Тенденции разговорного ИИ 2024 и их влияние на разговоры с клиентами

Разговорный AI меняет ландшафт ведения разговоров с клиентами, предлагая инновационные решения для традиционных коммуникационных задач. долл. США в 2020 году до 32 долл. США. 2 млрд. к 2030 году, Ясно, что эта технология является не просто проходящей тенденцией, а фундаментальным изменением в том, как предприятия взаимодействуют со своими клиентами. В этой статье мы рассмотрим будущее разговорного ИИ, выделив семь основных направлений развития разговорного ИИ наряду с пониманием их воздействия.

Понимание диалогового AI в диалогах с клиентами

Разговорный искусственный интеллект (АИ) означает использование ИИ технологий для имитации человеческих разговоров. Он использует большие объемы данных и комбинацию технологий для понимания и разумного реагирования на человеческий язык.

Лучшая часть заключается в том, что ИИ изучает и расширяет свои ответы от каждого взаимодействия, как и человек. Некоторые элементарные примеры разговорного ИИ , с которыми вы, возможно, знакомы, — это чат-боты и виртуальные агенты.

Теперь, многие могут удивляться, что делает разговорный ИИ так особенным? Чтобы ответить на это, нам нужно оглянуться назад в прошлое.

Популяризация Разговора ИИ в разговорах с клиентами

На протяжении долгого времени автоматизированные чат-системы, основанные на правилах, не известны своими ограничениями, были начальным лицом автоматизированного разговора с клиентами. В то время как технически рудиментарная форма разговорной ИИ, эти системы действуют на строгих, предопределенных правилах. Им не хватает адаптируемости и понимания, необходимых для нужных разговоров.

Например, системы автоматизации, основанные на правилах системы, зачастую разочаруют клиентов из-за их неспособности отказаться от предустановленных ответов. Это приводит к неудовлетворительному опыту, что приводит к общему пониманию того, что автоматизированные разговоры с заказчиками разочаровывают и неэффективны.

Тем не менее, они представляли собой ранний и необходимый шаг в эволюции к сегодняшней'передовым инструментам разговорного ИИ. Появление генеративных ИИ платформ, таких как OpenAI's ChatGPT, которые можно использовать как разговорный ИИ, является катализатором для того, чтобы предприятия реализовывали реальный потенциал ИИ в взаимодействии с клиентами.

ЧатGPT,  известна своей способностью понимать контекст, генерировать человеческие разговоры и обеспечивать понимание различных полей, продемонстрировал AI'S профессионализм в вовлечении в содержательные и связные разговоры.

Ее влияние выходит за рамки технических возможностей. Она сыграла важную роль в изменении восприятия пользователей и ожиданий относительно ИИ взаимодействия. Сегодня пользователи склонны доверять ИИ и полагаться на нее в различных секторах.

Глобальное исследование McKinsey по ИИ в 2023 подтверждает это: треть опрошенных заявила, что их организации регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, и 40% планируют увеличить свои инвестиции в ИИ.

Отход от первоначального скептицизма, окружающего предыдущие системы, свидетельствует о растущей уверенности в способности AI'с обеспечивать ценные и надежные способы управления разговорами с клиентами. Этот развивающийся ландшафт готовит почву для изучения основных тенденций, формирующих будущее разговорного ИИ'.

Будущее разговорной ИИ: 7 основных тенденций разговорного ИИ

В этом разделе мы погружаемся в семь ключевых разговорных ИИ тенденций. Каждый из них играет решающую роль в разговорном ИИ'с продолжающимся развитием и широко распространенным признанием.

Разговорный ИИ превращается в стандарт в решения для бизнеса

Разговорный ИИ переходит от новой технологии к стандарту в бизнес-решениях. Ее способность рационализировать взаимодействие, оперативно реагировать и обрабатывать высокие объемы запросов делает ее активом в различных деловых секторах.

Эта тенденция подчеркивается тем фактом, что приблизительно 77% предприятий в настоящее время вовлечены в искусственный интеллект. 35% из них уже использовали ИИ для повышения эффективности, производительности и точности. Тем временем 42% активно изучают пути интеграции ИИ в свои операционные стратегии.

В то время как внедрение разговорного ИИ становится широко распространенным в бизнесе, давайте посмотрим на технологии, лежащие в основе этой тенденции.

