Nhắn tin tức thời

Metro Bots: Chatbot có thể tác động đến logistics và vận tải như thế nào

Gerardo Salandra
Ngày 31 tháng 5 năm 2018

Trong môi trường hoạt động được kích hoạt công nghệ ngày nay, mọi doanh nghiệp đều buộc phải cạnh tranh ở cấp độ quốc tế. Người tiêu dùng hiện đại được trao quyền với các công cụ kỹ thuật số cho phép họ truy cập và giao tiếp trực tiếp với các nhà sản xuất từ khắp nơi trên thế giới. Những khả năng mới này đã thay đổi không thể thay đổi hành trình của người mua truyền thống.

Các chuỗi cung ứng từng lấy tín hiệu lập kế hoạch sản xuất và giao hàng từ các chức năng front-end như tiếp thị và bán hàng giờ đây đã trở thành điểm liên lạc đầu tiên của khách hàng ở mọi quy mô. Do đó, các giám đốc điều hành đã chuyển sang xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt hơn có thể đáp ứng dễ dàng các yêu cầu mua hàng độc đáo từ khắp nơi trên thế giới. Nhưng để thực hiện lời hứa thực hiện đơn hàng nhanh chóng, chính xác và tiết kiệm chi phí; Các tổ chức phải tập trung vào việc tối ưu hóa quy trình vận chuyển và hậu cần của họ.

Công nghệ đang thay đổi vận tải và logistics

Logistics kinh doanh theo truyền thống được xác định bằng cách tập trung vào xe tải và mạng lưới giao thông. Nhưng trong những năm gần đây, một loạt các công nghệ mới đã cách mạng hóa ngành công nghiệp.

  • Các hệ thống quản lý kho giờ đây có thể tự động hóa quá trình chọn, đảm bảo rằng các sản phẩm được đặt hàng được đặt hàng ngay lập tức được đặt và đóng gói để giao hàng.
  • Các lô hàng sau đó có thể được theo dõi bằng mã vạch của họ, với tất cả thông tin được tải lên trong thời gian thực đến các hệ thống front-end giúp khách hàng cập nhật trạng thái giao hàng của họ.
  • Những tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ GPS cung cấp một loạt các khả năng mới cho các nhà quản lý và trình điều khiển như nhau. Các công cụ nhưTrackmaker có thể được sử dụng để: theo dõi chi phí nhiên liệu trên các khu vực giao hàng khác nhau, để cập nhật kế hoạch tuyến đường với dữ liệu giao thông theo thời gian thực và để theo dõi năng suất lái xe. Cuối cùng, điều này có thể làm cho việc thực hiện đơn đặt hàng an toàn hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
  • Cảm biến IoT cho phép các nhà quản lý theo dõi các số liệu chính liên quan đến nhiệt độ, độ rung, trọng lượng tải và hiệu suất máy trên toàn bộ đội xe của họ. Điều này sẽ giúp cảnh báo họ về bất kỳ yêu cầu khẩn cấp nào cho việc thay thế hoặc sửa chữa bộ phận. Nó cũng sẽ giúp giữ cho họ được thông báo về bất kỳ mối đe dọa tiềm năng nào đối với các lô hàng.
  • Mặc dù các phương tiện tự lái và giao hàng bằng máy bay không người lái vẫn còn trong tình trạng khó khăn của họ, họ cung cấp một con đường tuyệt vời để cải thiện an toàn và giảm chi phí giao hàng chặng cuối.

Vai trò của AI trong vận tải và logistics

Mặc dù các thiết bị và ứng dụng phần mềm mới rất tuyệt vời để tổ chức và điều phối dữ liệu, nhưng hiệu quả của các công cụ này sẽ được đánh giá bởi giá trị mà chúng có thể mang lại cho tổ chức. Các máy hỗ trợ AI có khả năng liên tục xử lý và học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu và sử dụng các tài nguyên khác nhau này để mang lại những hiểu biết dự đoán và quy định thực sự cho những người cần chúng nhất.  Những máy này có thể thích ứng với hầu hết mọi nhiệm vụ và chúng có thể cải thiện theo cấp số nhân khi chúng có nhiều kinh nghiệm hơn để trả lời các truy vấn phức tạp của người dùng.

