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2026 年客戶生命週期管理軟體:效益與案例研究

Susan Swier

·

18 分鐘
2026 年客戶生命週期管理軟體:效益與案例研究

要點總覽 — 客戶生命週期管理軟體

客戶生命週期管理軟體是一套用於追蹤並優化企業與其客戶整體關係的系統。

  • 客戶生命週期管理軟體的類型:用於記錄與銷售管道的 CRM、用於養成的行銷自動化、用於健康度與續約的客戶成功工具,以及用於跨訊息、電子郵件與網站聊天執行的對話管理工具。

  • 為何對話管理平台能將一切串聯:更快速的回應、更順暢的交接、更少的資訊盲點,以及整個生命周期更完整的歸因。

  • 如何使用 respond.io 實施客戶生命週期管理:利用 AI Agents 資格篩選潛在客、追蹤生命週期階段與流失點、與 CRM 整合、連接 Meta 的 CAPI 並針對保留發送目標化廣播。

取得客戶的成本很高。 因回應慢、交接不一致或能見度不足而流失客戶的代價更高。 客戶生命周期管理軟體透過為團隊提供每位聯絡人旅程的共用視圖、跨通道標準化互動,並在每個階段簡化下一步最佳行動的優先順序來解決這些問題。

本指南說明什麼是客戶生命週期管理軟體、主要市場分類、為何統一做法重要,以及 respond.io 如何協助企業從一個平台管理外展、取得、啟用、留存與忠誠度。 你也會看到美妝、零售及旅遊業如何將客戶生命周期管理付諸實行及其成果。

什麼是客戶生命周期管理軟體?

客戶生命週期管理軟體是一套用於追蹤並改善企業與其客戶整體關係的系統。 它整合來自廣告、網站表單、訊息應用、電子郵件與實體接觸點的資料,以建立每位聯絡人的完整情境。 有了這些情境,團隊可以客製化對話、自動化例行跟進,並在行銷、銷售與支援間順暢轉換。

客戶生命周期管理平台不只是資料庫或自動化工具。 它是一層共用的運作層,聯絡人會依生命周期階段分群、動作會根據行為觸發,而成效會被一致地衡量。 其結果是對客戶全貌的 360 度視圖,帶來更快回應、更少盲點,以及更高的轉換與留存率。

客戶生命周期管理軟體的類型

客戶生命周期管理的領域橫跨多個類別。 大多數企業會結合多種工具,因為並非所有工具都適用於整個旅程。 以下是核心類型以及它們的適用位置。

客戶關係管理軟體(CRMs)

HubSpotSalesforce 與 Pipedrive 的 CRM 會儲存聯絡人紀錄、記錄活動並管理銷售管道。 它們是代理人瞭解潛在客與客戶、其活動(例如提出詢問、預約或購買)以及銷售來源的單一事實來源。 CRM 貫穿客戶生命周期的各階段,團隊在與客戶溝通時能輕鬆存取 CRM 資料至關重要。

行銷自動化軟體

像 Marketo、ActiveCampaign 與 Klaviyo 的行銷自動化工具可分群受眾、評分潛在客並在電子郵件與 SMS 上執行活動。 它們在交接給銷售前負責產生認知並養成興趣。 這類工具較常被 B2B 企業使用;B2C 企業則更依賴社群與即時通訊行銷,需用不同工具。

客戶成功軟體

像 Gainsight、ChurnZero 與 Totango 的客戶成功平台監控帳戶健康、產品使用情況與續約風險。 它們幫助團隊協調啟用、主動升級並標準化擴充。 在以訂閱或服務為主的模式中,續約與追加銷售驅動終身價值,這些工具非常關鍵。

對話管理軟體

像 respond.io 這類對話管理平台將訊息應用、語音、電子郵件與網站聊天帶入單一收件匣。 它們會將查詢導向正確團隊、啟用 AI 輔助回覆,並保留統一的互動時間線。 對話管理工具在每個階段都扮演關鍵角色,因為對話對整個客戶旅程至關重要,特別是對 B2C 企業。 最佳的對話管理平台包含 CRM 整合,並支援詳細的追蹤與分析。

