![医疗领域的 WhatsApp 聊天机器人:7 个用例及构建方法}]}]}]}]}]}]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }... (truncated) }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}] }]}](https://assets2-proxy.respond.io/ph8r57dk1q9w/GCYIYwzg9jfSrHY22nJav/1d0f2b61158d5c0a7e53d2923afcff1e/Practical_Guide___WhatsApp_Chatbot_for_Healthcare.png?q=70&w=400&fm=avif)
TL;DR — 医疗领域如何使用 WhatsApp 聊天机器人
WhatsApp 医疗聊天机器人可以自动化患者沟通,但不会在聊天中直接处理受保护的健康信息(PHI)。 它们能减少行政工作量、缩短患者响应时间,并在患者已在使用的渠道上提供 24/7 支持。
高价值用例 包括预约工作流、门诊信息、路由、健康教育、非临床提醒、调查以及安全结果通知。
要构建一个:选择聊天机器人平台、获取 WhatsApp Business API 访问权限、构建您的 WhatsApp 聊天机器人、与患者系统集成并在上线前测试。
对于专为医疗工作流构建的安全且可扩展的实现,请考虑像 respond.io 这样的成熟平台。
医疗团队正承受巨大压力。 患者量在增加,员工人手紧张,人们现在期望诊所和医院能提供与消费应用同样即时、全天候的服务。
同时,医疗沟通中有很大一部分是重复性工作:预约、提醒、化验报告、常见问题、简单分诊问题和后续检查。
WhatsApp 聊天机器人正好位于这一交汇点。 它会在患者日常使用的渠道上自动化例行对话,让医生和护士专注于诊疗而非行政事务。
在本指南中,您将了解:
什么是用于医疗的 WhatsApp 聊天机器人(以及它不是什么)
它如何让患者与医疗提供者受益
WhatsApp 上的高价值医疗用例
如何为医疗构建并部署安全、合规的 WhatsApp chatbot
最佳实践、挑战与人工智能在医疗信息传递中的未来
让我们深入探讨。
什么是用于医疗的 WhatsApp 聊天机器人?
用于医疗的 WhatsApp 聊天机器人 是通过 WhatsApp 与患者交互的自动化对话助手。
它构建于 WhatsApp Business Platform (API) 之上,使用 AI 理解患者意图、自动化工作流并发送结构化回复。
WhatsApp 聊天机器人并不替代医护或行政人员。 相反,它们接手重复的前台与协调任务,使服务团队能更高效地工作,临床人员得以专注于诊断、治疗和复杂病例。},{
医疗领域的 WhatsApp 聊天机器人类型
医疗机构会根据所需的自动化程度、灵活性与复杂性使用不同类型的 chatbot。},{ WhatsApp 聊天机器人分为两类。

传统聊天机器人},{
此类为基于规则或脚本的机器人,遵循预定义流程。},{ 它们像数字接待员或交互式 FAQ 菜单,在许多诊所与医院中常见。},{
功能},{
使用固定逻辑:菜单、按钮选择、简单的是/否或多项选择流程。},{
非常适用于可预测的大量行政任务——预约预订/改期、常见问题(营业时间、所需文件、路线、保险信息)以及基本后勤。},{
技术风险低:由于回复受控,更容易保持合规并掌控数据处理与隐私。},{
适用于非临床、结构化的互动:适合变数有限的“静态”信息与行政工作流。},{
传统聊天机器人通常是第一步——它们以最少的设置带来即时价值,并且合规风险较低。},{
AI 代理},{
这些更为先进——将自动化与自然语言理解、机器学习或其他 AI 创新结合。},{ 它们能解析自由文本消息、识别意图、从知识库查找相关信息并生成相关且有上下文的回复。},{
功能},{
理解多样或非结构化的患者输入(不仅限于菜单按钮)。},{ 患者可以自然语言输入问题。},{
支持更复杂的工作流:智能路由、跟进、提醒、多步骤交互、动态数据查找或检索。},{
实现规模化 24/7 支持:AI 代理可在非办公时间同时管理数千个对话。},{
提升患者体验:快速响应、减少延迟、即时澄清——提高满意度并减轻前线员工负担。},{
AI 聊天机器人更像“拟人化”的前台或虚拟助理,在复杂环境或患者查询差异大时尤为有用。},{
聊天机器人与 AI 聊天机器人 / AI 代理 的对比
以下是两种模型的并列比较。},{
功能 / 考量 | 传统聊天机器人 | AI 代理 |
输入处理 | 预定义流程、按钮/菜单,仅限覆盖的脚本 | 自然语言理解、灵活的自由文本输入与回复 |
灵活性 | 适合常规、可预测的任务;变异性有限 | 处理多样化查询、超越与客户聊天的复杂工作流 |
用例适用性 | 预约安排、常见问题、提醒、静态信息共享、基础路由 | 包含传统 chatbots 的功能 + 智能路由、跟进、提醒、多步骤交互、动态数据查找与检索 |
合规风险 | 更易控制——如果将其限制为非临床问题,风险较低 | 更高的复杂性要求谨慎配置——必须确保患者数据不会被误处理 |
实施工作量 | 构建与维护更困难 | 需要更精确的设置:知识库、内容维护与防护措施 |
实际上,许多医疗服务提供者从混合方法中受益:对常规、结构化的工作流(预约、常见问题、提醒)使用传统 chatbot,再叠加 AI 代理以获得灵活性。 不过,您也可以根据需求仅使用其中一种。
为什么为医疗使用 WhatsApp chatbot

