TL;DR
An online holistic health service couldn’t keep up with growing lead volume across scattered messaging channels. Now with respond.io's AI Agents, it responds 2x more quickly and books appointments 62% faster.
เป้าหมาย
- รวมการสนทนาจากหลายช่องทางไว้ใน Inbox เดียว
- ปรับปรุงการจัดการลูกค้าเป้าหมายและการติดตาม
- ทำให้งานสอบถามทั่วไปเป็นอัตโนมัติ
โซลูชั่น
- รวมทุกช่องทางไว้ใน respond.io
- จัดการการติดต่อครั้งแรกและคัดกรองลูกค้าเป้าหมายด้วยเอเจนต์ AI
- ส่งการติดตามแบบเจาะจงด้วยบรอดแคสต์และการติดตามวัฏจักรลูกค้า
Doctor Heal เป็นบริการสุขภาพองค์รวมออนไลน์ที่ดูแลผู้ป่วยที่มีโรคเสื่อมเรื้อรัง. บริการนี้ผสมผสานความรู้ทางการแพทย์จากทีมแพทย์กับการรักษาธรรมชาติ เช่น ฟิโตเทอราพี, โภชนาการเชิงฟังก์ชัน, พืชปรับสมดุล และเทคนิคการดีท็อกซ์แบบค่อยเป็นค่อยไป. เมื่อธุรกิจขยายการสื่อสารดิจิทัล จำเป็นต้องมีวิธีที่ดีกว่าในการจัดการการสนทนาข้ามหลายช่องทางพร้อมคงมาตรฐานการดูแลที่ผู้ป่วยคาดหวังไว้.
ปัญหา: ความสามารถด้านการตลาด & การขายมีจำกัดบนช่องทางที่กระจัดกระจาย
แม้ว่า Doctor Heal จะใช้แชทเป็นหลักเพื่อการสนับสนุน แต่เริ่มขยายการใช้แชทสำหรับการตลาดและการขายไปยังหลายช่องทาง. คำถามด้านการสนับสนุนมักมีปริมาณต่ำและจัดการได้ง่าย แต่การส่งเสริมการขายออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นทำให้คำถามเพิ่มมากขึ้นและลูกค้าเป้าหมายต้องรอ. การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องการแพลตฟอร์มเดียวเพื่อคัดกรองลูกค้าเป้าหมายที่เข้ามา จัดการคำถามเบื้องต้น และช่วยให้ทีมตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยเอเจนต์ AI และการติดตามอัตโนมัติ.
Doctor Heal ทดลองใช้ Intercom แต่พบว่าซับซ้อนเกินไปและเอเจนต์ AI ของมันมีราคาสูงเกินไป. จากนั้นได้ลองแพลตฟอร์มการส่งข้อความอีกตัว แต่ไม่เป็นมิตรกับผู้ใช้และไม่รองรับทุกช่องทาง.
โซลูชันของ respond.io
Doctor Heal เลือกใช้ respond.io เป็นแพลตฟอร์มจัดการบทสนทนากับลูกค้าที่มีความสามารถด้านการทำงานอัตโนมัติหลายช่องทางแบบบูรณาการ พร้อมอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายสำหรับการจัดการการสนทนาอย่างเป็นระเบียบและมองเห็นภาพรวมตลอดเส้นทางของลูกค้า.
การสนทนาจากหลายช่องทางถูกรวมไว้ใน Inbox เดียว
Doctor Heal รับข้อความจากลูกค้าจากหลายช่องทาง รวมถึง WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, เว็บแชท และอีเมล. การจัดการแยกกันทำให้ทีมยากขึ้นในการจัดระบบและรักษาภาพรวมของแต่ละผู้ติดต่อให้ชัดเจน โดยเฉพาะเมื่อปริมาณข้อความเพิ่มขึ้น.
เมื่อนำช่องทางเหล่านี้เข้าไปใน respond.io, Doctor Heal สามารถรวมการสนทนาทั้งหมดไว้ใน Inbox เดียวได้. สิ่งนี้ช่วยให้การจัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าของทีมเป็นไปอย่างมีระบบและทำให้การอัปเดตรายละเอียดผู้ติดต่อและการรักษาความต่อเนื่องข้ามช่องทางง่ายขึ้น.
เอเจนต์ AI คัดกรองลูกค้าเป้าหมายและตอบข้อสงสัยได้เร็วขึ้น
Doctor Heal ใช้เอเจนต์ AI เพื่อจัดการการติดต่อครั้งแรกในทุกช่องทางการส่งข้อความ. เมื่อผู้ป่วยส่งข้อความ เอเจนต์ AI จะทักทายและถามคำถามคัดกรองเพียงข้อเดียว: พวกเขาเป็นผู้ป่วยเดิมหรือไม่? จากคำตอบที่ส่งผ่านปุ่มใช่/ไม่ใช่แบบง่ายๆ ผู้ติดต่อจะถูกติดแท็กในระบบเป็นผู้ป่วยเดิมหรือเป็นลูกค้าเป้าหมายใหม่.
จากนั้น เอเจนต์จะดึงข้อมูลจากฐานความรู้ของคลินิก เพื่อตอบคำถามอย่างแม่นยำและเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะมีการเข้ามาของมนุษย์. สำหรับหัวข้อที่อ่อนไหว เช่น ปัญหาทางการแพทย์ การที่เอเจนต์ AI ใช้โทนที่เหมาะสมและรักษาความเป็นมืออาชีพและความถูกต้องจึงเป็นสิ่งสำคัญ. ทีมซัพพอร์ตของ Respond.io ให้คำแนะนำด้านการปรับแต่งพรอมต์และกรอบการควบคุมเพื่อให้เอเจนต์ AI ปรากฏเป็นมิตรและอบอุ่น ในขณะที่สามารถเข้าถึงความต้องการของผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็ว.