為何企業需要客戶生命周期管理平台

無論通道為何,客戶都期待快速且切合需求的回覆,但當你管理成千上萬名客戶時,要達到這些期望是項挑戰。 當回覆緩慢或不相關(例如向長期客戶發送首次客戶優惠)時,潛在客與客戶會考慮轉向競爭者。

團隊需要對每位客戶旅程有共用能見度,以及一致的方式來優先任務並管理動作與溝通。 以生命周期階段來思考客戶生命周期管理軟體的用途,是一個實際的方法。 每個階段有不同目標、常見陷阱與能改善結果的明確行動。

外展 — 建立有影響力的活動、快速回應並收集潛在客資料

此階段的目標是建立知曉度並邀請對話。 常見陷阱包括像 WhatsApp、Messenger 與 Instagram 等通道上分散的廣告回覆、第一次回應緩慢以及沒有明確的新人對話負責人。 像 respond.io 這樣的客戶生命周期管理平台會將所有通道的潛在客集中至一個收件匣、立即指派負責人,並使用 AI 代理 歡迎聯絡人並確認意圖。 團隊能看到哪些活動與通道產生真正推進的對話,而不只是點擊數。

取得 — 讓潛在客保持互動並快速跟進以加速銷售周期

此階段旨在將有互動的聯絡人轉換為客戶。 當銷售人員缺乏情境、外展過於通用或跟進不一致時,交易會停滯。 使用像 respond.io 的對話管理平台,銷售人員能在單一對話中看到完整訊息歷史、活動來源與近期動態。 AI 代理可以建議下一步、排程提醒並草擬參考聯絡人目標的回覆。 自動化的提醒可在聯絡人沉默時維持動能,同時不顯得機械化。

顯示典型客戶生命周期階段時間線的圖像 — 外展、取得、轉換、留存、忠誠

轉換 — 自動化預訂與付款流程

這是客戶實際完成購買的階段。 對於較複雜的購買,這牽涉到與銷售的對話;而對於較簡單的產品,可能只是在購物車中加入商品並結帳。 讓此流程盡可能無摩擦非常重要,因為遇到問題的客戶可能會流失並轉向競爭者。 讓客戶更容易聯繫到業務並簡化付款流程。

留存 — 收集反饋、提供支援並促進重複購買

此階段的目標是讓客戶持續回來。 當沒有人留意不活躍或未解決的問題時,風險會產生。 客戶生命周期管理會顯示領先指標,例如未答覆的問題、購買間隔過長或重複的反對意見。 企業可以使用 廣播 重新接觸,進行反饋調查、發布及時優惠、服務更新或關懷,然後在聯絡人回覆時導向正確團隊。

忠誠 — 提供獎勵計畫、收集評價並鼓勵推薦

在最後這個階段,目標是將滿意的客戶轉化為倡導者。 當認可方式過於通用或延遲時,忠誠度會受損。 客戶生命週期管理會識別常購買的客戶與推薦者,並讓感謝、邀請留下評價或提供搶先體驗變得簡單。 重要的是讓生命週期狀態對每位客服人員可見,這樣無論客戶與哪個團隊或哪位客服人員聯繫,體驗都能保持一致且個人化。

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如何使用 respond.io 管理你的客戶生命周期

Respond.io 將 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、TikTok、VoIP、網站聊天、電子郵件等對話集中到單一收件匣。 它可與大多數 CRM 整合,並內建客戶 lifecycle tracking 功能,讓企業能在每個階段優化客戶旅程。 以下說明此功能的運作方式以及如何充分利用它。

使用 AI 代理 資格篩選潛在客

為了把潛在客帶入第一階段,多數企業會在社群與網站上投放廣告並推廣產品與服務。 當聯絡人開始湧入時,量可能會讓人不堪負荷,而回覆緩慢則意味著錯失機會。 使用 respond.io 的 AI 代理 立即回覆聯絡人,確保不會漏掉任何潛在客。