Обработка естественных языков и моделирование машинного обучения представляют собой революционные ИИ взаимодействия

Смешивание технологий как естественного языка обработки (NLP) и машинного обучения (ML) в гибридных моделях является революционизирующим разговорным ИИ. Эти модели позволяют ИИ лучше понимать язык человека, делая взаимодействие более плавным, естественным и контекстно значимым.

Сочетание NLP и ML означает, что AI системы могут изучать и адаптироваться непрерывно, улучшая свои ответы и возможности. Эта текущая эволюция делает разговорный AI более мощным инструментом в постоянно развивающемся бизнесе.

Затем позвольте'исследовать то, как эти технологии позволяют ИИ системам обслуживать глобальную аудиторию с помощью многоязычных и мультимодальных возможностей.

Многоязычные и мультимодальные ИИ системы для глобальной аудитории

Разговорный AI быстро развивается, благодаря прогрессу в многоязычных возможностях, позволяя предприятиям обслуживать глобальную аудиторию. Эта адаптация жизненно важна в нашем разнообразном мире для преодоления языковых барьеров для клиентов.

Кроме того, системы АИ теперь выходят за рамки традиционных текстовых и голосовых взаимодействий за счет использования мультимодальных коммуникаций. Это включает в себя визуальное и слуховое взаимодействие с более широким спектром предпочтений клиентов.

Поддерживая эту тенденцию, компании в различных секторах все чаще внедряют мультимодальные инструменты ИИ для стимулирования роста, оптимизации операций и предоставления персонализированных услуг, в конечном итоге улучшая общее качество обслуживания клиентов.

С переломными языковыми барьерами и внедрением мультимодальных форм его роль в повышении качества обслуживания клиентов также претерпела значительные изменения.

Служба поддержки клиентов - это преобразование эффективности сервиса

Роль разговорного ИИ'в поддержке клиентов стала незаменимой. Благодаря высокому уровню поддержки, предоставляемой AI, компания предлагает круглосуточное и эффективное обслуживание, в то же время значительно снижая потребность в человеческом вмешательстве и снижая нагрузку на него.

Исследование показало, что ИИ может обрабатывать до 87% рутинных взаимодействий с клиентами , сохраняя при этом качество ответа, эквивалентное человеческому взаимодействию. Это позволяет представителям службы поддержки клиентов экономить до 2,5 млрд часов в год и сосредоточиться на более сложных и ценных задачах.

Следовательно, 94% контактного центра и ИТ лидеров наблюдали значительное увеличение производительности агентов и 92% отмечали более быстрое разрешение проблем с клиентами. Это снижение рабочей нагрузки в связи с внедрением ИИ не только упрощает операции, но и значительно повышает удовлетворенность клиентов.

Помимо преобразования эффективности сервиса, ИИ'роль распространяется на персонализацию взаимодействия для расширенного вовлечения клиентов.

Расширенная предиктивная персонализация - переопределение вовлеченности клиентов

Персонализированный опыт имеет решающее значение для современного вовлечения клиентов, и разговорный ИИ'передовые прогнозируемые возможности персонализации играют ключевую роль в повышении этого процесса.

В настоящее время системы ИИ более эффективны при прогнозировании и адаптации взаимодействия на основе данных отдельных клиентов, поведения и предпочтений. Они позволяют ожидать уровня персонализации клиентов, и люди могут't, возможно, доставить их самостоятельно.

Например, в продажахИИ может анализировать историю покупки покупателей и поведение, предлагая соответствующие дополнительные продукты. Это не просто отображает связанные элементы, но предлагает предложения, основанные на профилях клиентов и прошлых взаимодействиях.

В поддержке клиентов, ИИ'S предиктивные возможности могут предвидеть потенциальные проблемы на основе клиента'с прошлых взаимодействий и поведения. Это позволяет проактивному решению проблем даже до того, как клиент знает о проблеме.

Хотя существуют опасения по поводу этики и конфиденциальности ИИ, большинство клиентов понимают, что компании зависят от данных для персонализированного взаимодействия, и они ожидают более индивидуального подхода в обмен на свои данные.

Рассмотрев предиктивные возможности AI, давайте рассмотрим специфические для отрасли приложения AI для различных секторов.

Решения для уникальных задач

Разговорный AI делает достижения в отраслевых приложениях, предлагая индивидуальные решения ИИ, разработанные для удовлетворения уникальных задач и требований различных секторов.

