ဂူဂဲလ် Analytics သည် ဝက်ဘ်ဆိုက် ယာဉ် အသွားအလာ နှင့် ပတ်သက် ၍ အမှန်တရား ကို ပြောကြား ရန် စီစဉ် ထား သည် ။ ဒါပေမဲ့ ခင်ဗျားတို့ဟာ ယာဉ်အသွားအလာလိုင်းတွေပါ။ ယာဉ်အသွားအလာရဲ့ ၂၀% ဒါမှမဟုတ် ၃၀% တိုက်ရိုက်ရောက်လာတာကို တွေ့ရပါလိမ့်မယ်။ အသုံးပြုသူက URL ကိုသုံးပြီး သင့်စာမျက်နှာကို တိုက်ရိုက်သွားခဲ့တယ်။ တရားမျှတသော. ဒါပေမဲ့ URL ကို ဘယ်လိုရခဲ့တာလဲ။ အဲဒီ တိုက်ရိုက် ယာဉ် အသွားအလာ ကို ဘယ်လို တိုး မြှင့် နိုင် မ လဲ ။ ဒီမေးခွန်းတွေကို ဖြေဖို့ဆိုရင် ကျွန်တော်တို့ဟာ အမှောင် လူမှုရေးနဲ့ အမှောင် ယာဉ်အသွားအလာရဲ့ ကမ္ဘာထဲကို ရေငုပ်နေပါတယ်။

ဒီပို့စ်မှာ ကျွန်တော်တို့ ဖုံးလွှမ်းသွားမှာပါ။

• အမှောင် ယာဉ်အသွားအလာက ဘာလဲ။
• အမှောင် လူမှုရေးဆိုတာ ဘာလဲ။
• အမှောင် လူမှုရေးကို ဘာကြောင့် ဂရုစိုက်ရတာလဲ
• မည်းမှောင်သော လူမှုရေးယာဉ်အသွားအလာကို ခန့်မှန်းနိုင်ပုံ
• မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးတွင် အနိုင်ရနိုင်ပုံ

ဒီပို့စ်ထဲမှာ အမှောင် လူမှုရေးနဲ့ အမှောင် ယာဉ်အသွားအလာတွေကို ကျွန်တော်တို့ အများကြီး အသုံးပြုကြပါမယ်။ ဒီဝေါဟာရနှစ်ခုစလုံးအတွက် မြန်မြန်ရှင်းပြပေးသူပါ။

အမှောင် ယာဉ်အသွားအလာက ဘာလဲ

အမှောင်ထဲကလာတဲ့ ယာဉ်အသွားအလာအဖြစ် ယာဉ်အသွားအလာအဖြစ် သင်ယူမှတ်နိုင်ပါတယ်။ တစ်နည်းပြောရရင် ဘယ်ကလာတာလဲဆိုတာ မသိဘူး။ ရင်းမြစ်ကို ကျွန်တော်တို့ မသိဘူး။ Google Analytics မှာ ဒါကို တိုက်ရိုက် ယာဉ်အသွားအလာအဖြစ် စာရင်းသွင်းထားတာကို မြင်ရပါလိမ့်မယ်။ ပိုမို ရိုး ရှင်း သော အသုံးအနှုန်း များ တွင် ၊ အသုံးပြု သူ သည် ဘရောက်ဇာ ထဲ သို့ ၎င်း ကို ရိုက် ခြင်း သို့မဟုတ် သူ တို့ သည် လင့်ခ် တစ် ခု ကို တစ် နေရာ ရာ တွင် နှိပ် ခြင်း ဖြင့် ၊ သင့် ဆိုက် ပေါ်ရှိ ယူအာအယ်လ် တစ် ခု သို့ တိုက်ရိုက် ရောက် ရှိ လာ ခဲ့ သည် ဟု ဆိုလို သည် ၊ သို့သော် ဂူဂဲလ် သည် အရင်းအမြစ် ကို ခြေရာခံ ရန် မ တတ် နိုင် ပါ ။ အမှောင်ရောင် ယာဉ်အသွားအလာသည် တစ်နေရာမှတစ်နေရာသို့ ချိတ်ဆက်ထားသလောက် ရိုးရှင်းသောအရာမှ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။

