AI đàm thoại cho bán hàng: Chốt giao dịch trong kỷ nguyên AI [tháng 12 năm 2023]

Bạn đã sẵn sàng để bắt tay vào và cách mạng hóa chiến lược bán hàng của mình chưa? Hãy sẵn sàng để nâng cao hiệu quả bán hàng của bạn với AI đàm thoại. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách thực hiện, tiết lộ những lợi ích đáng chú ý, chia sẻ các phương pháp hay nhất và giúp bạn khám phá nền tảng AI hoàn hảo cho hoạt động bán hàng đàm thoại.

AI đàm thoại cho nhóm bán hàng: Giới thiệu

Không chỉ là một thuật ngữ thông dụng, AI đàm thoại còn biểu thị sự phát triển quan trọng trong bán hàng, định hình lại sự tương tác của khách hàng và nâng cao động lực bán hàng. Để hiểu được tầm quan trọng của AI đàm thoại đối với bán hàng, trước tiên, bạn phải làm quen với khái niệm AI đàm thoại.

AI đàm thoại là gì?

AI đàm thoại là sự mô phỏng các cuộc trò chuyện giống con người thông qua AI. Nó thực hiện điều này bằng cách sử dụng hai thành phần:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): NLP là công nghệ tiên tiến cho phép AI hiểu và diễn giải thông điệp của người dùng. Nó phân tích bối cảnh, giải mã ý nghĩa của nó và đưa ra phản hồi phù hợp.

• Học máy (ML): Với ML, AI đàm thoại liên tục tinh chỉnh và nâng cao hiệu suất theo thời gian. Cũng giống như con người học hỏi từ kinh nghiệm, AI cũng xử lý và thích nghi dựa trên khối lượng tương tác mà nó tham gia.

AI đàm thoại càng tương tác nhiều với người dùng thì càng thành thạo trong việc hiểu các sắc thái, bối cảnh và sở thích của người dùng. Cuối cùng, nó sẽ cải thiện chất lượng chung của các phản hồi.

Trong thế giới thực, thị trường AI đàm thoại được dự đoán sẽ đạt tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đáng chú ý là 17,3% từ năm 2023 đến năm 2033. Con số này tăng đột biến từ 9,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2023 lên 47,6 tỷ đô la Mỹ vào năm 2033.

<call-out>Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) đo lường mức tăng trưởng hàng năm của khoản đầu tư'trong một khoảng thời gian xác định.<call-out>

Khi thị trường AI đàm thoại phát triển, các doanh nghiệp áp dụng công nghệ này sẽ có được lợi thế cạnh tranh. Với sự tăng trưởng đáng kể được dự đoán, công nghệ này đang được chấp nhận nhanh chóng trên nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau như hỗ trợ khách hàng, với một sự tập trung mạnh mẽ vào việc tích hợp nó vào các quy trình bán hàng.

AI đàm thoại dành cho bán hàng là gì?

AI đàm thoại cho bán hàng là việc sử dụng AI, chủ yếu dưới dạng chatbot và trợ lý ảo, để tự động hóa và nâng cao quy trình bán hàng.

Công nghệ này được thiết kế để mô phỏng các cuộc trò chuyện giống con người, cho phép doanh nghiệp tương tác với khách hàng tiềm năng theo cách cá nhân hóa và hiệu quả hơn. Các công cụ này cho phép phản hồi ngay lập tức các truy vấn, cung cấp thông tin sản phẩm và hướng dẫn người dùng một cách liền mạch trong suốt hành trình mua hàng.

Các nhân viên bán hàng thường sử dụng ứng dụng trò chuyện vì tính tương tác của chúng. Các ngành như thương mại điện tử, bán lẻ, du lịch, khách sạn và công nghệ đã nhanh chóng áp dụng AI đàm thoại vì hiệu quả của nó trong tương tác với khách hàng và các câu hỏi lặp đi lặp lại.

Bây giờ khái niệm AI đàm thoại dành cho bán hàng đã rõ ràng, hãy cùng'tìm hiểu sâu hơn về những lợi ích của nó.

AI đàm thoại cho nhóm bán hàng: Lợi ích

Các doanh nghiệp có thể trực tiếp tăng lợi nhuận bằng AI đàm thoại, đạt được doanh số cao hơn và tăng doanh thu. Trên thực tế, khi AI đàm thoại được áp dụng, doanh số có thể tăng lên tới 67%.

