Bạn đang tìm cách cải thiện trải nghiệm khách hàng của mình? Với AI, bạn sẽ có thể làm điều đó. Trong blog này, chúng ta sẽ xem xét trải nghiệm khách hàng AI là gì, tại sao các doanh nghiệp nên đầu tư vào nó và các công cụ có sẵn cho họ. Chúng tôi cũng sẽ đi sâu vào những thành công mà các doanh nghiệp đã đạt được với AI cho trải nghiệm khách hàng và cách bạn có thể đạt được điều tương tự với respond.io.

Trải nghiệm khách hàng AI là gì?

Trước khi nói về trải nghiệm khách hàng AI, trước tiên chúng ta hãy tìm hiểu về trải nghiệm của khách hàng. Đó là ấn tượng và sự tương tác của khách hàng với thương hiệu của bạn ở mọi giai đoạn của hành trình khách hàng.

Nó bao gồm mọi khía cạnh của việc cung cấp dịch vụ của doanh nghiệp, bao gồm chất lượng dịch vụ khách hàng, tài liệu tiếp thị, chất lượng sản phẩm và hơn thế nữa.

Mặt khác, AI cho trải nghiệm khách hàng là việc sử dụng các công nghệ AI để cải thiện và cá nhân hóa các tương tác giữa doanh nghiệp và khách hàng trên tất cả các điểm tiếp xúc.

Cách tiếp cận này tìm cách nâng cao hành trình tổng thể của khách hàng, đảm bảo rằng nó trơn tru, hiệu quả và hài lòng. Với cái nhìn rộng lớn về trải nghiệm khách hàng này, bây giờ chúng ta hãy chuyển trọng tâm sang cách AI đặc biệt nâng cao khía cạnh kinh doanh quan trọng này.

Trải nghiệm khách hàng quyết định thành công của bạn

Trong thời đại thông tin, việc thích ứng với kỳ vọng của khách hàng đã trở thành một điều cần thiết. Nó khiến bạn khác biệt với đối thủ cạnh tranh vì trải nghiệm của khách hàng ảnh hưởng đến lòng trung thành, danh tiếng thương hiệu và thành công trong kinh doanh.

Ngày nay, các doanh nghiệp nhận ra rằng hành trình trải nghiệm khách hàng bắt đầu từ lâu trước khi mua hàng được thực hiện và tiếp tục sau đó. Trong các phần sau, hãy đi sâu hơn vào cách trải nghiệm của khách hàng có thể quyết định sự thành công của một doanh nghiệp.

Đáp ứng kỳ vọng về các tương tác liền mạch

Khách hàng tương tác với doanh nghiệp thông qua nhiều kênh, nền tảng. Họ mong đợi một trải nghiệm liền mạch và nhất quán, cho dù duyệt trang web, trò chuyện với đại diện dịch vụ khách hàng hoặc tham gia qua phương tiện truyền thông xã hội.

Những kỳ vọng này đặt ra một tiêu chuẩn cao cho các doanh nghiệp để điều chỉnh hoạt động của họ trên các nền tảng khác nhau để cung cấp trải nghiệm khách hàng thống nhất và mượt mà. Đáp ứng những kỳ vọng này là một bước quan trọng để xây dựng lòng trung thành, điều cần thiết để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Xây dựng lòng trung thành để thúc đẩy tăng trưởng doanh thu

Trong một thị trường đông đúc, các công ty lấy khách hàng làm trung tâm nổi bật. Họ được coi là đáng tin cậy hơn và cam kết với nhu cầu của khách hàng. Nhận thức này không chỉ là một yếu tố cảm thấy tốt; Nó chuyển thành lợi ích kinh doanh hữu hình.

52% khách hàng sẵn sàng trả phí bảo hiểm để có trải nghiệm vượt trội. Ngoài ra, các công ty lấy khách hàng làm trung tâm có lợi nhuận cao hơn 60% so với những công ty không ưu tiên trải nghiệm của khách hàng.

Những nghiên cứu này cho chúng ta biết một thực tế cơ bản về hành vi của người tiêu dùng - khách hàng coi trọng trải nghiệm của họ nhiều như chính sản phẩm hoặc dịch vụ. Về lâu dài, các doanh nghiệp cung cấp trải nghiệm khách hàng tuyệt vời không chỉ giữ được cơ sở khách hàng của họ mà còn thấy doanh thu tăng lên thông qua kinh doanh lặp lại và giới thiệu.

Sau khi thiết lập mối liên hệ giữa trải nghiệm khách hàng và tăng trưởng kinh doanh, hãy đi sâu vào cách AI mang lại một thế giới lợi ích cho lĩnh vực này.

