ về AI đàm thoại là gì? Chúng tôi sẽ tập trung đặc biệt vào các nền tảng điều khiển AI cho các cuộc trò chuyện của khách hàngViệc tích hợp AI đàm thoại vào các tương tác của khách hàng không chỉ đơn giản là chọn một nền tảng AI đàm thoại phù hợp. Mặc dù nền tảng phù hợp có thể đơn giản hóa quy trình, nhưng việc triển khai đầy đủ AI đàm thoại cũng liên quan đến một loạt các bước thiết yếu khác. Hành trình bao gồm năm giai đoạn chính: xác định mục tiêu kinh doanh, nghiên cứu khả năng AI đàm thoại mà bạn cần, đảm bảo khả năng tương thích với ngăn xếp công nghệ hiện tại của bạn, chọn nền tảng AI phù hợp và xây dựng và đào tạo hệ thống AI.
Triển khai AI đàm thoại vào các cuộc trò chuyện của khách hàng

Cuộc hành trình bao gồm năm giai đoạn chính:

  1. Xác định mục tiêu kinh doanh
  2. Nghiên cứu các khả năng bạn cần
  3. Đảm bảo khả năng tương thích với ngăn xếp công nghệ hiện có của bạn
  4. Chọn nền tảng AI phù hợp
  5. Đào tạo AI để phù hợp với mục tiêu của bạn

Hãy cùng khám phá cách điều hướng các giai đoạn này để triển khai AI đàm thoại thành công.

Xác định mục tiêu của bạn

Bắt đầu bằng cách xác định rõ ràng các mục tiêu kinh doanh cụ thể mà bạn muốn thực hiện với AI đàm thoại. Xác định các lĩnh vực mà nó có thể thêm nhiều giá trị nhất, có thể là trong tiếp thị, bán hàng hoặc hỗ trợ khách hàng.

Ví dụ: mục tiêu của bạn có thể bao gồm tự động quản lý khối lượng lớn các cuộc trò chuyện, tăng cường tương tác với khách hàng, giải quyết trường hợp hiệu quả, cá nhân hóa hành trình mua hàng, cung cấp thông tin chính xác và hơn thế nữa.

Mục tiêu của bạn sẽ đóng vai trò là lộ trình để lựa chọn các công cụ AI phù hợp và điều chỉnh chúng theo nhu cầu cụ thể của bạn. Với mục tiêu của bạn được xác định rõ ràng, bước tiếp theo là nghiên cứu các khả năng cụ thể mà nền tảng AI đàm thoại của bạn cần sở hữu.

Nghiên cứu và xác định các khả năng bạn cần

Dựa trên mục tiêu của bạn, hãy xem xét liệu chatbot thông thường có đủ hay không hoặc liệu doanh nghiệp của bạn có yêu cầu khả năng AI nâng cao hay không. Lưu ý rằng một số nhà cung cấp có thể gắn nhãn chatbot truyền thống là "được hỗ trợ bởi AI" mặc dù thiếu các công nghệ như NLP và ML.

Một số khả năng mà AI đàm thoại mang lại bao gồm điều chỉnh tương tác với dữ liệu khách hàng, phân tích các giao dịch mua trong quá khứ để đề xuất, truy cập cơ sở kiến thức của bạn để có phản hồi chính xác và hơn thế nữa.

Khi bạn hiểu rõ các tính năng bạn cần, một yếu tố quan trọng cần xem xét trước khi chọn nền tảng AI đàm thoại là khả năng tương thích của nó với ngăn xếp phần mềm hiện tại của bạn.

Đánh giá khả năng tương thích với Tech Stack hiện có

Khi xem xét một nền tảng AI đàm thoại, hãy đảm bảo nó có thể tích hợp liền mạch với phần mềm hiện có của bạn, chẳng hạn như CRM hoặc nền tảng thương mại điện tử của bạn. Điều này đảm bảo quy trình làm việc suôn sẻ và ngăn ngừa các vấn đề tích hợp.

Khi bạn hiểu rõ nhu cầu của mình và cách chúng phù hợp với hệ thống hiện tại của bạn, bước tiếp theo là chọn nền tảng tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn.

Chọn nền tảng AI đàm thoại phù hợp

Chọn nền tảng AI đàm thoại phù hợp là rất quan trọng vì doanh nghiệp của bạn sẽ phụ thuộc rất nhiều vào nó để quản lý các cuộc trò chuyện của khách hàng. Nếu doanh nghiệp của bạn đang phát triển nhanh chóng, hãy tìm một giải pháp có thể mở rộng và thích ứng với nhu cầu trong tương lai và tiến bộ công nghệ.

Nền tảng phù hợp sẽ cung cấp tất cả các tính năng bạn cần, dễ tích hợp, hỗ trợ mạnh mẽ cho khối lượng cuộc trò chuyện cao và tính linh hoạt để phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn.

