Conversational AI Tendances 2024 et leur impact sur les conversations des clients

Conversational AI est en train de remodeler le paysage de la gestion des conversations avec la clientèle, offrant des solutions innovantes aux défis de communication traditionnels. Avec la taille du marché mondial de l'IA dans la conversation, il devrait croître de manière exponentielle, passant de 5,78 milliards de dollars en 2020 à 32 dollars. 2 milliards d'ici 2030, Il est clair que cette technologie n'est pas seulement une tendance qui va de soi, mais aussi un changement fondamental dans la manière dont les entreprises interagissent avec leurs clients. Cet article explore le futur de l'IA en mettant en lumière sept tendances clés de la conversation, ainsi que des informations sur leur impact.

Comprendre l'IA des conversations dans les conversations clients

L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) fait référence à l'utilisation des technologies AI pour simuler des conversations semblables à celles de l'homme. Il utilise de grands volumes de données et une combinaison de technologies pour comprendre et répondre intelligemment à la langue humaine.

La meilleure partie est que l'IA apprend et améliore ses réponses de chaque interaction, tout comme le fait un humain. Quelques exemples rudimentaires conversationnels AI que vous connaissez peut-être sont des chatbots et des agents virtuels.

Maintenant, beaucoup de gens pourraient se demander ce qui rend l'IA de conversation si spéciale? Pour y répondre, nous devons nous pencher sur le passé.

La popularisation de l'IA des conversations dans les conversations clients

Depuis le plus longtemps, les systèmes automatisés de clavardage basés sur des règles, réputés pour leurs limitations, ont été le visage initial des conversations automatiques de clients. Tandis que techniquement ces systèmes sont une forme rudimentaire d'IA de conversation, ces systèmes fonctionnent selon des règles strictes et prédéfinies. Ils ne disposent pas de la capacité d'adaptation et de la compréhension nécessaires aux conversations nuancées.

Par exemple, les systèmes d'automatisation basés sur des règles frustrent souvent les clients en raison de leur incapacité à s'écarter des réponses prédéfinies. Il en résulte des expériences insatisfaisantes, conduisant à une perception générale que les conversations automatisées de clients sont frustrantes et inefficaces.

Cependant, ils ont représenté une étape précoce et nécessaire dans l'évolution vers les outils avancés d'IA conversationnelle d'aujourd'hui. L'émergence de plateformes IA génératives comme OpenAI's ChatGPT, qui peut être utilisé comme IA de conversation. a été un catalyseur pour faire en sorte que les entreprises réalisent le véritable potentiel des interactions avec les clients.

ChatGPT,  reconnu pour sa capacité à comprendre le contexte, à générer des conversations comme des êtres humains et à fournir des aperçus à travers les champs, a montré à AI's la compétence à s'engager dans des conversations significatives et cohérentes.

Son impact va au-delà des capacités techniques. Il a joué un rôle important dans la transformation des perceptions et des attentes des utilisateurs en ce qui concerne les interactions avec les IA. Aujourd'hui, les utilisateurs ont tendance à faire confiance à AI pour divers services dans différents secteurs.

Une enquête mondiale McKinsey sur l'IA en 2023 confirme ceci, avec un tiers des répondants déclarant que leurs organisations utilisent régulièrement une IA générative dans au moins une fonction commerciale et une planification de 40 % pour accroître leur investissement dans l'IA.

Le passage du scepticisme initial entourant les systèmes précédents signifie une confiance croissante dans la capacité avancée des AI'à fournir des moyens précieux et fiables de gérer les conversations avec les clients. Ce paysage évolutif ouvre la voie à l’examen des principales tendances qui façonnent l’avenir de l’IA'conversationnelle.

L'avenir de l'AI Conversationnelle: 7 Tendances de l'IA des conversations clés

Dans cette section, nous plongerons dans sept tendances principales de la conversation. Chacun d'eux joue un rôle crucial dans le développement continu de l'IA A et dans l'adoption généralisée de l'IA'.

L'IA Conversationnelle devient un standard dans les solutions d'affaires

L’AI est en train de passer d’une nouvelle technologie à une norme dans les solutions d’affaires. Sa capacité à rationaliser les interactions, à fournir des réponses instantanées et à gérer des volumes élevés de requêtes en fait un atout dans divers secteurs d’activité.

Cette tendance est soulignée par le fait qu'environ 77 % des entreprises sont actuellement impliquées dans l'intelligence artificielle. Parmi ceux-ci, 35 % ont déjà exploité l'IA pour améliorer l'efficacité, la productivité et la précision. Pendant ce temps, 42 % étudient activement les moyens d'intégrer AI dans leurs stratégies opérationnelles.

Alors que l’adoption d’AI est de plus en plus répandue dans les entreprises, regardons les technologies sous-jacentes qui sont à la base de cette tendance.

