Khái niệm

Xu hướng AI đàm thoại 2024 và tác động của chúng đối với các cuộc trò chuyện của khách hàng

Gabriella
Tháng Mười Hai 1, 2023

AI đàm thoại đang định hình lại bối cảnh quản lý cuộc trò chuyện của khách hàng, cung cấp các giải pháp sáng tạo cho các thách thức giao tiếp truyền thống. Với quy mô thị trường AI đàm thoại toàn cầu dự kiến sẽ tăng theo cấp số nhân từ 5,78 tỷ USD vào năm 2020 lên 32,62 tỷ USD vào năm 2030, rõ ràng công nghệ này không chỉ là một xu hướng nhất thời mà còn là một sự thay đổi cơ bản trong cách các doanh nghiệp tương tác với khách hàng của họ. Bài viết này sẽ khám phá tương lai của AI đàm thoại bằng cách nêu bật bảy xu hướng AI đàm thoại chính, cùng với những hiểu biết sâu sắc về tác động của chúng.

Hiểu AI đàm thoại trong các cuộc trò chuyện của khách hàng

Trí tuệ nhân tạo đàm thoại (AI) đề cập đến việc sử dụng các công nghệ AI để mô phỏng các cuộc trò chuyện giống như con người. Nó sử dụng khối lượng lớn dữ liệu và sự kết hợp của các công nghệ để hiểu và phản ứng với ngôn ngữ của con người một cách thông minh.

Phần tốt nhất là AI học và tăng cường câu trả lời của nó từ mọi tương tác, giống như con người. Một số ví dụ AI đàm thoại thô sơ mà bạn có thể quen thuộc là chatbot và trợ lý ảo.

Bây giờ, nhiều người có thể tự hỏi, điều gì làm cho AI đàm thoại trở nên đặc biệt? Để trả lời điều này, chúng ta cần nhìn lại quá khứ.

Sự phổ biến của AI đàm thoại trong các cuộc trò chuyện của khách hàng

Trong một thời gian dài, các hệ thống trò chuyện tự động dựa trên quy tắc, nổi tiếng vì những hạn chế của chúng, đã là bộ mặt ban đầu của các cuộc trò chuyện tự động với khách hàng. Mặc dù về mặt kỹ thuật là một dạng AI đàm thoại thô sơ, các hệ thống này hoạt động theo các quy tắc nghiêm ngặt, được xác định trước. Họ thiếu khả năng thích ứng và hiểu biết cần thiết cho các cuộc trò chuyện sắc thái.

Ví dụ, các hệ thống tự động hóa dựa trên quy tắc thường làm khách hàng thất vọng do họ không có khả năng đi chệch khỏi các phản hồi đặt trước. Điều này dẫn đến trải nghiệm không đạt yêu cầu, dẫn đến nhận thức chung rằng các cuộc trò chuyện tự động của khách hàng là bực bội và không hiệu quả.

Tuy nhiên, chúng đại diện cho một bước đầu tiên và cần thiết trong quá trình phát triển hướng tới các công cụ AI đàm thoại tiên tiến ngày nay. Sự xuất hiện của các nền tảng AI tạo ra như ChatGPT của OpenAI, có thể được sử dụng làm AI đàm thoại, đã là chất xúc tác trong việc khiến các doanh nghiệp nhận ra tiềm năng thực sự của AI trong các tương tác của khách hàng.