တချို့သူတွေအတွက်တော့ ဒါဟာ အိပ်မက်ဆိုးပါ။ တန်ယာ ကော်ဒရီ ၊ ဂါးဒီးယန်း အကြီးအကဲ ဒစ်ဂျစ်တယ် အရာရှိ ၊ က သတင်းစာ သည် ၎င်း ၏ ယာဉ် အသွားအလာ ၏ ၂၅ ရာခိုင်နှုန်း ခန့် ၏ အရင်းအမြစ် ကို ခြေရာခံ ရန် မ တတ် နိုင် ကြောင်း အခိုင်အမာ ပြောဆို ခဲ့ သည် ။ ကြော်ငြာ အခွန်ငွေ ပေါ် မူတည် ၍ ကုမ္ပဏီ များ အတွက် ကြောက်မက် ဖွယ် အလားအလာ တစ် ခု ဖြစ် သည် ။ ယာဉ်အသွားအလာ တိုးများလာခြင်းက အသက်နှင့်သေခြင်း၏ ခြားနားချက်ဖြစ်နိုင်သည်။

Google က ဘာလို့ အရင်းအမြစ်ကို မ ခြေရာခံနိုင်တာလဲ။ အများအားဖြင့် အသုံးပြုသူဟာ ပိတ်ထားတဲ့ ပလက်ဖောင်း ဒါမှမဟုတ် မိုဘိုင်းလိုင်းကနေ လာတာကြောင့်ပါ။ ဥပမာ၊ တစ်ယောက်ယောက်က ခင်ဗျားရဲ့ လင့်ခ်ပေါ်မှာ တင်လိုက်တဲ့အခါ Twitter ဒါမှမဟုတ် ဖေ့(စ်)ဘွတ်(ခ်)- Google Analytics သည် အသုံးပြုသူက desktop ပေါ်တွင် ရှာဖွေနေချိန်က ထိုပလက်ဖောင်းများကို အရင်းအမြစ်အဖြစ် အလွယ်တကူ ခွဲခြားသိမြင်နိုင်ပါသည်။

အသုံးပြုသူက ဖေ့(စ်)ဘွတ်(ခ်)ပရိုဂရမ်ကိုသုံးပြီး မိုဘိုင်းလ်ပေါ်မှာ ရှာဖွေနေတဲ့အခါ ဂူဂဲလ် Analytics က သတင်းရင်းမြစ် (ယူတီအမ်ကို မသုံးဘူးဆိုရင်) မသိနိုင်ဘူး။ ဒါကို တိုက်ရိုက် ယာဉ်အသွားအလာအဖြစ် သတ်မှတ်ပေးပါတယ်။ သင်သည် မိုဘိုင်းလ်မှ ယာဉ်အသွားအလာတန်ရှိမည်ဆိုလျှင် သင့်လူမှုရေးကြိုးပမ်းမှုများ၏ အာအိုအိုင်ကို မှန်ကန်စွာ တွက်ချက်နေခြင်းမဟုတ်ပေ။

တိုက်ရိုက်ယာဉ်အသွားအလာရင်းမြစ်တစ်ခုမှာ သတင်းပေးသည့် ပရိုဂရမ်များဖြစ်သည်။ ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ပရိသတ်က WhatsApp (သို့) Facebook Messenger ဒါမှမဟုတ် အီးမေးလ်နဲ့ သူတို့ရဲ့ မိတ်ဆွေတွေတောင် အဲဒီ လင့်ခ်ကို လိုက်သွားကြတာပါ။ ဂူဂဲလ် Analytics သည် အရင်းအမြစ် ကို ဖမ်းယူ နိုင် လိမ့်မည် မ ဟုတ် ပါ ၊ နောက်ပြီး ၎င်း သည် တိုက်ရိုက် ယာဉ် အသွားအလာ အဖြစ် ရောက် ရှိ လာ လိမ့်မည် ။ ဒါက မှောင်မိုက် လူမှုရေး ယာဉ်အသွားအလာရဲ့ ရင်းမြစ်တစ်ခုပါ။

အမှောင် လူမှုရေးဆိုတာ ဘာလဲ။

မှောင်မိုက် သော လူမှုရေး အသုံးအနှုန်း သည် ပေးအပ် သူ သို့မဟုတ် ရင်းမြစ် ကို ခြေရာခံ ရန် ခက်ခဲ သော အင်တာနက် ပေါ်ရှိ နေရာ များ တွင် ဖြစ်ပျက် သော လူမှုရေး ဝေမျှ ခြင်း ကို ဖော်ပြ သည် ။ သင့်ဝက်ဘ်ဆိုက်မှာ သင်တွေ့ကြုံရတဲ့ မှောင်မိုက်တဲ့ ယာဉ်အသွားအလာတချို့ဟာ မှောင်မိုက်တဲ့ လူမှုရေးဝေမျှမှုရဲ့ ရလဒ်ပါ။

