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2025 年最佳 AI 客服代理:优缺点与定价

Ryan Tan

·

20 分钟
2025年客户支持最佳AI代理:优缺点与定价

简而言之——最佳客户支持AI代理

最佳客户支持AI代理取决于您的团队规模、支持渠道以及您需要多少自动化。

  • Respond.io — 通用支持的最佳选择,具有规范、工作流、知识基础的答案和顺畅的人类升级。

  • Intercom — 适合已经使用Intercom的团队,希望有一个完善的AI层与主动消息。

  • Zendesk — 适合运行以工单为主的企业,需要将AI层叠入结构化系统的强大工具。

  • Kommunicate — 针对需要自定义聊天机器人的创业公司和中型团队的实惠选择,包含实时聊天。

  • Ada — 最适合高交易量行业,如旅行或零售,快速无代码部署至关重要。

  • Chatbase — 需要基于内部知识构建的完全可定制AI代理的团队。

客户支持一直是一项平衡的艺术。 客户希望获得即时帮助,但企业的人力资源和处理能力有限。 进入AI代理:不仅是简单回复的聊天机器人,而是能够真正完成工作的数字团队成员。 把他们看作不是一个常见的问答机,而是一个永不停歇、永不忘记、且不要求加薪的支持代表。

在下面的文章中,我们将分解什么是客户支持AI代理,它们的重要性,区分优劣的特征,以及我们为2025年客户支持挑选的最佳候选者!

什么是客户支持AI代理?

首先,让我们澄清一些术语。 客户服务和客户支持常常混淆。 服务是广泛的:处理询问、建立关系、指导购买。 支持则更为狭窄:帮助客户解决问题、应对问题或摆脱困境。

在这个背景下,AI代理不仅仅是一个AI聊天机器人。 它不仅仅是回覆预设的内容,它像一个真正的团队成员一样行事。 它可以端到端管理对话、更新客户记录、触发后续任务,并知道何时引入人类。

这就是为什么AI代理不仅仅是聊天机器人的原因。 聊天机器人依赖于脚本和决策树,这使得它们缺乏灵活性。 另一方面,AI代理可以理解自然语言,从客户数据中提取信息,并实时适应。 它们可以独立解决问题,而当它们无法解决时,会将对话移交给人类,而不需要客户重复所有信息。

使用AI代理进行客户支持的好处是什么

AI代理提供的内容远不止快速回复。 它们减轻了团队的负担,使客户满意,并消除那些让支持变得枯燥的重复工作。

展示AI代理为客户支持提供的好处的图片。

以下是它们实际上可以提供的内容:

不间断的迅速反应

客户希望快速得到答案。 AI代理能够立即处理例行请求,将等待时间从小时缩短到秒。 你的人类代理不再被重复的“我的订单在哪里”的问题淹没,能够专注于确实需要判断的案件。 这意味着更开心的客户,减少积压问题,并让团队能够专注于更紧迫的任务。

全方位的一致性

人类在语气和准确性上是有差异的。 AI代理提供相同水平的服务,无论是下午2点还是凌晨2点,全天候24小时。 这种一致性建立了信任。 它还有助于塑造您的品牌声音,因为客户每次都会体验到相同的语气和清晰度。

降低成本同时保持质量

雇佣和培训一支庞大的团队是昂贵的。 AI代理易于扩展,因此您可以支持更多的客户,而无需大幅增加工资开支。 额外的节省可以再投资于培训您的人工代理,以处理复杂的工作,让他们创造最大的价值。

通过更好的数据做出更明智的决策

AI代理不会无目的地聊天。 它们可以根据您的知识库进行训练,常见问题和过去的对话,因此它们从与您的人工团队使用相同的来源提取答案。 它们不是复制粘贴一般的回复,而是引用您的实际政策和产品细节。 结果是更敏锐、更可靠的答案,随着您的知识库的增长而保持最新。

简化的多语言支持

需要支持在马德里讲西班牙语、在吉隆坡讲马来语和在蒙特利尔讲法语的客户吗? 许多AI代理可以开箱即用地处理多语言支持。 这就是全球规模而无需雇佣一个小型联合国。 它还向客户表明,您尊重他们的语言和文化,这比折扣码更能快速建立忠诚度。

通过respond.io将客户对话转化为业务增长。 ✨

在一个地方管理电话、聊天和电子邮件!