Tương lai và lịch sử AI đàm thoại: Trong thời gian dài nhất, các hệ thống trò chuyện tự động dựa trên quy tắc, nổi tiếng vì những hạn chế của chúng, đã là bộ mặt ban đầu của các cuộc trò chuyện tự động với khách hàng. Mặc dù về mặt kỹ thuật là một dạng AI thô sơ, các hệ thống này hoạt động theo các quy tắc nghiêm ngặt, được xác định trước. Họ thiếu khả năng thích ứng và hiểu biết cần thiết cho các cuộc trò chuyện sắc thái. Ví dụ, các hệ thống tự động hóa dựa trên quy tắc thường dẫn đến sự thất vọng do không có khả năng đi chệch khỏi các phản hồi đặt trước. Điều này dẫn đến trải nghiệm không đạt yêu cầu, dẫn đến nhận thức chung rằng các cuộc trò chuyện tự động của khách hàng là bực bội và không hiệu quả. Tuy nhiên, chúng đại diện cho một bước đầu tiên và cần thiết trong quá trình phát triển hướng tới các công cụ AI đàm thoại tiên tiến ngày nay. Sự xuất hiện của các nền tảng AI tạo ra như ChatGPT của OpenAI, có thể được sử dụng làm AI đàm thoại, đã là chất xúc tác trong việc khiến các doanh nghiệp nhận ra tiềm năng thực sự của AI trong tương tác với khách hàng. ChatGPT, được biết đến với khả năng hiểu ngữ cảnh, tạo ra các cuộc trò chuyện giống như con người và cung cấp thông tin chi tiết trên các lĩnh vực, đã thể hiện sự thành thạo của AI trong việc tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa và mạch lạc. Tác động của nó vượt xa khả năng kỹ thuật. Nó đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thay đổi nhận thức và kỳ vọng của người dùng về các tương tác AI. Ngày nay, người dùng có xu hướng tin tưởng và dựa vào AI cho các dịch vụ khác nhau trên các lĩnh vực khác nhau. Một cuộc khảo sát toàn cầu của McKinsey về AI vào năm 2023 đã xác nhận điều này, với một phần ba số người được hỏi cho biết các tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI tạo ra trong ít nhất một chức năng kinh doanh và 40% có kế hoạch tăng đầu tư vào AI. Sự thay đổi từ sự hoài nghi ban đầu xung quanh các hệ thống trước đó biểu thị sự tự tin ngày càng tăng vào khả năng của AI tiên tiến trong việc cung cấp các cách có giá trị và đáng tin cậy để quản lý các cuộc trò chuyện của khách hàng. Bối cảnh phát triển này tạo tiền đề để kiểm tra các xu hướng hiện tại định hình tương lai của AI đàm thoại.
Sự phát triển của AI đàm thoại: Từ các hệ thống dựa trên quy tắc đến các hệ thống hỗ trợ AI tiên tiến

ChatGPT, được biết đến với khả năng hiểu ngữ cảnh, tạo ra các cuộc trò chuyện giống như con người và cung cấp thông tin chi tiết trên các lĩnh vực, đã thể hiện sự thành thạo của AI trong việc tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa và mạch lạc.

Tác động của nó vượt xa khả năng kỹ thuật. Nó đã đóng một vai trò quan trọng trong việc thay đổi nhận thức và kỳ vọng của người dùng về các tương tác AI. Ngày nay, người dùng có xu hướng tin tưởng và dựa vào AI cho các dịch vụ khác nhau trên các lĩnh vực khác nhau.

Một cuộc khảo sát toàn cầu của McKinsey về AI vào năm 2023 đã xác nhận điều này, với một phần ba số người được hỏi cho biết các tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI tạo ra trong ít nhất một chức năng kinh doanh và 40% có kế hoạch tăng đầu tư vào AI.

Sự thay đổi từ sự hoài nghi ban đầu xung quanh các hệ thống trước đó biểu thị sự tự tin ngày càng tăng vào khả năng của AI tiên tiến trong việc cung cấp các cách có giá trị và đáng tin cậy để quản lý các cuộc trò chuyện của khách hàng. Bối cảnh phát triển này tạo tiền đề để kiểm tra các xu hướng hàng đầu định hình tương lai của AI đàm thoại.

Tương lai của AI đàm thoại: 7 xu hướng AI đàm thoại chính

Trong phần này, chúng ta sẽ đi sâu vào bảy xu hướng AI đàm thoại chính. Mỗi người trong số họ đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển liên tục của AI đàm thoại và áp dụng rộng rãi.

AI đàm thoại đang trở thành một tiêu chuẩn trong các giải pháp kinh doanh

AI đàm thoại đang chuyển đổi từ một công nghệ mới sang một tiêu chuẩn trong các giải pháp kinh doanh. Khả năng hợp lý hóa các tương tác, cung cấp phản hồi tức thì và xử lý khối lượng truy vấn lớn làm cho nó trở thành một tài sản trên các lĩnh vực kinh doanh khác nhau.