အတ္တလန္တိတ်သမုဒ္ဒရာဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးတစ်ပုဒ်တွင် အလက်ဇစ် မက်ဒရစ်ဂဲလ်က အနက်ရောင် လူမှုရေးအယူအဆနှင့် ယင်းနှင့်အတူဖြစ်ပေါ်လာသည့် အသုံးအနှုန်းဟူသည့် အယူအဆကို ဦးဆုံးထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ အရာရာတိုင်းက သူ့ရဲ့လူငယ်ဘဝကနေ အစပြုခဲ့တယ်။ ၂၀ ခုနှစ် အစောပိုင်း တွင် အင်တာနက် ကို ကြည့်ရှု သောအခါ ၊ သူ နှင့် အခြား သူ များ က အိုင်စီကျူ ဟု ခေါ် သော အစောပိုင်း အွန်လိုင်း စေလွှတ် သူ တစ် ဦး တွင် ချိတ်ဆက် မှု များ ဝေမျှ ခြင်း ၏ ရလဒ် ဖြစ် ခဲ့ သည် ။

အခက်အခဲကတော့ ၂၀၁၀ လွန် နှစ်တွေအစောပိုင်းမှာ တန်ဖိုးအမြင့်ဆုံး ယာဉ်အသွားအလာဟာ ရင်းမြစ်နှစ်ခု၊ ရှာဖွေရေး အင်ဂျင်သွားလာမှုနဲ့ လူမှုရေး ယာဉ်အသွားအလာတို့ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာတာဖြစ်တယ်။ သို့သော် ထို ဝက်ဘ် ယာဉ် အသွားအလာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ မှု အချက်အလက် အားလုံး တွင် လျှို့ဝှက် နက်နဲ သော ယာဉ် အသွားအလာ ၊ ယာဉ် အသွားအလာ ၏ လျှို့ဝှက် ချက် အရင်းအမြစ် တစ် ခု ရှိ ခဲ့ သည် ။ ဒီဝေါဟာရကို တီထွင်ခဲ့ပါတယ်။

ဆောင်းပါး မ တင် ခင် ၊ အတ္တလန္တိတ် ဝက်ဘ်ဆိုက် အတွက် လေ့လာ ဆန်းစစ် မှု အချက်အလက် များ ကို အတ္တလန္တိတ် သမုဒ္ဒရာ မှ အဖွဲ့ တစ် ဖွဲ့ က ကြည့်ရှု ခဲ့ ပြီး သူ တို့ ၏ ယာဉ် အသွားအလာ ၏ ၅၆.၅ ရာခိုင်နှုန်း သည် မှောင်မည်း သော လူမှုရေး ဝေမျှ ခြင်း ၏ ရလဒ် တစ် ခု အဖြစ် ဖြစ် နိုင်ခြေ ရှိ ကြောင်း တွေ့ ရှိ ခဲ့ သည် ။ အခုတော့ ခင်ဗျားတို့ရဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်ပေါ်က မှောင်မိုက်တဲ့ လူမှုရေး ယာဉ်အသွားအလာ ပမာဏကို ဘယ်လိုခန့်မှန်းနိုင်မလဲဆိုတာ မသိခင်မှာတော့ မှောင်မိုက်တဲ့ လူမှုရေး ယာဉ်အသွားအလာဟာ ဘာကြောင့် အကောင်းဆုံး ယာဉ်အသွားအလာ ဖြစ်နိုင်တာလဲဆိုတာ ဆွေးနွေးကြပါစို့။

အမှောင် လူမှုရေးကို ဘာကြောင့် ဂရုစိုက်ရတာလဲ

မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးကို ဂရုစိုက်ရသည့် အကြောင်းရင်းတစ်ခုမှာ လူ့အပြုအမူဖြစ်သည်။ ဈေးကွက်နည်းဗျူဟာကို ကျွမ်းကျွမ်းကျင်ကျင် ကျွမ်းကျင်ဖို့ တန်ခိုးအရှိဆုံး ဒါပေမဲ့ ခက်ခဲတဲ့အရာက ဘာလဲ။ နှုတ် ဈေးကွက် (WOMM) ယုံကြည်စိတ်ချထိုက်သူတစ်ဦးက ထောက်ခံပြောဆိုနေတာထက် ပိုမြန်တဲ့ ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုကို ဘာက ပိုမြန်စေမလဲ။

