Anlık Mesajlaşma

Metro Botları: Chatbotlar Lojistik ve Taşımacılığı Nasıl Etkileyebilir?

Gerardo Salandra
31 Mayıs 2018

Günümüzün teknolojik olarak etkinleştirilmiş çalışma ortamında, her işletme uluslararası düzeyde rekabet etmek zorunda kalmaktadır. Modern tüketiciler, dünyanın her yerinden üreticilere erişmelerini ve onlarla doğrudan iletişim kurmalarını sağlayan dijital araçlarla güçlendirilmiştir. Bu yeni olanaklar, geleneksel alıcı yolculuğunu geri dönülmez bir şekilde değiştirmiştir.

Bir zamanlar üretim ve teslimat planlamasını pazarlama ve satış gibi ön uç işlevlerden alan tedarik zincirleri artık her ölçekteki müşterinin ilk temas noktası haline gelmiştir. Sonuç olarak, yöneticiler dünyanın dört bir yanından gelen benzersiz satın alma taleplerine kolayca yanıt verebilecek daha esnek tedarik zincirleri oluşturmak için harekete geçtiler. Ancak hızlı, doğru ve uygun maliyetli sipariş karşılama vaadini yerine getirmek için; kuruluşlar nakliye ve lojistik süreçlerini optimize etmeye odaklanmalıdır.

Teknoloji Taşımacılık ve Lojistiği Değiştiriyor

Ticari lojistik geleneksel olarak kamyonlara ve nakliye ağlarına odaklanarak tanımlanmıştır. Ancak son yıllarda, bir dizi yeni teknoloji sektörde devrim yarattı.

  • Depo yönetim sistemleri artık toplama sürecini otomatikleştirerek sipariş edilen ürünlerin anında bulunmasını ve teslimat için paketlenmesini sağlayabiliyor.
  • Gönderiler daha sonra barkodlarıyla takip edilebilir ve tüm bilgiler gerçek zamanlı olarak müşterileri teslimat durumları hakkında güncel tutan ön uç sistemlere yüklenebilir.
  • GPS teknolojisindeki hızlı gelişmeler, hem yöneticiler hem de sürücüler için bir dizi yeni özellik sunuyor. Trackmaker gibi araçlar şu amaçlarla kullanılabilir: farklı teslimat bölgelerindeki yakıt maliyetlerini takip etmek, rota planlamasını gerçek zamanlı trafik verileriyle güncellemek ve sürücü verimliliğini izlemek. Nihayetinde bu, sipariş karşılamayı daha güvenli ve daha uygun maliyetli hale getirebilir.
  • IoT sensörleri, yöneticilerin tüm filolarında sıcaklık, titreşim, yük ağırlığı ve makine performansı ile ilgili temel ölçümleri izlemelerine olanak tanır. Bu, onları parça değişimi veya onarım için acil gereksinimler konusunda uyarmaya yardımcı olacaktır. Ayrıca sevkiyatlara yönelik olası tehditlerden haberdar olmalarına da yardımcı olur.
  • Sürücüsüz araçlar ve drone teslimatları henüz başlangıç aşamasında olsa da, güvenliği artırmak ve son kilometre teslimat maliyetlerini düşürmek için harika bir yol sunuyorlar.

Taşımacılık ve Lojistikte Yapay Zekanın Rolü

Yeni cihazlar ve yazılım uygulamaları verileri düzenlemek ve koordine etmek için harika olsa da, bu araçların etkinliği kuruma katabilecekleri değerle değerlendirilecektir. Yapay zeka özellikli makineler, büyük miktarda veriyi sürekli olarak işleme ve bunlardan öğrenme ve bu farklı kaynakları, onlara en çok ihtiyaç duyan kişilere gerçek öngörüsel ve kuralcı içgörüler sunmak için kullanma yeteneğine sahiptir. Bu makineler neredeyse her göreve uyum sağlayabilir ve karmaşık kullanıcı sorgularını yanıtlama konusunda daha fazla deneyim kazandıkça katlanarak gelişebilirler.