您可以在网站或移动应用上部署 chatbots,但采用率通常是瓶颈。 患者并不希望再使用另一个应用、账号或密码。
WhatsApp 解决了该问题:
覆盖广泛:全球超过 20 亿用户。 在许多市场,WhatsApp 是默认的沟通应用。
应用熟悉度:患者已经会使用该应用。 无需引导或培训。
高参与度:WhatsApp 消息的打开率与响应率通常远高于电子邮件或 SMS。
支持富媒体:可在一个位置发送处方、化验结果、PDF、图片、短视频和护理说明。
端到端加密:会话在传输中被加密,结合适当的后端安全措施可支持隐私与保密。
对医疗提供者而言,这意味着您可以在患者已经使用的渠道与他们建立联系,几乎没有摩擦。
WhatsApp chatbot 对患者的好处

便利性:沟通发生在他们已使用并信任的应用上,使交互便捷、快速且可通过手机访问。
24/7 支持:患者随时可获得即时支持和常规问题的答案。 这消除了漫长且令人沮丧的等待。
更好的跟进:自动提醒预约、用药和护理计划,帮助患者按计划执行并遵循治疗方案。
减少对结果与指示的焦虑:一旦结果或指示准备好,患者即可在手机上接收。 安全链接的快速发送和明确的指导使他们更有信心、焦虑感更低。
WhatsApp chatbot 对医疗提供者的好处

减少聊天工作量:chatbots 处理大量非临床任务(如常见问题和预约管理),释放员工来处理需要人工介入的工作。
更快的响应时间:即时回复与由 chatbot 主导的路由能大幅缩短患者获得初次答案的时间。 反过来,这帮助医疗机构处理更多对话。
无需扩招即可扩展:借助 chatbots,组织可在患者咨询大量增加时(例如活动或危机期间)管理大量询问,而无需按比例增加人手。
更结构化的数据:对话可自动打标签、分类并同步到 CRM,从而提供便于分析与检索的结构化数据。
WhatsApp chatbots 在医疗中的 7 个高影响用例
鉴于医疗服务的敏感性,企业必须对 WhatsApp 自动化的批准用例有绝对清晰的认识。
respond.io 的支持负责人 Bernardo González 在与医疗机构合作方面拥有丰富的一线经验。 我们请他详细说明本领域中 WhatsApp chatbots 被允许的应用场景。 他分享了七个重要的用例。
1. 预约预订、提醒与跟进

自动化预约预订、提醒与跟进是减少患者爽约最有效的方法,爽约可能会 给您的业务造成损失。 将 WhatsApp chatbot 与健康信息系统集成,可实现实时排程与即时双向提醒,患者可一键确认或改期。 例如:
预约、改期与取消预约。
发送包含日期/时间/医生/地点的预约确认。
疫苗接种、常规体检和筛查的提醒。
自动提醒系统可带来 20–30% 的爽约率下降。 这一效率提升至关重要,尤其是与效果较差的电话提醒相比。
2. 诊所/医院信息与常见问题

