1. Beranda 
  2. > Blog 
  3. > Practical Guide

10 Perangkat Lunak Terbaik untuk Mengelola Interaksi Pelanggan: Ulasan & Harga

Ryan Tan

·

13 menit baca
10 Perangkat Lunak Terbaik untuk Mengelola Interaksi Pelanggan: Ulasan & Harga

TL;DR — Perangkat lunak terbaik untuk mengelola interaksi pelanggan

Perangkat lunak interaksi pelanggan mengumpulkan semuanya dalam satu tempat sehingga balasan lebih cepat dan konteks tetap terjaga.

Berikut perbedaan antara alat terkemuka:

  • respond.io menghadirkan agen AI, pengiriman pesan omnichannel, panggilan suara, otomatisasi, dan koneksi CRM dalam satu ruang kerja untuk tim B2C dengan volume tinggi.

  • Kommo, Freshchat, dan Sleekflow berfokus pada live chat di WhatsApp, saluran sosial, dan pesan web.

  • Zendesk, Salesforce Service Cloud, dan Freshdesk dirancang untuk dukungan terstruktur dengan sistem tiket dan alur kerja layanan.

  • HubSpot Service Hub, Zoho, dan Braze memfasilitasi keterlibatan pelanggan melalui kampanye dan otomatisasi.

Pelanggan pada 2026 lebih menuntut.

Mereka mengirim pesan saat mereka mau, mengharapkan balasan cepat dan menganggap Anda sudah tahu siapa mereka. Jika mereka harus mengulang, itu berarti sesuatu sudah salah.

Itulah mengapa perangkat lunak interaksi pelanggan menjadi sistem inti, bukan sekadar pelengkap.

Pada tingkat paling sederhana, perangkat lunak interaksi pelanggan membantu bisnis mengelola setiap saluran tempat pelanggan berkomunikasi. WhatsApp, email, live chat, Instagram, Messenger, panggilan dan apa pun yang selanjutnya. Alih-alih bolak-balik antar alat, tim bekerja dari satu sistem yang dibangun sekitar percakapan.

Di bawah ini, kami membahas mengapa platform ini semakin penting, cara memilih tipe yang tepat, fitur yang layak diperhatikan, dan alat mana yang benar-benar unggul pada 2026.

Mengapa perangkat lunak interaksi pelanggan menjadi lebih penting pada 2026

Tantangannya bukan lagi volume pesan. Masalahnya adalah fragmentasi. Pelanggan berpindah antar saluran, tetapi sebagian besar tim masih mengelola tiap saluran secara terpisah, yang merusak konteks dan memperlambat respons.

Sebagian besar tim melakukan kebalikan. Penjualan ada di WhatsApp. Dukungan ada di email. Pemasaran menguasai Instagram. Masalah yang ditimbulkan jelas terlihat karena tidak ada satu sumber kebenaran. Tetapi perangkat lunak interaksi pelanggan hadir untuk menghentikan kekacauan itu.

Definisi visual perangkat lunak interaksi pelanggan, menggambarkan bagaimana platform modern menyatukan percakapan, mengotomatisasi tugas layanan pelanggan rutin, dan mempertahankan konteks percakapan di seluruh saluran pesan dan dukungan.

Di belakang layar, otomatisasi melakukan pekerjaan rutin. Routing, penandaan, tindak lanjut, eskalasi. AI membantu dengan balasan, ringkasan dan deteksi intent sehingga manusia dapat fokus pada bagian yang benar-benar membutuhkan penilaian.

Yang paling penting, platform ini membangun satu cerita pelanggan. Setiap pesan, panggilan dan tindakan tersusun dalam satu garis waktu. Itu penting saat kesepakatan berlangsung berminggu-minggu atau ketika masalah dukungan terus muncul kembali.

Platform seperti respond.io dibangun berdasarkan kenyataan ini: Percakapan dulu, sistem kemudian.

Ubah percakapan pelanggan menjadi pertumbuhan bisnis dengan respond.io. ✨

Kelola panggilan, chat, dan email di satu tempat!

Cara memilih perangkat lunak interaksi pelanggan

Tidak semua perangkat lunak interaksi pelanggan mencoba memecahkan masalah yang sama. Sebelum membandingkan alat, ada baiknya tahu kategori yang sebenarnya Anda butuhkan.

Jenis Alat

Deskripsi

Platform percakapan pelanggan

Mencentralisasi percakapan pelanggan langsung di berbagai saluran pesan dan membantu tim merespons, merutekan, dan menindaklanjuti dari satu kotak masuk bersama.

Sistem dukungan pelanggan

Mengorganisir masalah pelanggan ke dalam tiket sehingga tim dukungan dapat memprioritaskan, melacak, dan menyelesaikan permintaan dalam skala besar.

Platform keterlibatan pelanggan

Menggerakkan pesan keluar dan kampanye lifecycle, dengan otomatisasi yang fokus pada jangkauan dan konsistensi daripada penanganan percakapan langsung.