အမှောင် လူမှုဆက်ဆံရေး သည် လူမှုမီဒီယာ ထက် ဒဗလျူအိုအမ် နှင့် ပို ၍ တူညီ မှု ရှိ သည် ။ လူမှုမီဒီယာသည် အများပြည်သူနှင့် ရွယ်တူချင်းဖိအားက ရလဒ်များကို တိုးမြှင့်ပေးသည်။ လူထု ဆွေးနွေး ပွဲ တစ် ခု တွင် ပြင်းထန် စွာ မြှင့်တင် ခံ ရ သော အရာ တစ် ခု ကို အနည်းငယ် သံသယ ဖြစ် နေ ကြောင်း လူ များ သိ ကြ ပြီး အံ့ဩ စရာ ထက် နည်း သော အရာ တစ် ခု အတွက် အလားတူ များ လက် မှ ထွက် လာ သည် ကို ကျွန်ုပ် တို့ အားလုံး မြင် ခဲ့ ရ သည် ။

တစ်ဖက်တွင်တော့ မှောင်မိုက်တဲ့ လူမှုရေးဆိုတာ ပုဂ္ဂလိကနဲ့ ရင်းနှီးပါတယ်။ မိတ်ဆွေတစ်ဦးသည် သင့်ကို သို့မဟုတ် မိတ်ဆွေအုပ်စုတစ်စုကို တိုက်ရိုက်သတင်းပေးသည့်အခါ ဖိစီးမှုလျော့နည်းပြီး ပို၍ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောဆိုမှု လျော့နည်းလာသည်။ လူ ၄၈% ဟာ လူထု ဆွေးနွေး ပွဲ တစ် ခု မှာ တချို့ အရာ တွေ ကို ဝေမျှ ဖို့ သက်သောင့်သက်သာ မ ရှိ ပါ ဘူး ။ ဒါကြောင့် လူမှုရေးဝေမျှမှုဟာ မြင့်မားတဲ့ ပစ်မှတ်ဖြစ်စေတယ်။ တစ်ယောက်ယောက်က ဝေါ့စ်အက်ပ် သတင်းအချက်အလက်ပေါ်မှာ ခင်ဗျားနဲ့ အကြောင်းအရာတချို့ကို မျှဝေတဲ့အခါ၊ ဒါက နည်းနည်း အန္တရာယ်ရှိရင်တောင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အဆင့်မှာ ဒါနဲ့ ပတ်သက်မယ်လို့ သူတို့ ထင်ကြလို့ပါ။

အများပြည်သူ လိုင်း များ တွင် ဝေမျှ ခြင်း အတွက် ကြိုက်နှစ်သက် မှု ကို အချက်အလက် များ ဖြင့် ထောက်ပံ့ ပေး ခဲ့ သည် ။ ၂၀၁၆ ခုနှစ်တုန်းက ဖေ့(စ်)ဘွတ်(ခ်)လို လူထုနေရာတွေမှာ ဖေ့(စ်)ဘွတ်(ခ်)လို လူထုနေရာတွေမှာ ဝေမျှမှု ပမာဏထက် ကျော်လွန်သွားတယ်ဆိုတာ ရေဒီယိုအွန်က ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့ သုတေသနပြုချက်တွေက ဖော်ပြပါတယ်။

မှောင်မိုက် လိုင်း များ တွင် ဝေမျှ ခြင်း သည် နှစ်ပေါင်း များ စွာ ကြိုက်နှစ်သက် သော လှုပ်ရှား မှု ဖြစ် ခဲ့ သော်လည်း ၊ မကြာသေးမီ က သာ ဤ ဝေမျှ ခြင်း အမျိုးအစား ကို ဖေ့စ်ဘွတ်ခ် လွှဲပြောင်း ပေး ခြင်း များ ထက် ပိုမို မြင့်မား သော ယာဉ် အသွားအလာ ရင်းမြစ် တစ် ခု ဖြစ် လာ ခဲ့ သည် ။ ၂၀၁၈ ခုနှစ်မှာ လူမှုရေးက သူတို့ရဲ့ ဖောက်သည်တွေဆီက ယာဉ်အသွားအလာတွေကို ဆန်းစစ်လေ့လာခဲ့ပြီး ဖေ့(စ်)ဘွတ်(ခ်)လူထုတင်ခြင်းကနေ လာတဲ့ မှောင်မိုက်တဲ့ လူမှုရေးအသွားအလာ ပမာဏထက် ပိုများလာတဲ့ ယာဉ်အသွားအလာ ပမာဏကို သိရှိခဲ့ပါတယ်။