据报道,AI chatbots 可通过减轻行政负担 将常规行政咨询减少 42%。
强大的 FAQ AI chatbot 可作为可扩展的 24/7 一级支持代理,瞬时处理大量常规行政问题,释放宝贵的人力资源。 您可以像这样自动分享信息:
营业时间、地址、停车与路线指引。
保险覆盖、所需文件以及就诊准备事项。
针对常见非临床问题的 FAQ 风格 chatbot。
3. 接待与路由到合适团队

智能分诊机器人可确保患者瞬间被路由到最合适的专科人工坐席或自动化流程,大幅缩短内部转接时间并确保最快的解决路径。 您可以实施以下两种方案:
机器人会根据患者意图将其路由到正确的人工团队。
聊天内菜单带交互按钮,例如:“预约”、“保险与账单”、“联系护士热线”。
将会话式 AI 用于分诊与路由意味着坐席可以专注于其他重要任务,从而提升解决时效。
4. 通用健康教育(非个性化)

该用例利用 WhatsApp 广泛的用户群和高互动率,同时向大量用户分享有用的健康信息。 诊所与医院通常在希望提高意识或鼓励健康习惯时发送这些信息——不分享任何关于特定患者的个人信息。 可用于:
预防措施、健康活动或宣传日的一般提醒。
关于健康饮食、运动或压力管理的简单生活方式建议。
5. 非临床通知

自动化状态更新有助于管理患者预期,并显著减少坐席处理重复性状态查询的工作量。 以下是可发送的通知类型:
保险/账单状态更新。
文件已准备就绪。
候号通知。
6. 服务反馈与满意度调查

WhatsApp 的即时性与对话特性使得提供者能在服务交付后立即获取高质量反馈,从而最大化响应率与数据准确性。 调查有多种形式;最简单的是在就诊后进行 1–5 分的评分。
WhatsApp 拥有 98% 的打开率。 因此,在 WhatsApp 等平台上的调查完成率持续走高。
7. 发送化验报告与文件通知

