ဒုံးပျံများ CEO နှင့် ဟောင်ကောင်အသင်း၏ AI အသင်းဥက္ကဋ္ဌ၊ Gerardo Salandraစင်္ကာပူမှာရှိတဲ့ ကမ္ဘာ့အေအိုင်ပြပွဲမှာ စိတ်အားထက်သန်တဲ့လူအုပ်ကို ဘာကြောင့် ချတ်ဘော့စ် ပျက်ကွက်ရသလဲဆိုတဲ့ အကြောင်းအရာနဲ့ပတ်သက်ပြီး စိတ်အားထက်သန်တဲ့လူအုပ်ကို ပြောပြပါတယ်။ 

ဆာလန်ဒရာ က တည်ထောင် ခဲ့ သော ၊ ဒုံးပျံ များ သည် ၊ ဟောင်ကောင် ရှိ ချတ်ဘော့ အေဂျင်စီ တစ် ခု အဖြစ် စတင် ခဲ့ ပြီး ယခု အခါ အေအိုင် - စွမ်းအင် သုံး အကူအညီ စားပွဲ စင် တစ် ခု အဖြစ် ပြောင်းလဲ သွား ခဲ့ သည် ။ ၎င်း သည် အေဂျင်စီ တစ် ခု အနေဖြင့် ရော့ကက်ဘော့ ၏ ကနဦး စတင် မှု ဖြစ် ခဲ့ ပြီး အဓိက အားဖြင့် ချတ်ဘော့ များ ၏ အမှား များ ၊ နှင့် နည်းပညာ အရ အမှား များ လာ သော နေရာ ၊ နှင့် ၎င်း သည် အေအိုင် ၏ စီးပွားရေး ၏ အမြင် အပေါ် အကျိုး သက်ရောက် မှု ရှိ ခဲ့ သည် ။ ဂါရာဒို ၏ ပထမ အမှတ် များ သည် သူ တို့ ၏ အဆက်မပြတ် ကျရှုံး မှု များ ၊ ချတ်ဘော့ ၏ နာကျင် မှု များ မှ လာ သည် ။ ၎င်း သည် လူ့ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ် မှု တိုင်း သည် တစ်စုံတစ်ရာ သော နေရာ တွင် ရှောင်လွှဲ ၍ မ ရ နိုင် သော ကျရှုံး မှု တစ် ခု ရှိ သည် မှာ သေချာ သည် ၊ နောက်ပြီး ၎င်း သည် Retrieval အခြေပြု အေအိုင် တွင် အေအိုင် ဖွံ့ဖြိုး မှု အတွက် သင်တန်း အတွက် အလားတူ ဖြစ် နေ ဆဲ ဖြစ် သည် ။ ၎င်း သည် စကားပြောဆို မှု များ ဖန်တီး ရန် ရိုး ရှင်း သော ဆုံးဖြတ် ချက် သစ်ပင် များ ကို အသုံးပြု ပြီး ၎င်း သည် ပညာရှိ ပုံ ပေါက် စေရန် ကွန်ပျူတာ ၏ အမြန်နှုန်း ကို အသုံးပြု သောကြောင့် ၊ ပြန်လည် ရီထရီဗယ် အခြေစိုက် အေအိုင် သည် အေအိုင် မ ဟုတ် ဟု ၊ ဆာလန်ဒရာ က ပြော သည် ။ Retrieval အခြေပြု အေအိုင် တွင် သင်ယူ ခြင်း သည် မ စုံလင် သော ဆုံးဖြတ် ချက် အပင် တစ် ပင် ကို စုံလင် စေရန် အချက်အလက် ထည့် သွင်း ခြင်း နှင့် စက် သင်ယူ ခြင်း မှ လာ သည် ။ ညံ့ဖျင်းသော လေ့ကျင့်မှု၊ ညံ့ဖျင်းသော အချက်အလက်များ၊ ကြိုတင်မစီစဉ်ထားသော စကားပြောဆိုမှုမျိုးစိတ်များနှင့် ကိုလိုကေးလ်လူ့ဘာသာစကားများသည် စကားစမြည်ပြောဆိုမှု၏ ကျၡုံးမှု၏ အဓိကအကြောင်းရင်းများဖြစ်သည်။ 

