อิเล็กทรอนิกส์
แฟชั่นและเครื่องแต่งกาย
เฟอร์นิเจอร์
เครื่องประดับและนาฬิกา
กิจกรรมหลังเลิกเรียน
กีฬา & ฟิตเนส
ศูนย์ความงาม
คลินิกทันตกรรม
คลินิกการแพทย์
บริการทำความสะอาดบ้านและสาวใช้
การถ่ายภาพ & การบันทึกภาพ
โชว์รูมรถยนต์
ตัวแทนท่องเที่ยวและผู้ประกอบการทัวร์
TL;DR
An international specialist clinic struggled to manage patient calls and chats manually across 34 channels. Now with respond.io's AI Agents, it handles 10,000+ monthly patient interactions with a 26-second average response time while syncing data to its CRM.
เป้าหมาย
- รวมบทสนทนากับผู้ป่วยระหว่างประเทศจากทุกช่องทางให้อยู่ที่เดียว
- ผสานข้อมูลบทสนทนาผู้ป่วยเข้ากับ CRM
- ทำให้การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงเวลาในการตอบกลับ
โซลูชั่น
- รวมทุกช่องทางบน respond.io
- สร้างการเชื่อมต่อ CRM แบบกำหนดเองโดยใช้การทำงานอัตโนมัติของ respond.io
- คัดกรองผู้ป่วยที่เหมาะสมและกรองสแปมด้วยตัวแทน AI
- จัดการสายด้วยเอเจนต์ AI ด้านเสียง
Emrah Cinik เป็นคลินิกเฉพาะทางและศูนย์ผ่าตัดในตุรกี ให้บริการปลูกผม ทันตกรรม ความงาม และศัลยกรรมตกแต่ง. เน้นการท่องเที่ยวเชิงการแพทย์ ดึงดูดผู้ป่วยจากทั่วโลกด้วยความเชี่ยวชาญและความคุ้มค่า จัดการคำถามกว่า 15 ภาษา ผ่าน 34 ช่องทาง.
ปัญหา: การดำเนินงานที่กระจัดกระจายและกระบวนการแบบแมนนวลข้าม 34 ช่องทาง
เส้นทางของผู้ป่วยที่ Emrah Cinik เริ่มขึ้นนานก่อนที่จะจองหัตถการ. ผู้ป่วยมักค้นพบคลินิกผ่านโฆษณาชำระเงินบน Meta, Google และ TikTok หรือผ่านช่องทางโซเชียลแบบออร์แกนิก แล้วติดต่อผ่านการส่งข้อความทันทีหรือโทร. ที่ปรึกษาทางการแพทย์ต้องตอบอย่างรวดเร็ว รวบรวมข้อมูลสำคัญ และพาผู้ป่วยผ่านการให้คำปรึกษาที่อาจใช้เวลาหลายเดือนหรือในบางกรณีเป็นปี. หลังการผ่าตัด บทสนทนาจะถูกส่งต่อไปยังทีมดูแลหลังผ่าตัดเฉพาะทางที่ให้การสนับสนุนได้สูงสุดถึงหนึ่งปี.
ธุรกิจมีบัญชี WhatsApp Business หลายบัญชีและช่องทางการส่งข้อความอื่นๆ สำหรับทีมและแคมเปญที่ต่างกัน ทำให้บทสนทนากระจัดกระจายไปตามแพลตฟอร์มและโทรศัพท์. เนื่องจากการรับและติดตามลีดเป็นงานแบบแมนนวลเป็นหลัก เวลาในการตอบครั้งแรกจึงล่าช้า และที่ปรึกษาต้องเฝ้าดูหลายแอปและอุปกรณ์พร้อมกันเพียงเพื่อควบคุมบทสนทนากับผู้ป่วย. แม้ว่าธุรกิจจะพึ่งพา CRM ในการเก็บข้อมูลผู้ป่วยให้ทันสมัย การทำให้ข้อมูลซิงค์กับบทสนทนาล่าสุดก็ต้องใช้ความพยายามแบบแมนนวลเช่นกัน. เมื่อข้อมูลไม่ได้รับการอัปเดต ผู้ป่วยต้องเล่าเรื่องซ้ำ และการติดตามผลถูกมองข้ามเพราะทีมไม่เห็นการเตือนในบทสนทนาเอง.
Emrah Cinik เคยลองใช้ WhatsApp Business Solution Provider รายหนึ่งเพื่อจัดระเบียบและทำให้บทสนทนาเป็นอัตโนมัติ แต่กลับสร้างความยุ่งยากเพิ่มขึ้น. ข้อความออกไม่ได้ถูกส่งอย่างเชื่อถือได้ และข้อความเข้าของผู้ป่วยบางครั้งไม่ถึงที่ปรึกษาแม้ว่าจะไม่มีข้อผิดพลาดด้าน Meta ใดๆ.