该用例优先考虑快速通知结果,并将患者引导至安全的认证门户。 在严格遵守数据隐私与受保护健康信息合规标准的同时,通过速度保证患者满意度。
WhatsApp chatbot 在医疗领域不可做的事
Bernardo González 还提醒医疗机构注意一些不被鼓励的做法,这些做法可能导致您的 WhatsApp 号码被封禁。
对医疗领域 WhatsApp 聊天机器人的限制由两大因素决定:数据隐私法规(如 HIPAA 和 GDPR)以及 WhatsApp 的 Commerce and Business Policies,这些政策严格规范商业行为与受保护健康信息(PHI)。
1. 销售或推广医疗与保健产品
WhatsApp 的商业政策严格禁止直接销售或推广某些医疗商品,包括大多数 医疗设备、处方药和某些服务。
虽然制造商与服务提供商可以在该平台上用于非销售的支持和信息用途,但不允许通过平台销售与其业务相关的任何商品(例如,药房不能通过 WhatsApp 的商业功能直接销售药品)。 核心目的是防止未受监管、假冒或受限医疗商品的销售。
2. 纯自动化机器人且无明确交接选项
自动化旨在支持而非替代人工互动。 如果 chatbot 遇到复杂、紧急或情绪化的询问,或用户明确要求人工坐席,系统必须提供 转接到人工坐席的升级路径。
忽视用户明确请求人工将导致挫败感,并违背有效客户服务的精神。
3. 在聊天中索取高度敏感的识别信息
尽管 WhatsApp 对消息内容提供端到端加密,聊天界面并非设计为用于敏感数据存储或静态传输(at rest)的安全表单应用。
为保持安全并避免合规问题,bot 不得要求提供完整的社会保障号码(SSN)、完整信用卡号或专有账户登录信息。
如确有必要,bot 必须将用户重定向到由医疗提供者托管的安全加密网页门户进行输入。
4. 在聊天中共享任何健康信息(PHI)
由于 HIPAA(美国)与 GDPR(欧盟)合规要求,这是最关键的限制。 WhatsApp 不会与医疗提供者签署业务伙伴协议(BAA)。
BAA 是任何代表医疗提供者存储或处理 PHI 的第三方所需的法律要求。 缺乏 BAA 意味着该平台并未在合同上承担根据 HIPAA 规则保护 PHI 的义务,因此在共享患者特定的临床数据方面不合规。
合规地传递患者特定信息的唯一方式是发送通知(例如,“您的化验结果已就绪”)以及指向机构认证患者门户的安全认证链接。
4 步构建医疗领域的 WhatsApp 聊天机器人
为诊所、医院或健康服务提供者构建稳健的 WhatsApp chatbot 是一项结构化流程,优先考虑患者安全、法规合规与适当集成。
步骤 1:选择合适的 chatbot 构建工具
为处理患者数据的敏感性、合规要求和高并发运营,您的会话平台供应商必须满足以下四项核心要求:
1.1 提供官方 WhatsApp API 与功能支持
您的 chatbot 构建工具应提供对官方 WhatsApp Business Platform (API) 的访问,以获取企业级功能并保证符合 Meta 的政策。
1.2 拥有用于复杂工作流的高级 AI
寻求具备 AI 与自动化能力的方案,以管理多步骤、复杂的医疗工作流和实时数据集成。
1.3 支持无缝的语音/人工交接(Calling API)
必须支持 WhatsApp Business Calling API,以在需要时保证能过渡到人工语音支持。
1.4 确保强大的可扩展性与安全性
架构必须在高并发下可靠扩展,并包含必要的安全功能以补充您的合规框架。
步骤 2:获取 WhatsApp Business API 访问权限
在选择 WhatsApp chatbot 平台后,您需要获得 WhatsApp AI 访问权限。 获取方式最简单的是通过像 respond.io 这样的 WhatsApp BSP。
Respond.io 是面向医疗机构的出色聊天机器人平台,作为获得徽章的 Meta 合作伙伴,还能提供顺畅的 WhatsApp Business Platform (API) 入门流程。
要完成第 1 和第 2 步,开始 respond.io 免费试用 并在数分钟内通过 获取对 WhatsApp Business Platform (API) 的访问权限。
步骤 3:设计以患者为中心的 WhatsApp chatbots
成功设置医疗 chatbot 意味着关注安全、合规与清晰沟通——不仅仅是技术。 由于 chatbot 构建工具的运作方式各异,我们将重点关注适用于大多数平台的非技术方面。
3.1 定义具体的非临床角色
赋予 bot 一项明确的非医疗职能,例如担任接待或一线支持坐席。 确保其职责严格禁止提供任何临床建议。
3.2 与患者数据系统集成
为提供个性化服务(如预约查询或状态检查),您必须将 WhatsApp chatbot 与医疗 CRM 或患者数据系统(EHR/HIS)集成。
3.3 使用经批准的知识来源进行训练
您必须使用医疗机构自己的官方文件(如 PDF 或经验证的网站页面)对 bot 进行训练,确保其给出的每个答案均准确且已获批准。
3.4 将 PHI 安全置于优先
您的聊天机器人必须能发送指向私有门户的安全链接;绝不可在聊天窗口中直接共享敏感结果或受保护健康信息(PHI)。
3.5 保证即时人工交接
bot 必须接受训练以识别求助请求并立即促成人工交接。 任何有复杂、紧急或情绪化问题的人员都应能按要求请求人工协助。
步骤 4:测试与上线

