Healthcare

Emrah Cinik บริหารผู้ป่วยกว่า 10K รายต่อเดือนผ่าน 34 ช่องทางเสียงและแชทด้วยเอเจนต์ AI

Kutay Duran, ผู้จัดการฝ่ายวิเคราะห์รายได้ (CRM) ที่ Emrah Cinik
Emrah Cinik บริหารผู้ป่วยกว่า 10K รายต่อเดือนผ่าน 34 ช่องทางเสียงและแชทด้วยเอเจนต์ AI
26-second
ค่าเฉลี่ยเวลาในการตอบกลับครั้งแรก
10,000+
การติดต่อผู้ป่วยต่อเดือน
34 channels
รวมเป็น Inbox เดียว

สรุปสั้นๆ

คลินิกเฉพาะทางระดับนานาชาติประสบปัญหาในการจัดการการโทรและแชทของผู้ป่วยด้วยตนเองข้าม 34 ช่องทาง. ตอนนี้ด้วยเอเจนต์ AI ของ respond.io คลินิกสามารถจัดการการโต้ตอบกับผู้ป่วยกว่า 10,000 ครั้งต่อเดือน โดยมีเวลาเฉลี่ยในการตอบกลับเพียง 26 วินาที พร้อมกับการซิงค์ข้อมูลไปยัง CRM ของคลินิก.

เป้าหมาย

  • รวมบทสนทนากับผู้ป่วยระหว่างประเทศจากทุกช่องทางให้อยู่ที่เดียว
  • ผสานข้อมูลบทสนทนาผู้ป่วยเข้ากับ CRM
  • ทำให้การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงเวลาในการตอบกลับ

โซลูชั่น

  • รวมทุกช่องทางบน respond.io
  • สร้างการเชื่อมต่อ CRM แบบกำหนดเองโดยใช้การทำงานอัตโนมัติของ respond.io
  • คัดกรองผู้ป่วยที่เหมาะสมและกรองสแปมด้วยเอเจนต์ AI
  • จัดการสายด้วยเอเจนต์ AI ด้านเสียง

Emrah Cinik เป็นคลินิกเฉพาะทางและศูนย์ผ่าตัดในตุรกี ให้บริการปลูกผม ทันตกรรม ความงาม และศัลยกรรมตกแต่ง. เน้นการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ ดึงดูดผู้ป่วยจากทั่วโลกด้วยความเชี่ยวชาญและความคุ้มค่า จัดการคำถามกว่า 15 ภาษา ผ่าน 34 ช่องทาง.

ปัญหา: การดำเนินงานที่กระจัดกระจายและกระบวนการแบบแมนนวลข้าม 34 ช่องทาง

เส้นทางผู้ป่วยของ Emrah Cinik เริ่มขึ้นนานก่อนที่จะจองหัตถการ. ผู้ป่วยมักค้นพบคลินิกผ่านโฆษณาชำระเงินบน Meta, Google และ TikTok หรือผ่านช่องทางโซเชียลแบบออร์แกนิก แล้วติดต่อผ่านแชทหรือการโทรผ่าน WhatsApp. ที่ปรึกษาทางการแพทย์ต้องตอบอย่างรวดเร็ว รวบรวมข้อมูลสำคัญ และพาผู้ป่วยผ่านการให้คำปรึกษาที่อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือในบางกรณีเป็นปี. หลังการผ่าตัด บทสนทนาจะถูกส่งต่อไปยังทีมดูแลหลังผ่าตัดเฉพาะทางที่ให้การสนับสนุนได้สูงสุดถึงหนึ่งปี.

