Konversationelle KI Trends 2024 und ihre Auswirkungen auf Kundengespräche

Konversationelle KI gestaltet die Landschaft des Customer conversation Managements neu und bietet innovative Lösungen für traditionelle Kommunikations-Herausforderungen. Angesichts der prognostizierten globalen KI-Marktgröße wird von 5,78 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 32 USD exponentiell wachsen. 2 Milliarden bis 2030, Es ist klar, dass diese Technologie nicht nur ein vorübergehender Trend ist, sondern eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren. Dieser Artikel wird die Zukunft der conversational KI durch die Hervorhebung von sieben wichtigsten conversational KI-Trends, zusammen mit Einsichten über ihre Auswirkungen.

Konversations-KI in Kundengesprächen verstehen

Konversationelle künstliche Intelligenz (AI) bezeichnet den Einsatz von KI-Technologien zur Simulation menschlicher Gespräche. Es verwendet große Datenmengen und eine -Kombination von Technologien um die menschliche Sprache intelligent zu verstehen und zu reagieren.

Der beste Teil ist, dass die KI ihre Antworten aus jeder Interaktion erlernt und verbessert, ähnlich wie ein menschlicher Tat. Einige rudimentäre conversational KI Beispiele, mit denen Sie vielleicht vertraut sind, sind Chatbots und virtuelle Agenten.

Nun fragen sich viele, was macht Konversationskurse so besonders? Um dies zu beantworten, müssen wir auf die Vergangenheit zurückblicken.

Die Popularisierung der Konversations-KI in Kundengesprächen

Seit langem sind regelbasierte automatisierte Chatsysteme, die für ihre Grenzen bekannt sind, das erste Gesicht automatisierter Kundengespräche. Obwohl diese Systeme technisch eine rudimentäre Form der conversationalen KI haben, arbeiten sie nach strikten, vordefinierten Regeln. Ihnen fehlt die Anpassungsfähigkeit und das notwendige Verständnis für nuancierte Gespräche.

Regelbasierte Automatisierungssysteme beispielsweise behindern oft Kunden aufgrund ihrer Unfähigkeit, von voreingestellten Antworten abzuweichen. Dies führt zu unbefriedigenden Erfahrungen, was zu der allgemeinen Auffassung führt, dass automatisierte Kundengespräche frustrierend und wirkungslos sind.

Sie stellten jedoch einen frühen und notwendigen Schritt in der Entwicklung hin zu den fortgeschrittenen KI-Tools von heute's dar. Das Entstehen generativer KI-Plattformen wie OpenAI's ChatGPT, die als conversational KI verwendet werden können hat sich als Katalysator dafür erwiesen, dass Unternehmen das wahre Potenzial der AI in der Kundeninteraktion realisieren.

ChatGPT,  bekannt für seine Fähigkeit, Kontext zu verstehen, menschenähnliche Gespräche zu generieren und Einblicke in Felder zu geben, hat KI's Kompetenz bei der Einbindung in sinnvolle und kohärente Gespräche unter Beweis gestellt.

Ihre Wirkung geht über die technischen Möglichkeiten hinaus. Es hat eine wichtige Rolle bei der Veränderung der Wahrnehmung und Erwartungen der Nutzer im Hinblick auf die Wechselwirkungen der AI gespielt. Heute neigen Anwender dazu, bei verschiedenen Dienstleistungen in unterschiedlichen Branchen auf die AI zu vertrauen und sich darauf verlassen.

Eine McKinsey Global Survey über die KI im Jahr 2023 bestätigt dies, mit einem Drittel der Befragten sagen ihre Organisationen regelmäßig generative AI in mindestens einer Geschäftsfunktion und 40% Planung, ihre Investitionen in die AI zu erhöhen.

Der Wandel von der anfänglichen Skepsis gegenüber früheren Systemen bedeutet wachsendes Vertrauen in die Fähigkeit der fortgeschrittenen KI's, wertvolle und zuverlässige Wege zu bieten, um Kundengespräche zu verwalten. Diese sich entwickelnde Landschaft setzt die Bühne für die Prüfung der wichtigsten Trends, die die Zukunft der Konversation KI's prägen.