最佳客户支持AI代理背后的关键特征

谈到像AI代理这样高科技的事物,人们容易被流行语和花哨的演示分散注意力。 但你需要透过树木看到森林:真正的试金石其实是“这是否会让我的团队生活更轻松?”

展示需要客户支持的AI代理的一些关键特征的图片。

因此,在评估最适合您业务的AI代理时,请注意以下特征:

  • 自动执行行动:强大的AI代理不仅回复,还会采取行动。 它们可以自动鉴别潜在客户、发送预订链接、更新联系信息或自动触发后续操作。

  • 基于知识的答案:最可靠的AI代理经过自己的知识库、帮助中心文章或上传的文档培训。 这能保持答案的准确性,使其个性化,而不是依赖猜测。

  • 统一多渠道收件箱客户不会局限于一个应用。 最佳AI代理处理来自WhatsApp、Messenger、TikTok、电子邮件甚至语音通话的对话,保持历史记录的上下文不变。

  • 智能升级:没有任何AI代理能够解决所有问题。 重要的是顺畅的交接,即代理将完整的对话和历史记录转交给人类,从而避免客户重新开始。

  • 音频、图像与文件理解:先进的代理甚至可以解释音频、截屏、PDF、发票和其他各种附件,以加速故障排除,减少反复沟通。

  • 安全和合规的防护:好的AI代理设置限制,以减少错误,遵循业务规则,保护敏感数据。 这确保了AI代理在现实客户对话中的可靠性。

  • 始终在线的可靠性:客户期望24/7帮助。 最佳的AI代理提供一致的正常运行时间和性能,因此支持不会在您的团队下班时停止。

2025年客户支持最佳AI代理排行

市场上充斥着承诺提供更智能、更快支持的工具。 其中一些确实能做到,而其他的则不太行。 为了节省您翻阅无尽供应商页面的麻烦,以下是对六个平台的仔细审视,这些平台在2025年确实脱颖而出。

平台

支持的渠道

AI 代理特性

定价(中档)

最适合

Respond.io

支持WhatsApp、Messenger、Instagram、TikTok、Telegram、LINE、电子邮件、VoIP等

基于角色的AI代理、AI代理语音通话、AI代理跟进、智能路由、生命周期视图、测试AI代理、工作流自动化、CRM集成、企业保障

增长计划从每月159美元起,10个用户并无限制AI代理使用和高级自动化。

在多个应用中处理大量聊天的品牌,急需可靠的全渠道覆盖。

Intercom

应用内消息、电子邮件、WhatsApp、Messenger

根据帮助文档回答问题的AI,以及多语言支持、截屏读取、主动消息和无缝升级。

高级计划每座位每月99美元起;额外按每个解决方案0.99美元收费。

希望在Intercom生态系统中拥有光滑AI层的SaaS公司。

Zendesk

支持WhatsApp、LINE、Facebook、X、电子邮件

AI代理和工单助手、回答机器人、生成的回复、路由和优先排序。

专业计划每个代理每月149美元。

围绕工单和复杂工作流构建的企业团队。

Kommunicate

支持WhatsApp、Messenger、SMS

无代码FAQ机器人、NLP集成(如Dialogflow)、模板、多语言支持和人工转接。

专业计划200美元/月(包括2个AI代理和2000次对话)。 额外代理每月30美元。

注重预算的初创企业和中型团队,想要快速设置且具有自定义潜力。

Ada

Web,应用集成,消息渠道(取决于部署)