စီးပွားရေး အဆင့် စီးပွားရေး လုပ်ငန်း များ သည် အထူးသဖြင့် ဖောက်သည် များ ၏ ထောက်ပံ့ ရေး ဝန်ထမ်း ကုန်ကျ စရိတ် များ ကို လျှော့ချ ရန် ဖောက်သည် များ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ် မှု များ နှင့် ပတ်သက် လာ လျှင် ၊ သူ တို့ ၏ အကျိုးအမြတ် ကို ချတ်ဘော့ များ ကို အမြတ်ထုတ် ရန် အဓိက ရန်ပုံငွေ များ ကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံ ခဲ့ သည် ။ သို့သော်လည်း ချတ်ဘော့ များ ၏ ကျရှုံး မှု များ သည် ဆိုးဝါး သော အရသာ တစ် ခု ကျန်ရစ် ခဲ့ သည် မှာ ဖောက်သည် များ ၏ ပါးစပ် များ ဖြစ် ပြီး ၊ ထို့ကြောင့် အချိန် နှင့် ငွေ ကို ထိရောက် မှု မ ရှိ သော ဖြေရှင်း ချက် တစ် ခု အဖြစ် ရင်းနှီး မြှုပ်နှံ ခဲ့ သော ကုမ္ပဏီ များ ၏ ခံတွင်း ဖြစ် သည် ။ ဒီထိုးထွင်းသိမြင်မှုမျိုးက Rocketbots ကို ဖောက်သည် ဆက်သွယ်ရေး စင်မြင့်ဆီသို့ ရွှေ့ပြောင်းစေခဲ့ပါတယ် SaaS မော်ဒယ်နှင့် AI နည်းစနစ်အသစ်ကို AI နည်းလမ်းသစ်၊ Neural Networked AI. အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် လူသားများနည်းတူ သင်ယူကြသည်၊ အပြုသဘောပါသော ထည့်ဝင်မှုက ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပိုမိုခိုင်မာစေပြီး အပျက်သဘောပါဝင်မှုက ရွေးချယ်မှုနည်းပါးမှုကို သင်ယူခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးသည်။ ဤ ကဲ့သို့ ပုံစံ တစ် ခု သည် Retrieval အခြေပြု စကားဝေဘော့ များ အတွက် ချတ်ဘော့ ချို့ယွင်း မှု ကို ဖြစ် စေ သော ပြဿနာ များ ၏ အများစု ကို အမှန်တကယ် ဖြေရှင်း ပေး သည် ၊ ဒါပေမဲ့ ၎င်း သည် ကိုယ်ပိုင် အမှား များ နှင့်အတူ လည်း လာ သည် ။ 

လူထု ဆန္ဒပြ မှု တစ် ခု တွင် လူမှုမီဒီယာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ် မှု များ မှ သင်ယူ ခဲ့ သော သူ ၊ မိုက်ခရိုဆော့ဖ် ၏ အေအိုင် တေ ၏ ကျရှုံး မှု ဖြစ် သည် ။ လူမျိုးရေး ခွဲခြား မှု ၊ နှင့် ညစ်ညမ်း သော ဝန်စည်စလယ် များ ဖြစ် သော ထင်မြင်ချက် များ နှင့် ထုတ်ပြန် ချက် များ ရှိ သော အေအိုင် တစ် ခု တွင် ဝမ်းနည်း စွာ အဆုံးသတ် ခဲ့ သော ၊ တေ သည် ၎င်း ကို ပေး ခဲ့ သော အချက်အလက် အားလုံး မှ သင်ယူ ခဲ့ သည် ။ ဒီတော့ ဒီသင်ယူနည်းက ထိရောက်မှုရှိတယ်ဆိုတာ သက်သေပြနေပေမယ့် နဗ်ကြောကွန်ရက်တွေကို ကလေးငယ်တစ်ယောက်လို ကောင်းကောင်း ပြုစုစောင့်ရှောက်ဖို့လိုတယ်ဆိုတာ ပြနေပါတယ်။ ဒါကြောင့် အကောင်းဆုံးက ဘာလဲဆိုတာ သိလာရပါတယ်။ ၎င်း သည် အေအိုင် သည် လူသား နှင့် ဘော့ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ် မှု များ အတွက် အပြည့်အဝ အလိုအလျောက် မ လုပ် နိုင် ခင် အချိန် ၏ ကိစ္စ တစ် ခု ဖြစ် လိမ့်မည် ၊ သို့သော် ထိရောက် သော ပြုစု စောင့်ရှောက် မှု နှင့် ဂိုးသွင်း ခြင်း နှင့်အတူ ၊ စကားပြောဆို မှု များ ကို အချို့ အတိုင်းအတာ များ သို့ အလိုအလျောက် လုပ်ဆောင် နိုင် သည် ဟု ယုံကြည် ရန် အကြောင်းပြ ချက် ရှိ သည် ။