Die Zukunft der GesprächskI: 7 Schlüssel-KI-Trends

In diesem Abschnitt tauchen wir in sieben zentrale Konversationstrends ein. Jeder von ihnen spielt eine entscheidende Rolle bei der fortlaufenden Entwicklung und breiten Akzeptanz der Konversations-KI'.

Konversationelle KI wird zu einem Standard in Business Solutions

Konversationelle KI ist dabei, von einer neuartigen Technologie zu einem Standard in Geschäftslösungen überzugehen. Seine Fähigkeit, Interaktionen zu rationalisieren, sofortige Antworten zu geben und hohe Abfragen zu bearbeiten, macht es zu einem Aktivposten in verschiedenen Geschäftsbereichen.

Dieser Trend wird durch die Tatsache unterstrichen, dass rund 77 % der derzeit mit künstlicher Intelligenz zu tun haben. Davon haben 35 % bereits die KI genutzt, um Effizienz, Produktivität und Genauigkeit zu erhöhen. In der Zwischenzeit erforschen 42% aktiv Möglichkeiten, die AI in ihre operativen Strategien zu integrieren.

Während sich die Annahme von conversational AI in Unternehmen immer weiter ausbreitet, sollten wir uns die zugrunde liegenden Technologien ansehen, die diesen Trend antreiben.

Hybrid-Modelle für natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen revolutionieren die KI-Interaktionen

Die Fusion von Technologien wie Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML) in Hybrid-Modellen revolutioniert die kommunikative KI. Diese Modelle ermöglichen es der KI, die menschliche Sprache besser zu verstehen und damit die Interaktionen fließender, natürlicher und kontextbezogener zu gestalten.

Die Kombination von NLP und ML bedeutet, dass AI-Systeme kontinuierlich lernen und anpassen können und ihre Reaktionen und Fähigkeiten verbessern. Diese kontinuierliche Entwicklung macht die conversational KI zu einem leistungsfähigeren Werkzeug in der sich ständig entwickelnden Geschäftswelt.

Lassen Sie sich als nächstes von's erforschen, wie diese Technologien es AI Systemen ermöglichen, einem globalen Publikum durch mehrsprachige und multimodale Fähigkeiten gerecht zu werden.

Mehrsprachiger und multimodaler KI-System-Cater für ein globales Publikum

Die interversale KI entwickelt sich rasant und erweitert die mehrsprachigen Fähigkeiten, die es Unternehmen ermöglichen, ein globales Publikum zu betreuen. Diese Anpassung ist in unserer vielfältigen Welt unerlässlich, um die Sprachbarrieren unserer Kunden zu überwinden.

Darüber hinaus übersteigen die KI-Systeme nun die traditionellen Text- und Sprachinteraktionen durch die Nutzung multimodaler Kommunikation. Dazu gehört die Einbeziehung visueller und auditiver Interaktionen, um eine breitere Palette von Kundenvorlieben zu erfüllen.

Unterstützt wird dieser Trend von Unternehmen in verschiedenen Sektoren zunehmend mit multimodalen KI-Tools zur Wachstumsförderung optimieren Sie den Betrieb und erbringen Sie personalisierte Dienste, die das allgemeine Kundenerlebnis steigern.

Mit dem Abbruch von Sprachbarrieren und der Annahme multimodaler Formen hat sich auch die Rolle der AI bei der Verbesserung der Kundenunterstützung erheblich weiterentwickelt.

KI-gestützter Kundendienst transformiert die Service-Effizienz

Die Rolle der GesprächskI's im Kundensupport ist unverzichtbar. Unternehmen mit einem AI-verbesserten Kunden-Support bieten einen schnellen und effizienten Service rund um die Uhr, während sie den Bedarf an menschlicher Intervention deutlich verringern und ihre Arbeitsbelastung verringern.