Một thế giới lợi ích với trải nghiệm khách hàng AI

AI đang xác định lại ý nghĩa của việc cung cấp trải nghiệm khách hàng tuyệt vời. Nó cung cấp thông tin chi tiết thông minh hơn, dựa trên dữ liệu và phản hồi tự động, do đó nâng cao hiệu quả và chất lượng tương tác của khách hàng.

Tiếp theo, chúng ta hãy xem xét những lợi ích nhiều mặt của việc tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.

Trải nghiệm khách hàng AI: Dự đoán hành vi khách hàng thông qua thông tin chi tiết

AI rất giỏi trong việc phân tích một lượng lớn dữ liệu để khám phá các mẫu hành vi và hiểu biết của khách hàng, thường lảng tránh ngay cả những nhà phân tích con người giàu kinh nghiệm nhất. Bằng cách tận dụng học máy, AI có thể dự đoán hành vi của khách hàng trong tương lai dựa trên các tương tác lịch sử.

Khả năng dự đoán này cho phép các doanh nghiệp chủ động giải quyết các vấn đề, đưa ra các giải pháp phù hợp và dự đoán nhu cầu của khách hàng trước khi chúng phát sinh, tạo ra một môi trường dịch vụ khách hàng chủ động. Nó cũng có thể hoạt động như một sự an toàn cho các phản hồi của tổng đài viên.

Ngoài việc dự đoán hành vi của khách hàng, AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng và hiệu quả của các tương tác đại lý.

Trải nghiệm khách hàng AI: Cải thiện phản hồi của nhân viên

AI được đào tạo với nền tảng kiến thức nhanh chóng truy xuất thông tin, giúp nhân viên tiếp cận các hướng dẫn hoặc câu trả lời cần thiết. Nó cũng làm giảm lỗi của con người trong phản hồi của khách hàng. Tính nhất quán của AI trong việc xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại duy trì dịch vụ khách hàng chất lượng cao, nâng cao hình ảnh chuyên nghiệp của doanh nghiệp bạn.

Tiếp theo, hãy xem cách AI cho phép các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ nhất quán, suốt ngày đêm cho khách hàng trên toàn thế giới.

Trải nghiệm khách hàng AI: Cung cấp dịch vụ suốt ngày đêm trên toàn cầu

AI hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, cho phép khách hàng tương tác bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của họ để xây dựng lòng tin. Nó cũng cung cấp hỗ trợ 24/7, đảm bảo phản hồi nhanh chóng cho các truy vấn bất cứ lúc nào đồng thời nâng cao tính khả dụng của dịch vụ khách hàng.

Sự hỗ trợ suốt ngày đêm này mang đến cho các doanh nghiệp cơ hội mở rộng quy mô hoạt động hơn nữa.

Trải nghiệm khách hàng AI: Mở rộng quy mô hoạt động của bạn

Khi doanh nghiệp của bạn phát triển, việc quản lý cơ sở khách hàng mở rộng trở thành một thách thức. AI có vị trí độc đáo để mở rộng quy mô cùng với sự phát triển kinh doanh của bạn. Nó có thể xử lý các tương tác khách hàng gia tăng mà không cần thêm nhân viên.

Nó cũng có ưu điểm là duy trì mức chất lượng khi trò chuyện với khách hàng. Đây là một lợi thế đáng kể so với mô hình mở rộng và đào tạo lực lượng lao động truyền thống. Tinh chỉnh các hệ thống AI đơn giản và tiết kiệm chi phí hơn rõ rệt so với đào tạo các đại lý mới.

Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá sự tích hợp của AI với các hệ thống phần mềm khác nhau để hợp lý hóa trải nghiệm của khách hàng.

Trải nghiệm khách hàng AI: Tích hợp nhiều phần mềm khác nhau

Việc áp dụng AI không yêu cầu các doanh nghiệp từ bỏ kho công nghệ hiện có của họ. Thay vào đó, nó hoạt động như một chất xúc tác để nâng cao năng suất và hiệu quả.

Ví dụ: AI đàm thoại có thể tích hợp với các hệ thống Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Nó tối ưu hóa các quy trình CRM bằng cách tự động hóa việc nhập dữ liệu và hợp lý hóa trình độ khách hàng tiềm năng, nâng cao cả hiệu quả bán hàng và hỗ trợ.