เมื่อเอเจนต์ AI โอนบทสนทนามายังคน ทีมงานจะได้รับข้อมูลว่าผู้ป่วยได้รับการคัดกรองแล้ว ระยะวัฏจักรลูกค้าได้รับการอัปเดต และความต้องการทางการแพทย์ได้รับการระบุแล้ว. พนักงานรับช่วงต่อด้วยบริบท ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์.
การติดตามอัตโนมัติที่ปรับตามบุคคลช่วยเพิ่มอัตราการแปลง
การทำให้การติดตามเป็นอัตโนมัติช่วยให้ Doctor Heal ทำให้ลูกค้าเป้าหมายเดินหน้าต่อและกระตุ้นให้พวกเขาจองนัด. หากบทสนทนาไม่มีการเคลื่อนไหวหลายวัน เวิร์กโฟลว์จะปิดบทสนทนา รอสองวัน แล้วส่งข้อความแม่แบบ WhatsApp ที่เรียกชื่อผู้ป่วย. ถ้าพวกเขาตอบ เอเจนต์ AI จะกลับมารับบทสนทนาโดยอัตโนมัติ. ถ้าพวกเขาไม่ตอบ เวิร์กโฟลว์อาจเริ่มการติดตามอีกครั้งในภายหลัง.
สิ่งนี้สำคัญอย่างยิ่งเมื่อคลินิกเริ่มทบทวนกลยุทธ์การตลาดและสร้างกระบวนการจัดการลูกค้าเป้าหมายที่แข็งแกร่งขึ้น. ด้วย respond.io การเข้าถึงลูกค้ากลายเป็นมีโครงสร้างมากขึ้นและทำได้ง่ายขึ้น. ทีมยังใช้ฟีเจอร์ Lifecycle ในการแบ่งกลุ่มผู้ติดต่อ เพื่อปรับแต่งข้อความแม่แบบให้ลูกค้าเป้าหมายและผู้ป่วยได้รับเฉพาะข้อความที่เกี่ยวข้อง. การติดตามอย่างสม่ำเสมอพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ เพราะการเตือนเพิ่มนี้มักเป็นสิ่งที่ผู้ป่วยต้องการเพื่อตัดสินใจจองนัด.
"การนำ AI มาอยู่หน้าลูกค้าของเราถือเป็นความเสี่ยง; ข้อความที่ไม่ระมัดระวังเพียงข้อความเดียวอาจทำให้ความไว้วางใจที่สร้างมาหลายปีหายไป. แต่เมื่อเราติดตั้งเอเจนต์ AI ของ respond.io และปรับโทนเสียงให้เหมาะสม ผู้ป่วยเริ่มมีปฏิสัมพันธ์กับมันอย่างเป็นธรรมชาติ.มีลูกค้าสองคนถามด้วยซ้ำว่าเราใช้ AI ตัวใด เพราะพวกเขาต้องการนำไปใช้ในธุรกิจของตนเอง - Esteban González, ผู้จัดการฝ่ายบริการลูกค้าที่ Doctor Heal

ผลลัพธ์
ด้วยการรวมการสนทนาจากหลายช่องทางและการนำเอเจนต์ AI มาใช้ในตอนเริ่มต้นการติดต่อ Doctor Heal ปรับปรุงความเร็วและประสิทธิภาพในการสื่อสาร. ธุรกิจทำให้ การตอบกลับครั้งแรกเร็วขึ้น 2 เท่า ซึ่งทำให้ลูกค้าเป้าหมายได้รับการตอบสนองทันทีเมื่อใดก็ตามที่บทสนทนาถูกจัดการโดยเอเจนต์ AI.
การปรับปรุงเหล่านี้ยังมีผลกระทบที่วัดได้ในขั้นตอนต่อไปของช่องทางการขาย. ด้วยการมีปฏิสัมพันธ์ที่เร็วขึ้นและกระบวนการจัดการลูกค้าเป้าหมายที่มีโครงสร้างมากขึ้น Doctor Heal ทำให้ การจองนัดเร็วขึ้น 62% ช่วยให้ทีมเปลี่ยนลูกค้าเป้าหมายจากการสอบถามไปสู่การนัดหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น.
ในขณะเดียวกัน ธุรกิจจัดการ ลูกค้าเป้าหมายเพิ่มขึ้น 3 เท่า แสดงให้เห็นผลของการผสานการสื่อสารแบบรวมศูนย์ การเข้าถึงที่ดีขึ้น และการติดต่อครั้งแรกที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI. ความสามารถในการตอบได้ตลอด 24 ชั่วโมงยังช่วยให้ Doctor Heal เข้าถึงได้แม้เมื่อเอเจนต์มนุษย์ไม่พร้อม ให้คำตอบทันทีแก่ผู้ที่อาจเป็นผู้ป่วย. แม้ว่าผู้คนมักลังเลที่จะโต้ตอบกับ AI แต่ Doctor Heal พบว่าลูกค้าตอบรับเอเจนต์ AI ของพวกเขาในเชิงบวกเนื่องจากโทนเสียงที่คล้ายมนุษย์และการตอบที่แม่นยำ.
ด้วย respond.io, Doctor Heal ได้สร้างกระบวนการสื่อสารที่ปรับขนาดได้มากขึ้นซึ่งรองรับทั้งการเติบโตและคุณภาพการให้บริการ.
ต้องการทำให้การตอบคำถามผู้ป่วยในคลินิกของคุณเป็นระบบอัตโนมัติไหม? ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาฟรี วันนี้!