အမှောင် ယာဉ် အသွားအလာ မှ မှောင်မိုက် သော ယာဉ် အသွားအလာ သည် သင့် ဝက်ဘ်ဆိုက် ယာဉ် အသွားအလာ ကို အထောက်အကူ ဖြစ် စေ ပြီး ဖြစ် နိုင် သည် ။

မည်းမှောင်သော လူမှုရေးအဖွဲ့အစည်းမှ ယာဉ်အသွားအလာကိုခန့်မှန်းနိုင်ပုံ

မှောင်မိုက်သော လူမှုဆက်ဆံရေးမှ ရရှိသော ယာဉ်အသွားအလာကို ခန့်မှန်းရန် သင်သည် ဂူဂဲလ် Analytics သို့ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုရန် သာမန်အသိဉာဏ်နှင့် ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုမှုအချို့ လိုအပ်ပေမည်။ ကျွန်တော်တို့ပြောခဲ့သည့်အတိုင်း အမှောင်လိုင်းများမှ သင်ရရှိသည့် ယာဉ်အသွားအလာသည် သင်၏တိုက်ရိုက်ယာဉ်အသွားအလာတွင် ဝှက်ထားမည်ဖြစ်သည်။

ခင်ဗျားတို့ရဲ့ တိုက်ရိုက် ယာဉ်အသွားအလာ ဘယ်လောက် မှောင်နေတယ်ဆိုတာ နားလည်ဖို့ ကျွန်တော်တို့ ယူဆချက်တစ်ခု လုပ်မှာပါ။ အိမ်စာမျက်နှာ (rocketbots.io) ကဲ့သို့ ဆိုက်စာမျက်နှာများပေါ်ရှိ တိုက်ရိုက် ယာဉ်အသွားအလာ မြေယာမြေများ ရှိသည့်အခါ အသုံးပြုသူသည် ၎င်းတို့၏ ဘရောက်ဇာ ယူအာအယ်လ် ဘားနှင့် ခရိုမီ မော်တော်ကားဖြင့် ၎င်းတို့အတွက် ပြီးစီးသွားနိုင်ဖွယ်ရှိသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆကြပါမည်။

ဒါပေမဲ့ သုံးစွဲသူတစ်ယောက်က သင့်ရဲ့ ဝက်ဘ်ဆိုက်ထဲမှာ ပိုနက်ရှိုင်းတဲ့ စာမျက်နှာပေါ်မှာ ဆင်းသွားတဲ့အခါ သင့်ရဲ့ ဖောက်သည် Chats ဘလော့(ဂ်)ပို့စ်လိုမျိုး သင့်ဆိုက်ထဲမှာ ပိုနက်ရှိုင်းတဲ့ စာမျက်နှာပေါ်မှာ သုံးစွဲသူတစ်ယောက် ဆင်းသွားတဲ့အခါပေါ့။ ၎င်း သည် သူ တို့ ယူအာအယ်လ် ကို ရိုက် ခဲ့ ခြင်း သည် အလွန် မ ဖြစ် နိုင် ချေ ၊ ဂူဂဲလ် Analytics က အရင်းအမြစ် ကို မ ရယူ နိုင် သော နေရာ တစ် ခု တွင် လင့်ခ် တစ် ခု ကို သူ တို့ ကလစ် ခဲ့ သည် ဟု ကျွန်တော် တို့ ယူဆ ရ မည် ။

သင့် ဆိုက် အတွက် မှောင်မိုက် သော လူမှုရေး ယာဉ် အသွားအလာ ကို ခန့်မှန်း ရန် ၊ ဂူဂဲလ် Analytics တွင် ဤ အဆင့် များ ကို လိုက်နာ ပါ ။

