
簡而言之 — 最佳客戶支持 AI 代理
最佳的客戶支持 AI 代理取決於你的團隊規模、支持渠道以及你需要的自動化程度。
Respond.io — 具備引導、工作流程、知識型答案和流暢人員升級的全方位解決方案
Intercom — 非常適合已在使用 Intercom 的團隊,想要精緻的 AI 層與主動消息。
Zendesk — 適合運行票務工作流程的企業,需在結構化系統中添加 AI。
Kommunicate — 價格實惠,適合希望擁有可自定義聊天機器人的初創企業和中型團隊,並包含即時聊天功能。
Ada — 最適合像旅遊或零售這樣需要快速、無需編碼部署的高需求行業。
Chatbase — 團隊需要基於內部知識構建的完全可自定義 AI 代理。
客戶支持一直是一項平衡的藝術。 客戶希望立即獲得幫助,但企業的能力和人力代理有限。 進入 AI 代理:不僅僅是發送標準回答的聊天機器人,而是實際能完成工作的數位團隊成員。 你要把他們看作不是一個 FAQ 回答機,而是一位隨時為你服務的支持代表,永不疲倦、永不忘記且不會要求加薪。
在下面的文章中,我們將深入探討什麼是客戶支持 AI 代理,為什麼這很重要,區分優秀與普通的特徵,以及我們為 2025 年最佳客戶支持挑選的頂尖候選人!
什麼是客戶支持的 AI 代理?
首先,讓我們澄清一些語言。 客戶服務和客戶支持常常混淆。 服務是廣泛的:處理查詢、建立關係、指導購買。 支持則較為狹隘:幫助客戶解決問題、處理問題或解決卡住的地方。
在這個背景下,AI 代理不僅僅是一個 AI 聊天機器人。 它不僅是用預寫的句子來回應,而是像真正的隊友一樣行動。 它可以管理端對端的對話,更新客戶記錄,觸發後續任務,並知道何時帶入人類。
這就是為什麼 AI 代理不僅僅是聊天機器人的原因。 聊天機器人依賴腳本和決策樹,使得他們不夠靈活。 而 AI 代理則能理解自然語言,利用客戶數據並即時調整。 他們可以獨立解決問題,如果無法解決,則在不讓客戶重複所有內容的情況下將對話交給人類。
使用 AI 代理進行客戶支持的好處是什麼?
AI 代理提供的遠不止快速的回答。 它們減輕了團隊的負擔,使客戶感到滿意,並消除了使支持變得繁瑣的重複性工作。

以下是他們實際提供的服務:
無需耗盡精力的速度
客戶想要快速獲得答案。 AI 代理可以立即處理例行請求,將等待時間從幾小時縮短至幾秒鐘。 你的人類代理不再淹沒在反覆的「我的訂單在哪」問題中,而是專注於需要判斷的案例。 這意味著客戶更滿意,後台壓力減少,團隊可以專注於更緊急的任務。
各方的一致性
人類的口氣和準確性都會有所不同。 AI 代理提供 24/7 的相同服務水平,無論是下午 2 點還是凌晨 2 點。 這種一致性建立了信任。 它還有助於塑造你的品牌聲音,因為客戶每次都能體驗到相同的語氣和清晰度。
在不降低質量的情況下降低成本
聘請和培訓一支大型團隊是昂貴的。 AI 代理易於擴展,因此你可以在不增加工資的情況下支持更多客戶。 額外的節省可以重新投資於培訓人類代理,以應對他們最具價值的複雜工作。
利用更好的數據做出更智能的決策
AI 代理不僅僅是無目的的聊天。 他們可以在你的知識庫中 進行訓練,查詢常見問題和過去的對話,以便從你的人類團隊使用的相同來源獲取答案。 他們不是複製粘貼通用的回應,而是參考你的實際政策和產品細節。 這樣的結果是更清晰、可靠的答案,隨著你的知識庫增長而持續更新。
簡化多語言支持
需要支持西班牙語使用者在馬德里、馬來語使用者在吉隆坡和法語使用者在蒙特利爾嗎? 許多 AI 代理可以開箱即用地處理多語言支持。 這使得全球擴展變得容易,而不必雇用一個小型聯合國。 這還向客戶發出了你尊重他們語言和文化的信號,這比折扣碼更快地建立了忠誠度。
最佳客戶支持 AI 代理的關鍵特徵
在高科技的 AI 代理中,很容易被流行術語和花哨的演示分散注意力。 但你需要看清全局:真正的試金石簡單的就是「這是否會讓我的團隊生活更輕鬆?」

所以在評估你業務中最佳 AI 代理時,請注意以下特徵:
自動採取行動:強大的 AI 代理不僅僅是回覆,他們會採取行動。 他們可以自動合格潛在客戶、發送預訂鏈接、更新聯絡人資訊或觸發後續行動。
知識驅動的答案:最可靠的 AI 代理經過你的知識庫、幫助中心文章或上傳文件進行訓練。 這保持答案準確且符合你的業務,而不是依賴猜測。
統一的多渠道收件箱:客戶不會限於一個應用程式。 最佳的 AI 代理能處理來自 WhatsApp、Messenger、TikTok、電子郵件等的對話,並保留過去互動的上下文。
智能升級:沒有一個 AI 代理能解決所有問題。 重點在於平滑的交接,代理將完整對話和歷史交給人類,以便客戶不必從頭開始。
音頻、圖片和文件理解:先進的代理甚至可以解讀音頻、截圖、PDF、發票和其他各種附件,以加快故障排除並減少來回溝通。
安全和合規的防護措施:好的 AI 代理設置限制,以減少錯誤,遵循商業規則並保護敏感資料。 這確保 AI 代理在實際客戶對話中是可信的。
始終可靠:客戶期望 24/7 的幫助。 最佳的 AI 代理提供一致的正常運行時間和性能,這樣支持在你的團隊下班時也不會停止。
2025 年最佳 6 大 AI 代理客戶支持
市場上充斥著所有承諾更智能、更快速支持的工具。 有些確實能做到,其他的卻不是。 為了幫你省去翻閱無盡供應商頁面的麻煩,這裡是 2025 年真正突出的六個平台的詳細介紹。
平台 | 支持的渠道 | AI 代理特徵 | 中端定價 | 最佳對象 |
WhatsApp、Messenger、Instagram、TikTok、Telegram、Instagram、LINE、電子郵件、VoIP 等等 | 基於角色的 AI 代理、AI 代理語音通話、AI 代理跟進、智能路由、生命周期視圖、測試 AI 代理、工作流程自動化、CRM 集成、企業安全防護 | 增長計劃從每月 $159/10 位用戶開始,無限使用 AI 代理和高級自動化 | 在多個應用程序上管理高聊天量的品牌,尋求可靠的全渠道覆蓋 | |
Intercom | 應用內消息、電子郵件、WhatsApp、Messenger | 從幫助文檔獲取 AI 答案、多語言支持、截圖讀取、主動消息推送、無縫升級 | 高級計劃的起始價格為每個席位 $99/月; Fin 另行收費,每解決一個問題 $0.99 | 已在 Intercom 生態系統中投資的 SaaS 公司,希望擁有精緻的 AI 層 |
Zendesk | WhatsApp、LINE、Facebook、X、電子郵件 | AI 代理和票務的副手、回答機器人、生成式回覆、路由與優先排序 | 套件專業計劃每位代理 $149/月 | 結構化於票務和複雜工作流程的企業團隊 |
Kommunicate | WhatsApp、Messenger、SMS | 無需編碼的 FAQ 機器人、NLP 集成(例如 Dialogflow)、模板、多語言支持、人為交接 | 專業計劃每月 $200(包括 2 個 AI 代理和 2,000 次對話)。 額外代理每月 $30 | 注重預算的初創企業和中型團隊,希望能快速設置並有自定義的潛力 |
Ada | 網頁、應用集成、消息渠道(根據部署而有所不同) | 無需編碼的流程構建器、多語言支持、事務查詢處理、可擴展的自動化 | 基於用量定價,根據請求會後提供 | 快速支持主導的高需求行業,如旅遊和零售 |
Chatbase | WhatsApp、Messenger、Instagram、Telegram、SMS、電子郵件等 | 針對你的內容進行訓練,執行 API 操作,多語言,分析,人為交接 | 標準計劃每月 $150,包含 12,000 條消息、2 個代理、每個 10 次操作、3 個座位 | 希望建立在自身數據上的靈活 AI 代理的團隊 |
Respond.io
最佳對象: 希望在一個地方擁有強大 AI 代理的公司,帶有防護、工作流程和全渠道覆蓋。
Respond.io 旨在為希望 AI 代理感覺像真實隊友的團隊而設。 這些代理不僅是聊天並回答簡單問題,它們還可以在工作流程上採取行動,閱讀客戶附件,提取常見問題或 PDF,並在需要時將問題轉交給人類。 所有操作都在所有客戶使用的渠道中共享的收件箱內運行,從 TikTok 到 VoIP 再到 WhatsApp。