โซลูชันของ respond.io
Kutay Duran ผู้จัดการ CRM Revenue Intelligence ที่ Emrah Cinik แนะนำให้ทีมใช้แพลตฟอร์มการจัดการบทสนทนาลูกค้า respond.io เป็นทางออกที่ดีกว่า. ด้วย respond.io ที่ปรึกษาทางการแพทย์และทีมดูแลหลังผ่าตัดสามารถจัดการการสื่อสารกับผู้ป่วยทั่วโลก เชื่อมบทสนทนากับข้อมูลใน CRM และทำให้การคัดกรองลีดและการกำหนดเส้นทางเป็นอัตโนมัติ เพื่อลดงานแมนนวลและรักษามาตรฐานการดูแลผู้ป่วย.
ทุกทีมจัดการบทสนทนาผู้ป่วยทั่วโลกจาก inbox เดียว
Emrah Cinik มีหมายเลข WhatsApp และบัญชีโซเชียลรวม 34 บัญชีเพื่อแยกแหล่งลูกค้าเป้าหมายตามแคมเปญ เช่น หน้าแลนดิ้งของ Google Ads ทราฟฟิกเว็บแบบออร์แกนิก และโซเชียลมีเดีย; อย่างไรก็ตาม การจัดการช่องทางเหล่านี้ข้ามโทรศัพท์และแพลตฟอร์มต่างๆ ทำให้การตอบล่าช้าและมีข้อความตกหล่น. ด้วย respond.io ธุรกิจรวมบัญชีทั้งหมดเหล่านี้ไว้ใน Inbox เดียว และ ตั้งค่าฟีเจอร์ Lifecycle เพื่อระบุบริบท ว่าแต่ละลูกค้าเป้าหมายอยู่ในขั้นตอนไหนของการเดินทาง
สิ่งนี้มอบที่เดียวให้ทีมที่ปรึกษาทางการแพทย์กว่า 30 คนและหัวหน้าทีม เพื่อจัดการคำถามขาเข้า การมอบหมาย และการติดตามผล. ยังช่วยให้ทีมควบคุมคุณภาพตรวจสอบบทสนทนาผู้ป่วยโดยไม่ต้องสลับแอปหรืออุปกรณ์ และอัปเดตขั้นตอน Lifecycle เพื่อให้การส่งต่อไปยังทีมดูแลหลังผ่าตัดเป็นไปอย่างราบรื่นหลังการรักษาเสร็จสิ้น. ทีมดูแลหลังผ่าตัดทราบได้ว่าผู้ป่วยพร้อมสำหรับการติดตามผลจากขั้นตอน Lifecycle ซึ่งมองเห็นได้สำหรับผู้ใช้ทุกคน.
ตัวแทน AI คัดกรองผู้ป่วยและกรองสแปม
Emrah Cinik ได้รับคำถามจากต่างประเทศจำนวนมาก แต่บางส่วนเป็นสแปม ความพยายามหลอกลวง การสมัครงาน และการติดต่อเชิงโปรโมชัน ซึ่งทำให้ที่ปรึกษาเสียเวลาและทำให้ CRM มีรายชื่อติดต่อคุณภาพต่ำ. ตอนนี้ ธุรกิจใช้ตัวแทน AI คัดแยกบทสนทนาที่ไม่เกี่ยวข้องก่อนจะถึงที่ปรึกษา ดังนั้นจะส่งต่อเฉพาะคำถามที่ผ่านการคัดกรองพร้อมบริบทเท่านั้น.
สิ่งนี้มอบข้อมูลลีดที่สะอาดยิ่งขึ้นและสรุปผู้ป่วยที่ครบถ้วนก่อนที่ที่ปรึกษาจะเข้ารับช่วงต่อ เพื่อให้สามารถให้คำแนะนำที่รวดเร็วและมีข้อมูลประกอบในการช่วยผู้ป่วยตัดสินใจเรื่องการรักษา. ตัวแทน AI ตรวจจับได้มากกว่า 15 ภาษาและตอบกลับทันทีในภาษาของลีด ตลอด 24/7. ช่วยรักษาลีดที่มีคุณภาพไว้และป้องกันไม่ให้พวกเขาไปหาแบรนด์คู่แข่ง. จากนั้นที่ปรึกษาจะรับช่วงต่อบทสนทนาด้วยข้อมูลลีดที่สะอาดและสรุปผู้ป่วยที่ครบถ้วน เพื่อให้สามารถให้คำแนะนำที่รวดเร็วและมีข้อมูลประกอบในการช่วยผู้ป่วยตัดสินใจเรื่องการรักษา.
ตัวแทน AI รับสายเมื่อผู้ป่วยเปลี่ยนจากแชทเป็นการโทร
เอเจนต์ AI ของ respond.io ยังจัดการสายเสียงขาเข้าได้อย่างราบรื่น. หากแชทถูกจัดการโดยเอเจนต์ AI เอเจนต์นั้นก็จะรับสายจากผู้ป่วยคนเดิมด้วย. เอเจนต์ AI สรุปทั้งการแชทและการโทรเบื้องต้นลงใน Zoho CRM เพื่อให้ที่ปรึกษาสามารถสานต่อการสนทนาด้วยบริบทที่ถูกต้อง แทนที่จะเริ่มจากศูนย์. ตัวแทน AI สรุปทั้งแชทเริ่มต้นและการโทรลงใน Zoho CRM ทำให้ที่ปรึกษาสามารถต่อบทสนทนาด้วยบริบทที่ถูกต้องได้แทนที่จะเริ่มต้นจากศูนย์.