ခြေလှမ်း ၁ : တစ်လအတွင်း သင့်ဆိုက်ပေါ်မှာ ယာဉ်အသွားအလာ ဘယ်လောက်ရှိသလဲဆိုတာ ဆန်းစစ်ပါ။ ဤကိစ္စတွင် ၂၀,၀ ခန့် သို့မဟုတ် အစည်းအရုံးအားလုံး၏ ၂၁ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ဖြစ်သည်။ ဒီတိုက်ရိုက် ယာဉ်အသွားအလာကို သင်ရရှိနေတဲ့ မှောင်မိုက်တဲ့ ယာဉ်အသွားအလာ ပမာဏအဖြစ် ထင်မြင်နိုင်ပါတယ်။ (ရင်းမြစ်ကို မသိတဲ့အတွက် မှောင်နေတာပေါ့။)

ခြေလှမ်း ၂ သင့်အိမ်စာမျက်နှာတွင် အသုံးပြုသူမြေနေရာများသို့ ယာဉ်အသွားအလာကို လျစ်လျူရှုသည့် စစ်ထုတ်ကိရိယာတစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။ (အစောပိုင်းက ကျွန်တော်တို့လုပ်ခဲ့တဲ့ ယူဆချက်ကို သတိရပါ။) ဤကိစ္စတွင် ပွဲစဉ်ပေါင်း ၁၁,၀၀၀ ခန့် သို့မဟုတ် အစည်းအရုံးအားလုံး၏ ၁၅% ခန့်ဖြစ်သည်။

ဤ လေ့လာ ဆန်းစစ် မှု မှ ၊ ဝက်ဘ်ဆိုက် ပေါ်ရှိ ပွဲစဉ် များ ၏ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်း ခန့် သည် မှောင်မိုက် သော လူမှုရေး မှ လာ သည် ကို ကျွန်ုပ် တို့ တွေ့မြင် နိုင် သည် ။ တစ်စုံတစ်ယောက် သည် အင်တာနက် ပေါ်တွင် မှောင်မိုက် နေရာ တွင် အခြား သူ တစ် ဦး နှင့် ချိတ်ဆက် မှု တစ် ခု ကို မျှဝေ ခဲ့ ပြီး ၎င်း သည် ဝက်ဘ်ဆိုက် ပေါ်တွင် ၁၁,၀၀၀ စည်းဝေးပွဲ များ ဖြစ် ပေါ် စေ ခဲ့ သည် ။

မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးတွင် အနိုင်ရနိုင်ပုံ

သင်၏ မှောင်မိုက်သော ယာဉ်အသွားအလာကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း နားလည်ရန်နှင့် မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးတွင် အနိုင်ရနိုင်ပုံကို နားလည်ရန် သင်၏ အ ကြီးမားဆုံး ပရိတ်သတ်များ သို့မဟုတ် အရေးပါဆုံး စွမ်းအင်သုံးစွဲသူများအား မှောင်မိုက်လိုင်းများတွင် ဝေမျှရန် အကြောင်းအရာများကို ထောက်ပံ့ပေးဖို့လိုပေမည်။ ထို အရာ ကို ပြုလုပ် ရန် သင် သည် ထို ပရိတ်သတ် များ သည် ၎င်း ကို ဝေမျှ သည့် နေရာ နှင့် သူ တို့ ၏ ဆွေမျိုး များ ၊ မိတ်ဆွေ များ နှင့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် များ နှင့် ၎င်း ကို ဝေမျှ ရန် သူ တို့ ကို မည်သို့ ဝေမျှ သင့် ကြောင်း သိ လို လိမ့်မည် ။

မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးအပေါ် ဝေမျှရမည့်အရာ

၂၀၁၉ ခုနှစ်မှာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝက်ဘ်အညွှန်းက ပြုလုပ်ခဲ့တဲ့ လေ့လာမှုတစ်ခုက ပုဂ္ဂလိက သတင်းပို့ခြင်းနဲ့ တခြားမှောင်မိုက်တဲ့ လူမှုရေးလိုင်းတွေအပေါ် လူတွေ ဘယ်လိုဝေမျှချင်တယ်ဆိုတာ ကောင်းကောင်းသိစေပါတယ်။

ရယ်စရာကောင်းပြီး အလွန်ပစ်မှတ်ထားတဲ့ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဓာတ်ပုံတွေဟာ နံပါတ်တစ်ဝေစုပါ။ ဒါပေမဲ့ ဒီလှုပ်ရှားမှုမှာ မပါဝင်နိုင်ဘူးလို့ မဆိုလိုပါဘူး။ ဓာတ်ပုံတွေနဲ့ ဗီဒီယိုတွေကို အနီးကပ် စက္ကန့်တစ်ခုအနေနဲ့ ဝင်လာပါတယ်။ ဒီတော့ ရုံးမှာ ရယ်စရာ ဓာတ်ပုံတချို့ယူပြီး သင်နဲ့ အရင်းနှီးဆုံး ဖောက်သည်တွေကို ပုဂ္ဂလိက သတင်းပို့ပါ။ အဲ ဒါ က နေ့ တိုင်း လုပ် နိုင် တဲ့ အရာ မဟုတ် ပါ ဘူး ။