Например, в электронной коммерции и розничной торговлеразговорный ИИ обеспечивает быстрые и точные ответы на запросы о статусах заказов, подробную информацию о продуктах, процессах возврата и сведениях о доставке.

В секторе путешествий и гостеприимств она предоставляет услуги по бронированию, актуальные туристические рекомендации и комплексное обслуживание клиентов на протяжении всего путешествия.

Аналогичным образом, разговорный ИИ играет ключевую роль в технологии и промышленности программного обеспечения, обрабатывая часто задаваемые вопросы, управление деталями учетной записи, предоставление обновлений об изменениях в сервисе и предоставление учебных пособий и обновлений продукта, чтобы держать клиентов в курсе и участвовать в работе.

Эти примеры свидетельствуют о том, как разговорные решения ИИ в определенной отрасли приспособлены для удовлетворения специфических потребностей каждого сектора, в конечном счете повышение опыта клиентов и повышение оперативной эффективности

Изучив AI'с различными приложениями, мы должны взглянуть на критический аспект, который лежит в основе всех этих достижений: этики и соображения конфиденциальности в технологии AI.

Сосредоточение знаний об Этике и Конфиденциальности Данных

Акцент на этику и конфиденциальность данных усиливается по мере того, как AI становится более интегрированным в бизнес операции.

Фактически, 68% клиентов говорят о прогрессе в ИИ делают более важным доверие компаний. Таким образом, компании должны осознавать важность ответственного использования AI, обеспечивая уважение к конфиденциальности пользователей и беспристрастность.

Этот акцент имеет решающее значение для поддержания доверия к клиентам, особенно по мере того, как системы ИИ обрабатывают все более конфиденциальную информацию. Рассмотрение законов о защите данных и этических руководящих принципов является не только юридическим императивом, но и моральным, подчеркивание бизнеса' ответственность в этой новой эры AI.

С учетом этических и конфиденциальных аспектов становится ясно, что выбор правильной платформы ИИ имеет решающее значение. Следующий раздел поможет вам выбрать коммуникационную платформу ИИ, которая соответствует этим принципам и всем ключевым тенденциям, обсуждаемым выше.

Выбор правой платформы ИИ для разговоров с клиентами

Выбор правильной платформы разговорного ИИ для управления разговорами клиентов требует тщательного рассмотрения, так как ваш бизнес будет сильно полагаться на него для всех ваших нужд. Тем не менее, выбор одного с увеличением числа AI провайдеров будет сложным.

Признавая это, Герардо Саландра, генеральный директор ответа. Председатель Общества искусственных разведывательных служб Гонконга заявил, что «По мере того, как разговорный AI завоевывает популярность, поставщики AI решений начнут насыщать рынок.

Однако некоторые из них могут не знать, как работают деловые сообщения. Это важно, потому что знание того, как работать с деловыми коммуникациями, является ключевым фактором, позволяющим эффективно использовать ИИ решения в реальном мире.

Для общения, генерирующего результаты, вам нужно обеспечить наилучший опыт работы с клиентами через комбинацию рабочих процессов, бизнес-процессы, ИД, контекст из CRM и надежный модуль отчетности.

Создание настраиваемого, но масштабируемого опыта, как это невероятно трудно. Хотя будет много имитаторов, они не будут успешными без прочного фундамента для бизнес-сообщений."

Поэтому крайне важно выбрать правильную коммуникационную платформу ИИ от руководителей разговорных ИИ для управления связями с клиентами. Если вам нужна помощь в выборе лучшей платформы разговорного ИИ для вашего бизнеса, наша подробная статья предоставит вам необходимую информацию.

Однако, если вы'готовы улучшить разговоры с AI, начните ваше путешествие с ответа. o – попробуйте бесплатно сегодня!

Дополнительное чтение

Теперь, когда вы знаете будущее разговорного ИИ, вы можете быть заинтересованы в более глубоком изучении этой темы. Вот несколько статей о диалоговом ИИ для разговоров клиентов.

• Переопределение разговоров с клиентами: полное руководство по ИИ разговорного разговора

• Платформа разговорного ИИ: обеспечение успеха с помощью ИИ-чата.

• Разговорный ИИ для продаж: Закрывайте сделки в эпоху ИИ.