无代码流构建器、多语言支持、事务查询处理、可扩展自动化。

基于使用情况的自定义定价,咨询后提供。

像旅行和零售这样的高交易量行业,快速和重复的支持占主导地位。

Chatbase

支持WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、SMS、电子邮件等。

根据您的内容进行训练,运行API操作,支持多语言,分析,人工转接。

标准计划每月150美元,包含12000条消息,2个代理,10个操作及3个名额。

希望建立在自己数据上的灵活AI代理的团队。

Respond.io

最佳选择: 需要强大AI代理,具有规范、工作流和全渠道覆盖的公司。

Respond.io专为希望AI代理能像真实队友一样的团队而建。 这些代理不仅仅是聊天并回答简单问题,它们能够按工作流操作、阅读客户附件、提取常见问题或PDF,并在需要时将问题转交给人类。 一切均在客户使用的所有渠道之间共享的收件箱中运行,从TikTok、VoIP到WhatsApp。

优点

缺点

  • 广泛的功能集意味着团队在解锁全价值之前需要学习曲线

定价

Respond.io's 成长计划,每月费用为 $159。 提供适用于 10 个用户的席位,同时无限制使用 AI 代理并访问先进的自动化功能。

Intercom

最佳适用于:已经在 Intercom 上的公司,想要增加一个简单的 AI 代理

Intercom 一直以其简洁的聊天界面和主动消息而闻名。 其 AI 代理 Fin 旨在使用您的帮助中心回答问题,并支持多种语言甚至截图。 它做工精致,完美融入 Intercom 更广泛的工具套件。

优点

  • 通过中央枢纽从多个知识源提取答案

  • 具备多语言支持,具有自动检测和翻译功能

  • 在同一聊天窗口内轻松转接给人工代理

  • 每个解决方案的清晰按使用量计费

缺点

  • 高分辨率量大时,成本可能会上升

  • 回答质量在很大程度上取决于您的知识质量

定价

Intercom 的高级计划每个席位 $99 起,Fin AI 代理每次解决的对话单独收费 $0.99。

Zendesk

最佳适用于:生活在工单系统中的大型团队,需要将 AI 分层融入现有工作流。

Zendesk 多年来一直是客户支持的工单巨头。 其 AI 特性现在包括自主代理、AI助手和质量工具,嵌入现有的工单和消息系统中。 它受到企业的信赖,并拥有广泛的集成市场。

优点

  • 内置于核心工单和消息中的 AI 代理和助手

  • 为大型团队提供智能路由和优先级设置

  • Answer Bot 使用知识库文章抵挡重复工单

  • 聊天摘要和 AI 辅助的回复

缺点

  • AI 功能通常位于更高级别,或作为附加功能

  • 对于较小的团队而言,设置和界面可能会显得繁琐

  • 如果希望获取完整的 AI 套件,费用迅速上升

定价

Zendesk 的专业套件每位代理每月 $149,提供对 AI 代理、生成响应和灵活报告工具的访问权限。

Kommunicate

最佳适用于:希望拥有可负担得起的聊天机器人并能定制的初创公司或中型团队。

Kommunicate 将实时聊天与 AI 机器人相结合,允许您使用其构建器或带上自己的 NLP,如 Dialogflow。 其定价旨在使初创公司和中型企业易于获取。 配有快速部署的模板和内置的人类转接,使自动化更易于接近,而不会感到不知所措。

优点

  • 与外部 NLP (如 Dialogflow)连接

  • 无代码构建器和模板,便于快速设置

  • 可以培训文章、PDF 和网页

  • 支持 WhatsApp、Messenger、SMS

  • 顺畅的 AI 代理与人类的转接

缺点

  • 与企业工具相比,分析功能比较基础

  • 高级定制可能需要技术输入

  • 集成库小于更成熟的平台,如 respond.io 或 Intercom

定价 Kommunicate 的专业计划每月 $200,涵盖 2 个 AI 代理和 2000 次对话。 额外的代理每月可以增加 $30。

Ada

最佳适用于:希望快速推出 AI 而无需工程师的高流量企业。

Ada 是一个为速度而构建的无代码 AI 平台。 它在旅行和零售等高流量行业中非常受欢迎,客户一再询问相同的问题。 非技术团队可以快速设置流程,分流常规查询,让代理专注于更复杂的案例。