ဝက်ဘ်ဆိုက် များ ၊ အကန့်အသတ် များ နှင့် အခြား ချိတ်ဆက် မှု အမျိုးအစား များ နှင့် ချိတ်ဆက် မှု များ အားလုံး သည် ကောင်းမွန် သော လောင်းကြေး တစ် ခု ဖြစ် သည် ။ ၎င်း သည် လွန် ခဲ့ သော သီတင်းပတ် မှ အမြင် အများဆုံး ဘလော့ဂ် ပို့စ် များ စုဆောင်း ခြင်း နှင့် ၎င်း တို့ ကို သင် ၏ သတင်းပို့ ပရိုဂရမ် အဆက်အသွယ် များ သို့ ပေး ပို့ ခြင်း ကဲ့သို့ ရိုး ရှင်း သော အရာ တစ် ခု ဖြစ် နိုင် သည် ။ ဒါက ကျွန်တော်တို့ အပတ်စဉ် လုပ်နေတာပါ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Facebook Messenger𕒶 WhatsApp & Telegram ဘလော့ဂ် သတင်းစာစောင်များ။

မှောင်မိုက် လူမှုရေး မှ လာ သော ကလစ် များ ၏ ၆၂ ရာခိုင်နှုန်း သည် မိုဘိုင်း ပေါ်တွင် ပြုလုပ် ခဲ့ သည် ကို သတိရ ရန် အရေးကြီး သည် ။ အသုံးပြုသူတွေ ဆင်းသက်မယ့် လင့်ခ်တွေကို ဝေမျှထားတဲ့ အကြောင်းအရာတွေဟာ မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းနဲ့ ရင်းနှီးမှုရှိတယ်ဆိုတာ သေချာစေပါ။

မည်းမှောင်သော လူမှုရေးအပေါ် မျှဝေခံစားရမည့်နေရာ

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝက်ဘ်အညွှန်းလေ့လာမှု၏ နောက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို မည်သည့်လူမှုရေးဝေမျှမှုအတွက် မည်သည့်ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုကြောင်း နားလည်သဘောပေါက်ရန် ပုံစံထုတ်ထားသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုသူ ၃,၀၀၀ ကျော်ကို မေးပြီးနောက် အဲဒါကို သူတို့တွေ့ရပါတယ်။

• ၈၂% ရှယ်ယာ အကြောင်းအရာ Facebook Messenger
• WhatsApp ပေါ်တွင် ၅၆% ရှယ်ယာ အကြောင်းအရာများ
• ၃၄% ရှယ်ယာ အကြောင်းအရာမှတစ်ဆင့် Instagram တိုက်ရိုက်စာတွက်ချက်ခြင်း
• Snapchat Messaging မှတစ်ဆင့် ၃၂% ဝေမျှထားတဲ့ အကြောင်းအရာ

အကြောင်းအရာတွေကို ဝေမျှတဲ့အခါ ဒီလိုင်းတွေထဲကို တိုက်ရိုက် ဝေမျှချင်မှာပါ။ ဒါကြောင့် ပရိတ်သတ်တွေက ပရိုဂရမ်ထဲမှာ ဝေမျှခလုတ်တွေကို အသုံးပြုပြီး သူတို့ရဲ့ မိတ်ဆွေတွေကို အလွယ်တကူ ဝေမျှနိုင်ပါတယ်။

မည်းမှောင်သော လူမှုရေးအပေါ် ဝေမျှနိုင်ပုံ

မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးအပေါ် ဝေမျှခြင်း တိုးများလာခြင်းသည် သင့်ကုမ္ပဏီအတွက် အရေးပါသည်ဟု သင်ဆုံးဖြတ်သည့်အခါ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် အပြန်အလှန်အကျိုးအမြတ်ကို နားလည်နိုင်ခြင်းဖြင့် သင်လုပ်ဆောင်ရမည့် ကုန်ကျစရိတ်များကို ဆင်ခြင်သုံးသပ်ဖို့လိုပေမည်။ ဤ အရာ ကို ပြုလုပ် ရန် သင် ၏ ပရိတ်သတ် များ ထံ ပေး ပို့ သော လင့်ခ် အားလုံး ပေါ်တွင် UTM ခြေရာခံ ခြင်း ကို သင် အသုံးပြု သည် ကို သေချာ စေရန် သေချာ စေ ပါ ။