Eine Studie ergab, dass die KI bis zu 87% der routinemäßigen Kundeninteraktionen verarbeiten kann, während die Reaktionsqualität der menschlichen Interaktion entspricht. Dadurch können Kundendienstmitarbeiter jährlich bis zu 2,5 Milliarden Stunden einsparen und sich auf komplexere und wertvollere Aufgaben konzentrieren.

Infolgedessen 94% des Contact Center und der IT-Leiter haben einen signifikanten Produktivitätszuwachs der Agenten und 92% eine schnellere Lösung von Kundenproblemen festgestellt. Diese reduzierte Arbeitsbelastung durch die Implementierung von AI erhöht nicht nur die Betriebstätigkeit, sondern steigert auch die Kundenzufriedenheit.

Neben der Umwandlung der Serviceeffizienz erstreckt sich die Rolle von'auch auf personalisierende Interaktionen für ein verbessertes Kundeninteraktion.

Erweiterte prädiktive Personalisierung definiert Kundenengagement neu

Personalisierte Erlebnisse sind für die moderne Kundenbindung von entscheidender Bedeutung und die erweiterten prädiktiven Personalisierungsfunktionen der Conversational AI'spielen eine zentrale Rolle bei der Verbesserung dieses Prozesses.

KI-Systeme sind jetzt geschickter dabei, Prognosen zu erstellen und Interaktionen auf der Grundlage individueller Kundendaten, Verhalten und Präferenzen zu gestalten. Sie ermöglichen das Niveau der Personalisierungs-Kunden erwarten und dass Menschen't möglicherweise alleine liefern können.

Zum Beispiel kann die KI in -Verkäufeden Kundenkaufverlauf und das Browsingverhalten analysieren, um relevante ergänzende Produkte vorzuschlagen. Dabei geht es nicht nur um die Darstellung verwandter Artikel, sondern um Vorschläge auf der Grundlage von Kundenprofilen und vergangenen Interaktionen.

Im Kundensupport kann die Vorhersage von KI's mögliche Probleme vorhersehen, die auf Kunden-'s zurückliegenden Interaktionen und Verhalten beruhen. Dies ermöglicht eine proaktive Problemlösung, noch bevor der Kunde sich eines Problems bewusst ist.

Während die AI-Ethik und die Privatsphäre besorgt sind, verstehen die meisten Kunden , dass Unternehmen für das personalisierte Engagement von Daten abhängig sind und sie erwarten im Gegenzug für ihre Daten eine maßgeschneiderte Erfahrung.

Nachdem wir die prädiktiven Personalisierungsfähigkeiten der AI untersucht haben, sollten wir uns anschauen, wie branchenspezifische KI-Anwendungen maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Branchen bieten.

Branchenspezifische KI-Lösungen für individuelle Herausforderungen

Mit maßgeschneiderten KI-Lösungen für die individuellen Anforderungen und Anforderungen der verschiedenen Branchen setzt die Konversationskurve für branchenspezifische Anwendungen.

Zum Beispiel im E-Commerce und Handel, sorgt die Konversations-KI für prompte und genaue Antworten auf Anfragen über den Status der Bestellung, detaillierte Produktinformationen, Rücksendungsprozesse und Versanddetails.

Im Bereich der Reise- und Gastlichkeit bietet sie während der gesamten Reisereise Unterstützung bei der Buchung, aktuelle Reisedokumente und umfassenden Kundenservice.

In ähnlicher Weise spielt die kommunikative AI eine zentrale Rolle in der Technologie- und Softwareindustrie, indem sie häufig gestellte Fragen beantwortet. die Verwaltung der Kontodaten, die Bereitstellung von Aktualisierungen zu Serviceänderungen und die Bereitstellung von Tutorials und Produkt-Updates, um die Kunden auf dem Laufenden zu halten.

Diese Beispiele verdeutlichen, wie branchenspezifische KI-Lösungen auf die individuellen Bedürfnisse jedes Sektors zugeschnitten sind die Kundenerfahrung verbessern und die operative Effizienz verbessern

Nachdem wir die vielfältigen Anwendungen von KI erkundet haben, müssen wir einen entscheidenden Aspekt betrachten, der allen diesen Fortschritten zugrunde liegt: die ethischen Überlegungen und die Datenschutzfragen in der KI-Technologie.

