Trong môi trường hoạt động được kích hoạt bởi công nghệ ngày nay, mọi doanh nghiệp buộc phải cạnh tranh ở cấp độ quốc tế. Người tiêu dùng hiện đại được trao quyền với các công cụ kỹ thuật số cho phép họ truy cập và giao tiếp trực tiếp với các nhà sản xuất từ khắp nơi trên thế giới. Những khả năng mới này đã thay đổi không thể thay đổi hành trình của người mua truyền thống.
Chuỗi cung ứng từng lấy tín hiệu lập kế hoạch sản xuất và giao hàng từ các chức năng front-end như tiếp thị và bán hàng giờ đây đã trở thành điểm tiếp xúc đầu tiên cho khách hàng ở mọi quy mô. Do đó, các giám đốc điều hành đã chuyển sang xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt hơn có thể đáp ứng dễ dàng các yêu cầu mua hàng duy nhất từ khắp nơi trên thế giới. Nhưng để thực hiện lời hứa thực hiện đơn hàng nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm chi phí; Các tổ chức phải tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình vận chuyển và hậu cần của họ.
Công nghệ đang thay đổi vận tải và hậu cần
Logistics kinh doanh theo truyền thống được xác định bằng cách tập trung vào xe tải và mạng lưới giao thông. Nhưng trong những năm gần đây, một loạt các công nghệ mới đã cách mạng hóa ngành công nghiệp.
- Hệ thống quản lý kho hiện có thể tự động hóa quy trình lấy hàng, đảm bảo rằng các sản phẩm đã đặt hàng được định vị ngay lập tức và đóng gói để giao hàng.
- Các lô hàng sau đó có thể được theo dõi bằng mã vạch của chúng, với tất cả thông tin được tải lên trong thời gian thực đến các hệ thống front-end giúp khách hàng cập nhật về trạng thái giao hàng của họ.
- Những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ GPS cung cấp một loạt các khả năng mới cho các nhà quản lý và tài xế. Các công cụ nhưTrackmaker có thể được sử dụng để: theo dõi chi phí nhiên liệu trên các khu vực giao hàng khác nhau, cập nhật kế hoạch tuyến đường với dữ liệu giao thông thời gian thực và theo dõi năng suất của tài xế. Cuối cùng, điều này có thể làm cho việc thực hiện đơn hàng an toàn hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
- Cảm biến IoT cho phép các nhà quản lý theo dõi các số liệu chính liên quan đến nhiệt độ, độ rung, trọng lượng tải và hiệu suất máy trên toàn bộ đội xe của họ. Điều này sẽ giúp cảnh báo họ về bất kỳ yêu cầu khẩn cấp nào đối với việc thay thế hoặc sửa chữa bộ phận. Nó cũng sẽ giúp giữ cho họ thông báo về bất kỳ mối đe dọa tiềm ẩn nào đối với các lô hàng.
- Mặc dù các phương tiện tự lái và giao hàng bằng máy bay không người lái vẫn còn non trẻ, nhưng chúng cung cấp một con đường tuyệt vời để cải thiện sự an toàn và giảm chi phí giao hàng chặng cuối.
Vai trò của AI trong vận tải và logistics
Mặc dù các thiết bị và ứng dụng phần mềm mới rất tốt cho việc tổ chức và điều phối dữ liệu, hiệu quả của các công cụ này sẽ được đánh giá bởi giá trị mà chúng có thể mang lại cho tổ chức. Các máy hỗ trợ AI có khả năng liên tục xử lý và học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ và sử dụng các tài nguyên khác nhau này để mang lại những hiểu biết dự đoán và quy tắc thực sự cho những người cần chúng nhất. Những máy này có thể thích ứng với hầu hết mọi tác vụ và chúng có thể cải thiện theo cấp số nhân khi chúng có thêm kinh nghiệm trả lời các truy vấn phức tạp của người dùng.
Các nền tảng AI hiệu quả nhất được sử dụng để nhận ra các mẫu định kỳ giữa các dữ liệu không thể phân biệt được. Khả năng này có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống dự báo phù hợp có thể xử lý một loạt các chức năng. Ví dụ: các nhà cung cấp có thể sử dụng các công cụ này để tránh tình trạng hết hàng tốn kém bằng cách dự đoán số lượng đặt hàng trong một khoảng thời gian nhất định dựa trên mọi thứ từ xu hướng thị trường, đến dự báo thời tiết và hành vi của người tiêu dùng.
Trong quản lý đội tàu, những công nghệ này có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng giao thông và tối ưu hóa kế hoạch tuyến đường. Trong khi các tài xế có thể sử dụng AI để cập nhật mức nhiên liệu, điều kiện thời tiết, bảo dưỡng xe và giao hàng trong tương lai.
Chatbots giúp AI dễ sử dụng
Trước đây, AI chỉ có thể truy cập được thông qua phần mềm phân tích trực quan hóa thông tin chi tiết về dữ liệu dưới dạng biểu đồ, biểu đồ, bảng và báo cáo thời gian thực. Mặc dù các giao diện này rất tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia khác, nhưng nhân viên phi kỹ thuật và người tiêu dùng chỉ có thể sử dụng chúng trong một khả năng hạn chế.
Mặt khác, Chatbots được trang bị xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép chúng giao tiếp với người dùng theo cách hữu cơ hơn nhiều. Thay vì tìm kiếm các chi tiết cụ thể thông qua các công cụ tìm kiếm và ứng dụng di động, người dùng có thể nói chuyện với Chatbots sẽ trả lời mối quan tâm của họ một cách đơn giản và trực quan. Khả năng này giúp nhân viên không gặp rắc rối khi chuyển đổi giữa một số ứng dụng khác nhau để tìm kiếm thông tin họ yêu cầu. Nếu được triển khai chính xác, chatbot cung cấp một nền tảng thống nhất, qua đó tất cả thông tin có thể được lọc và thể hiện.