Các nền tảng AI hiệu quả nhất được sử dụng để nhận ra các mẫu định kỳ trong số các dữ liệu không thể phân biệt được. Khả năng này có thể được sử dụng để xây dựng các hệ thống dự báo phù hợp có thể xử lý một loạt các chức năng. Ví dụ, các nhà cung cấp có thể sử dụng các công cụ này để tránh tồn kho tốn kém bằng cách dự đoán số lượng đơn đặt hàng trong một khoảng thời gian nhất định dựa trên mọi thứ từ xu hướng thị trường, dự báo thời tiết và hành vi của người tiêu dùng.

Trong quản lý đội tàu, các công nghệ này có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng giao thông và tối ưu hóa quy hoạch tuyến đường. Trong khi người lái xe có thể sử dụng AI để cập nhật mức nhiên liệu, điều kiện thời tiết, bảo trì xe và giao hàng trong tương lai.

Chatbot giúp AI dễ sử dụng

Trước đây, AI chỉ có thể truy cập thông qua phần mềm phân tích trực quan hóa thông tin chi tiết về dữ liệu dưới dạng đồ thị, biểu đồ, bảng và báo cáo thời gian thực. Mặc dù các giao diện này rất tuyệt vời cho các nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia khác, nhân viên phi kỹ thuật và người tiêu dùng chỉ có thể sử dụng chúng trong một dung lượng hạn chế.

Mặt khác, Chatbot được trang bị xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép chúng giao tiếp với người dùng theo cách hữu cơ hơn nhiều. Thay vì tìm kiếm các chi tiết cụ thể thông qua các công cụ tìm kiếm và ứng dụng di động, người dùng có thể nói chuyện với Chatbots sẽ trả lời mối quan tâm của họ một cách đơn giản và trực quan. Khả năng này giúp nhân viên tiết kiệm cho nhân viên sự cố khi chuyển đổi giữa một số ứng dụng khác nhau để tìm kiếm thông tin họ yêu cầu. Nếu được thực hiện chính xác, chatbot cung cấp một nền tảng thống nhất, thông qua đó tất cả thông tin có thể được lọc và thể hiện.

Khi được tích hợp với các hệ thống quản lý giao thông, chatbot có thể hỗ trợ ra quyết định hàng ngày ở tất cả các cấp của tổ chức. Khi AI hoạt động để củng cố thông tin chi tiết từ các silo dữ liệu khác nhau, chatbot có thể cung cấp thông tin này trong thời gian thực, cho các bên quan tâm.

Các công ty đang sử dụng chatbot giao thông

Người tiêu dùng

Vào cuối năm 2016, UPS đã tiết lộ một phiên bản beta của chatbot khách hàng hỗ trợ AI có thể hướng người dùng đến nhượng quyền thương mại của UPS, cung cấp mức phí vận chuyển theo thời gian thực và giúp khách hàng theo dõi các gói hàng của họ. Có thể truy cập thông qua Skype, Amazon Alexa và Facebook Messenger công cụ AI này mang đến cho khách hàng mức độ linh hoạt chưa từng có trong việc quản lý địa điểm và thời gian giao hàng thông qua giao diện đàm thoại đơn giản. Kết hợp loại chatbot hướng tới khách hàng này với các chatbot hậu cần nội bộ chắc chắn sẽ tạo ra một thị trườngthương mại đàm thoại đầu cuối mang lại cảm giác tự nhiên cho khách hàng và thu hút mọi người tham gia.

Thiết bị kết nối

Chúng ta đã thấy các công ty tận dụng chatbot để kết nối các thiết bị,cung cấp cho người lao động thông tin họ cần để làm tốt công việc của họ.  Ví dụ, một chatbot có thể lưu ý rằng một máy điều hòa không khí trong kho bị hỏng và xác định từ báo cáo thời tiết của ngày hôm đó sự thay đổi nhiệt độ có thể làm hỏng hàng hóa được lưu trữ nhanh như thế nào.  Chatbot sau đó có thể chuyển tiếp thông tin đó đến một bộ phận khác, cập nhật chúng về tính khả dụng của cổ phiếu mới. Trong loại hệ thống này, thời gian trễ được giảm đáng kinh ngạc và bất kỳ vấn đề nào cũng có thể được phát hiện và phản ứng bởi nhân viên con người nhanh hơn nhiều, giảm thiểu bất kỳ tác động tiêu cực nào. Một chatbot có tất cả thông tin ở một nơi cũng tiết kiệm rất nhiều thời gian cho nhân viên. Nó có ý nghĩa để có tất cả các thông tin trên một giao diện được cập nhật liên tục thay vì phải liên tục chuyển đổi giữa các tab của các bộ phận khác nhau và đối chiếu thông tin riêng lẻ.