#1 Platform percakapan pelanggan (omnichannel, prioritaskan chat + panggilan)

Platform percakapan seperti respond.io dibangun untuk pengiriman pesan real-time. Mereka dirancang untuk tim yang menjual, mendukung, dan melakukan orientasi pelanggan melalui chat dan panggilan. Alat-alat ini memprioritaskan kotak masuk bersama, balasan cepat, otomatisasi dan konteks. Mereka terasa natural ketika percakapan berpindah antara WhatsApp, Messenger, Instagram dan live chat.

Jadi jika messaging adalah cara bisnis Anda berjalan sehari-hari, di sinilah Anda mulai.

#2 Sistem dukungan pelanggan (ticketing dan manajemen kasus)

Sistem dukungan dibangun di sekitar tiket, antrian dan kasus. Mereka sangat baik untuk penyelesaian masalah terstruktur, SLA dan tim dukungan besar yang menangani volume permintaan tinggi. Alat seperti ini memprioritaskan alur kerja, aturan eskalasi dan pelaporan daripada alur percakapan langsung. Dukungan pesan ada, tetapi seringkali ditumpangkan di atas model ticketing.

Mereka bekerja terbaik ketika masalah pelanggan formal, berulang dan ditangani terutama oleh tim dukungan.

#3 Platform keterlibatan pelanggan (otomatisasi pemasaran)

Platform keterlibatan fokus pada komunikasi keluar. Kampanye, perjalanan pelanggan, segmentasi dan personalisasi dalam skala besar. Mereka bagus untuk lifecycle marketing, notifikasi dan keterlibatan jangka panjang. Percakapan langsung biasanya berperan lebih kecil atau bergantung pada integrasi.

Alat-alat ini masuk akal ketika komunikasi yang dipimpin pemasaran adalah penggerak utama dan chat real-time bersifat sekunder.

Apa yang harus dicari dalam perangkat lunak interaksi pelanggan

Mengetahui kategori perangkat lunak interaksi pelanggan yang Anda butuhkan hanyalah langkah pertama. Langkah kedua adalah memahami fitur spesifik yang harus dicari.

Ilustrasi fitur wajib perangkat lunak interaksi pelanggan, termasuk kotak masuk terpadu untuk mengelola percakapan, dukungan omnichannel di platform pesan, AI untuk mengotomatisasi interaksi pelanggan, dan integrasi CRM untuk menyinkronkan data pelanggan dan riwayat percakapan. Mengapa ini bekerja:

Kotak masuk terpadu dengan konteks pelanggan penuh: Setiap percakapan harus masuk ke satu kotak masuk bersama dengan satu garis waktu pelanggan. Jika agen harus berganti alat atau meminta pelanggan mengulang, sistem sudah gagal.

Dukungan omnichannel sejati: Dukungan native untuk WhatsApp, VoIP, Messenger, Instagram, email dan saluran populer lainnya menjaga konteks tetap utuh. Integrasi tambal sulam merusak alih tangan, pelaporan dan kepercayaan lebih cepat dari yang tim perkirakan.

AI yang membuat tim bergerak lebih cepat, bukan menebak lebih keras: AI harus merutekan percakapan, menyarankan balasan, dan meringkas rangkaian percakapan panjang sehingga agen tetap tajam Jika itu menimbulkan ketidakpastian atau pemeriksaan tambahan, itu akan memperlambat Anda.

Integrasi CRM yang benar-benar sinkron: Percakapan menjadi jauh lebih bernilai ketika data pelanggan mengalir dua arah. Sinkronisasi CRM yang bersih mengubah aktivitas chat menjadi wawasan penjualan dan dukungan alih-alih pesan terisolasi.

Diagram yang menunjukkan kemampuan penting perangkat lunak interaksi pelanggan untuk skala, menyoroti pelaporan dan analitik, skalabilitas platform untuk tim yang berkembang, dan fitur keamanan untuk melindungi data serta percakapan pelanggan.

Analitik yang menunjukkan apa yang sebenarnya terjadi: Waktu respons, kecepatan penyelesaian, tingkat konversi dan kinerja agen harus terlihat tanpa mengekspor spreadsheet. Jika pelaporan terasa seperti sebuah proyek, tim berhenti menggunakannya.

Skalabilitas yang tahan tekanan: Lonjakan pesan terjadi selama kampanye, pemadaman dan peluncuran. Kotak masuk Anda harus tetap andal saat lalu lintas tidak stabil.

Keamanan dan kepatuhan yang tidak mengganggu: Kontrol akses, log audit dan perlindungan data harus dibangun, bukan ditambahkan sebagai pemikiran belakangan. Keamanan yang kuat harus terasa tak terlihat bagi tim yang menggunakannya.