ဂူဂဲလ် ယူအာအယ်လ် စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေး တည်ဆောက်သူကိုသုံးပြီး UTM ကိန်းဂဏန်းတွေကို သုံးပြီး သင်ရဲ့ ချိတ်ဆက်မှုတွေမှာ UTM အတိုင်းအတာတွေ ထည့်ပါ။ ၎င်း သည် ဂူဂဲလ် Analytics နှင့် သင် ၏ ချိတ်ဆက် မှု များ ကို နှိပ် သော လူ တိုင်း ကို ခြေရာခံ ရန် သင့် ကို ခွင့်ပြု လိမ့်မည် ။ ယင်းက သင်၏အခြားအစပြုလုပ်ဆောင်မှုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လိုက်လျှင် သင်၏စေတမန်ဈေးကွက်ကြိုးစားအားထုတ်မှုများ မည်သို့လုပ်ဆောင်နေကြောင်း ပို၍ကောင်းသောမြင်ကွင်းကို ရရှိစေပါလိမ့်မည်။

လင့်ခ်တွေ အဆင်သင့်ရှိပြီဆိုရင် ဒီချိတ်ဆက်မှုတွေကို ထုတ်လွှင့်ချင်ပါတယ်။ Facebook Messenger⾴ WhatsApp. WeChat⽏လိုင်း၊ Viber- Kik (သို့) အခြား မည်သည့်သတင်းပေး ပရိုဂရမ်ကိုမဆို။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ စာထဲမှာ သတင်းပို့တဲ့ ပရိုဂရယ်တွေဆီ သတင်းပို့ခြင်းနဲ့ပတ်သက်ပြီး ဘယ်လို အသေးစိတ်လုပ်ရမယ်ဆိုတာ ရှင်းပြထားပါတယ်။

နောက်ဆုံးတော့ အနည်းဆုံးတော့ သင့်ဘလော့ဂ်ပို့စ်တွေနဲ့ ဆောင်းပါးတွေမှာ ပုဂ္ဂလိက မက်ဆေ့ ရှယ်ယာခလုတ်တွေ ထည့်ဖို့ သေချာစေပါ။

လူတို့သည် လင့်ခ်များနှင့် ဆောင်းပါးများကို တင်ဖို့အကြောင်းအများဆုံးဖြစ်သောကြောင့် ယင်းတို့ကို လွယ်ကူစေပါ။

နောက်ထပ်ဖတ်ရှုခြင်း

အကယ်၍ သင်သည် ဤပို့စ်ကို နှစ်သက်ပြီး မှောင်မိုက်သော လူမှုရေးတွင် အနိုင်ရလိုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဘလော့ဂ်ပို့စ် အသစ်များကို နှစ်စဉ်ကြေးယူပြီး နောက်ထပ်ဖတ်ရှုမှုအချို့ ပြုလုပ်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ အကြံပြုပါသည်။ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အဆုံးစွန် လမ်းညွှန်စာပို့ ပရိုဂရမ်များကို မည်သို့အသုံးပြုသင့်ကြောင်း နားလည်ခြင်းဖြင့် သင်စတင်နိုင်ပါသည်။

အဲဒါနဲ့ သင်လုပ်ပြီးတာနဲ့ ပိုမိုလေ့လာဖို့ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ app-speic ပို့စ်တွေထဲက တစ်ခုကို တိုက်ရိုက်သွားနိုင်ပါတယ်

• အဆုံးစွန် လမ်းညွှန် Facebook Messenger စီးပွားရေးအတွက်
• စီးပွားရေးအတွက် TosApp အတွက် အပြီးသတ်လမ်းညွှန်
• အဆုံးစွန် လမ်းညွှန် WeChat စီးပွားရေးအတွက်
• အဆုံးစွန် လမ်းညွှန် Telegram စီးပွားရေးအတွက်
• စီးပွားရေးအတွက် လိုင်းအတွက် အပြီးသတ်လမ်းညွှန်
• အဆုံးစွန် လမ်းညွှန် Viber စီးပွားရေးအတွက်
• စီးပွားရေးအတွက် Kik အတွက် အပြီးသတ် လမ်းညွှန်