Quan trọng nhất, nền tảng phải tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu toàn cầu như GDPR và CCPA, đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu mạnh mẽ. Với nền tảng phù hợp được chọn, bước tiếp theo là tập trung vào việc đào tạo AI của bạn.

Đào tạo AI để phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn

Tùy thuộc vào nền tảng bạn đã chọn, bạn có thể đào tạo AI Agent của mình để phản ánh hiệu quả của các tác nhân con người tốt nhất của bạn. Bạn có thể tích hợp AI vào quy trình làm việc hiện tại, cho phép nó đóng vai trò là người phản hồi ban đầu để xử lý các yêu cầu thông thường và hướng các cuộc trò chuyện phức tạp hoặc nhạy cảm hơn đến các tác nhân của con người.

Ngoài ra, đào tạo AI của bạn để cung cấp phản hồi chính xác là rất quan trọng. Điều này liên quan đến việc cung cấp cho nó thông tin cập nhật, thường có nguồn gốc từ các tài nguyên hiện có như bài viết trong cơ sở kiến thức hoặc Câu hỏi thường gặp của bạn. Điều này đảm bảo AI vẫn phù hợp và hiệu quả trong việc giải quyết các yêu cầu của khách hàng, cuối cùng giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh của mình.

Bây giờ bạn đã biết những gì bạn cần để triển khai AI đàm thoại vào cuộc trò chuyện của khách hàng, hãy xem xét một số phương pháp hay nhất.

Các phương pháp hay nhất để sử dụng AI đàm thoại

Kết hợp AI đàm thoại vào chiến lược dịch vụ khách hàng của bạn có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng.

Kết hợp AI đàm thoại vào chiến lược dịch vụ khách hàng của bạn có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và sự hài lòng của khách hàng. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa công nghệ này, điều quan trọng là phải tuân theo một số phương pháp hay nhất nhất định.
Các phương pháp hay nhất về AI đàm thoại

Tuy nhiên, để tận dụng tối đa công nghệ này, điều quan trọng là phải tuân theo một số phương pháp hay nhất nhất định.

Kết hợp tính cách của AI với giai điệu thương hiệu của bạn

Bằng cách điều chỉnh tính cách của AI với giọng điệu thương hiệu của bạn, bạn nâng cao trải nghiệm của khách hàng, làm cho các cuộc trò chuyện trở nên cá nhân và dễ hiểu hơn. Cách tiếp cận này không chỉ củng cố bản sắc thương hiệu của bạn mà còn thúc đẩy kết nối mạnh mẽ hơn với khán giả của bạn.

Sau khi kết hợp tính cách của AI với giọng điệu thương hiệu của bạn, bây giờ chúng ta hãy khám phá một thực tiễn tốt nhất quan trọng khác: đánh giá và giáo dục liên tục.

Liên tục đánh giá và giáo dục AI của bạn

Hiệu quả của AI đàm thoại phụ thuộc vào khả năng học hỏi và thích nghi của nó. Liên tục đánh giá hiệu suất của nó để đảm bảo nó đạt được mục tiêu của bạn và cập nhật thông tin mới.

Cập nhật thường xuyên kiến thức của mình đảm bảo rằng AI vẫn phù hợp và hiệu quả trong việc xử lý các tương tác đa dạng của khách hàng. Quá trình đánh giá và giáo dục liên tục này là rất quan trọng, nhưng điều quan trọng là phải nhận ra các tình huống mà sự can thiệp của con người là phù hợp hơn.

Biết khi nào nên báo cáo cho các tác nhân con người

Bất chấp sự tinh vi của AI, một số vấn đề phức tạp hoặc nhạy cảm nhất định có thể cần sự can thiệp của con người. Kết hợp một lộ trình leo thang liền mạch cho các tác nhân con người trong các tình huống như vậy, đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi diễn ra suôn sẻ và các tổng đài viên có quyền truy cập nhanh vào bối cảnh tương tác.

Điều này dẫn đến thực tiễn tốt nhất tiếp theo - đào tạo các tác nhân của con người để tận dụng các công cụ AI.

Đào tạo nhân viên con người tận dụng AI

Dựa trên các tính năng của nền tảng bạn đã chọn, bạn có thể cung cấp cho các đại lý các công cụ AI tinh vi để tăng cường tương tác của họ với khách hàng. Hãy lấy respond.io làm ví dụ.

Respond AI Lời nhắc có thể giúp nhân viên tinh chỉnh thông điệp của họ, đảm bảo sự rõ ràng và chính xác trong giao tiếp. Họ cũng có thể dịch tin nhắn sang các ngôn ngữ khác nhau, giảm rào cản ngôn ngữ tiềm ẩn.

Hơn nữa, các công cụ như AI Assist có thể là một công cụ thay đổi cuộc chơi để cung cấp cho nhân viên quyền truy cập nhanh vào thông tin liên quan. Việc truy cập thông tin nhanh chóng này cho phép các đại lý trả lời nhanh chóng và chính xác các câu hỏi của khách hàng, nâng cao thời gian phản hồi và góp phần mang lại trải nghiệm khách hàng hài lòng hơn.

