Einzelhandel

Vermarkte und verkaufe Möbel auf WhatsApp, TikTok, Instagram, Facebook und mehr

Egal ob du Bürostühle verkaufst oder eine Möbelkette betreibst: Verwalte die gesamte Kundenreise in einem Team‑Postfach mit KI‑Agenten für Geschwindigkeit und Skalierung.

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Von führenden Einzelhandelsunternehmen vertraut.

Omnichannel‑Marketing, Vertrieb und Kundenservice für Möbelunternehmen

Sprich Möbelkäufer überall an und gewinne sie.

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Sammle alle Leads von WhatsApp, Facebook Messenger, TikTok und Instagram in einem Team‑Postfach

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Nutze und optimiere Meta‑ und TikTok‑Messaging‑Ads für hochwertige Leads

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Segmentiere deine Leads basierend auf ihrem Standort oder Anlass, um sie mit personalisierten Kampagnen anzusprechen.

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Steigere die Lead-Akquise mit QR-Codes im Geschäft für einfaches Retargeting.

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Biete WhatsApp‑, Messenger‑ oder VoIP‑Anrufe für Premiumprodukte oder VIP‑Kunden an

Data-driven insights for furniture stores
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Gain visibility into agent performance, calls and messages to check response times, resolution times and conversation quality

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Segmentiere Broadcasts, um bestimmte Zielgruppen anzusprechen und deren Reichweite sowie Engagement für erfolgreiche Kampagnen zu verfolgen

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Verwalte Leads über ihren gesamten Lebenszyklus mit respond.io und integriere dein CRM oder ERP für einen vollständigen Kundenüberblick

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Optimize Meta and TikTok ad performance to target high-quality customers and boost ROI

Features

Omnichannel-Team-Posteingang

Kein Wechseln zwischen Apps mehr zum Chatten Vereinheitlichen Sie Kontakte und Konversationen aus Sprachanrufen, E-Mail, WhatsApp, TikTok, Facebook Messenger, Instagram und mehr

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KI-Agenten

Assist with dimensions, material details, and delivery FAQs. AI agents collect customer info, qualify serious buyers and route inquiries to sales or showroom staff instantly.

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Automatisieren und integrieren

Verbinde respond.io mit Tools wie HubSpot, Salesforce, Google Sheets, Zapier, Make, n8n und mehr, um Workflows zu automatisieren und während des Chats auf wichtige Kontexte zuzugreifen

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Kundenlebenszyklusmanagement

Priorisieren Sie Leads mit hoher Kaufabsicht, entwerfen Sie Customer Journeys für jede Phase des Lebenszyklus oder identifizieren Sie mithilfe von Analysen häufige Abbruchpunkte

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Leadgenerierung und -konvertierung

Erfasse Leads aus Meta-Anzeigen, automatisiere Terminbuchungen, gebe Produktinformationen sofort mit Meta-Katalogen frei und mehr

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Kundenbindung im großen Maßstab

Steigern Sie die Kundentreue mit gezielten Sendungen für Werbeaktionen, Verlängerungen, Upgrades und CSAT-Umfragen

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Datenbasierte Erkenntnisse

Verfolgen Sie Antwortzeiten, Meta-Anzeigen- und Broadcast-Leistung sowie Konvertierungen, um Erkenntnisse in Umsatz umzuwandeln

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Stabilität bei hohen Volumen

Verlieren Sie nie wieder Leads aufgrund von Abstürzen oder Ausfallzeiten Im Gegensatz zu anderen Anbietern garantiert respond.io eine hohe Zuverlässigkeit der Plattform

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Erhöhte Sicherheit für Kundendaten.

Gewährleisten Sie den Schutz von Kunden- und Geschäftsdaten mit ISO 27001-Zertifizierung, DSGVO-Konformität, SSL-Verschlüsselung, Zwei-Faktor-Authentifizierung, umfassenden Cloud-Sicherheitsmaßnahmen und SSO

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Wirkliche Erfolgsgeschichten von Kunden.

Häufig gestellte Fragen für Möbelhändler

Wie kann ich Kundennachrichten aus mehreren Kanälen verwalten?
Kann ich Kundenunterhaltungen aus mehreren Teams, Marken, Filialen oder Regionen an einem Ort vereinheitlichen?
Wie helfen KI‑Agenten Kunden bei der Auswahl von Möbeln oder dem passenden Service?
Kann ich Chats in mein Retail‑CRM oder meine Backend‑Systeme integrieren?
Wie kann ich feststellen, welche Marketingkampagnen oder Anzeigen echte Verkäufe generieren?
Wie gehe ich mit Nachrichtenspitzen bei Produkteinführungen oder saisonalen Aktionen um?
Wie verwalte ich Support, Rücksendungen oder Montage nach dem Verkauf?
Wie können Kunden Showroom‑Besuche oder Design‑Beratungen buchen?
Wie wandle ich Offline‑Leads wie Showroom‑Besucher in Online‑Kontakte für Nachverfolgungen um?
Warum sollte ich respond.io wählen?

Gewinne mehr Kunden in deine Möbelgeschäfte und online 🛋️.