En etkili yapay zeka platformları, başka türlü ayırt edilemeyen veriler arasında tekrar eden kalıpları tanımak için kullanılır. Bu yetenek, bir dizi işlevi yerine getirebilecek özel tahmin sistemleri oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, tedarikçiler bu araçları, pazar eğilimlerinden hava durumu tahminlerine ve tüketici davranışlarına kadar her şeye dayalı olarak belirli bir dönemdeki sipariş miktarlarını tahmin ederek maliyetli stok tükenmelerini önlemek için kullanabilir.

Filo yönetiminde bu teknolojiler trafik eğilimlerini tahmin etmek ve rota planlamasını optimize etmek için kullanılabilir. Sürücüler ise yakıt seviyeleri, hava koşulları, araç bakımı ve gelecekteki teslimatlar konusunda güncel kalmak için yapay zekadan yararlanabilir.

Sohbet Robotları Yapay Zekanın Kullanımını Kolaylaştırıyor

Geçmişte yapay zekaya yalnızca veri içgörülerini grafikler, çizelgeler, tablolar ve gerçek zamanlı raporlar şeklinde görselleştiren analitik yazılımlar aracılığıyla erişilebiliyordu. Bu arayüzler veri bilimcileri ve diğer uzmanlar için mükemmel olsa da, teknik olmayan çalışanlar ve tüketiciler bunları yalnızca sınırlı bir kapasitede kullanabilmektedir.

Öte yandan, Chatbot'lar doğal dil işleme (NLP) ile donatılmıştır, bu da kullanıcılarla çok daha organik bir şekilde arayüz oluşturmalarını sağlar. Kullanıcılar, arama motorları ve mobil uygulamalar aracılığıyla belirli ayrıntıları aramak yerine, endişelerini basit ve sezgisel bir şekilde yanıtlayacak Chatbot'larla konuşabilirler. Bu özellik, çalışanları ihtiyaç duydukları bilgileri aramak için birkaç farklı uygulama arasında geçiş yapma zahmetinden kurtarır. Doğru uygulandığı takdirde chatbotlar, tüm bilgilerin filtrelenip ifade edilebileceği birleşik bir platform sunar.

Taşıma yönetim sistemleriyle entegre edildiğinde, sohbet robotları kuruluşun tüm seviyelerinde günlük karar alma süreçlerini destekleyebilir. Yapay zeka, farklı veri silolarından elde edilen içgörüleri birleştirmeye çalışırken, sohbet robotları bu bilgileri gerçek zamanlı olarak ilgili taraflara sunabilir.

Şirketler Taşımacılık Sohbet Robotlarını Kullanmaya Başladı

Tüketiciler

2016 yılının sonlarında UPS, kullanıcıları UPS bayilerine yönlendirebilen, gerçek zamanlı gönderi ücretleri sağlayabilen ve müşterilerin paketlerini takip etmelerine yardımcı olabilen yapay zeka destekli bir müşteri sohbet robotunun beta sürümünü tanıttı. Skype, Amazon Alexa ve Facebook Messenger üzerinden erişilebilen bu yapay zeka aracı, müşterilere basit bir konuşma arayüzü aracılığıyla teslimat konumlarını ve zamanlamalarını yönetme konusunda benzeri görülmemiş düzeyde esneklik sağladı. Müşteriye yönelik bu tür bir sohbet robotunun dahili lojistik sohbet robotlarıyla birleştirilmesi, kaçınılmaz olarak müşteriler için doğal ve ilgili herkes için ilgi çekici olan uçtan uca bir diyalogsalticaret pazarı yaratacaktır.

Ara Bağlantı Cihazları

Şirketlerin, çalışanlarına işlerini iyi yapmaları için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlayarak cihazları birbirine bağlamak için sohbet robotlarından yararlandığını görüyoruz. Örneğin, bir chatbot bir depodaki klimanın bozuk olduğunu not edebilir ve o günkü hava durumu raporundan sıcaklıktaki değişimin depolanan mallara ne kadar çabuk zarar verebileceğini belirleyebilir. Sohbet robotu daha sonra bu bilgiyi başka bir departmana ileterek onları yeni stok durumu hakkında güncelleyebilir. Bu tür bir sistemde gecikme süreleri büyük ölçüde azalır ve herhangi bir sorun insan çalışanlar tarafından çok daha hızlı bir şekilde tespit edilip müdahale edilerek olumsuz etkiler en aza indirilebilir. Tüm bilgilerin tek bir yerde toplandığı bir sohbet robotu da çalışanlara büyük zaman kazandırır. Farklı departmanların sekmeleri arasında sürekli geçiş yapmak ve bilgileri ayrı ayrı harmanlamak yerine tüm bilgilerin sürekli güncellenen tek bir arayüzde olması mantıklıdır.