截圖顯示如何設定能夠資格篩選潛在客的 AI 代理。

AI Agents 可以回覆常見問題並詢問資格問題,然後將合格潛在客交由人工處理並納入客戶生命周期。 不合格的潛在客會被標記為此類,讓人工代理人不需浪費時間回覆垃圾訊息或低品質潛在客。

設定客戶生命周期階段

我們在前面介紹了一些常見的生命周期階段,但這些階段可能不完全適用於每個企業。 在 respond.io 中,預設的 lifecycle stages 包含 new lead、hot lead、payment 與 customer;你也可以輕鬆自訂或新增符合你業務流程的階段。 例如,具有忠誠獎勵計畫的零售業者可能會新增會員註冊的階段。

截圖顯示如何在 respond.io 的 Lifecycle 功能中設定客戶生命周期階段。

生命周期狀態會在 對話列表 中顯示,讓代理人知道正在與誰對話以及下一步應採取的動作。 AI Agents 也可以根據意圖與里程碑更新生命周期狀態,減少手動標記並保持報告整潔。

這些資料對於精簡銷售流程至關重要。 如果有熱潛在客準備付款並成為客戶,代理人就知道如何優先回應。 這也代表每次互動都有情境支援,因此當客戶與不同代理人對話時,不需要重複說明。

追蹤流失階段以了解潛在客為何流失

每個企業都有會在某個階段流失的潛在客。 知道他們流失的原因能幫助企業改進,讓更多客戶在未來完成購買。 這就是為何 respond.io 在 Lifecycle 中提供 Lost Stages,讓你能辨識哪些潛在客流失以及原因。

Screenshot showing how to set up Lost Stages in respond.io, a feature that enables businesses to track which leads dropped off and why

預設的流失階段為 Cold Lead,代表潛在客失去興趣或停止回覆。 如果在報告中看到潛在客等待回覆時間過長,這可能是它變冷的原因。 你也可以新增更多流失階段,例如「未合格」或「流失至競爭者」。 如果你收到大量不合格潛在客,這可能表示目標設定有問題。

整合你的 CRM

許多企業需要將客戶資料與 CRM 同步,以確保所有平台上的資訊都保持最新。 Respond.io 提供與 HubSpotSalesforce 的原生整合,這兩者是最受歡迎的 CRM。

Screenshot showing how to view HubSpot properties in respond.io's inbox

透過 HubSpot 與 Salesforce 的整合,例如代理人可以直接在 respond.io 收件匣查看 CRM 屬性,無需切換平台即可取得完整客戶情境。 使用其他 CRM 的企業可以透過 Zapier 或 Make 整合,或使用 APIs 設定自訂整合。

整合 Meta 的 Conversion API (CAPI) 與 TikTok 的下層轉換事件

如果你在 Facebook、Instagram 與 TikTok 上投放廣告,就需要準確的點擊後與訊息後歸因,才能知道哪些廣告在轉換,以及是否觸及到正確受眾。

Respond.io 可連接 Meta 的 Conversion API (CAPI)(適用於 Instagram、Facebook 與點擊即發送 WhatsApp 的廣告),以及 TikTok Lower Funnel Events(適用於 TikTok 訊息廣告)。 這兩項功能會將轉換事件資料傳送至 Meta 與 TikTok,並在 respond.io 中記錄。 轉換事件範例包括預約、加入購物車或完成購買。

Screenshot showing how to set up Meta's conversions API to track which ads are converting

這些轉換事件也可以在 respond.io 中觸發 Lifecycle 的更新。 例如,如果潛在客完成購買,其生命周期階段可以自動變更為「客戶」。 由於生命周期階段的進展不需手動更新,代理人始終能取得最新資訊與情境。

使用廣播改善留存策略

追蹤客戶生命周期能讓你的企業維持及時的跟進,確保客戶回流並進行重複購買。 使用廣播自動化重新參與,讓客戶知道你正在舉辦節日促銷或推出新產品。 廣播 也可用於交付後的關懷、分享保養說明、提醒保固到期或邀請回饋。