Hơn nữa, bằng cách tận dụng dữ liệu người dùng một cách có đạo đức và an toàn, AI đàm thoại có thể cá nhân hóa các tương tác dựa trên sở thích và hành vi của từng cá nhân. Theo cách này, doanh nghiệp có thể tạo ra trải nghiệm bán hàng hấp dẫn và phù hợp hơn, góp phần xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn với khách hàng.

AI đàm thoại có thể xử lý các nhiệm vụ tốn thời gian hoặc có giá trị thấp như đánh giá khách hàng tiềm năng, nuôi dưỡng và thu thập dữ liệu. Những nhiệm vụ này theo truyền thống đòi hỏi nhiều thời gian và công sức từ các nhân viên bán hàng.

Khi AI xử lý nhiệm vụ, nó sẽ giúp giảm việc tuyển dụng và đào tạo nhân viên, tiết kiệm chi phí. Nó cũng cho phép tương tác với khách hàng 24/7, không bỏ lỡ bất kỳ cơ hội nào. Tuy nhiên, AI đàm thoại có những hạn chế mà chúng ta'sẽ thảo luận ở phần sau.

AI đàm thoại cho nhóm bán hàng: Thách thức và hạn chế

Mặc dù hiệu quả, nhưng một tác nhân AI có thể không sở hữu những kỹ năng thuyết phục tinh tế như một nhân viên bán hàng được đào tạo bài bản. Điều này đặc biệt rõ ràng khi đặt lịch họp với khách hàng, nơi mà việc hiểu được những tín hiệu tinh tế và sắc thái ngữ cảnh cụ thể là rất quan trọng.

Ngoài ra, AI giao tiếp có thể gặp khó khăn trong việc diễn giải và phản hồi một cách thích hợp các sắc thái cảm xúc của khách hàng, điều này có thể ảnh hưởng đến các tương tác với khách hàng trong những tình huống có nhiều cảm xúc.

Ngoài ra, hiệu quả của AI đàm thoại phụ thuộc vào độ chính xác và tính liên quan của dữ liệu cơ bản. Thông tin không chính xác hoặc lỗi thời có thể dẫn đến phản hồi không chính xác, ảnh hưởng đến độ tin cậy chung của AI trong các tương tác bán hàng.

Cuối cùng, thật không may, các doanh nghiệp có thể gặp phải những thách thức trong giai đoạn triển khai ban đầu của AI đàm thoại cho mục đích bán hàng, bao gồm tích hợp, tùy chỉnh và đào tạo. Để vượt qua những thách thức này thường đòi hỏi phải có sự lập kế hoạch cẩn thận và đầu tư thời gian.

Bây giờ, hãy cùng'khám phá các ứng dụng khác nhau của AI đàm thoại trong bán hàng.

AI đàm thoại cho nhóm bán hàng: Cách sử dụng

AI đàm thoại có thể được đào tạo để đặt những câu hỏi đánh giá. Bằng cách trích xuất thông tin có liên quan từ các tương tác, AI đàm thoại có thể xác định và đánh giá khách hàng tiềm năng mới trước khi chuyển họ cho nhóm bán hàng của bạn.

Kết quả là, AI hội thoại nâng cao chất lượng tổng thể của khách hàng tiềm năng, góp phần vào nỗ lực bán hàng hiệu quả hơn.

Ngoài ra, các tác nhân AI hoặc chatbot có thể hỗ trợ khách hàng tiềm năng đặt lịch hẹn hoặc bản demo theo ý muốn, giúp giảm bớt sự cản trở trong quá trình trải nghiệm. AI đàm thoại có thể xử lý hiệu quả các yêu cầu, hiểu rõ tình trạng sẵn có và hướng dẫn người dùng trong suốt quá trình lên lịch, đảm bảo trải nghiệm thân thiện với người dùng.

Khi được đào tạo đúng cách, AI đàm thoại có thể được sử dụng để đề xuất các sản phẩm hoặc dịch vụ có liên quan dựa trên sở thích của người dùng, làm phong phú thêm trải nghiệm của khách hàng và tăng khả năng chuyển đổi thành công. Thậm chí có thể bán thêm hoặc bán chéo các sản phẩm bổ sung.

Cuối cùng, AI đàm thoại chuyển đổi đào tạo bán hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ thời gian thực, lộ trình học tập được cá nhân hóa và hỗ trợ khi mới vào nghề. Nó có thể củng cố kiến thức về sản phẩm hoặc thậm chí mô phỏng các tình huống nhập vai tương tác để phát triển kỹ năng.