Phần mềm nhận dạng giọng nói có tiềm năng được sử dụng kết hợp với chatbot để tối đa hóa cả an toàn và hiệu quả.  Ví dụ, một người lái xe chỉ phải nói để hỏi một câu hỏi chatbot như điều kiện giao thông của một con đường nhất định là gì hoặc tuyến đường nhanh nhất sẽ là gì, tất cả mà không cần phải rời tay khỏi bánh xe và rời mắt khỏi đường!  Những lợi thế là rõ ràng!

Trung tâm thực hiện

Các công ty khác đã mở rộng các chức năng chatbot này để cung cấp khả năng hiển thị 24/7 cho tất cả các lô hàng từ cảng đến kho. Người lái xe được yêu cầu tải ứng dụng theo dõi xuống điện thoại di động của họ, sau đó ứng dụng này được đồng bộ hóa với số OCR. Thông tin này sau đó được cung cấp trong thời gian thực thông qua bản đồ trực tuyến, được lưu trữ thông qua trình theo dõi nhúng có thể được cung cấp thông qua bất kỳ Facebook Hồ sơ. Người dùng có thể giao tiếp với công cụ này bằng cách sử dụng chatbot nhắn tin cũng được kích hoạt để cung cấp cập nhật trạng thái hàng giờ cũng như cảnh báo được nhắm mục tiêu khi các container đến gần các trung tâm hoàn thiện đơn hàng của công ty.

Lô hàng quốc tế

Chatbot cũng đang bắt đầu thâm nhập vào thế giới vận chuyển hàng hóa. Theo truyền thống, các doanh nghiệp đã dựa vào dịch vụ giao nhận hàng hóa để xử lý các yêu cầu phức tạp của vận chuyển quốc tế. Tuy nhiên, các mối quan hệ này ngày càng trở nên rạn nứt, với các cuộc khủng hoảng năng lực ảnh hưởng đến các tuyến thương mại nổi tiếng trên khắp châu Á và châu Âu. Kết quả là, sự chậm trễ lô hàng, phí bảo hiểm ẩn, hàng hóa bị mắc kẹt và thiếu khả năng hiển thị tổng thể đã trở thành mối quan tâm chung với các hãng hàng không quốc tế.

Một số nền tảng kỹ thuật số hiện đã xuất hiện để giải quyết các vấn đề minh bạch này. Các dịch vụ này cung cấp đặt vé vận chuyển hàng hóa trực tuyến với giá cả rõ ràng và hợp đồng có thể thực thi. Khả năng hiển thị được tăng lên thông qua việc sử dụng chatbot tại chỗ có thể giao tiếp với các hệ thống nhà cung cấp dịch vụ để cung cấp các bản cập nhật theo thời gian thực về vận chuyển. Các nền tảng này cũng có thể thông báo cho người dùng về sự chậm trễ và tỷ lệ vận chuyển có thể xảy ra trên các khu vực địa lý khác nhau.

Gerardo Salandra
Giám đốc điều hành
Gerardo Salandra là CEO và đồng sáng lập respond.io. Với kinh nghiệm trước đây tại IBM, Google và Runtastic, ông đã tích lũy được chuyên môn về trí tuệ nhân tạo và hack tăng trưởng. Ông có bằng MBA của Đại học Trung Quốc Hồng Kông.
Tags
Sao chép vào Clipboard!

Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu? ✨

  • Khai phá sức mạnh của respond.io để tăng doanh số bán hàng và làm hài lòng khách hàng.
  • Dùng thử miễn phí 7 ngày
  • Không cần thẻ tín dụng
  • Hủy bất cứ lúc nào
Đăng ký miễn phí
  • Trải nghiệm bản demo được cá nhân hóa với chúng tôi
  • Khám phá lý do tại sao 10.000+ doanh nghiệp chọn chúng tôi
Đặt một bản demo