10 besar perangkat lunak interaksi pelanggan pada 2026

Sekarang mari bandingkan beberapa opsi perangkat lunak interaksi pelanggan terbaik di pasar.

Perangkat lunak

Kategori

Cocok untuk

Kelebihan

Kekurangan

respond.io

Platform percakapan pelanggan

Tim yang mengelola chat dan panggilan bervolume tinggi dengan otomatisasi dan AI

Kotak masuk omnichannel, otomatisasi kuat, agen AI yang mengambil tindakan, chat dan suara dalam satu ruang kerja

Memerlukan pengaturan untuk membuka nilai penuh

Kommo

Platform percakapan pelanggan

Tim penjualan berbasis chat yang ingin percakapan terkait langsung dengan alur penjualan

Pesan dan CRM terhubung erat, alur penjualan visual, otomatisasi sederhana

Kedalaman terbatas untuk alur kerja kompleks

Freshchat

Platform percakapan pelanggan

Tim dukungan dan sukses yang menginginkan live chat cepat

Pengalaman chat modern, pengaturan mudah, cocok dengan ekosistem Freshworks

Kurang fleksibel untuk penggunaan omnichannel lanjutan

Sleekflow

Platform percakapan pelanggan

Tim kecil yang menangani pesan di beberapa saluran

UI bersih, orientasi cepat, otomatisasi dasar

Penetapan harga dan kinerja dapat membatasi saat skala besar

Zendesk

Sistem dukungan pelanggan

Tim dukungan besar yang menjalankan alur kerja tiket terstruktur

Ticketing matang, SLA kuat, pelaporan tangguh

Biaya dan overhead konfigurasi

Salesforce Service Cloud

Sistem dukungan pelanggan

Perusahaan yang membutuhkan alur layanan mendalam dan kontrol CRM

Sangat dapat dikonfigurasi, manajemen kasus yang kuat, model data yang tangguh

Upaya implementasi dan admin yang besar

Freshdesk

Sistem dukungan pelanggan

Tim yang menginginkan ticketing yang seimbang antara kekuatan dan kemudahan penggunaan

Nilai bagus, peluncuran cepat, otomatisasi solid

Kustomisasi lanjutan terkunci di tingkat yang lebih tinggi

HubSpot Service Hub

Platform keterlibatan pelanggan

Tim yang sudah menggunakan HubSpot untuk penjualan dan pemasaran

Alat layanan native CRM, otomatisasi mudah, tampilan pelanggan bersama

Biaya meningkat cepat dengan fitur lanjutan

Zoho

Platform keterlibatan pelanggan

Tim hemat anggaran yang membutuhkan alat keterlibatan luas

Cakupan suite yang luas, harga fleksibel, banyak integrasi

Bisa terasa kompleks karena keluasan fitur

Braze

Platform keterlibatan pelanggan

Tim B2C yang menjalankan kampanye lifecycle skala besar

Orkestrasi kuat, segmentasi mendalam, dibangun untuk skala

Tidak dirancang untuk percakapan pelanggan langsung

Berikut sepuluh platform yang menonjol pada 2026, dikelompokkan berdasarkan bagaimana tim menggunakannya dalam praktik.

Kategori 1: Platform percakapan pelanggan

Alat-alat ini dibangun untuk messaging real-time. Mereka bersinar ketika tim penjualan, dukungan dan operasi berbagi satu kotak masuk dan membutuhkan percakapan bergerak cepat tanpa kehilangan konteks.

respond.io

Gambar yang menggambarkan kotak masuk respond.io.

Respond.io dibangun untuk tim yang mengelola volume tinggi percakapan pelanggan dan membutuhkan semuanya tetap terhubung saat interaksi meningkat. Pesan, panggilan, otomatisasi dan AI bekerja bersama sehingga percakapan tidak putus ketika pelanggan berpindah saluran atau konteks.

Cocok untuk:

Tim yang ingin skala dengan agen AI, pengiriman pesan omnichannel dan panggilan dalam satu platform.

Fitur Utama:

  • Kotak masuk terpadu untuk WhatsApp, Messenger, Instagram, TikTok, Telegram, email, chat web dan VoIP

  • Agen AI yang mengkualifikasi prospek, menjawab pertanyaan menggunakan pengetahuan yang disetujui dan melakukan eskalasi dengan konteks

  • Otomatisasi workflow untuk routing, tindak lanjut, survei dan pembaruan sistem

  • Suara dan chat ditangani dalam kotak masuk yang sama tanpa kehilangan riwayat pelanggan

  • Integrasi CRM native termasuk HubSpot dan Salesforce

  • Saran balasan dari AI untuk mempercepat dan menstandarisasi respons

  • Lingkungan uji untuk agen AI sebelum diluncurkan

  • Kepatuhan GDPR dan ISO 27001 dengan keandalan platform tinggi

Sentimen pengguna:

Sering dipuji untuk kotak masuk terpadu dan kedalaman otomatisasinya, dengan beberapa pengguna mencatat kurva pembelajaran saat pengaturan awal.