顯示如何在 respond.io 上設定廣播的螢幕截圖。 廣播可發送至處於特定生命周期階段的客戶,以鼓勵重複購買。

根據生命周期階段發送促銷訊息可確保客戶可能感興趣,且不會將你標為垃圾訊息。 它也能在正確時間保持你的品牌在客戶心中,當客戶考慮再次購買類似商品時。

客戶生命周期管理的最佳實務

當客戶生命周期管理可見、可衡量且以真實對話為基礎時,它就會成功。 下列做法可讓你的計畫務實且以成果為導向。

  • 從簡單的階段模型開始:

    太多階段會造成混淆。 從 5–7 個與實際購買行為相符的階段開始,當出現缺口時再調整。

  • 使用 AI 縮短首次回覆時間:

    速度很重要。 讓 AI Agents 發出第一則回覆、確認意圖並捕捉基本資訊,然後導向正確負責人。 如此一來,銷售流程會加快,潛在客也較不容易流失,正如我們客戶的親身經驗所示。

  • 衡量哪些對話會轉換:

    連接 CAPI 或其他轉換追蹤方法,讓你知道哪些活動會導致推進階段的對話,而不只是造訪。

  • 每月檢視各階段的流失情形:

    尋找轉換率低或延遲較長的階段轉換。 修正訊息、優惠或流程,然後重新測量。

來自美妝、零售與旅遊業的 3 個客戶生命周期管理成功案例

實際成效來自於縮短交接時間並使階段進展可見。 這些企業使用 respond.io 將首次回覆時間縮短、降低雜訊,並以更少摩擦把聯絡人從首次接觸帶到購買。

EMAX Beauté 將預約量提高 18 倍

EMAX Beauté 是大吉隆坡地區擁有多個分店、經營四個品牌的美妝、護膚、髮護與身體保健服務領導業者。 它需要一套解決方案來集中並管理客戶溝通。 該企業選擇 respond.io,因其進階整合能力、強大的報告功能(例如追蹤客戶旅程)以及支援其成長所需的可擴展性。

為了更好地追蹤客戶體驗並找出流失機會的成因,EMAX 使用了 respond.io 的 Lifecycle 功能。 這讓代理人在潛在客進來時進行標記,例如標為「新潛在客」,並在潛在客通過漏斗時變更其狀態。

這些資訊會在對話中顯示,讓代理人識別應優先回覆「新潛在客」或「高潛在客」,而被標註為「客戶」的則可用於推動重複購買。 每個階段的潛在客數量也會顯示在主要的 respond.io 儀表板與報告中,以便辨識冷卻與流失的潛在客、分析可能原因並進行改善。

在這些改進下,EMAX 在數月內將預約量提升 18 倍。

Noonmar 透過生命周期追蹤將轉換率提升 20%

Noonmar 是一家在國際銷售的土耳其電商零售商。 來自多國與多通道的對話管理造成碎片化,導致回應變慢且品質控管困難。

為了加速潛在客在漏斗中的進程,noonmar 在 respond.io 上實施了客戶 生命週期追蹤,讓企業能即時得知聯絡人在購買旅程中的位置,無論是新潛在客、回購客或介於兩者之間。

生命週期階段會指引代理下一步該採取的行動。 例如,新潛在客需要快速回應以維持參與,而回頭客可能已準備再次購買。 此結構使代理能個性化對話並更有效地完成交易。

客戶生命週期洞察幫助企業有效地優先處理潛在客,縮短銷售週期並促使更多聯絡人完成購買。 自從實施生命週期追蹤後,轉換率提升了 20%

SchuVar Tours 透過優化客戶旅程,將銷售週期縮短 60%

SchuVar Tours 是一家位於尼加拉瓜的批發旅行社,提供國內與國際旅遊服務。 其專業的代理人團隊引導客戶完成每一步以預訂理想假期。 該企業選擇 respond.io 以精簡溝通並改善生命週期的可見性。