Trước khi các doanh nghiệp có thể gặt hái những lợi ích của AI trong trải nghiệm của khách hàng, họ cần các công cụ phù hợp. Với khả năng tích hợp của AI, hãy cùng khám phá các công cụ thiết yếu có thể nâng cao hơn nữa trải nghiệm của khách hàng.

Bộ công cụ AI của bạn để có trải nghiệm khách hàng tốt hơn

Có nhiều công cụ khác nhau mà các doanh nghiệp có thể sử dụng như một phần hoạt động của họ để nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Mỗi thành phần của bộ công cụ AI này được điều chỉnh để đáp ứng các khía cạnh cụ thể của tương tác với khách hàng, cùng nhau nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Bằng cách tích hợp các công cụ này, các doanh nghiệp có thể đáp ứng hiệu quả nhu cầu năng động của khách hàng, thiết lập các tiêu chuẩn mới trong sự tham gia và hài lòng của khách hàng.

Công cụ phân tích dự đoán và nghiệp vụ thông minh

Các công cụ phân tích dự đoán và kinh doanh thông minh do AI điều khiển rất quan trọng trong việc cung cấp thông tin chi tiết thông báo cho các chiến lược kinh doanh. Họ phân tích xu hướng thị trường, hành vi của khách hàng và dữ liệu bán hàng để hướng dẫn phát triển sản phẩm và chiến lược tiếp thị.

Những công cụ này là công cụ dự báo nhu cầu và sở thích của khách hàng, cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định chủ động và sáng suốt phù hợp với nhu cầu thị trường và kỳ vọng của khách hàng.

Bây giờ, hãy đi sâu vào cách các công cụ cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI đưa những hiểu biết này tiến thêm một bước nữa để tạo ra trải nghiệm khách hàng phù hợp.

Công cụ cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI

Các công cụ cá nhân hóa AI đang xác định lại cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng. Bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng, các công cụ này có thể tạo ra trải nghiệm phù hợp cao phục vụ cho sở thích cá nhân.

Điều này bao gồm cung cấp các đề xuất sản phẩm tùy chỉnh, nội dung trang web động và thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa. Việc sử dụng AI trong việc tạo hồ sơ khách hàng cá nhân đảm bảo rằng mỗi tương tác không chỉ có liên quan mà còn có tác động, nâng cao đáng kể trải nghiệm và sự tham gia của khách hàng.

Công cụ cá nhân hóa cũng là một thành phần của chatbot và trợ lý ảo. Chúng ta sẽ khám phá điều đó tiếp theo.

Chatbot và Trợ lý ảo

Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ khách hàng ngay lập tức, trả lời câu hỏi, giải quyết vấn đề và cung cấp hỗ trợ trong thời gian thực. Họ có khả năng xử lý một khối lượng lớn các yêu cầu một cách tự chủ, đảm bảo rằng khách hàng nhận được hỗ trợ kịp thời.

Mức độ dịch vụ này giống như nói chuyện với một trợ lý cửa hàng thực tế trực tuyến nhưng với sự tiện lợi hơn là có thể truy cập bất cứ lúc nào. Ngoài văn bản, AI cũng có thể hỗ trợ tương tác bằng giọng nói để nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Trợ lý giọng nói và hệ thống IVR

Hệ thống phản hồi bằng giọng nói tương tác (IVR) hiện đại và trợ lý giọng nói sử dụng AI để hiểu và trả lời các truy vấn của khách hàng qua điện thoại. Họ có thể định tuyến hiệu quả các cuộc gọi, cung cấp thông tin và xử lý các yêu cầu cụ thể của khách hàng.

Ví dụ, Mayo Clinic, một nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng, đã thực hiện lên lịch hẹn với bệnh nhân dựa trên giọng nói và thậm chí cả thông tin chăm sóc sức khỏe như cách xử lý sốt của em bé hoặc thực hiện CPR.

Cuối cùng, hãy xem AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ khác nhau như thế nào để cải thiện hiệu quả tổng thể.

Tự động hóa tác vụ và quản lý quy trình làm việc

Ngay cả với AI đàm thoại tiên tiến, vẫn có những tình huống cần sự can thiệp của con người, đặc biệt là đối với các yêu cầu phức tạp. Các hệ thống AI có thể chuyển giao các cuộc trò chuyện này một cách thông minh cho các tổng đài viên, đảm bảo quá trình chuyển đổi liền mạch và duy trì sự hài lòng của khách hàng.

Cách tiếp cận lai giữa AI và tương tác của con người thể hiện sự cân bằng giữa hiệu quả công nghệ và sự hiểu biết sắc thái về hỗ trợ của con người.