AI đàm thoại đang chuyển đổi từ một công nghệ mới sang một tiêu chuẩn trong các giải pháp kinh doanh. Khả năng hợp lý hóa các tương tác, cung cấp phản hồi tức thì và xử lý khối lượng truy vấn lớn làm cho nó trở thành một tài sản trên các lĩnh vực kinh doanh khác nhau. Xu hướng này được nhấn mạnh bởi thực tế là khoảng 77% doanh nghiệp hiện đang tham gia vào trí tuệ nhân tạo. Trong số này, 35% đã khai thác AI để nâng cao hiệu quả, năng suất và độ chính xác. Trong khi đó, thêm 42% đang tích cực khám phá các cách tích hợp AI vào chiến lược hoạt động của họ Trong khi việc áp dụng AI đàm thoại đang trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp, hãy xem xét các công nghệ cơ bản thúc đẩy xu hướng này.
Tương lai của AI đàm thoại: AI đàm thoại đang trở thành một tiêu chuẩn trong các giải pháp kinh doanh

Xu hướng này được nhấn mạnh bởi thực tế là khoảng 77% doanh nghiệp hiện đang tham gia vào trí tuệ nhân tạo. Trong số này, 35% đã khai thác AI để nâng cao hiệu quả, năng suất và độ chính xác. Trong khi đó, 42% đang tích cực khám phá các cách tích hợp AI vào chiến lược hoạt động của họ.

Trong khi việc áp dụng AI đàm thoại đang trở nên phổ biến trong các doanh nghiệp, chúng ta hãy xem xét các công nghệ cơ bản thúc đẩy xu hướng này.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và mô hình lai học máy đang cách mạng hóa các tương tác AI

Sự hợp nhất của các công nghệ như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Học máy (ML) trong các mô hình lai đang cách mạng hóa AI đàm thoại. Những mô hình này cho phép AI hiểu ngôn ngữ của con người tốt hơn, do đó làm cho các tương tác trở nên trôi chảy, tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

Sự hợp nhất của các công nghệ như Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Học máy (ML) trong các mô hình lai đang cách mạng hóa AI đàm thoại. Những mô hình này cho phép AI hiểu ngôn ngữ của con người tốt hơn, do đó làm cho các tương tác trở nên trôi chảy, tự nhiên và phù hợp với ngữ cảnh hơn. Sự kết hợp giữa NLP và ML có nghĩa là các hệ thống AI có thể học hỏi và thích ứng liên tục, cải thiện phản ứng và khả năng của chúng. Sự phát triển liên tục này làm cho AI đàm thoại trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn trong bối cảnh kinh doanh không ngừng phát triển.
Tương lai của AI đàm thoại: Các mô hình NLP và ML Hybrid đang cách mạng hóa các tương tác AI

Sự kết hợp giữa NLP và ML có nghĩa là các hệ thống AI có thể học hỏi và thích ứng liên tục, cải thiện phản ứng và khả năng của chúng. Sự phát triển liên tục này làm cho AI đàm thoại trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn trong bối cảnh kinh doanh không ngừng phát triển.

Tiếp theo, hãy khám phá cách các công nghệ này cho phép các hệ thống AI phục vụ khán giả toàn cầu thông qua các khả năng đa ngôn ngữ và đa phương thức.

Hệ thống AI đa ngôn ngữ và đa phương thức phục vụ cho khán giả toàn cầu

AI đàm thoại đang phát triển nhanh chóng, với những tiến bộ trong khả năng đa ngôn ngữ cho phép các doanh nghiệp phục vụ khán giả toàn cầu. Sự thích ứng này rất quan trọng trong thế giới đa dạng của chúng tôi để vượt qua rào cản ngôn ngữ của khách hàng.

Hơn nữa, các hệ thống AI hiện vượt qua các tương tác văn bản và giọng nói truyền thống bằng cách nắm lấy giao tiếp đa phương thức. Điều này liên quan đến việc kết hợp các tương tác thị giác và thính giác để phục vụ cho nhiều sở thích của khách hàng hơn.