  • Peringkat G2: 4.8/5

  • Peringkat Capterra: 4.6/5

Harga:

Respond.io memiliki paket Growth dengan harga $159 per bulan dan mendukung hingga 10 pengguna. Mencakup penggunaan agen AI tanpa batas, otomatisasi lanjutan, dan akses penuh ke kotak masuk omnichannel.

Kommo

Screencap yang menunjukkan antarmuka Kommo.

Kommo dibangun untuk tim yang menjual melalui chat dan ingin interaksi pelanggan terkait langsung dengan pipeline. Percakapan berada di samping tahap penawaran, sehingga sales dapat melihat apa yang terjadi, apa yang macet dan apa yang perlu ditindaklanjuti.

Cocok untuk:

Tim penjualan kecil hingga menengah yang menginginkan perpesanan dan CRM dalam satu tempat

Fitur Utama:

  • Kotak masuk terpadu yang menghubungkan saluran pesan umum ke ruang kerja bersama

  • Pipeline visual yang mengaitkan chat ke tahap penawaran dan tindakan selanjutnya

  • Otomatisasi bawaan untuk penugasan, tindak lanjut dan pembuatan tugas

  • Alat bot tanpa kode untuk kualifikasi dan pengalihan

  • Pelaporan untuk memantau pergerakan pipeline dan aktivitas tim penjualan

Sentimen pengguna:

Sering dipuji karena kemudahan penggunaan dan cocok untuk tim penjualan, dengan umpan balik bahwa pelaporan lanjutan dan kustomisasi kadang terasa terbatas

  • Peringkat G2: 3.8/5

  • Peringkat Capterra: 4.3/5

Harga:

Mulai dari $25 per pengguna/bulan, yang mencakup fitur seperti Salesbot tanpa kode, otomatisasi pipeline, dan SMS serta email yang dipicu.

Freshchat

Gambar yang menggambarkan antarmuka Freshchat.

Freshchat dibangun untuk tim yang menginginkan live chat dan messaging terasa cepat dan modern, tanpa memaksakan semuanya ke dalam tiket. Ini bekerja baik ketika interaksi pelanggan bersifat percakapan, bervolume tinggi dan sensitif waktu.

Cocok untuk:

Tim dukungan dan success yang menginginkan interaksi pelanggan berfokus pada chat, terutama jika mereka sudah menggunakan Freshworks.

Fitur utama:

  • Pengalaman chat dan messaging untuk dukungan web dan in-app

  • Dukungan bot dan otomatisasi untuk FAQ, routing dan pemecahan masalah dasar

  • Fitur kotak masuk tim seperti penugasan, catatan dan alat kolaborasi

  • Konteks pelanggan untuk mendukung balasan yang lebih cepat dan personal

  • Integrasi dengan produk Freshworks dan alat bisnis umum

Sentimen pengguna:

Dipuji karena kemudahan pengaturan dan pengalaman chat yang mulus, dengan beberapa pengguna menginginkan kustomisasi lebih dalam lingkungan yang lebih kompleks.

G2: 4.4/5.0

Peringkat Capterra: 4.1/5.0

Harga:

Rencana Growth Freshchat mulai dari $23/bulan dan mencakup akses ke Freddy AI Agent dengan 500 sesi gratis. Sesi tambahan dikenakan biaya $100 per 1.000.

Sleekflow

Gambar yang menunjukkan bagaimana antarmuka Sleekflow terlihat.

Sleekflow ditujukan untuk tim yang ingin mengumpulkan interaksi pelanggan dari berbagai saluran pesan dalam satu platform, tanpa proses implementasi yang memakan waktu

Cocok untuk:

Tim kecil yang menginginkan kotak masuk omnichannel dengan otomatisasi ringan dan cakupan saluran di aplikasi pesan populer.

Fitur Utama:

Fitur Utama:

  • Kotak masuk bersama untuk saluran pesan seperti WhatsApp, Instagram dan Messenger

  • Pembuat otomatisasi tanpa kode untuk balasan, pengalihan dan tindak lanjut

  • Fitur tim seperti penugasan, tag dan balasan tersimpan

  • Integrasi dengan e-commerce dan alat CRM untuk menjaga konteks tetap terhubung

  • Analitik dasar untuk melacak kinerja dan beban kerja

Sentimen pengguna:

Sering disukai karena UI dan kemudahan penggunaan, dengan umpan balik berulang tentang struktur harga dan kinerja pada volume lebih tinggi.

  • Peringkat G2: 4.6/5

  • Peringkat Capterra: 4.5/5

Harga:

Paket Pro Sleekflow dihargai $199/bulan. Mendukung hingga 5 pengguna dan hingga 2.000 kontak aktif bulanan.