Những điểm chính

AI đàm thoại luôn đi đầu trong kỷ nguyên mới trong sự tham gia của khách hàng, mang đến sự thay đổi mang tính cách mạng so với các phương thức giao tiếp truyền thống.

Như chúng tôi đã khám phá trong hướng dẫn này, việc tích hợp các công nghệ AI đàm thoại tiên tiến cho phép các doanh nghiệp thực hiện các tương tác khách hàng năng động, trực quan và được cá nhân hóa hơn. Không giống như các chatbot thông thường, chúng cung cấp chiều sâu hiểu biết và khả năng thích ứng, cho phép các cuộc trò chuyện thực sự cộng hưởng với khách hàng.

Mặc dù công nghệ biến đổi này không phải là không có những thách thức riêng, nhưng không thể phủ nhận quỹ đạo của AI đàm thoại đang đi lên, liên tục phát triển để khắc phục những hạn chế này.

"AI cuối cùng đã ở giai đoạn mà các doanh nghiệp có thể duy trì chất lượng dịch vụ ở quy mô lớn hơn đáng kể và giảm chi phí. Do đó, các công ty áp dụng điều này đầu tiên sẽ có lợi thế lớn so với các đối thủ cạnh tranh của họ", ông nói Gerardo Salandra.

Trong một thế giới mà kỳ vọng của khách hàng liên tục leo thang, việc gắn bó với các phương pháp truyền thống có thể làm tụt hậu so với một doanh nghiệp. AI đàm thoại không chỉ là một công cụ cho hiện tại mà còn là một khoản đầu tư cho một tương lai nơi các tương tác khách hàng liền mạch, thông minh và đồng cảm là tiêu chuẩn.

Các câu hỏi thường gặp

AI đàm thoại là gì?

AI đàm thoại là một loại trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mô phỏng cuộc trò chuyện của con người. Nó được thực hiện nhờ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), một lĩnh vực AI cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người và các mô hình nền tảng của Google cung cấp năng lượng cho các khả năng AI tạo ra mới.

Tương lai của AI đàm thoại là gì?

Tương lai của công nghệ này nằm ở việc trở nên tiên tiến hơn, giống con người và nhận thức theo ngữ cảnh, cho phép tương tác liền mạch trên các ngành công nghiệp khác nhau. Chúng tôi có một blog chuyên dụng mang lại một số ánh sáng cho câu hỏi thú vị này.

Làm cách nào để lập kế hoạch cho chiến lược AI đàm thoại?

Bắt đầu bằng cách xác định mục tiêu rõ ràng và đối tượng mục tiêu, sau đó chọn công nghệ và nền tảng phù hợp với mục tiêu của bạn. Tiếp theo, sử dụng các luồng đối thoại hấp dẫn và nhận biết ngữ cảnh, đồng thời liên tục kiểm tra và tinh chỉnh dựa trên dữ liệu tương tác và phản hồi của người dùng.

Tôi nên tìm kiếm điều gì ở một phần mềm AI đàm thoại?

Tìm kiếm khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có của bạn. Nó cũng rất quan trọng để xem xét trải nghiệm người dùng, tùy chọn tùy chỉnh và khả năng mở rộng của phần mềm để thích ứng với nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng.

Cần hướng dẫn về việc lựa chọn nền tảng AI đàm thoại tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn? Bài viết chi tiết của chúng tôi sẽ cung cấp những hiểu biết bạn cần. Và nếu bạn đã sẵn sàng bắt tay vào việc tăng cường các cuộc trò chuyện của khách hàng với AI, hãy bắt đầu hành trình của bạn với respond.io, một phần mềm quản lý cuộc trò chuyện khách hàng được hỗ trợ bởi AI - dùng thử miễn phí ngay hôm nay!

Đọc thêm

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo đàm thoại cho các cuộc trò chuyện của khách hàng, đây là một số bài viết có thể bạn quan tâm.

Gabriella
Người viết nội dung
Gabriella là một Người viết nội dung tại respond.io, chuyên là cơ quan quản lý của nhóm đối với WhatsApp kể từ năm 2022. Kiến thức sâu sắc của cô về các ứng dụng nhắn tin, SaaS Ngành công nghiệp và hành vi của khách hàng làm cho các bài viết của cô trở thành hướng dẫn không thể thiếu cho các doanh nghiệp am hiểu công nghệ.
Tags
Sao chép vào Clipboard!

Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu? ✨

  • Khai phá sức mạnh của respond.io để tăng doanh số bán hàng và làm hài lòng khách hàng.
  • Dùng thử miễn phí 7 ngày
  • Không cần thẻ tín dụng
  • Hủy bất cứ lúc nào
Đăng ký miễn phí
  • Trải nghiệm bản demo được cá nhân hóa với chúng tôi
  • Khám phá lý do tại sao 10.000+ doanh nghiệp chọn chúng tôi
Đặt một bản demo