AI đàm thoại đang phát triển nhanh chóng, với những tiến bộ trong khả năng đa ngôn ngữ cho phép các doanh nghiệp phục vụ khán giả toàn cầu. Sự thích ứng này rất quan trọng trong thế giới đa dạng của chúng tôi để vượt qua rào cản ngôn ngữ của khách hàng. Hơn nữa, các hệ thống AI hiện vượt qua các tương tác văn bản và giọng nói truyền thống bằng cách nắm lấy giao tiếp đa phương thức. Điều này liên quan đến việc kết hợp các tương tác thị giác và thính giác để phục vụ cho nhiều sở thích của khách hàng hơn. Hỗ trợ xu hướng này, các công ty trong các lĩnh vực khác nhau đang ngày càng áp dụng các công cụ AI đa phương thức để thúc đẩy tăng trưởng, hợp lý hóa hoạt động và cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, cuối cùng nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể.
Xu hướng AI đàm thoại: Các hệ thống AI đa ngôn ngữ và đa phương thức phục vụ cho khán giả toàn cầu

Hỗ trợ xu hướng này, các công ty trong các lĩnh vực khác nhau đang ngày càng áp dụng các công cụ AI đa phương thức để thúc đẩy tăng trưởng, hợp lý hóa hoạt động và cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, cuối cùng nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Với việc AI phá vỡ rào cản ngôn ngữ và áp dụng các hình thức đa phương thức, vai trò của nó trong việc tăng cường hỗ trợ khách hàng cũng đã phát triển đáng kể.

Hỗ trợ khách hàng được hỗ trợ bởi AI đang chuyển đổi hiệu quả dịch vụ

Vai trò của AI đàm thoại trong hỗ trợ khách hàng đã trở nên không thể thiếu. Các doanh nghiệp tận dụng hỗ trợ khách hàng được tăng cường AI cung cấp dịch vụ 24/7 nhanh chóng và hiệu quả đồng thời giảm đáng kể nhu cầu can thiệp của con người và giảm khối lượng công việc của họ.

Một nghiên cứu cho thấy AI có thể xử lý tới 87% các tương tác thông thường của khách hàng trong khi vẫn duy trì chất lượng phản hồi tương đương với tương tác của con người. Điều này cho phép các đại diện hỗ trợ khách hàng tiết kiệm tới 2,5 tỷ giờ mỗi năm và tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp và có giá trị hơn.

Vai trò của AI đàm thoại trong hỗ trợ khách hàng đã trở nên không thể thiếu. Các doanh nghiệp tận dụng hỗ trợ khách hàng được tăng cường AI cung cấp dịch vụ 24/7 nhanh chóng và hiệu quả đồng thời giảm đáng kể nhu cầu can thiệp của con người và giảm khối lượng công việc của họ. Một nghiên cứu cho thấy AI có thể xử lý tới 87% các tương tác thông thường của khách hàng trong khi vẫn duy trì chất lượng phản hồi tương đương với tương tác của con người. Điều này cho phép các đại diện hỗ trợ khách hàng tiết kiệm tới 2,5 tỷ giờ mỗi năm và tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp và có giá trị hơn. Do đó, 94% các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc và CNTT đã quan sát thấy sự gia tăng đáng kể về năng suất của nhân viên và 92% ghi nhận việc giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh hơn. Việc giảm khối lượng công việc này do triển khai AI không chỉ hợp lý hóa hoạt động mà còn làm tăng đáng kể sự hài lòng của khách hàng.
Xu hướng AI đàm thoại: Hỗ trợ khách hàng được hỗ trợ bởi AI đang chuyển đổi hiệu quả dịch vụ

Do đó, 94% các nhà lãnh đạo trung tâm liên lạc và CNTT đã quan sát thấy sự gia tăng đáng kể về năng suất của nhân viên và 92% ghi nhận việc giải quyết các vấn đề của khách hàng nhanh hơn. Việc giảm khối lượng công việc này do triển khai AI không chỉ hợp lý hóa hoạt động mà còn làm tăng đáng kể sự hài lòng của khách hàng.

Ngoài việc chuyển đổi hiệu quả dịch vụ, vai trò của AI mở rộng sang cá nhân hóa các tương tác để tăng cường sự tham gia của khách hàng.

Cá nhân hóa dự đoán nâng cao đang xác định lại sự tham gia của khách hàng

Trải nghiệm được cá nhân hóa rất quan trọng đối với sự tham gia của khách hàng hiện đại và khả năng cá nhân hóa dự đoán tiên tiến của AI đàm thoại đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao quy trình này.