ธุรกิจมีบัญชี WhatsApp Business หลายบัญชีและช่องทางการส่งข้อความอื่นๆ สำหรับทีมและแคมเปญที่ต่างกัน ทำให้บทสนทนากระจัดกระจายไปตามแพลตฟอร์มและโทรศัพท์. เนื่องจากการรับและติดตามลูกค้าเป้าหมายเป็นงานแบบแมนนวลเป็นหลัก เวลาในการตอบครั้งแรกจึงล่าช้า และที่ปรึกษาต้องเฝ้าดูหลายแอปและอุปกรณ์พร้อมกันเพียงเพื่อควบคุมบทสนทนากับผู้ป่วย. แม้ว่าธุรกิจจะพึ่งพา CRM ในการเก็บข้อมูลผู้ป่วยให้ทันสมัย การทำให้ข้อมูลซิงค์กับบทสนทนาล่าสุดก็ต้องใช้ความพยายามแบบแมนนวลเช่นกัน. เมื่อข้อมูลไม่ได้รับการอัปเดต ผู้ป่วยต้องเล่าเรื่องซ้ำ และการติดตามผลถูกมองข้ามเพราะทีมไม่เห็นการเตือนในบทสนทนาเอง.

Emrah Cinik เคยลองใช้ WhatsApp Business Solution Provider รายหนึ่งเพื่อจัดระเบียบและทำให้บทสนทนาเป็นอัตโนมัติ แต่กลับสร้างความยุ่งยากเพิ่มขึ้น. ข้อความออกไม่ได้ถูกส่งอย่างเชื่อถือได้ และข้อความเข้าของผู้ป่วยบางครั้งไม่ถึงที่ปรึกษาแม้ว่าจะไม่มีข้อผิดพลาดด้าน Meta ใดๆ.

โซลูชันของ respond.io

Kutay Duran ผู้จัดการ CRM Revenue Intelligence ที่ Emrah Cinik แนะนำให้ทีมใช้แพลตฟอร์มการจัดการบทสนทนาลูกค้า respond.io เป็นทางออกที่ดีกว่า. ด้วย respond.io ที่ปรึกษาทางการแพทย์และทีมดูแลหลังผ่าตัดสามารถจัดการการสื่อสารกับผู้ป่วยทั่วโลก เชื่อมบทสนทนากับข้อมูลใน CRM และทำให้การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายและการกำหนดเส้นทางเป็นอัตโนมัติ เพื่อลดงานแมนนวลและรักษามาตรฐานการดูแลผู้ป่วย.

ทุกทีมจัดการบทสนทนาผู้ป่วยทั่วโลกจาก Inbox เดียว

Emrah Cinik มีหมายเลข WhatsApp และบัญชีโซเชียลรวม 34 บัญชีเพื่อแยกแหล่งลูกค้าเป้าหมายตามแคมเปญ เช่น หน้าแลนดิ้งของ Google Ads ทราฟฟิกเว็บแบบออร์แกนิก และโซเชียลมีเดีย; อย่างไรก็ตาม การจัดการช่องทางเหล่านี้ข้ามโทรศัพท์และแพลตฟอร์มต่างๆ ทำให้การตอบล่าช้าและมีข้อความตกหล่น. ด้วย respond.io ธุรกิจรวมบัญชีทั้งหมดเหล่านี้ไว้ใน Inbox เดียว และ ตั้งค่าฟีเจอร์ Lifecycle เพื่อให้บริบท ว่าแต่ละลูกค้าเป้าหมายอยู่ในขั้นตอนไหนของการเดินทาง.

สิ่งนี้มอบที่เดียวให้ทีมที่ปรึกษาทางการแพทย์กว่า 30 คนและหัวหน้าทีม เพื่อจัดการคำถามขาเข้า การมอบหมาย และการติดตามผล. ยังช่วยให้ทีมควบคุมคุณภาพตรวจสอบบทสนทนาผู้ป่วยโดยไม่ต้องสลับแอปหรืออุปกรณ์ และอัปเดตสถานะ Lifecycle เพื่อให้การส่งต่อไปยังทีมดูแลหลังผ่าตัดเป็นไปอย่างราบรื่นหลังการรักษาเสร็จสิ้น. ทีมดูแลหลังผ่าตัดทราบได้ว่าผู้ป่วยพร้อมสำหรับการติดตามผลจากสถานะ Lifecycle ซึ่งมองเห็นได้สำหรับผู้ใช้ทุกคน.