Kategori 2: Sistem Dukungan Pelanggan

Platform ini dioptimalkan untuk penyelesaian masalah, alur kerja ticketing dan tim layanan pelanggan besar:

Zendesk

Gambar yang menggambarkan antarmuka Zendesk

Zendesk dibangun untuk interaksi pelanggan yang membutuhkan struktur, kepemilikan dan akuntabilitas. Ini mengubah permintaan pelanggan menjadi tiket sehingga tim dapat mengelola antrian, SLA, eskalasi dan pelaporan tanpa kehilangan jejak apa yang terjadi.

Cocok untuk:

Tim dukungan besar yang mengandalkan alur kerja tiket, SLA dan pelaporan operasional.

Fitur Utama:

  • Sistem ticketing yang dibuat untuk penyelesaian masalah dengan volume tinggi

  • Aturan alur kerja, pengalihan, dan jalur eskalasi untuk dukungan terstruktur

  • Basis pengetahuan dan opsi swalayan untuk mengurangi beban kerja berulang

  • Dasbor pelaporan untuk kesehatan antrian dan kinerja tim

  • Integrasi dengan CRM dan sistem bisnis untuk konteks

Sentimen pengguna:

Dipercaya dan banyak diadopsi untuk operasi dukungan, meskipun beberapa tim mencatat biaya dapat meningkat dan konfigurasi memakan waktu.

Peringkat G2: 4.3/5.0

Peringkat Capterra: 4.4/5.0

Harga

Rencana Suite Professional Zendesk adalah $149/agen/bulan dan mencakup agen AI, balasan generatif dan pelaporan yang dapat disesuaikan.

Salesforce Service Cloud

Gambar yang menggambarkan antarmuka Salesforce Service Cloud.

Salesforce Service Cloud dibangun untuk lingkungan dukungan pelanggan yang kompleks di mana setiap interaksi perlu dilacak, diatur dan dihubungkan dengan data CRM.

Cocok untuk:

Perusahaan yang membutuhkan manajemen kasus mendalam, kontrol alur kerja dan penjajaran CRM yang ketat serta sudah menggunakan ekosistem Salesforce.

Fitur Utama:

  • Manajemen kasus yang dirancang untuk operasi layanan kompleks

  • Alat otomatisasi dan workflow untuk routing, eskalasi dan persetujuan

  • Penjajaran CRM yang kuat di seluruh layanan, penjualan dan data pelanggan

  • Kemampuan routing omnichannel tergantung pada pengaturan dan edisi

  • Dashboard dan pelaporan untuk kinerja layanan perusahaan

Sentimen pengguna:

Sangat mumpuni dan dapat diskalakan, dengan ulasan yang sering menyoroti bahwa implementasi dan beban administrasi bisa signifikan

Peringkat G2: 4.5/5.0

Peringkat Capterra: 4.4/5.0

Harga:

Salesforce Starter Suite berharga $25 per pengguna per bulan (penagihan bulanan) dan mencakup fitur CRM inti untuk penjualan, layanan, dan pemasaran.

Freshdesk

Freshdesk dibangun untuk tim yang menginginkan ticketing terasa mudah diatur. Ini mendukung alur kerja dukungan yang terstruktur sambil tetap mudah diakses bagi tim yang tidak menginginkan implementasi berat sebelum dapat membantu pelanggan.

Gambar yang menggambarkan antarmuka Freshdesk

Cocok untuk:

Tim dukungan yang menginginkan platform ticketing dengan nilai bagus, fitur esensial kuat dan peluncuran cepat.

Fitur Utama:

  • Sistem ticketing untuk penerimaan dukungan melalui email dan beberapa saluran

  • Otomatisasi untuk pengalihan, prioritisasi, dan tugas dukungan berulang.

  • Manajemen SLA untuk target respons dan resolusi

  • Basis pengetahuan dan opsi swalayan

  • Alat kolaborasi tim untuk mengurangi balasan duplikat

  • Pelaporan kinerja agen dan tren antrian

  • Integrasi dengan alat bisnis umum dan CRM

  • Skalabilitas baik, dari tim kecil hingga operasi dukungan yang lebih besar.

Sentimen pengguna:

Sering dipuji untuk nilai dan kegunaan, dengan beberapa tim mencatat kustomisasi lanjutan mungkin memerlukan paket yang lebih tinggi.

Peringkat G2: 4.4/5.0

Peringkat Capterra: 4.5/5.0

Harga: Paket Pro Freshdesk mulai dari $59/bulan per agen dan mencakup akses ke kotak masuk bersama, sistem ticketing, agen AI email dan portal pelanggan.

HubSpot Service Hub

HubSpot Service Hub dibangun untuk tim yang menginginkan interaksi pelanggan, konteks CRM dan otomatisasi dalam satu ekosistem. Ini bekerja paling baik ketika dukungan terhubung erat dengan penjualan dan pemasaran.