Các hệ thống AI hiện thành thạo hơn trong việc đưa ra dự đoán và điều chỉnh các tương tác dựa trên dữ liệu, hành vi và sở thích của từng khách hàng. Chúng cho phép mức độ cá nhân hóa mà khách hàng mong đợi và con người không thể tự cung cấp.

Ví dụ, trong bán hàng, AI có thể phân tích lịch sử mua hàng của khách hàng và hành vi duyệt web để đề xuất các sản phẩm bổ sung có liên quan. Đây không chỉ là về việc hiển thị các mặt hàng liên quan mà còn đưa ra các đề xuất dựa trên hồ sơ khách hàng và các tương tác trong quá khứ.

Trải nghiệm được cá nhân hóa rất quan trọng đối với sự tham gia của khách hàng hiện đại và khả năng cá nhân hóa dự đoán tiên tiến của AI đàm thoại đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao quy trình này. Các hệ thống AI hiện thành thạo hơn trong việc đưa ra dự đoán và điều chỉnh các tương tác dựa trên dữ liệu, hành vi và sở thích của từng khách hàng. Chúng cho phép mức độ cá nhân hóa mà khách hàng mong đợi và con người không thể tự cung cấp. Ví dụ, trong bán hàng, AI có thể phân tích lịch sử mua hàng của khách hàng và hành vi duyệt web để đề xuất các sản phẩm bổ sung có liên quan. Đây không chỉ là về việc hiển thị các mặt hàng liên quan mà còn đưa ra các đề xuất dựa trên hồ sơ khách hàng và các tương tác trong quá khứ. Trong hỗ trợ khách hàng, khả năng dự đoán của AI có thể thấy trước các vấn đề tiềm ẩn dựa trên các tương tác và hành vi trong quá khứ của khách hàng. Điều này cho phép chủ động giải quyết vấn đề ngay cả trước khi khách hàng nhận thức được vấn đề. Mặc dù có mối quan tâm về đạo đức và quyền riêng tư của AI, hầu hết khách hàng hiểu rằng các công ty phụ thuộc vào dữ liệu để tham gia được cá nhân hóa và họ dự đoán trải nghiệm phù hợp hơn để đổi lấy dữ liệu của họ.
Tương lai của AI đàm thoại: Cá nhân hóa dự đoán nâng cao đang xác định lại mức độ tương tác của khách hàng

Trong hỗ trợ khách hàng, khả năng dự đoán của AI có thể thấy trước các vấn đề tiềm ẩn dựa trên các tương tác và hành vi trong quá khứ của khách hàng. Điều này cho phép chủ động giải quyết vấn đề ngay cả trước khi khách hàng nhận thức được vấn đề.

Mặc dù có mối quan tâm về đạo đức và quyền riêng tư của AI, hầu hết khách hàng hiểu rằng các công ty phụ thuộc vào dữ liệu để tham gia được cá nhân hóa và họ dự đoán trải nghiệm phù hợp hơn để đổi lấy dữ liệu của họ.

Sau khi khám phá khả năng cá nhân hóa dự đoán của AI, hãy xem cách các ứng dụng AI dành riêng cho ngành cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các lĩnh vực khác nhau.

Các ứng dụng AI dành riêng cho ngành Điều chỉnh các giải pháp cho những thách thức độc đáo

AI đàm thoại đang có những bước tiến trong các ứng dụng dành riêng cho ngành bằng cách cung cấp các giải pháp AI phù hợp được thiết kế để đáp ứng những thách thức và yêu cầu độc đáo của các lĩnh vực khác nhau.

Ví dụ, trong thương mại điện tử và bán lẻ, AI đàm thoại đảm bảo phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các câu hỏi về trạng thái đơn hàng, thông tin sản phẩm chi tiết, quy trình trả hàng và chi tiết vận chuyển.

Trong lĩnh vực du lịch và khách sạn, nó cung cấp hỗ trợ đặt phòng, tư vấn du lịch cập nhật và dịch vụ khách hàng toàn diện trong toàn bộ hành trình du lịch.