在部署前,请 测试您的 WhatsApp chatbot 以发现不期望的行为。 修正后发布并持续关注其性能。 一些平台(例如 respond.io)提供 AI Agent 分析功能以简化此过程。
以患者为中心的 WhatsApp 聊天机器人的最佳实践
为确保聊天机器人能提升患者体验,请专注以下四个核心原则:
具有人情味与同理心:
使用自然、对话式语言,并在进行行政步骤前回应患者的关切,以体现医疗的敏感性。
预先设定预期:
欢迎消息必须清晰说明机器人功能,并在关键点立即声明其无法提供临床建议或处理紧急情况。
针对移动端设计:
为移动用户优化体验——记住 WhatsApp 在移动端比桌面更受欢迎。
立即提供人工交接:
确保在检测到紧急、复杂或情绪困扰时,有明确且可访问的选项将患者转接至人工坐席。
Praga Medica 如何通过 respond.io 的 WhatsApp 聊天机器人恢复 70% 更多全球线索
此前我们提到,为医疗选择 WhatsApp 聊天机器人平台时,经验证的性能非常重要。 在此,我们分享 Praga Medica 如何使用 respond.io 的 WhatsApp 聊天机器人实现业务增长。
Praga Medica 解决了其 WhatsApp 线索问题,方法是赋予 AI 聊天机器人(或 AI 代理)关键职责。 该智能自动化被设为首个接触点,收集基本信息并判定哪些对话为真实且合格的线索。
因此,AI 代理成功拦截并剔除了 97% 的垃圾信息,人工人员不会在无关消息上浪费时间。
AI 还会向所有人发送即时回复,无论时区如何,使潜在客户始终感到被及时欢迎。
该系统在分类与响应速度方面高度依赖 AI,使整体响应时间提高了 50%。 联合创始人 David Fiala 解释道,一旦 AI 接手简单且例行的问题,人工团队便能完全专注于重要且高价值的患者,使整个流程更顺畅、更成功。
为什么在 respond.io 上构建您的 WhatsApp 医疗聊天机器人?
为医疗选择平台需要稳定性、安全性与智能化——这些都是 respond.io 擅长的领域:
无与伦比的可靠性与可扩展性:凭借 99.999% 的稳定性,平台的可扩展 AI 能在高患者量与日益复杂的情况下持续运行,尤其在高峰期或危机时至关重要。
企业级安全:Respond.io 通过强制两步验证(2FA)与可定制的角色权限保护患者数据,支持您的合规要求。
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专家级训练:可通过官方 PDF 与 URL 即刻训练代理,以确保答案准确且合规。
完整功能:代理可高效回答常见问题、将对话转接给人工坐席、识别语音、图片与 PDF,且通过聊天机器人分析提供深入洞察。
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关于医疗用 WhatsApp 聊天机器人的常见问题
哪种 AI 聊天机器人最适合医疗?
最适合医疗的 AI 聊天机器人应支持官方 WhatsApp Business API、提供强大的自动化工具,并确保患者沟通安全且合规。 诊所与医院应寻找可靠的预约工作流、队列更新、分诊问题、路由、基于知识的回答、团队协作以及与现有医疗系统的集成。
将工作流自动化与 AI 结合的平台——同时让行政与临床团队对机器人可发送内容拥有完全控制——通常最适合实际医疗运营。
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WhatsApp 医疗聊天机器人安全吗?
是的——WhatsApp 医疗聊天机器人可以很安全,但前提是正确设置。
WhatsApp 为传输中的消息提供端到端加密(E2EE),意味着只有发送方和接收方能读取内容。 但 E2EE 并不涵盖消息到达企业收件箱后的处理情况。 因此,医疗聊天机器人的安全性在很大程度上取决于您用于管理这些对话的平台。
为保持合规,安全的 WhatsApp 医疗聊天机器人平台应提供:
符合 HIPAA/GDPR 的数据实践
加密数据存储
基于角色的访问控制
用于追踪访问的审计日志
与 EMRs/EHRs 的安全集成
数据最小化与严格的保留规则
同样重要的是安全构建您的自动化——例如,对敏感通知使用已验证的 WhatsApp 模板,并避免在聊天中直接传输 PHI。
如果您在寻找将这些安全措施与 AI 自动化和官方 WhatsApp API 支持相结合的平台,respond.io 是医疗团队的可靠选择。
我可以通过 WhatsApp 分享化验结果或处方吗?
不,您不应直接通过 WhatsApp 分享化验结果或处方。 尽管 WhatsApp 消息是端到端加密的,但该平台不会签署 BAA,因此在传输 PHI 方面并不符合 HIPAA/GDPR。
医疗提供者可以使用 WhatsApp 发送非临床通知,例如:
“您的化验结果已就绪。”
“您的处方已可领取。”
但实际的医疗文件必须通过安全认证的患者门户访问,而非在聊天中查看。