respond.io 的生命週期功能讓 SchuVar Tours 能在整個旅程中管理每個潛在客,代理可即時取得每位客戶的上下文,並優先處理高意向者。

例如,代理會辨識出已收到報價的潛在客比剛提出首次詢問的潛在客更接近購買,因此會先處理前者。 結果是他們縮短了銷售週期,達成更快的預訂。

一旦客戶付款,代理人就會相應更新其狀態。 這讓企業更容易追蹤成交的數量與速度。 它也有助於識別現有客戶,之後以 WhatsApp 推廣廣播 進行再行銷。

透過精簡銷售流程並取得從聊天發起到付款的完整客戶旅程可見性,SchuVar Tours 已減少延遲並提高轉換,實現 銷售週期縮短 60%

開始使用客戶生命週期管理軟體

準備好精簡客戶生命週期管理了嗎? Respond.io 賦予團隊跨通道管理生命週期的能力,透過 AI 代理加速首次回覆、確認意圖並維持節奏,並透過整合使歸因與 CRM 資料同步。 結果是更少延誤、更清晰的責任歸屬,以及一套可預測地將聯絡人從首次接觸帶到忠誠的方法。

如果你想在 WhatsApp、Instagram、Messenger、VoIP、網站聊天與電子郵件上標準化互動,並準確查看哪些活動與訊息推進每個階段,請開始 respond.io 的免費試用,並立即將客戶生命週期管理付諸實行。

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關於客戶生命週期管理的常見問題

客戶生命週期管理如何運作?

客戶生命週期管理是將人們從首次接觸你的品牌引導成為重複且忠誠的客戶。 你定義幾個關鍵階段(例如:新潛在客、有興趣、首次購買者、回購客),並為每個階段設定規則或自動化來執行應採取的動作。 在 respond.io 上,來自不同通道的訊息會綁定到同一位聯絡人,讓你看到每個人在旅程中的位置,並在適當時間發送正確的跟進、提醒或優惠。 respond.io 的生命週期功能允許你為聯絡人指派生命週期階段,並自動更新以推進他們的旅程。

客戶生命週期的五個階段是什麼?

這五個客戶生命週期階段如下:

  1. 觸及 – 客戶透過廣告、社群、搜尋、推薦等認識你的品牌。

  2. 獲客 – 他們提出問題、比較選項或瀏覽你的網站。

  3. 轉換 – 他們下單或預訂服務。

  4. 留存 – 你透過更新、支援與相關優惠讓他們保持互動。

  5. 忠誠 – 滿意的客戶會推薦你、留下評價並經常回購。

在 respond.io 上,你可以追蹤生命週期階段,然後用訊息將客戶從一個階段移動到下一個,例如在首次接觸後發送歡迎訊息,或在購買後發送感謝並邀請評價。

是否能為我的銷售流程自訂生命週期階段?

可以。 生命週期階段應反映你的實際銷售方式。 你可以重新命名階段、加入更多細節(例如「已聊但未購買」、「首次購買者」、「VIP 客戶」)並定義將人員從一個階段移至另一個階段的條件。 在 respond.io 的生命週期功能中,你可以建立自訂階段,讓生命週期符合你的真實銷售或客戶旅程,而不是被迫使用通用模型。

如何取得關於轉換率與流失報告/分析?

由於客戶生命週期管理平台經常分散,準確衡量轉換與流失可能很困難,但 respond.io 讓企業能在同一處衡量整個旅程。 生命週期報告會顯示有多少聯絡人進入某階段、他們在該階段停留多久等資訊。 流失會單獨列在 Lost Stages 報表中,避免與活躍客戶資料混淆。 企業可以衡量潛在客通常在哪個階段流失,並相應優化策略。

CRM 與 CLM 的差異為何?

CRM 主要是你的資料庫與互動記錄——你的客戶是誰、如何聯繫他們以及他們做過什麼。 客戶生命週期管理(CLM)是你用來將這些人引導經過認知、購買與忠誠等階段的策略與流程。 Respond.io 可以與你的 CRM 整合,同時支援 CLM,讓你定義生命週期階段、自動化跟進並分析客戶隨時間的進展。

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如果你有興趣進一步了解如何優化客戶體驗,請參閱下列文章:

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Susan Swier
Susan Swier
As a Senior Communications Strategist at respond.io, Susan Swier translates customer experience insights into compelling case studies and thought leadership content. Her work spotlights how AI agents, sales automation and the WhatsApp API drive business results.
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