Le traitement en langage naturel et l'apprentissage automatique des modèles hybrides révolutionnent les interactions avec les AI

La fusion de technologies comme le traitement naturel du langage (NLP) et l'apprentissage automatique (ML) dans des modèles hybrides révolutionne l'IA conversationnelle. Ces modèles permettent à AI de mieux comprendre le langage humain, rendant ainsi les interactions plus fluides, naturelles et contextuellement pertinentes.

Grâce à la combinaison de NLP et de ML, les systèmes AI peuvent apprendre et s’adapter en permanence, améliorant ainsi leurs réponses et leurs capacités. Cette évolution continue fait de l'IA de la conversation un outil plus puissant dans le paysage économique en constante évolution.

Ensuite, explorons comment ces technologies permettent aux systèmes d'IA de répondre à un public mondial grâce à des capacités multilingues et multimodales.

Systèmes AI multilingues et multimodaux pour un public mondial

L’AI Conversational évolue rapidement, avec des avancées dans les capacités multilingues permettant aux entreprises de servir un public mondial. Cette adaptation est vitale dans notre monde diversifié pour surmonter les barrières linguistiques de nos clients.

De plus, les systèmes d’IA transcendent désormais les interactions vocales et textuelles traditionnelles en intégrant la communication multimodale. Cela implique d’intégrer des interactions visuelles et auditives afin de répondre à un plus large éventail de préférences des clients.

Soutenant cette tendance, les entreprises de différents secteurs adoptent de plus en plus les outils IA multimodaux pour favoriser la croissance, rationaliser les opérations et fournir des services personnalisés, ce qui améliore en fin de compte l'expérience globale du client.

Avec la rupture des barrières linguistiques et l’adoption de formes multimodales, son rôle dans l’amélioration du soutien à la clientèle a également évolué de manière significative.

Le service de soutien à la clientèle est la transformation de l'efficacité du service

Le rôle de l'IA conversationnelle'dans le support client est devenu indispensable. Les entreprises qui tirent parti du soutien à la clientèle amélioré par l'IA offrent un service 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, tout en réduisant considérablement le besoin d'intervention humaine et en allégeant leur charge de travail.

Une étude a montré que l'IA peut gérer jusqu'à 87% des interactions clients courantes tout en maintenant une qualité de réponse équivalente aux interactions humaines. Cela permet aux représentants du support client d'économiser jusqu'à 2,5 milliards d'heures par an et de se concentrer sur des tâches plus complexes et plus précieuses.

Par conséquent, 94 % des responsables des centres de contact et de l'informatique ont observé une augmentation significative de la productivité des agents et 92 % ont noté une résolution plus rapide des problèmes des clients. Cette réduction de la charge de travail due à la mise en œuvre d’AI permet non seulement de rationaliser les opérations mais également d’augmenter considérablement la satisfaction des clients.

En plus de transformer l’efficacité des services, le rôle de l’IA's’étend à la personnalisation des interactions pour un engagement client amélioré.

La personnalisation prédictive avancée est en train de redéfinir l'engagement des clients

Les expériences personnalisées sont cruciales pour l'engagement moderne des clients, et les capacités avancées de personnalisation prédictive des AI'jouent un rôle essentiel dans l'amélioration de ce processus.

Les systèmes AI sont désormais plus aptes à faire des prédictions et à adapter des interactions basées sur les données individuelles, le comportement et les préférences des clients. Ils permettent le niveau de personnalisation attendu par les clients et que les humains peuvent'ne pas livrer seuls.

Par exemple, dans ventes, AI peut analyser l'historique d'achat et le comportement de navigation des clients pour suggérer des produits complémentaires pertinents. Il ne s'agit pas seulement d'afficher les éléments connexes, mais de proposer des suggestions basées sur les profils des clients et les interactions passées.

Dans le support client, les capacités prédictives d'AI'peuvent prévoir des problèmes potentiels en fonction des interactions et des comportements passés d'un client'. Cela permet de résoudre des problèmes proactifs avant même que le client ne soit au courant d'un problème.

Bien qu'il y ait un souci de l'éthique et de la confidentialité des IA, la plupart des clients comprennent que les entreprises dépendent des données pour un engagement personnalisé, et ils anticipent une expérience plus personnalisée en échange de leurs données.

Ayant exploré les capacités de personnalisation prédictive d’AI, regardons comment les applications IA spécifiques à l’industrie fournissent des solutions personnalisées pour différents secteurs.

Industrie - Applications AI spécifiques solutions de tailleur à des défis uniques

Conversational AI fait des progrès dans les applications spécifiques à l’industrie en proposant des solutions AI sur mesure conçues pour répondre aux défis et aux exigences uniques des différents secteurs.