Gambar yang menggambarkan antarmuka Hubspot Service Hub

Cocok untuk:

Tim yang sudah menggunakan HubSpot dan ingin alat layanan terhubung ke CRM dan otomatisasi.

Fitur Utama:

  • Kotak masuk bersama dan sistem tiket yang terhubung ke catatan HubSpot CRM

  • Basis pengetahuan dan opsi portal pelanggan tergantung paket

  • Otomatisasi yang terkait dengan properti CRM dan aktivitas pelanggan

  • Alat umpan balik dan survei untuk mengukur pengalaman pelanggan

  • Integrasi di seluruh ekosistem HubSpot dan aplikasi eksternal

  • Fitur kolaborasi tim untuk serah terima internal

Sentimen pengguna:

Disukai untuk integrasi CRM dan kemudahan penggunaan dalam HubSpot, dengan biaya yang meningkat saat tim menambahkan fitur layanan lanjutan.

Peringkat G2: 4.4/5.0

Peringkat Capterra: 4.4/5.0

Harga: Rencana Professional berharga $100 per bulan per seat dan mencakup akses ke panggilan, kotak masuk bersama, routing, portal pelanggan dan dasbor pelaporan.

Zoho

Gambar yang menggambarkan antarmuka Zoho.

Zoho dibangun untuk tim yang menginginkan cakupan luas keterlibatan pelanggan tanpa membayar tarif enterprise untuk setiap modul. Ini adalah paket suite, yang bagus jika Anda ingin satu vendor untuk banyak bagian interaksi dan keterlibatan pelanggan.

Cocok untuk:

Tim yang hemat anggaran dan menginginkan serangkaian alat keterlibatan dan CRM yang luas di satu tempat.

Fitur Utama:

  • Fitur CRM dan manajemen pelanggan di seluruh ekosistem Zoho

  • Otomatisasi alur kerja untuk tindak lanjut, routing, dan tindakan internal

  • Pelaporan bawaan dan dasbor di seluruh modul

  • Pilihan integrasi luas dalam aplikasi Zoho dan alat eksternal

  • Segmentasi dan manajemen data pelanggan untuk keterlibatan

  • Akses mobile dan fitur kolaborasi tim

Sentimen pengguna:

Sering dipuji untuk nilai dan cakupan, dengan umpan balik bahwa suite dapat terasa kompleks sampai tim menetapkan pengaturan yang rapi.

Peringkat G2: 4.1/5.0

Peringkat Capterra: 4.3/5.0

Harga: Rencana Professional Zoho adalah $23 per user per bulan dan mencakup otomatisasi alur kerja, fitur manajemen prospek dan penawaran, serta notifikasi aktivitas penjualan real-time.

Braze

Braze dirancang untuk tim yang menjalankan komunikasi keluar dan perjalanan pelanggan bervolume tinggi di berbagai saluran, di mana penargetan, timing dan eksperimen penting.

Gambar yang menggambarkan antarmuka Braze.

Cocok untuk:

Tim B2C yang menjalankan kampanye siklus hidup dan membutuhkan orkestrasi keterlibatan multisaluran.

Fitur Utama:

  • Keterlibatan pelanggan multisaluran di seluruh perpesanan dan saluran milik sendiri

  • Orkestrasi perjalanan untuk kampanye lifecycle dan alur yang dipicu

  • Segmentasi dan personalisasi dalam skala besar

  • Analitik dasar untuk mengukur dampak kampanye dan retensi

  • Dirancang untuk program keterlibatan bervolume tinggi

  • Cocok untuk tim operasi pemasaran yang matang

Sentimen pengguna:

Sangat dihargai untuk kekuatan orkestrasi dan fleksibilitas, dengan kurva pembelajaran yang lebih curam dan implementasi lebih berat dibanding alat yang lebih sederhana.

Peringkat G2: 4.5/5.0

Peringkat Capterra: 4.7/5.0

Harga:

Informasi harga Braze tidak dipublikasikan meskipun beberapa pengguna memperkirakan sekitar $60.000–$100.000 per tahun untuk kasus penggunaan standar.

Apa perangkat lunak terbaik untuk mengelola interaksi pelanggan?

Tidak ada satu alat “terbaik” untuk setiap tim. Pilihan yang tepat bergantung pada bagaimana bisnis Anda benar-benar berinteraksi dengan pelanggan. Beberapa tim membutuhkan ticketing terstruktur. Yang lain membutuhkan orkestrasi kampanye. Banyak tim sangat bergantung pada messaging dan percakapan langsung untuk menjual, mendukung, dan mempertahankan pelanggan.

Tetapi bagi tim yang beroperasi melalui percakapan, terutama di lintas perpesanan dan suara, respond.io menonjol dan pelanggan nyata melihat hasil setiap hari:

  • Noonmar menambah pelanggan baru sebesar 40% dalam satu bulan dengan menghubungkan click-to-chat ads ke data konversi nyata, konteks lifecycle dan retargeting yang lebih cerdas di respond.io.