Konzentration auf KI-Ethik und Datenschutz-Builds Vertrauen in Technologie

Der Fokus auf Ethik und Datenschutz verstärkt sich mit zunehmender Integration der AI in den Geschäftsbetrieb.

Tatsächlich machen 68% der Kunden Fortschritte in der AI es für Unternehmen wichtiger, vertrauenswürdig zu sein. Die Unternehmen müssen sich daher stärker der Bedeutung der verantwortungsvollen Nutzung der AI bewusst sein, indem sie sicherstellen, dass die Privatsphäre der Nutzer respektiert und unvoreingenommen ist.

Dieser Fokus ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung des Kundenvertrauens, insbesondere da AI-Systeme zunehmend sensible Informationen behandeln. Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen und ethischen Richtlinien ist nicht nur eine rechtliche Verpflichtung, sondern auch eine moralische Verpflichtung unterstreichen Unternehmen' Verantwortung in dieser neuen AI-getriebenen Ära.

Unter Berücksichtigung der ethischen und der Datenschutzaspekte wird deutlich, dass die Wahl der richtigen KI-Plattform entscheidend ist. Der nächste Abschnitt führt Sie durch die Überlegungen zur Auswahl einer Konversations-KI-Plattform, die sich an diesen Prinzipien und allen oben beschriebenen Schlüsseltrends orientiert.

Auswahl der richtigen KI-Plattform für Kundengespräche

Die richtige Konversationelle KI-Plattform zur Verwaltung von Kundengesprächen muss sorgfältig geprüft werden, da Ihr Unternehmen für alle Ihre Messaging-Bedürfnisse stark darauf angewiesen ist. Die Auswahl eines mit der steigenden Anzahl von AI-Lösungsanbietern wird jedoch eine große Herausforderung sein.

Gerardo Salandra, CEO der Reaktion. o und Vorsitzender der „Artificial Intelligence Society of Hong Kong“ sagte, „Mit zunehmender Beliebtheit von KI werden die Anbieter von KI-Lösungen den Markt übersättigen.

Einige von ihnen wissen aber vielleicht nicht wirklich, wie Business Messaging funktioniert. Dies ist wichtig, denn der gute Umgang mit Geschäftskommunikation ist entscheidend dafür, dass diese KI-Lösungen in realen Geschäftsumgebungen wirklich nützlich sind.

Für Gespräche, die Ergebnisse generieren, müssen Sie die bestmögliche Kundenerfahrung durch eine Kombination von Workflows bereitstellen, Geschäftsprozesse, KI, Kontext von CRMs und ein robustes Reporting Modul.

Das Herstellen einer anpassbaren, aber skalierbaren Erfahrung wie dieser ist unglaublich schwierig. Während es viele Nachahmer geben wird, werden sie ohne eine starke Grundlage in der Geschäftsnachricht nicht erfolgreich sein."

Aus diesem Grund ist die Auswahl der richtigen KI-Plattform aus den Gesprächspartnerschaften für das Kundengesprächsmanagement von entscheidender Bedeutung. Wenn Sie Hilfe bei der Auswahl der besten KI-Plattform für Ihr Unternehmen benötigen, wird Ihnen unser detaillierter Artikel die Einblicke geben, die Sie benötigen.

Wenn Sie jedoch'wieder bereit sind, Kundengespräche mit der KI zu verbessern, starten Sie Ihre Reise mit Antwort. o – probieren Sie es heute kostenlos!

Weiterführende Hinweise

Jetzt, da Sie die Zukunft der KI kennen, sind Sie vielleicht daran interessiert, dieses Thema eingehender zu beleuchten. Hier sind einige Artikel über Konversationskunden für Kundengespräche.

• Kundengespräche: Eine vollständige Anleitung zur Konversations-KI

• Plattform für konversationelle KI: Erfolg mit KI-Chat sichern

• Conversational AI für den Verkauf: Schließe Deals in der KI-Ära.