优点

  • 简单的无代码构建器,便于快速部署

  • 强大的多语言支持可即刻使用

  • 很好地处理重复和交易性质的查询

  • 旨在扩展适用于大量客户的行业

缺点

  • 对于复杂工作流或定制逻辑灵活性较差

  • 定价不公开,通常由销售协商

  • 表现受您的知识源质量影响

  • 与更大型套件相比,在更广泛的联络中心功能上较轻

定价

Ada 使用基于使用情况的定制定价模型,随您的客户联系方式量而增加,而不是固定级别。 确切费用不公开,通常在销售咨询后提供。

Chatbase

最佳适用于:希望训练基于自己数据的可定制 AI 支持代理的企业

Chatbase 让您为 Instagram、Slack 和 WhatsApp 等渠道构建和部署 AI 代理,基于您的知识库、文档和 API 进行训练。 与基本的聊天机器人不同,它支持“自定义操作”,因此您的代理可以执行提取发票、更新记录或触发工作流等操作。 它灵活、无代码友好,并且可以在多个支持通道中工作。

优点

  • 根据您自己文档、URL 或上传内容培训代理

  • 自定义操作使代理可以通过 API 完成任务,而不仅仅是回复

  • 与 CRM 和工单系统集成,还支持人工转接

  • 提供分析和反馈以改善表现

  • 透明的附加定价,适用于积分、机器人和品牌服务

缺点

  • 基于积分的使用可能使高流量时成本难以预估

  • 白标和自定义域需额外付费

  • 每个计划可支持的代理数量有限,需支付额外升级费用

  • 复杂的行业可能需要超出内置功能的工程支持

定价

Chatbase 的标准计划每月 $150,包括 12000 消息积分、2 个 AI 代理、每个代理 10 个 AI 操作以及 3 个团队席位。

哪个是最佳的客户支持 AI 代理?

大多数 AI 代理迫使您妥协。 有些在进行对话方面表现出色,但在实际行动方面较弱。 其他自动化工作流但缺乏客户背景,使支持体验感不够个性化。

Respond.io 弥补了这一缺口。 它为您的团队提供单一平台,AI 代理像实际团队成员一样运作,管理对话、更新记录、触发工作流,并在适当的时候引入人类。 这意味着减少工具切换、加快解决速度,让更多时间用于帮助客户,而不是追逐细节。

这就是 respond.io 的魅力所在:

  • 通过检查订单、发送预订链接或直接在聊天中更新客户信息来解决问题的多渠道 AI 代理

  • VoIPWhatsApp API 通话 支持,让您的团队可以在保持完整对话背景的情况下,从聊天切换为语音。

  • 生命周期 跟踪,帮助识别潜在客户、进行后续跟进和优先筛选高价值潜在客户

  • 详细报告,细分解决率、客户满意度和团队表现

  • 始终在线的可靠性,确保客户在任何渠道和时区都能及时获取支持

Respond.io 是最佳的客户支持 AI 代理,因为它所做的不仅仅是对话。 它解决问题,让您的团队专注于最重要的事情。

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关于客户支持的 AI 代理的常见问题

我如何使用自己的常见问题、网站页面、PDF 或过去的聊天记录来训练 AI 代理?

大多数现代 AI 代理可以在您自己的来源上进行培训,如常见问题、网站页面、PDF 指南或过去的转录。 在 respond.io 上,您可以直接连接这些材料,确保代理仅参考您批准的内容,以获得准确和量身定制的回复。

AI 正在“幻觉”或给出我的来源中没有的答案。 我该如何阻止这种情况?

当 AI 尝试回答超出其知识基础的问题时,会发生幻觉。 为防止这种情况,respond.io 允许您禁用“在知识来源之外回复”,因此它只会根据您上传的材料进行回应。 保持文档更新,并添加清晰的示例还可以减少错误。

AI 能否一次性收集多个信息,例如姓名、电子邮件和订单 ID,而不是逐个收集?

是的,先进的 AI 代理可以在一次交互中捕获多个字段。 通过 respond.io,您可以定义所需的数据点,代理将自动收集这些数据并将其同步到客户记录中。

AI 代理能够理解语音消息、图像或其他非文本输入吗?