ต่อไป คลินิกจะขยายการใช้งาน Voice AI ให้ครอบคลุมสายขาเข้านอกเวลาการทำงานของที่ปรึกษา เพื่อให้บริการผู้ป่วยทั่วโลกได้ตลอด 24/7 โดยไม่ลดทอนคุณภาพ.
ข้อมูลผู้ป่วยตอนนี้ซิงค์โดยอัตโนมัติระหว่าง Zoho CRM และ respond.io
โดยใช้ Workflows ของ respond.io และ the HTTP Request Step และ webhooks, Emrah Cinik สร้างการผสานรวมแบบกำหนดเองระหว่าง respond.io และ Zoho CRM เพื่อให้ทั้งสองแพลตฟอร์มซิงค์กันในขณะที่อนุญาตให้ที่ปรึกษาทำงานหลักจาก respond.io.
เมื่อผู้ป่วยใหม่เข้ามาทาง respond.io เอเจนต์ AI ของคลินิกจะเก็บข้อมูลสำคัญในการติดต่อครั้งแรก. ข้อมูลดังกล่าวถูกใช้เพื่อเรียกใช้ Workflow โดยอัตโนมัติเพื่อสร้างลูกค้าเป้าหมายใน Zoho. เมื่อลูกค้าเป้าหมายเข้าสู่ Zoho ผ่านช่องทางอื่น respond.io จะสร้างรายชื่อติดต่อที่สอดคล้องกันโดยอัตโนมัติและมอบหมายให้ที่ปรึกษาที่เหมาะสมติดตามลูกค้าเป้าหมายนั้น.
การอัปเดตสำหรับขั้นตอนสำคัญของวงจรลูกค้าก็ถูกซิงโครไนซ์ระหว่างทั้งสองแพลตฟอร์ม ทำให้ที่ปรึกษาเห็นสิ่งที่ต้องให้ความสำคัญและสามารถดำเนินกระบวนการต่อได้โดยตรงจาก respond.io.
เอเจนต์ AI ของ respond.io ตอบและคัดกรองลูกค้าเป้าหมายในทุกช่องทาง และส่งข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้างเข้าสู่ CRM ของเราโดยอัตโนมัติ. สำหรับคลินิกที่จัดการผู้ป่วยผ่าน 34 ช่องทาง ความสม่ำเสมอข้ามช่องทางนี้เป็นความต่างระหว่างการสูญเสียลูกค้าเป้าหมายกับการจองหัตถการ.
Kutay Duran, CRM Revenue Intelligence Manager ที่ Emrah Cinik
ผลลัพธ์
ด้วยการย้ายไปใช้ respond.io Emrah Cinik รวม 34 ช่องทางไว้ใน Inbox เดียว ทำให้ที่ปรึกษาทางการแพทย์ ทีมควบคุมคุณภาพ และทีมดูแลหลังผ่าตัดมีที่เดียวในการจัดการบทสนทนากับผู้ป่วยทั่วโลก. การตั้งค่าการผสานรวมกับ Zoho CRM ซิงค์ข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมดใน respond.io และ Zoho ได้อย่างราบรื่น ทำให้ที่ปรึกษามีบริบทที่อัปเดตอยู่เสมอ.
ด้วยเอเจนต์ AI ที่จัดการการติดต่อครั้งแรก คลินิกมี เวลาเฉลี่ยในการตอบครั้งแรกประมาณ 26 วินาที แทนที่จะเป็นนาทีถึงชั่วโมงที่มนุษย์เคยใช้ ช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการตอบกลับที่เร็วขึ้นข้ามภาษาและโซนเวลา. นอกจากนี้ยังกรองสแปมและคำถามที่ไม่เกี่ยวข้องก่อนเข้าระบบ CRM ทำให้ที่ปรึกษาสามารถมุ่งเน้นผู้ป่วยที่มีคุณสมบัติ.
ด้วย respond.io Emrah Cinik สร้างการปฏิบัติการสื่อสารที่ขยายได้ รองรับ 10,000+ การโต้ตอบกับผู้ป่วยต่อเดือน การซิงค์ CRM และการดูแลหลังผ่าตัด พร้อมวางรากฐานสำหรับการขยายการบริการ 24/7 ด้วยเอเจนต์ AI ทางเสียง. ด้วยระบบที่เชื่อถือได้นี้ คลินิกสามารถเพิ่มจำนวนผู้ป่วยได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน.
ต้องการให้เอเจนต์ AI ตอบแชทและสายจากผู้ป่วยกลุ่มเป้าหมายทันทีหรือไม่? ติดต่อเราเพื่อรับคำปรึกษาฟรี วันนี้!