เอเจนต์ AI คัดกรองผู้ป่วยและกรองสแปม

Emrah Cinik ได้รับคำถามจากต่างประเทศจำนวนมาก แต่บางส่วนเป็นสแปม ความพยายามหลอกลวง การสมัครงาน และการติดต่อเชิงโปรโมชัน ซึ่งทำให้ที่ปรึกษาเสียเวลาและทำให้ CRM มีรายชื่อติดต่อคุณภาพต่ำ. ตอนนี้ ธุรกิจใช้เอเจนต์ AI คัดแยกบทสนทนาที่ไม่เกี่ยวข้องก่อนจะถึงที่ปรึกษา ดังนั้นจะส่งต่อเฉพาะคำถามที่ผ่านการคัดกรองพร้อมบริบทเท่านั้น.

สิ่งนี้มอบข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่สะอาดยิ่งขึ้นและสรุปผู้ป่วยที่ครบถ้วนก่อนที่ที่ปรึกษาจะเข้ารับช่วงต่อ เพื่อให้สามารถให้คำแนะนำที่รวดเร็วและมีข้อมูลประกอบในการช่วยผู้ป่วยตัดสินใจเรื่องการรักษา. เอเจนต์ AI ตรวจจับได้มากกว่า 15 ภาษาและตอบกลับทันทีในภาษาของลูกค้าเป้าหมาย ตลอด 24/7. ช่วยรักษาลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณภาพไว้และป้องกันไม่ให้พวกเขาไปหาแบรนด์คู่แข่ง. จากนั้นที่ปรึกษาจะรับช่วงต่อบทสนทนาด้วยข้อมูลลูกค้าเป้าหมายที่สะอาดและสรุปผู้ป่วยที่ครบถ้วน เพื่อให้สามารถให้คำแนะนำที่รวดเร็วและมีข้อมูลประกอบในการช่วยผู้ป่วยตัดสินใจเรื่องการรักษา.

เอเจนต์ AI รับสายเสียง WhatsApp เมื่อผู้ป่วยเปลี่ยนจากแชทเป็นการโทร

เอเจนต์ AI ของ Respond.io ยังจัดการสายเสียงขาเข้าได้อย่างราบรื่น. หากแชทถูกจัดการโดยเอเจนต์ AI เอเจนต์นั้นก็จะรับสายจากผู้ป่วยคนเดิมด้วย. สิ่งนี้ช่วยให้คลินิกรักษาความสอดคล้องของการรับข้อมูลโดย AI ทั้งในแชทและการโทร. เอเจนต์ AI สรุปทั้งแชทเริ่มต้นและการโทรลงใน Zoho CRM ทำให้ที่ปรึกษาสามารถต่อบทสนทนาด้วยบริบทที่ถูกต้องได้แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์.

ต่อไป คลินิกจะขยายการใช้งาน Voice AI ให้ครอบคลุมสายขาเข้านอกเวลาการทำงานของที่ปรึกษา เพื่อให้บริการผู้ป่วยทั่วโลกได้ตลอด 24/7 โดยไม่ลดทอนคุณภาพ.

ข้อมูลผู้ป่วยตอนนี้ซิงค์โดยอัตโนมัติระหว่าง Zoho CRM และ respond.io

โดยใช้ Workflows ของ respond.io รวมถึง HTTP Request Step และ webhooks, Emrah Cinik สร้างการผสานรวมแบบกำหนดเองระหว่าง respond.io และ Zoho CRM เพื่อให้ทั้งสองแพลตฟอร์มซิงค์กัน ในขณะที่อนุญาตให้ที่ปรึกษาทำงานเป็นหลักจาก respond.io.