AI đàm thoại đang có những bước tiến trong các ứng dụng dành riêng cho ngành bằng cách cung cấp các giải pháp AI phù hợp được thiết kế để đáp ứng những thách thức và yêu cầu độc đáo của các lĩnh vực khác nhau. Ví dụ, trong thương mại điện tử và bán lẻ, AI đàm thoại đảm bảo phản hồi nhanh chóng và chính xác cho các câu hỏi về trạng thái đơn hàng, thông tin sản phẩm chi tiết, quy trình trả hàng và chi tiết vận chuyển. Trong lĩnh vực du lịch và khách sạn, nó cung cấp hỗ trợ đặt phòng, tư vấn du lịch cập nhật và dịch vụ khách hàng toàn diện trong toàn bộ hành trình du lịch. Tương tự, AI đàm thoại đóng một vai trò quan trọng trong ngành công nghệ và phần mềm bằng cách xử lý các câu hỏi thường gặp, quản lý chi tiết tài khoản, cung cấp thông tin cập nhật về các thay đổi dịch vụ và cung cấp hướng dẫn và cập nhật sản phẩm để giữ cho khách hàng được thông báo và tham gia. Những ví dụ này nêu bật cách các giải pháp AI đàm thoại dành riêng cho ngành được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng của từng lĩnh vực, cuối cùng nâng cao trải nghiệm của khách hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động
Xu hướng AI đàm thoại: Các ứng dụng dành riêng cho ngành điều chỉnh các giải pháp cho những thách thức độc đáo

Tương tự, AI đàm thoại đóng một vai trò quan trọng trong ngành công nghệ và phần mềm bằng cách xử lý các câu hỏi thường gặp, quản lý chi tiết tài khoản, cung cấp thông tin cập nhật về các thay đổi dịch vụ và cung cấp hướng dẫn và cập nhật sản phẩm để giữ cho khách hàng được thông báo và tham gia.

Những ví dụ này nêu bật cách các giải pháp AI đàm thoại dành riêng cho ngành được điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng của từng lĩnh vực, cuối cùng nâng cao trải nghiệm của khách hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động

Sau khi khám phá các ứng dụng đa dạng của AI, chúng ta phải xem xét một khía cạnh quan trọng làm nền tảng cho tất cả những tiến bộ này: đạo đức và cân nhắc về quyền riêng tư trong công nghệ AI.

Tập trung vào đạo đức AI và quyền riêng tư dữ liệu xây dựng niềm tin vào công nghệ

Sự tập trung vào đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu tăng cường khi AI trở nên tích hợp hơn vào hoạt động kinh doanh.

Trên thực tế, 68% khách hàng nói rằng những tiến bộ trong AI khiến các công ty trở nên đáng tin cậy hơn. Vì vậy, các công ty phải nhận thức rõ hơn về tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo rằng nó tôn trọng quyền riêng tư của người dùng và không thiên vị.

Sự tập trung vào đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu tăng cường khi AI trở nên tích hợp hơn vào hoạt động kinh doanh.  Trên thực tế, 68% khách hàng nói rằng những tiến bộ trong AI khiến các công ty trở nên đáng tin cậy hơn. Vì vậy, các công ty phải nhận thức rõ hơn về tầm quan trọng của việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo rằng nó tôn trọng quyền riêng tư của người dùng và không thiên vị. Sự tập trung này rất quan trọng trong việc duy trì niềm tin của khách hàng, đặc biệt là khi các hệ thống AI xử lý thông tin ngày càng nhạy cảm. Tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu và các nguyên tắc đạo đức không chỉ là một mệnh lệnh pháp lý mà còn là một vấn đề đạo đức, nhấn mạnh trách nhiệm của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI mới này.
Tương lai của AI đàm thoại: Các doanh nghiệp nên tập trung vào đạo đức và quyền riêng tư dữ liệu

Sự tập trung này rất quan trọng trong việc duy trì niềm tin của khách hàng, đặc biệt là khi các hệ thống AI xử lý thông tin ngày càng nhạy cảm. Tuân thủ luật bảo vệ dữ liệu và các nguyên tắc đạo đức không chỉ là một mệnh lệnh pháp lý mà còn là một vấn đề đạo đức, nhấn mạnh trách nhiệm của các doanh nghiệp trong kỷ nguyên AI mới này.