Par exemple, dans le commerce électronique et le commerce au détail, l'IA conversationnelle garantit des réponses rapides et précises aux demandes de renseignements sur les statuts de la commande, des informations détaillées sur les produits, des retours de processus et des détails d'expédition.

Dans le secteur des voyages et de l'accueil, il fournit une assistance aux réservations, des avis aux voyageurs actualisés et un service à la clientèle complet tout au long du voyage.

De même, l'IA conversationnelle joue un rôle central dans l'industrie de la technologie et du logiciel en gérant les questions fréquemment posées gérer les détails du compte, fournir des mises à jour sur les changements de service et offrir des tutoriels et des mises à jour de produits pour tenir les clients informés et engagés.

Ces exemples mettent en lumière la manière dont les solutions IA spécifiques à l'industrie sont adaptées pour répondre aux besoins uniques de chaque secteur, améliorer en fin de compte les expériences des clients et améliorer l'efficacité opérationnelle

Ayant exploré différentes applications AI's Nous devons examiner un aspect critique qui sous-tend toutes ces avancées: l'éthique et la protection de la vie privée dans la technologie de l'AI.

Concentration sur l'éthique et la confidentialité des données IA Accroît la confiance en la technologie

L’accent mis sur l’éthique et la confidentialité des données s’intensifie au fur et à mesure que l’IA s’intègre davantage dans les opérations commerciales.

En fait, 68 % des clients disent que les avancées dans l'IA rendent plus important pour les entreprises d'être fiables. Les entreprises doivent donc être plus conscientes de l’importance d’utiliser AI de manière responsable, en veillant à ce qu’elle respecte la vie privée des utilisateurs et à ce qu’elle soit impartiale.

Cette priorité est cruciale pour le maintien de la confiance de la clientèle, en particulier parce que les systèmes AI gèrent des informations de plus en plus sensibles. Adhérer aux lois et aux directives éthiques en matière de protection des données est non seulement un impératif juridique, mais aussi un impératif moral, soulignant la responsabilité des entreprises' dans cette nouvelle ère axée sur l’IA.

Compte tenu des aspects éthiques et de la vie privée à l’esprit, il apparaît clairement que le choix de la bonne plate-forme d’IA est crucial. La section suivante vous guidera à travers les considérations relatives à la sélection d'une plate-forme IA de conversation qui s'aligne sur ces principes et toutes les tendances clés abordées ci-dessus.

Choisir la bonne plateforme d'IA Conversative pour les Conversations Client

La sélection de la bonne plateforme conversationelle AI pour la gestion des conversations avec les clients nécessite un examen attentif, car votre entreprise en dépendra fortement pour tous vos besoins de messagerie. Cependant, il sera difficile de choisir une solution avec le nombre croissant de fournisseurs de solutions AI .

Reconnaissant cela, Gerardo Salandra, PDG de la réponse. o et président de la Société d'Intelligence Artificielle de Hong Kong, a déclaré, « Au fur et à mesure que l'IA conversationnelle gagne en popularité, les fournisseurs de solutions AI vont commencer à saturer le marché.

Cependant, certains d'entre eux ne savent peut-être pas vraiment comment fonctionne la messagerie commerciale. Ceci est important parce que savoir comment bien gérer la communication d'entreprise est essentiel pour que ces solutions IA soient vraiment utiles dans le monde réel des affaires.

Pour les conversations qui génèrent des résultats, vous devez fournir la meilleure expérience client possible grâce à une combinaison de workflows, les processus d'affaires, l'IA, le contexte des CRM et un module de reporting robuste.

Créer une expérience personnalisable et évolutive comme celle-ci est incroyablement difficile. Bien qu'il y aura de nombreux imitateurs, ils ne réussiront pas sans une solide base dans la messagerie commerciale."

C'est pourquoi il est essentiel de sélectionner la bonne plateforme IA de conversation parmi les responsables de la gestion des conversations avec les clients. Si vous avez besoin d'aide pour sélectionner la meilleure plateforme IA de conversation pour votre entreprise, notre article détaillé vous fournira les informations dont vous avez besoin.

Cependant, si vous're prêt à améliorer les conversations clients avec AI, commencez votre voyage avec la réponse. o – essayez gratuitement aujourd'hui!

Lectures complémentaires

Maintenant que vous connaissez l'avenir de l'IA de conversation, vous pourriez être intéressé à explorer ce sujet plus en profondeur. Voici quelques articles sur l'IA de conversation pour les conversations clients.

• Redéfinition des conversations clients : Un guide complet de l'IA conversationnelle

• Plateforme AI conversationnelle : sécuriser le succès avec le chat AI.

• IA conversationnelle pour les ventes : Conclus des affaires à l'ère de l'IA.