  • H&H Skincare mengubah WhatsApp menjadi mesin loyalitas, meningkat dari 1 menjadi 15 agen dengan otomatisasi dan routing untuk memotong waktu respons, menaikkan penjualan 160% dalam enam bulan dan menghasilkan 60% pesan bulanan dari pelanggan yang kembali.

  • E4CC memangkas waktu respons pertama sebesar 80% di empat negara dengan mengkonsolidasikan operasi regional, memindahkan dukungan ke WhatsApp dan mengotomatisasi routing chat di respond.io.

Respond.io membawa perpesanan, otomatisasi dan konteks pelanggan ke dalam satu ruang kerja. Tim dapat merespons, melacak aktivitas, dan memicu workflow tanpa berganti alat atau kehilangan riwayat percakapan, yang membantu mengurangi keterlambatan dan menjaga konsistensi interaksi saat volume meningkat.

  • Omnichannel agen AI yang menangani permintaan pelanggan nyata seperti memeriksa pesanan, mengirim tautan pemesanan, atau memperbarui informasi langsung di chat atau panggilan

  • Kampanye keluar yang menjangkau pelanggan di semua saluran populer, langsung dari kotak masuk yang sama

  • VoIP dan WhatsApp API calling sehingga tim Anda dapat beralih dari chat ke suara tanpa kehilangan konteks

  • Pelacakan siklus hidup yang secara otomatis mengkualifikasi prospek, menindaklanjuti, dan memprioritaskan lead yang tepat

  • Pelaporan dan analitik yang jelas yang menunjukkan tingkat penyelesaian, kepuasan pelanggan, dan kinerja tim sekilas

  • Keandalan selalu aktif sehingga setiap pesan, panggilan, atau tugas ditangani dengan cepat, tanpa memandang zona waktu

Tindakan berbicara lebih keras daripada kata-kata, jadi mengapa tidak mencoba respond.io sendiri hari ini?

Ubah percakapan pelanggan menjadi pertumbuhan bisnis dengan respond.io. ✨

Kelola panggilan, chat, dan email di satu tempat!

FAQ tentang perangkat lunak terbaik untuk mengelola interaksi pelanggan

Apa itu perangkat lunak interaksi pelanggan?

Perangkat lunak interaksi pelanggan adalah platform yang membantu bisnis mengelola, merespons, dan menindaklanjuti percakapan pelanggan di saluran seperti aplikasi pesan, email, live chat, dan panggilan. Alih-alih menangani tiap saluran secara terpisah, platform ini membawa interaksi ke workspace bersama di mana tim dapat melihat konteks, berkolaborasi, dan merespons secara konsisten. Alat modern melampaui kotak masuk dengan menambahkan otomatisasi, pelaporan, dan AI untuk mendukung alur kerja penjualan, dukungan, dan keterlibatan.

Apa perbedaan perangkat lunak interaksi pelanggan dengan CRM?

CRM terutama dirancang untuk menyimpan dan mengorganisir data pelanggan seperti kontak, kesepakatan, dan tahapan siklus hidup. Perangkat lunak interaksi pelanggan fokus pada percakapan itu sendiri, termasuk pesan, panggilan, dan tindak lanjut. Sementara CRM menjawab "siapa pelanggan ini", perangkat lunak interaksi menjawab "apa yang terjadi sekarang." Banyak platform modern terintegrasi dengan CRM sehingga tim dapat menindaklanjuti percakapan sambil menjaga catatan tetap terbarui secara otomatis. Respond.io, misalnya, menghubungkan chat dan panggilan langsung ke sistem CRM sehingga konteks dan tindakan tetap selaras.

Dapatkah perangkat lunak interaksi pelanggan mengelola semua saluran dalam satu kotak masuk?

Ya, sebagian besar platform interaksi pelanggan modern dibangun untuk mengonsolidasikan banyak saluran ke dalam satu kotak masuk. Ini biasanya mencakup aplikasi pesan seperti WhatsApp dan Messenger, saluran sosial, email, obrolan web, dan terkadang suara. Kotak masuk terpadu membantu tim menghindari balasan duplikat, pesan terlewat, dan hilangnya konteks saat pelanggan berpindah saluran. Platform seperti respond.io dirancang berdasarkan hal ini, memungkinkan tim mengelola chat dan suara bersama sambil menjaga riwayat percakapan tetap terlihat.

Bagaimana AI meningkatkan interaksi pelanggan?

AI meningkatkan interaksi pelanggan dengan mengurangi pekerjaan manual dan mempercepat respons tanpa mengorbankan akurasi. Penggunaan umum termasuk mengarahkan percakapan ke tim yang tepat, menyarankan balasan, meringkas utas panjang, dan menjawab pertanyaan rutin menggunakan basis pengetahuan yang disetujui. Platform yang lebih maju menggunakan agen AI untuk melakukan tindakan, seperti memperbarui catatan atau memicu alur kerja, bukan sekadar mengirim balasan. Di platform seperti respond.io, AI mendukung agen dan pelanggan dengan menangani tugas berulang sambil tetap dikendalikan oleh manusia.