Với các khía cạnh đạo đức và quyền riêng tư, rõ ràng việc lựa chọn nền tảng AI phù hợp là rất quan trọng. Phần tiếp theo sẽ hướng dẫn bạn qua các cân nhắc để chọn một nền tảng AI đàm thoại phù hợp với các nguyên tắc này và tất cả các xu hướng chính được thảo luận ở trên.

Chọn nền tảng AI đàm thoại phù hợp cho các cuộc trò chuyện của khách hàng

Chọn nền tảng AI đàm thoại phù hợp để quản lý các cuộc trò chuyện của khách hàng đòi hỏi phải xem xét cẩn thận, vì doanh nghiệp của bạn sẽ phụ thuộc rất nhiều vào nó cho tất cả các nhu cầu nhắn tin của bạn. Tuy nhiên, việc lựa chọn một nhà cung cấp giải pháp AI ngày càng tăng sẽ là một thách thức.

Nhận thức được điều này, Gerardo Salandra, CEO của respond.io và Chủ tịch Hiệp hội Trí tuệ nhân tạo Hồng Kông, cho biết: "Khi AI đàm thoại trở nên phổ biến, các nhà cung cấp giải pháp AI sẽ bắt đầu bão hòa thị trường.

Tuy nhiên, một số người trong số họ có thể không thực sự biết cách nhắn tin kinh doanh hoạt động. Điều này rất quan trọng vì biết cách xử lý tốt giao tiếp kinh doanh là chìa khóa để các giải pháp AI này thực sự hữu ích trong môi trường kinh doanh trong thế giới thực.

Đối với các cuộc hội thoại tạo ra kết quả, bạn cần cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt nhất có thể thông qua sự kết hợp của quy trình làm việc, quy trình kinh doanh, AI, ngữ cảnh từ CRM và mô-đun báo cáo mạnh mẽ.

Tạo ra một trải nghiệm có thể tùy chỉnh nhưng có thể mở rộng như thế này là vô cùng khó khăn. Mặc dù sẽ có nhiều kẻ bắt chước, nhưng họ sẽ không thành công nếu không có nền tảng vững chắc trong thông điệp kinh doanh".

Đó là lý do tại sao việc lựa chọn nền tảng AI đàm thoại phù hợp từ các nhà lãnh đạo AI đàm thoại để quản lý cuộc trò chuyện của khách hàng là rất quan trọng. Nếu bạn cần trợ giúp lựa chọn nền tảng AI đàm thoại tốt nhất cho doanh nghiệp của mình, bài viết chi tiết của chúng tôi sẽ cung cấp thông tin chi tiết bạn cần.

Tuy nhiên, nếu bạn đã sẵn sàng nâng cao cuộc trò chuyện với khách hàng bằng AI, hãy bắt đầu hành trình của bạn với respond.io – Dùng thử miễn phí ngay hôm nay!

Đọc thêm

Bây giờ bạn đã biết tương lai của AI đàm thoại, bạn có thể quan tâm đến việc khám phá chủ đề này sâu hơn. Dưới đây là một số bài viết về AI đàm thoại cho các cuộc trò chuyện của khách hàng.

Gabriella
Người viết nội dung
Gabriella là một Người viết nội dung tại respond.io, chuyên là cơ quan quản lý của nhóm đối với WhatsApp kể từ năm 2022. Kiến thức sâu sắc của cô về các ứng dụng nhắn tin, SaaS Ngành công nghiệp và hành vi của khách hàng làm cho các bài viết của cô trở thành hướng dẫn không thể thiếu cho các doanh nghiệp am hiểu công nghệ.
Tags
Sao chép vào Clipboard!

Bạn đã sẵn sàng để bắt đầu? ✨

  • Khai phá sức mạnh của respond.io để tăng doanh số bán hàng và làm hài lòng khách hàng.
  • Dùng thử miễn phí 7 ngày
  • Không cần thẻ tín dụng
  • Hủy bất cứ lúc nào
Đăng ký miễn phí
  • Trải nghiệm bản demo được cá nhân hóa với chúng tôi
  • Khám phá lý do tại sao 10.000+ doanh nghiệp chọn chúng tôi
Đặt một bản demo