iMotorbike bearbeitet 2x mehr Leads mit AI-Agenten auf Respond.io

iMotorbike ist ein Online-Marktplatz für den Kauf und Verkauf von gebrauchten Motorrädern in Malaysia und Vietnam. Das Unternehmen bietet auch Versicherungsverlängerungen und Express-Reparaturdienste an und bedient täglich tausende von Fahrern über digitale Kanäle. Die Verwaltung mehrerer Kundenreisen in zwei Ländern stellte eine erhebliche operationale Komplexität dar.

Das Problem

iMotorbike erhielt täglich hohe Anfragevolumina, mehr als das Team während der Geschäftszeiten bearbeiten konnte. Nachrichten stapelten sich über die Kanäle, und es war schwierig für die Agenten, den Überblick darüber zu behalten, welche Kunden bereits bedient wurden.

Darüber hinaus wurden verschiedene Anfragetypen — Kauf, Verkauf, Versicherungsverlängerung und Reparaturen — miteinander vermischt, was dazu führte, dass Leads oft mit dem falschen Team landeten. Ohne eine absichtsbasiertes Routing waren Übergaben an das richtige Team langsam, der Kontext ging verloren, und qualifizierte Käufer oder Verkäufer gaben während der Verzögerungen oft auf.

iMotorbike benötigte eine Plattform mit fortschrittlicher Automatisierung, die Gespräche in großem Maßstab führen und dabei die verschiedenen Kundenreisen organisiert halten konnte.

Die respond.io-Lösung

iMotorbike wählte respond.io als die beste Lösung, um Omnichannel-Gespräche in einem Team-Inbox mit Automatisierung zu verwalten. Es richtete schnell die WhatsApp API ein und verband Facebook Messenger, Instagram und TikTok. Allerdings hatte das Unternehmen aufgrund der vielen möglichen Kundenreisen weiterhin Schwierigkeiten, den Überblick über die Gespräche mit der Automatisierung von Workflows zu behalten. Es war der AI-Agent von respond.io, der das wahre Zugpferd für das Unternehmen war.

Passe AI-Agenten-Vorlagen für komplexe Kundenreisen an

Die KI-Agenten von Respond.io erwiesen sich als perfekte Lösung für die Bedürfnisse von iMotorbike. Zuerst passte das Unternehmen AI-Agenten-Vorlagen für bestimmte Rollen an, zum Beispiel einen AI-Agenten für Käufer und einen anderen für Verkäufer. Dann fügte es klare Anweisungen im Prompt für jede Reise hinzu, definierte den Kontext und konfigurierte die Zuordnung zum richtigen Team. Außerdem wurden automatische Lifecycle-Updates eingerichtet, um nachzuverfolgen, in welcher Phase der Kundenreise sich jeder Kunde befindet, und so eine klare Qualifizierung sowie Priorisierung zu ermöglichen.

Verwalte routinemäßige Gespräche und Aufgaben mit AI-Agenten

Mit umfassender Schulung zu den Wissensquellen des Unternehmens bearbeiten AI-Agenten jetzt die meisten täglichen Anfragen, einschließlich der Suche nach Motorrädern, Preisen, Ausstellungsorten und Darlehensdetails. Es leitet nur verkaufsbereite Leads an das Team weiter, sodass es sich auf die Bearbeitung von Darlehen oder die Bestätigung von Probefahrten konzentrieren kann.

Die AI-Agenten schließen auch Gespräche automatisch, wenn Leads keine weiteren Fragen haben oder der Chat gelöst ist, wodurch die gemeinsame Inbox organisiert bleibt. Das stellt sicher, dass keine Nachricht übersehen wird, egal aus welchem Kanal sie stammt.

Reagiere schneller auf höhere Nachrichtenvolumen

Mit den instantan antwortenden AI-Agenten bewältigt das Team von iMotorbike hohe Anfragevolumina mühelos. Früher hatten die Agenten Schwierigkeiten, mit 500-600 Nachrichten pro Tag Schritt zu halten, aber das Unternehmen erhält und verwaltet jetzt doppelt so viele Chats.

Schnellere Reaktionszeiten und präzise, kontextbasierte Antworten verhindern, dass Kunden abspringen, was zu zufriedeneren Kunden und höheren Verkäufen bereits einen Monat nach dem Einsatz der AI-Agenten führt.

„Die Einrichtung des AI-Agenten auf respond.io war überraschend einfach dank der vorgefertigten Vorlagen. Die Benutzeroberfläche machte es intuitiv und einfach, Gespräche zu verwalten, Leads zuzuweisen und Lebenszyklusphasen zu aktualisieren. Innerhalb einer Stunde hatten wir einen funktionierenden Prototyp eingerichtet, der grundlegende Anfragen genau bearbeitet hat.”

— Jay Ooi, Digital Marketing Manager, iMotorbike

Die Ergebnisse

Durch die Implementierung von respond.io’s AI-Agenten erzielte iMotorbike eine höhere Effizienz in seinen Kundenoperationen. Die Reaktionszeiten sind 67 % schneller, die Kapazität für die Bearbeitung von Kontakten verdoppelt, und 70–80 % der Gespräche werden jetzt sofort von AI verwaltet.

Das Unternehmen beobachtete auch einen signifikanten Anstieg der Verkaufszahlen im ersten Monat nach der Implementierung, da Kunden nicht mehr warten müssen und Antworten erhalten, während das Interesse hoch ist. Mit AI-Agenten, die die Kommunikation und das Management des Kundenlebenszyklus vereinfachen, hat iMotorbike ein skalierbares, leistungsstarkes System aufgebaut, das bereit ist, das kontinuierliche Wachstum in mehreren Märkten zu unterstützen.

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