Apakah perangkat lunak interaksi pelanggan menggantikan agen manusia?

Perangkat lunak interaksi pelanggan tidak menggantikan agen manusia. Perangkat lunak itu mendukung mereka. Otomatisasi dan AI menangani tugas berulang atau berkompleksitas rendah sehingga agen dapat fokus pada percakapan yang memerlukan penilaian, empati, atau pemecahan masalah. Pengambilalihan oleh manusia tetap penting untuk kasus khusus, eskalasi, dan membangun hubungan. Alat seperti respond.io dirancang dengan mekanisme alih tangan yang jelas sehingga AI membantu tanpa bertindak secara tak terduga atau di luar aturan tim.

Apakah perangkat lunak interaksi pelanggan cocok untuk usaha kecil?

Ya, perangkat lunak interaksi pelanggan bisa sangat bermanfaat untuk usaha kecil, terutama yang menangani percakapan pelanggan di banyak saluran. Untuk tim kecil, kotak masuk bersama dan otomatisasi dasar membantu mencegah pesan terlewat dan mengurangi waktu respons tanpa menambah jumlah staf. Banyak platform menawarkan paket bertingkat yang meningkat sesuai penggunaan.

Fitur apa yang paling penting saat memilih platform interaksi pelanggan?

Fitur terpenting tergantung bagaimana bisnis berkomunikasi dengan pelanggan, tetapi beberapa hal tetap penting. Ini termasuk kotak masuk terpadu, riwayat percakapan lengkap, otomatisasi untuk pengalihan dan tindak lanjut, bantuan AI, dan integrasi dengan sistem yang ada seperti CRM. Pelaporan dan keandalan juga memainkan peran kunci saat tim berkembang. Platform seperti respond.io memprioritaskan kemampuan inti ini sehingga tim dapat mengelola percakapan secara efisien tanpa harus menggabungkan banyak alat.

Seberapa aman perangkat lunak interaksi pelanggan?

Perangkat lunak interaksi pelanggan yang terpercaya dibangun dengan mempertimbangkan keamanan dan kepatuhan. Langkah umum termasuk enkripsi data, kontrol akses berbasis peran, catatan audit, dan kepatuhan terhadap standar seperti GDPR atau sertifikasi ISO. Keamanan juga bergantung pada bagaimana platform menangani AI, memastikan respons berbasis data yang disetujui dan tindakan mengikuti aturan yang jelas. Respond.io, misalnya, beroperasi dalam lingkungan terkontrol sehingga data pelanggan tetap terlindungi sementara otomatisasi berjalan secara aman.

Industri mana yang paling banyak menggunakan perangkat lunak interaksi pelanggan?

Perangkat lunak interaksi pelanggan banyak digunakan di industri di mana percakapan mendorong hasil. Ini termasuk e‑commerce, SaaS, layanan keuangan, kesehatan, pendidikan, dan logistik. Setiap bisnis yang mengandalkan pesan, permintaan dukungan, atau percakapan penjualan mendapatkan manfaat dari interaksi yang terpusat dan dapat dilacak. Respond.io umum diadopsi oleh tim di industri yang berfokus pada penjualan dan padat dukungan, di mana kecepatan, konteks, dan keandalan berdampak langsung pada pendapatan dan kepuasan.

Seberapa cepat bisnis dapat melihat hasil dari perangkat lunak interaksi pelanggan?

Kebanyakan bisnis melihat hasil awal dalam beberapa minggu setelah implementasi, terutama pada kecepatan respons dan visibilitas lintas saluran. Balasan lebih cepat, lebih sedikit pesan terlewat, dan kepemilikan yang lebih jelas sering muncul terlebih dahulu. Seiring waktu, otomatisasi dan AI meningkatkan efisiensi dan konsistensi. Platform seperti respond.io dirancang untuk memberikan kemenangan operasional cepat sekaligus mendukung alur kerja yang lebih maju saat tim matang.

Bacaan Lanjutan

Jika Anda merasa artikel kami bermanfaat, Anda sebaiknya memeriksa hal‑hal berikut:

Bagikan artikel ini
Telegram
Facebook
Linkedin
Twitter
Ryan Tan
Ryan Tan
Ryan Tan, a London School of Economics (LSE) law graduate, is a Senior Communications Strategist at respond.io. With his B2B tech marketing and Big 4 experience, he strives to create content that both educates and entertains tech-savvy audiences. Ryan specializes in demystifying business messaging, providing readers with practical insights that pave the way to robust growth.
Tiga kali hasil bisnis Anda dengan Respond.io 🚀