Khi được tích hợp với các hệ thống quản lý vận tải, chatbot có thể hỗ trợ việc ra quyết định hàng ngày ở tất cả các cấp của tổ chức. Khi AI hoạt động để hợp nhất thông tin chi tiết từ các silo dữ liệu khác nhau, chatbot có thể cung cấp thông tin này trong thời gian thực cho các bên quan tâm.
Các công ty đã sử dụng chatbot vận chuyển
Người tiêu dùng
Vào cuối năm 2016, UPS đã tiết lộ một phiên bản beta của chatbot khách hàng hỗ trợ AI có thể hướng người dùng đến nhượng quyền thương mại của UPS, cung cấp mức phí vận chuyển theo thời gian thực và giúp khách hàng theo dõi các gói hàng của họ. Có thể truy cập thông qua Skype, Amazon Alexa và Facebook Messenger công cụ AI này mang đến cho khách hàng mức độ linh hoạt chưa từng có trong việc quản lý địa điểm và thời gian giao hàng thông qua giao diện đàm thoại đơn giản. Kết hợp loại chatbot hướng tới khách hàng này với các chatbot hậu cần nội bộ chắc chắn sẽ tạo ra một thị trườngthương mại đàm thoại đầu cuối mang lại cảm giác tự nhiên cho khách hàng và thu hút mọi người tham gia.
Thiết bị kết nối
Chúng ta đã thấy các công ty tận dụng chatbot để kết nối các thiết bị, cung cấp cho người lao động thông tin họ cần để làm tốt công việc của mình. Ví dụ, một chatbot có thể lưu ý rằng một máy điều hòa không khí trong kho bị hỏng và xác định từ báo cáo thời tiết của ngày hôm đó sự thay đổi nhiệt độ có thể làm hỏng hàng hóa được lưu trữ nhanh như thế nào. Chatbot sau đó có thể chuyển tiếp thông tin đó đến một bộ phận khác, cập nhật chúng về tình trạng sẵn có của hàng mới. Trong loại hệ thống này, thời gian trễ được giảm đáng kể và bất kỳ vấn đề nào cũng có thể được phát hiện và phản ứng bởi công nhân của con người nhanh hơn nhiều, giảm thiểu mọi tác động tiêu cực. Một chatbot có tất cả thông tin ở một nơi cũng giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian cho nhân viên. Thật hợp lý khi có tất cả thông tin trên một giao diện được cập nhật liên tục thay vì phải liên tục chuyển đổi giữa các tab của các bộ phận khác nhau và đối chiếu thông tin riêng lẻ.
Phần mềm nhận dạng giọng nói có tiềm năng được sử dụng kết hợp với chatbot để tối đa hóa cả an toàn và hiệu quả. Ví dụ, một người lái xe chỉ cần nói để hỏi một chatbot những câu hỏi như điều kiện giao thông của một con đường nhất định là gì hoặc tuyến đường nhanh nhất sẽ là gì, tất cả mà không cần phải rời tay khỏi vô lăng và rời mắt khỏi đường! Những lợi thế là rõ ràng!
Trung tâm hoàn thiện đơn hàng (FC)
Các công ty khác đã mở rộng các chức năng chatbot này để cung cấp khả năng hiển thị 24/7 cho tất cả các lô hàng từ cảng đến kho. Người lái xe được yêu cầu tải ứng dụng theo dõi xuống điện thoại di động của họ, sau đó được đồng bộ hóa với số OCR. Thông tin này sau đó được cung cấp trong thời gian thực thông qua bản đồ trực tuyến, được lưu trữ thông qua trình theo dõi nhúng có thể được cung cấp thông qua bất kỳ hồ sơ Facebook nào. Người dùng có thể giao tiếp với công cụ này bằng cách sử dụng chatbot nhắn tin cũng được kích hoạt để cung cấp cập nhật trạng thái hàng giờ cũng như cảnh báo được nhắm mục tiêu khi các container đóng cửa vào các trung tâm thực hiện của công ty.
Lô hàng quốc tế
Chatbots cũng đang bắt đầu thâm nhập vào thế giới vận chuyển hàng hóa. Theo truyền thống, các doanh nghiệp đã dựa vào dịch vụ giao nhận hàng hóa để xử lý các yêu cầu phức tạp của vận chuyển quốc tế. Tuy nhiên, các mối quan hệ này ngày càng trở nên rạn nứt, với các cuộc khủng hoảng năng lực ảnh hưởng đến các tuyến thương mại nổi tiếng trên khắp châu Á và châu Âu. Kết quả là, sự chậm trễ giao hàng, phí bảo hiểm ẩn, hàng hóa bị mắc kẹt và thiếu tầm nhìn tổng thể đã trở thành mối quan tâm chung với các hãng vận tải quốc tế.
Một số nền tảng kỹ thuật số hiện đã xuất hiện để giải quyết các vấn đề minh bạch này. Các dịch vụ này cung cấp dịch vụ đặt cước vận chuyển hàng hóa trực tuyến với giá cả rõ ràng và hợp đồng có thể thực thi. Khả năng hiển thị được tăng lên thông qua việc sử dụng các chatbot tại chỗ có thể giao tiếp với các hệ thống vận chuyển để cung cấp thông tin cập nhật theo thời gian thực về vận chuyển. Các nền tảng này cũng có thể thông báo cho người dùng về sự chậm trễ có thể xảy ra và tỷ lệ vận chuyển trên các khu vực địa lý khác nhau.