Bây giờ chúng ta đã thấy các công cụ theo ý của chúng tôi, hãy xem cách chúng được áp dụng trong thực tế, chuyển đổi trải nghiệm của khách hàng trên các ngành khác nhau.

AI cho trải nghiệm khách hàng trong thực tế

Khi chúng ta tiếp tục khám phá tác động của AI trong việc chuyển đổi bối cảnh kinh doanh, hãy tập trung vào các trường hợp cụ thể mà công nghệ này đã có những bước tiến đáng kể trong việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng.

Những ví dụ này không chỉ minh họa các ứng dụng thực tế của AI mà còn giới thiệu những lợi ích hữu hình được thực hiện bởi các doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau.

Từ các hệ thống đặt hàng được sắp xếp hợp lý đến bảo trì dự đoán và các chiến lược truyền thông được cá nhân hóa, những nghiên cứu điển hình này nêu bật những cách mạnh mẽ mà AI đang được sử dụng để nâng cao hành trình của khách hàng.

KFC

Sự hợp tác của KFC với Baidu để tạo ra một công cụ AI thu nhỏ trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa. Công cụ này tăng cường tương tác của khách hàng đáng kể bằng cách ghi nhớ các đơn đặt hàng trước đó và dự đoán các lựa chọn trong tương lai. Hệ thống AI tiên tiến của nó điều chỉnh các đề xuất menu dựa trên độ tuổi và tâm trạng ước tính.

Điều này có nghĩa là một khách hàng trẻ tuổi có thể thấy một đề xuất cho một chiếc bánh sandwich gà giòn và than cốc, trong khi một khách hàng lớn tuổi có thể được cung cấp cháo và sữa đậu nành cho bữa sáng. Mức độ tùy chỉnh này không chỉ hợp lý hóa quy trình đặt hàng mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể với dấu ấn cá nhân.

Volvo

Việc sử dụng AI sáng tạo của Volvo trong dịch vụ khách hàng tập trung vào sự an toàn và bảo trì chủ động. Hệ thống cảnh báo sớm của nó phân tích một lượng lớn dữ liệu để thấy trước nhu cầu thay thế hoặc sửa chữa phụ tùng xe hơi. Hệ thống này là một bước đột phá trong việc ngăn ngừa sự cố và những bất tiện liên quan.

Ngoài ra, thử nghiệm của Volvo đối với những chiếc xe được trang bị cảm biến thể hiện cam kết của hãng đối với sự an toàn của người lái. Những cảm biến này báo cáo về điều kiện lái xe, cung cấp dữ liệu có giá trị cho các cơ quan quản lý đường cao tốc. Sáng kiến này của Volvo mở rộng ra ngoài dịch vụ khách hàng để đảm bảo sự an toàn và hạnh phúc của người lái xe.

Tiếp theo, chúng ta hãy nhìn vào cuộc cách mạng truyền thông mà respond.io đã đạt được thông qua những tiến bộ của nó trong AI.

Respond.io: Đẩy biên giới trong trải nghiệm của khách hàng

Respond.io là một nền tảng quản lý cuộc trò chuyện khách hàng được hỗ trợ bởi AI sử dụng AI đàm thoại để nâng cao trải nghiệm giao tiếp của khách hàng.

AI hoạt động song song với các tính năng khác trên nền tảng để cung cấp phản hồi nhanh hơn và chính xác hơn cho các câu hỏi của khách hàng. Chúng ta hãy xem xét các tính năng khác nhau của respond.io.

Nâng cao mức độ tương tác của khách hàng với Respond AI

Respond.io đã giới thiệu các tính năng AI mới dưới dạng AI Prompts và AI Assist. Họ làm việc song song để tăng cường phản hồi của nhân viên đối với khách hàng và cắt giảm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như trả lời Câu hỏi thường gặp.

AI Prompts cho phép bạn sửa đổi câu trả lời của mình bằng cách chọn từ danh sách lời nhắc. Bạn có thể dịch câu trả lời của mình sang các ngôn ngữ khác như tiếng Ả Rập hoặc tiếng Tây Ban Nha. Nó cũng có thể chia nhỏ các ý tưởng phức tạp thành các mẩu thông tin dễ hiểu.

Với lời nhắc tùy chỉnh, các doanh nghiệp có thể biến bất kỳ phản hồi nào của nhân viên thành phản hồi phù hợp với giọng điệu và bản sắc thương hiệu của họ.

Mặt khác, AI Assist giúp nhân viên trả lời toàn diện các câu hỏi của khách hàng chỉ bằng một nút bấm. Nó thực hiện điều này bằng cách rút ra thông tin từ các nguồn kiến thức được cung cấp dưới dạng PDF, liên kết trang web và phản hồi soạn sẵn.