เมื่อผู้ป่วยใหม่เข้ามาทาง respond.io เอเจนต์ AI ของคลินิกจะเก็บข้อมูลสำคัญในการติดต่อครั้งแรก. ข้อมูลดังกล่าวถูกใช้เพื่อเรียกใช้ Workflow โดยอัตโนมัติเพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมายใน Zoho. เมื่อลูกค้าเป้าหมายเข้าสู่ Zoho ผ่านช่องทางอื่น respond.io จะสร้างรายชื่อติดต่อที่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติและมอบหมายให้ที่ปรึกษาที่เหมาะสมติดตามลูกค้าเป้าหมายนั้น.

การอัปเดตสำหรับขั้นตอนสำคัญของวงจรชีวิตยังถูกซิงโครไนซ์ระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม ทำให้ที่ปรึกษาเห็นสิ่งที่ควรให้ความสำคัญและสามารถดำเนินกระบวนการต่อได้โดยตรงจาก respond.io.

เอเจนต์ AI ของ respond.io ตอบและคัดกรองลูกค้าเป้าหมายในทุกช่องทาง และส่งข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างเข้าสู่ CRM ของเราโดยอัตโนมัติ. สำหรับคลินิกที่จัดการผู้ป่วยผ่าน 34 ช่องทาง ความสม่ำเสมอข้ามช่องทางนี้เป็นความต่างระหว่างการสูญเสียลูกค้าเป้าหมายกับการจองหัตถการ.
Kutay Duran, CRM Revenue Intelligence Manager ที่ Emrah Cinik

ภาพแสดงที่ปรึกษาทางการแพทย์กับผู้ป่วยในคลินิกยามค่ำ. ผลลัพธ์

ด้วยการย้ายไปใช้ respond.io, Emrah Cinik รวม 34 ช่องทางไว้ใน Inbox เดียว ทำให้ที่ปรึกษาทางการแพทย์ ทีมควบคุมคุณภาพ และทีมดูแลหลังผ่าตัดมีที่เดียวในการจัดการบทสนทนากับผู้ป่วยทั่วโลก. การตั้งค่าการผสานรวมกับ Zoho CRM ซิงค์ข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมดใน respond.io และ Zoho ได้อย่างราบรื่น ทำให้ที่ปรึกษามีบริบทที่อัปเดตอยู่เสมอ.

ด้วยเอเจนต์ AI ที่จัดการการติดต่อครั้งแรก คลินิกมี เวลาเฉลี่ยในการตอบครั้งแรกประมาณ 26 วินาที แทนที่จะเป็นนาทีถึงชั่วโมงที่ต้องใช้โดยมนุษย์ ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการตอบกลับที่เร็วขึ้นข้ามภาษาและโซนเวลา. นอกจากนี้ยังกรองสแปมและคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องก่อนเข้าระบบ CRM ทำให้ที่ปรึกษาสามารถมุ่งเน้นผู้ป่วยที่มีคุณสมบัติ.

ด้วย respond.io Emrah Cinik สร้างการปฏิบัติการสื่อสารที่ขยายได้ รองรับ 10,000+ การโต้ตอบกับผู้ป่วยต่อเดือน การซิงค์ CRM และการดูแลหลังผ่าตัด พร้อมวางรากฐานสำหรับการขยายการบริการ 24/7 ด้วยเอเจนต์ AI ทางเสียง. ด้วยระบบที่เชื่อถือได้นี้ คลินิกสามารถเพิ่มจำนวนผู้ป่วยได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน.

ต้องการให้เอเจนต์ AI ตอบแชทและสายจากผู้ป่วยกลุ่มเป้าหมายทันทีหรือไม่? ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาฟรี วันนี้!

Emrah Cinik บริหารผู้ป่วยกว่า 10K รายต่อเดือนผ่าน 34 ช่องทางเสียงและแชทด้วยเอเจนต์ AI
🌐 เว็บไซต์

emrahcinik.com

📍 ที่ตั้ง
Turkey
⚡️ อุตสาหกรรม
Healthcare
🛠️ Channels
integrations
integrations
integrations
integrations
integrations
เรื่องราวที่เกี่ยวข้อง 👩‍💻

เพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจของคุณเป็น 3 เท่ากับ respond.io 🚀