Ses tanıma yazılımı, hem güvenliği hem de verimliliği en üst düzeye çıkarmak için sohbet robotlarıyla birlikte kullanılma potansiyeline sahiptir. Örneğin, bir sürücünün bir sohbet robotuna belirli bir yolun trafik koşullarının ne olduğu veya en hızlı rotanın ne olacağı gibi sorular sormak için sadece konuşması yeterlidir, üstelik ellerini direksiyondan ve gözlerini yoldan ayırmasına gerek kalmadan! Avantajları çok açık!

Gönderim Merkezleri

Diğer şirketler bu chatbot işlevlerini, limanlardan depolara kadar tüm sevkiyatlar için 7/24 görünürlük sunacak şekilde genişletti. Sürücülerden cep telefonlarına bir takip uygulaması indirmeleri isteniyor ve bu uygulama daha sonra OCR numaralarıyla senkronize ediliyor. Bu bilgiler daha sonra, herhangi bir Facebook profili aracılığıyla erişilebilen gömülü bir izleyici aracılığıyla barındırılan çevrimiçi bir harita aracılığıyla gerçek zamanlı olarak kullanıma sunuluyor. Kullanıcılar, saatlik durum güncellemelerinin yanı sıra konteynerler şirket yerine getirme merkezlerine yaklaştığında hedefli uyarılar sağlamak için de etkinleştirilen bir mesajlaşma sohbet robotu kullanarak araçla arayüz oluşturabilir.

Uluslararası Gönderiler

Chatbot'lar yük taşımacılığı dünyasına da sızmaya başlıyor. Geleneksel olarak, işletmeler uluslararası nakliyenin karmaşık gereksinimlerini karşılamak için nakliye hizmetlerine güvenmişlerdir. Ancak, Asya ve Avrupa'daki tanınmış ticaret yollarını etkileyen kapasite sıkışıklığı nedeniyle bu ilişkiler giderek yıpranıyor. Sonuç olarak, sevkiyat gecikmeleri, gizli primler, mahsur kalan mallar ve genel bir görünürlük eksikliği uluslararası taşıyıcıların ortak endişesi haline geldi.

Artık bu şeffaflık sorunlarının üstesinden gelmek için bir dizi dijital platform ortaya çıkmıştır. Bu hizmetler net fiyatlandırma ve uygulanabilir sözleşmelerle çevrimiçi navlun rezervasyonu sunuyor. Nakliye ile ilgili gerçek zamanlı güncellemeler sağlamak için taşıyıcı sistemlerle arayüz oluşturabilen yerinde sohbet robotları kullanılarak görünürlük artırılır. Bu platformlar ayrıca kullanıcıları farklı coğrafi bölgelerdeki olası gecikmeler ve sevkiyat oranları hakkında bilgilendirebilir.

Gerardo Salandra
İcra Kurulu Başkanı
Gerardo Salandra CEO ve 'un kurucu ortağıdır. IBM, Google ve Runtastic'teki önceki deneyimleriyle yapay zeka ve büyüme korsanlığı konularında uzmanlık kazanmıştır. Hong Kong Çin Üniversitesi'nden MBA derecesine sahiptir. respond.io
Etiketler
Panoya kopyalandı!

Başlamaya hazır mısınız? ✨

  • Satışları artırmak ve müşterileri memnun etmek için respond.io 'un gücünü ortaya çıkarın.
  • 7 günlük ücretsiz deneme
  • Kredi kartı gerekmez
  • İstediğin zaman iptal et
Ücretsiz Kaydolun
  • Bizimle kişiselleştirilmiş bir demo deneyimi yaşayın
  • 10.000'den fazla işletmenin neden bizi seçtiğini keşfedin
Demo Rezervasyonu Yapın