Lời nhắc AI rất tuyệt vời khi bạn muốn cải thiện câu trả lời của mình. AI Assist nên được sử dụng để trả lời thông tin kỹ thuật, như cập nhật ngành và tài liệu.

Rất sớm, AI Agent sẽ được giới thiệu như một tính năng bổ sung của Respond AI. AI Agent ban đầu được thiết kế để tự động trả lời các câu hỏi của khách hàng và khách hàng tiềm năng đủ điều kiện để cung cấp cho khách hàng giải pháp nhanh nhất cho nhu cầu của họ.

Tiếp theo, hãy xem cách hợp nhất các kênh truyền thông khác nhau cải thiện sự tham gia của khách hàng.

Tương tác liền mạch với khách hàng trên các kênh

Respond.io có trải nghiệm đa kênh liền mạch để doanh nghiệp có thể tương tác với khách hàng trên nền tảng mà họ đang sử dụng. Doanh nghiệp có thể kết nối với các kênh phổ biến như WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram Tin nhắn trực tiếp, Viber, Telegram và hơn thế nữa.

Trong trường hợp khách hàng nhắn tin cho một doanh nghiệp trên nhiều kênh, respond.io Có thể hợp nhất các liên hệ trùng lặp để tạo cuộc trò chuyện trong một chuỗi và hồ sơ duy nhất.

Cách tiếp cận này giúp nhân viên hiểu ngữ cảnh của các cuộc trò chuyện và mang đến cho khách hàng trải nghiệm mượt mà trên tất cả các kênh, khiến khách hàng hài lòng và gắn kết hơn.

Ngoài việc kết nối với nhiều kênh, respond.io cũng có thể kết nối và tích hợp phần mềm của bên thứ ba.

Tích hợp phần mềm của bên thứ ba

Tích hợp với phần mềm của bên thứ ba với respond.io Cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách cho phép chia sẻ dữ liệu liền mạch và tương tác được cá nhân hóa. Khả năng này đảm bảo các doanh nghiệp có thể kết nối ngăn xếp công nghệ hiện có của họ, dẫn đến các hoạt động hợp lý và hiệu quả hơn.

Bạn có thể kết nối các phần mềm tự động hóa như: Zapier và Thực hiện để kết nối với hơn 5.000 ứng dụng trên respond.io. Từ CRM như HubSpot và Salesforce đến các sàn thương mại điện tử như WooCommerce và Magento. Nói về tự động hóa, chúng ta hãy xem xét respond.ioTrình tạo tự động hóa tích hợp sẵn tiếp theo.

Trình tạo tự động hóa nâng cao

Sử dụng trình tạo tự động hóa Quy trình làm việc để tạo điều kiện tự động hóa tác vụ phức tạp. Nó có thể được sử dụng cho nhiều mục đích, bao gồm định tuyến trò chuyện, phân công cuộc trò chuyện, quản lý thư rác và hơn thế nữa.

Quy trình làm việc hợp lý hóa hoạt động của bạn, bao gồm tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ khách hàng. Điều này đảm bảo phản hồi nhanh hơn và cá nhân hóa hơn cho khách hàng, nâng cao đáng kể trải nghiệm tổng thể của họ.

Để kết luận, AI đang cách mạng hóa trải nghiệm của khách hàng. Nó cung cấp cá nhân hóa, hiệu quả và cái nhìn sâu sắc vô song. Các doanh nghiệp đang sử dụng nó để nâng cao sự hài lòng của khách hàng, tăng lòng trung thành và tăng doanh thu. Thực hiện bước đầu tiên để chuyển đổi trải nghiệm khách hàng của bạn với AI.

Trải nghiệm trực tiếp cách AI có thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng, sử dụng nền tảng AI đàm thoại như respond.io. Đăng ký dùng thử miễn phí ngay hôm nay.

Đọc thêm

Như chúng ta đã thấy, AI thay đổi đáng kể trải nghiệm của khách hàng. Để đi sâu hơn vào thế giới hấp dẫn này, hãy xem xét khám phá các blog khác liên quan đến AI của chúng tôi.

• Xác định lại cuộc trò chuyện của khách hàng: Hướng dẫn đầy đủ về AI đàm thoại
• Dịch vụ khách hàng AI: Kỷ nguyên hỗ trợ khách hàng tiếp theo
• Nền tảng AI đàm thoại: Đảm bảo thành công với AI Chat