Việc tận dụng AI đàm thoại cho mục đích bán hàng thường đòi hỏi phải triển khai nó trên toàn bộ kênh bán hàng. Từ việc nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng đến việc thúc đẩy khách hàng tiềm năng một cách chiến lược trong suốt chu kỳ bán hàng, cuối cùng sẽ là chốt giao dịch thành công.

Nhưng để triển khai thành công, bạn nên tham khảo các phương pháp hay nhất về AI đàm thoại sau đây dành cho nhóm bán hàng.

AI đàm thoại cho nhóm bán hàng: Thực hành tốt nhất

Đầu tiên, hãy xác định mục tiêu bán hàng rõ ràng mà bạn muốn đạt được với AI đàm thoại. Khi AI có trọng tâm rõ ràng và hẹp, như tạo khách hàng tiềm năng hoặc tối ưu hóa chuyển đổi, nó sẽ hoạt động theo đúng hành vi mong muốn.

Sau đó, điều chỉnh quy trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các mô hình học máy của bạn để phù hợp với giọng nói của thương hiệu bạn, thông điệp của nhóm bán hàng và hành trình của khách hàng. Điều này sẽ đảm bảo rằng tác nhân AI tạo được tiếng vang với khán giả của bạn.

Liên tục tinh chỉnh phản hồi AI đàm thoại của bạn dựa trên các tương tác trong thế giới thực. Thu thập phản hồi từ nhóm bán hàng và những cá nhân tương tác với AI. Việc theo dõi và điều chỉnh thường xuyên sẽ đảm bảo AI của bạn phù hợp với nhu cầu kinh doanh và kỳ vọng ngày càng thay đổi của khách hàng.

Cuối cùng, trong khi AI đàm thoại nâng cao hiệu quả, hãy lưu ý các tình huống mà sự can thiệp của con người là cần thiết. Triển khai quy trình chuyển giao để đảm bảo quá trình chuyển giao diễn ra suôn sẻ cho các nhân viên hỗ trợ khi cuộc trò chuyện đòi hỏi sự chú ý cá nhân.

Bằng cách thực hiện các bước chiến lược này, bạn sẽ khai thác được khả năng của AI đàm thoại và đảm bảo rằng nó phù hợp với mục tiêu bán hàng của bạn.

Để AI đàm thoại thực hiện nhiệm vụ bán hàng, bạn sẽ cần một nền tảng AI đàm thoại hoàn chỉnh, như respond.io.

AI đàm thoại cho nhóm bán hàng: Sử dụng nền tảng nhắn tin AI tốt nhất

Gerardo Salandra, CEO của respond.io và Chủ tịch Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Hồng Kông, giải thích lý do khiến respond.io trở thành nền tảng AI đàm thoại nổi bật.

"AI là một trong những thuật ngữ thông dụng nhất trong thế giới kinh doanh, nhưng trong khi mọi người đều tuyên bố mình là một công ty AI, chúng tôi có một điểm khác biệt rõ ràng: Chúng tôi kết hợp nhiều năm nghiên cứu&D trong lĩnh vực nhắn tin kinh doanh với công nghệ AI tạo sinh mới nhất.”

Ông cũng chia sẻ hiểu biết sâu sắc của mình về tầm quan trọng của một nền tảng nhắn tin mạnh mẽ như một nền tảng vững chắc cho AI: “Năm năm chúng tôi dành để xây dựng nền tảng cốt lõi này cũng đảm bảo AI tích hợp gọn gàng với các quy trình kinh doanh, quy trình làm việc và ngăn xếp công nghệ hiện có của bạn, cũng như tất cả các kênh nhắn tin mà khách hàng đang dành thời gian sử dụng.

Giá trị của AI là cấp số nhân nhưng nó cần một nền tảng vững chắc như respond.io để có tác động đáng kể và đáng tin cậy.”

Với suy nghĩ này, sau đây là một số tính năng giúp respond.io trở thành giải pháp AI tối ưu cho hoạt động bán hàng đàm thoại.

Nghệ thuật phản hồi nhanh: Biến câu hỏi thành cơ hội với Respond AI

Respond AI là nguồn năng lượng thúc đẩy AI trên respond.io, nhưng tiềm năng của nó sẽ được phát huy hoàn toàn khi được đào tạo bằng các nguồn kiến thức, mở rộng khả năng của nó và mở rộng phạm vi phản hồi mà nó có thể cung cấp.