某些 AI 代理可以处理图像或文档等非文本输入。 Respond.io 支持截图、收据和发票,使 AI 能够解释这些内容,并在客户无法输入所有内容时加快解决速度。

AI 能否在回答后自动标记联系人、更新字段或触发其他工作流程?

AI 代理通常可以与工作流程集成,以减少手动工作。 在 respond.io 上,代理可以标记联系人、更新 CRM 字段、触发调查或在回复后路由聊天,保持系统更新而无需额外努力。

如何在 AI 完成后将内容路由到人类代理,或在聊天结束时关闭聊天?

理想的设置是把工作顺利交接给人类,或在案例解决时干净地结束。 Respond.io 确保完整的聊天历史记录被传递,以便客户不必重复自己,并且 AI 还可以关闭聊天、总结结果并应用标签以便报告。

AI 代理能够可靠地处理多语言和多个时区吗?

是的,大多数平台支持多语言和全天候可用性。 Respond.io 的 AI 代理可以用不同的语言进行对话,并保持 24/7 全天候待命,帮助企业服务全球客户而无须增加员工。

AI 代理的费用是多少?

定价因平台而异,通常基于使用情况或功能。 Respond.io 按自动对话的数量收费,为小团队提供灵活性,并为企业提供可预测的扩展。

AI 代理会取代人工支持代理吗?

不会,AI 代理旨在补充人类团队,而不是取代他们。 他们处理重复或事务性的查询,而人类则管理复杂或敏感的案例。 Respond.io 是围绕这种平衡构建的,让 AI 负责日常事务,以便人类可以专注于更具价值的工作。

AI 代理能接听商业电话吗?

是的,如果您使用正确的工具,AI 代理可以接听语音电话。 在 respond.io 上,您可以配置 AI 代理的语音,添加指令并在上线前测试体验。 这让您完全控制通话处理方式。 与独立语音机器人不同,respond.io 的 AI 语音代理完全集成在统一的收件箱中,允许企业与每一个客户无缝管理消息和语音交互,共享日志和报告。

我如何使用 AI 代理跟进客户对话?

如果对话因为客户的回应而挂起,您可以设置您的 AI 代理通过相关的跟进问题来提醒他们。 例如,respond.io 的 AI 代理超越了简单的基于时间的推送或工作流触发。 它利用对话历史来理解上下文,并确定何时以及如何进行跟进。 这种理解帮助它避免联系那些问题已解决的客户,并在适当的时候发送个性化的、人性化的推送。

AI 代理能否理解并回应音频消息?

是的。 respond.io 的 AI 代理现在能处理客户通过支持的消息渠道发送的语音备注和音频录音。 该平台会自动将音频转录为文本,并直接集成到 AI 代理的对话上下文中。 这意味着 AI 能够理解口语消息的意图、细微差别和细节,并自然地回应,保持流畅的对话流程,无论客户是选择打字还是说话。

该功能对于语音优先用户尤其有价值,常见于美国、拉丁美洲和东南亚等地区,那里人们经常通过语音备注进行交流。

AI 代理的聊天如何显得更人性化而不那样机械?

respond.io 上的 AI 代理通过理解意图、上下文和语调,而不仅仅是遵循脚本,保持自然的人类对话。 他们在 WhatsApp、Messenger、Instagram、TikTok 等平台上流畅交流,从对话历史中获取上下文,并根据您的规则或标准回应。

要让他们听起来更人性化:

  • 定义一个符合您品牌的AI 角色,使其语调契合。

  • 使用输入指标模仿真实的响应停顿。

  • 添加短暂的回复延迟以避免瞬间生成机器人般的答案。

  • 为其提供优质来源,以确保响应准确且符合上下文。

  • 允许人类交接以处理复杂或敏感的主题。

结果:快速、自然的对话,感觉真正人性化,即便它们并非如此。

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Ryan Tan
Ryan Tan
Ryan Tan, a London School of Economics (LSE) law graduate, is a Senior Communications Strategist at respond.io. With his B2B tech marketing and Big 4 experience, he strives to create content that both educates and entertains tech-savvy audiences. Ryan specializes in demystifying business messaging, providing readers with practical insights that pave the way to robust growth.
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