Hiện tại, người dùng respond.io có quyền truy cập vào ba công cụ Respond AI: Nhắc nhở, Hỗ trợ và Tác nhân. Hãy cùng'đi sâu vào từng câu hỏi.

Biến mọi tin nhắn thành vấn đề quan trọng với lời nhắc AI của Respond

Phản hồi lời nhắc của AI tối ưu hóa thời gian của nhân viên bán hàng bằng cách để AI điều chỉnh và cải thiện tin nhắn của họ trước khi gửi chúng trong Mô-đun tin nhắn. Cho đến nay, có bốn Lời nhắc AI Respond mặc định phục vụ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau:

• Dịch: Cho phép dịch tin nhắn sang nhiều ngôn ngữ

• Sửa lỗi chính tả & Ngữ pháp: Đảm bảo giao tiếp không có lỗi

• Thay đổi giọng điệu: Cho phép các tác nhân điều chỉnh giọng điệu của tin nhắn của họ

• Đơn giản hóa ngôn ngữ: Chuyển đổi các thông điệp phức tạp thành các thông điệp đơn giản hơn

Tính năng này mở ra một thế giới mới đầy tiềm năng cho hoạt động bán hàng đàm thoại. Ví dụ, lệnh Dịch cung cấp cho các nhân viên khả năng trả lời bằng danh sách ngôn ngữ mở rộng, giúp giảm nhu cầu về đội ngũ nhân viên đa ngôn ngữ được đào tạo bài bản.

Đây là một tình huống khác: Các tác nhân cần cung cấp thông tin phức tạp về sản phẩm hoặc dịch vụ có thể dựa vào Lời nhắc Đơn giản hóa ngôn ngữ để giúp khách hàng dễ hiểu hơn.

Không chỉ có thế. Người dùng Respond.io có thể tạo tối đa bốn Lời nhắc tùy chỉnh bổ sung để thêm nét cá nhân vào câu trả lời của họ hoặc để phù hợp với tông giọng và giọng điệu của thương hiệu.

Respond AI Assist, Điểm ngọt ngào giữa AI và tác nhân con người

Respond AI Assist là sự lựa chọn hoàn hảo cho các doanh nghiệp chưa thoải mái với việc tự động hóa nhưng vẫn đang tìm kiếm một phương pháp hiệu quả để cung cấp câu trả lời chất lượng cao.

Chỉ cần nhấp vào nút phía trên trình soạn tin nhắn, Respond AI Assist sẽ tạo ra câu trả lời dựa trên các tương tác gần đây nhất với Liên hệ. Tuy nhiên, nhân viên bán hàng sẽ cần xem lại Lời nhắc, thực hiện bất kỳ thay đổi nào nếu cần và gửi tin nhắn.

Vì Respond AI Assist có thể tạo câu trả lời từ Đoạn tríchcủa bạn, nên công cụ này rất tiện dụng khi trả lời các câu hỏi thường gặp về sản phẩm hoặc dịch vụ. Điều này giúp các tác nhân không cần phải tìm kiếm trong danh sách dài vô tận các câu trả lời có sẵn.

Respond AI Agent, Đồng minh 24/7 của bạn

Respond AI Agent là tin tuyệt vời cho các doanh nghiệp sử dụng respond.io để bán hàng theo phương thức đàm thoại.
Khả năng của nó bắt nguồn từ AI Agent Bước quy trình làm việc. Bước này cho phép bạn tạo một tác nhân AI để trả lời cuộc trò chuyện của khách hàng theo cách giống con người.

Trong phiên bản hiện tại, Respond AI Agent có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp và thắc mắc của khách hàng một cách xuất sắc, trở thành đồng minh đắc lực trong giai đoạn đầu của kênh bán hàng.

Trong khi trọng tâm chính là giải quyết các câu hỏi, các kế hoạch đang được tiến hành để mở rộng năng lực của nó, cho phép nó đóng góp vào nhiều mục tiêu đa dạng hơn phù hợp với nhu cầu kinh doanh.

Hiệu quả của Respond AI Agent nằm ở khả năng tích hợp với các nguồn kiến thức. Để cung cấp phản hồi chính xác và nhanh chóng, doanh nghiệp có thể cấu hình AI Agent để soạn phản hồi bằng Nguồn kiến thức, Đoạn trích hoặc cả hai. Tác nhân AI cũng có thể được thiết lập để trả lời bên ngoài các nguồn Kiến thức để phản hồi linh hoạt hơn.

Respond AI Agent hoạt động như một đội ngũ bán hàng 24/7, xử lý các yêu cầu thường xuyên mà không cần dựa vào nhân viên. Khả năng quản lý hiệu quả khối lượng hội thoại lớn cho phép nhân viên bán hàng tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn, giảm bớt khối lượng công việc cho nhân viên.

Do CRM bán hàng đóng vai trò quan trọng trong hoạt động hàng ngày của đội ngũ bán hàng nên việc lựa chọn một nền tảng nhắn tin có thể tích hợp liền mạch với CRM là điều cần thiết.

Tích hợp phần mềm bán hàng của bạn với Respond.io để bán hàng liền mạch

Khi nói đến AI đàm thoại cho bán hàng, respond.io nổi bật nhờ tích hợp liền mạch với các CRM bán hàng lớn như Salesforce và HubSpot. Ngoài ra, nó còn cung cấp tính linh hoạt để tích hợp hầu như mọi CRM bán hàng thông qua Webhooks.

Respond.io tiến thêm một bước nữa với khả năng hỗ trợ gốc cho Zapier và Make, hai nền tảng tự động hóa phổ biến và linh hoạt nhất. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu chuyển đổi giữa respond.io và các ứng dụng hữu ích khác cho mục đích bán hàng, chẳng hạn như lịch hoặc nền tảng tìm kiếm khách hàng tiềm năng.

Phạm vi tích hợp rộng rãi này đảm bảo việc truyền dữ liệu suôn sẻ giữa respond.io và nhiều ứng dụng phần mềm khác nhau, từ việc tạo giao dịch trên CRM bán hàng đến tạo điều kiện đặt lịch hẹn.

Việc tích hợp respond.io với CRM bán hàng không chỉ hợp lý hóa việc quản lý dữ liệu mà còn bổ sung cho các khả năng tiên tiến của Respond AI. Cùng nhau, họ tạo ra sự phối hợp năng động giúp nâng cao trải nghiệm của khách hàng, được đánh dấu bằng các tương tác được cá nhân hóa và luồng dữ liệu hợp lý, góp phần đáng kể vào việc nâng cao thành công trong bán hàng.

Cuối cùng, respond.io có trình xây dựng tự động hóa tiên tiến để đơn giản hóa các hoạt động bán hàng hàng ngày.

Tự động hóa linh hoạt cho việc chuyển giao tác nhân con người & Thêm

Công cụ xây dựng quy trình làm việc đóng vai trò quan trọng đối với người dùng respond.io. Nó cho phép tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp cho đội ngũ bán hàng nhiều thời gian hơn để tập trung vào các trách nhiệm cần thiết.

Tính linh hoạt và khả năng tùy chỉnh của chúng khiến chúng trở nên vô cùng hữu ích cho nhiều tác vụ như định tuyến và chỉ định Danh bạ cho các đại diện bán hàng phù hợp.

Một khía cạnh quan trọng của việc tận dụng AI đàm thoại để bán hàng liên quan đến việc sử dụng chatbot để phân biệt ý định của người dùng, đánh giá khách hàng tiềm năng và sau đó chuyển giao họ cho một nhân viên có khả năng thuyết phục, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc.

Nếu bạn muốn mang lại trải nghiệm đàm thoại hơn trong mọi tương tác với doanh nghiệp của mình, thì AI Agent được giới thiệu trước đây chính là lựa chọn tốt nhất cho quy trình làm việc của bạn.

Để có sự chuyển giao liền mạch giữa các tác nhân con người, các tác nhân bán hàng có thể dễ dàng dừng Tác nhân AI cho một Liên hệ cụ thể chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Sau đó, họ có thể tiếp tục trò chuyện với Người liên hệ để đảm bảo chuyển đổi hoặc hỗ trợ các vấn đề phức tạp hoặc nhạy cảm.

Mở khóa tiềm năng của AI đàm thoại trong bán hàng với phần mềm quản lý hội thoại với khách hàng sử dụng AI. Bắt đầu dùng thử miễn phí với respond.io và thay đổi cách bạn kết nối với khách hàng.

Đọc Thêm

Bạn có thấy bài viết này hữu ích không? Nếu vậy, đây là một số bài đọc nhanh khác có thể khiến bạn quan tâm:

• Thương mại đàm thoại: Hướng dẫn về nền tảng thương mại đàm thoại

• Trải nghiệm khách hàng AI: Chạm vào cá nhân ở mọi điểm

• Nền tảng AI đàm thoại: Đảm bảo thành công với AI Chat