優點
多通路收件箱,統一 WhatsApp、Messenger、Instagram、TikTok、Telegram、電子郵件、VoIP 等
拖放式 自動化 建構器,可用於自動回覆、提醒、調查和升級
AI 代理,能夠篩選潛在客戶、解決問題、理解檔案並升級給人類
測試 AI 代理 功能,讓團隊可以在上線之前試用對話
與 HubSpot、Salesforce 等 CRM 的廣泛 整合
AI 驅動的回覆建議,以加快例行性回應
清晰的定價,無隱藏費用或附加費
隨時可用的支援團隊,提供即時聊天、上線協助和必要時的電話聯繫
GDPR 和 ISO 27001 認證,99.999% 的可用性保證
缺點
廣泛的功能集意味著團隊需要時間來掌握,才能獲得全部價值
定價
Respond.io 的增長計劃每月收費159美元。 提供10個用戶的席次,並提供無限的 AI 代理使用權和高級自動化的存取權。
Intercom
最佳用途: 已經使用 Intercom 的公司,希望添加簡便的 AI 代理
Intercom 一直以來以其清晰的聊天介面和主動的訊息傳遞而聞名。 它的 AI 代理 Fin 設計用於使用您的客服中心回答問題,支援多語言甚至截圖。 它經過精心打磨,與 Intercom 更大的一系列工具完美融合。
優點
從多個知識來源通過中央樞紐獲取答案
支援多語言,自動檢測和翻譯
在同一聊天窗口內輕鬆轉接給人類代理
基於每次解決的清晰使用定價
缺點
在高解析度的情況下可能會變得昂貴
答案的質量在很大程度上取決於您的知識的好壞
定價
Intercom 的進階計劃每月每個座位起價為 99 美元,Fin AI 代理額外收費,每次解決 0.99 美元。
Zendesk
最佳用途: 需要將 AI 整合到現有工作流程中的大型團隊。
Zendesk 作為客戶支援的票務巨頭已存在多年。 它的 AI 功能現在包括自主代理、AI 副手和質量工具,這些工具位於其現有的票務和消息系統之上。 受到企業的信任,並伴隨著廣泛的整合市場。
優點
AI 代理和副手內嵌於核心票務和消息系統
為大型團隊提供智能路由和優先級設定
答案機器人利用知識庫文章抵擋重複的票務
聊天摘要和 AI 協助的回應
缺點
AI 功能通常位於更高層級或作為附加功能
對於小型團隊而言,設置和介面可感到笨重
如果您希望獲得完整的 AI 套件,費用會迅速上升
定價
每個代理每月收費149美元,Zendesk的套件專業計劃提供AI代理、生成回應和靈活報告工具的訪問權。
Kommunicate
最佳用途: 希望擁有可負擔的聊天機器人並有自定義空間的初創或中型團隊。
Kommunicate 將實時聊天與 AI 機器人結合,並為您提供使用其建構器或帶入自己的 NLP(如 Dialogflow)的選擇。 其價格設定旨在讓初創公司和中型企業能夠接觸到。 以快速部署的模板和內建人性化轉接功能使自動化變得易於接觸,而不會感到壓倒。
優點
與外部的 NLP(如 Dialogflow)連接
無需編碼的建構器和快速設置的模板
可以針對文章、PDF 和網頁進行訓練
支援 WhatsApp、Messenger、SMS
平滑的 AI 代理與人類的轉接
缺點
相較於企業工具,分析功能較為基本
進階自定義可能需要技術輸入
整合庫的數量少於如 respond.io 或 Intercom 等較成熟的平台
定價 Kommunicate 的專業計劃每月200美元,涵蓋2個 AI 代理和2000次對話。 可以額外添加代理,每個月30美元。
Ada
最佳用途: 希望迅速推出 AI 的高流量業務,而不需要工程師。
Ada 是一個無需編碼的 AI 平台,旨在提升速度。 它在高流量的行業中非常受歡迎,例如旅遊和零售,客戶不斷重複相同的問題。 非技術團隊可以迅速設置流程,阻止例行查詢,並讓代理專注於更複雜的案例。
優點
簡單的無需編碼建構器可快速部署
開箱即用強大的多語言支援
能良好處理重複性和交易性的查詢
設計能夠應對擁有大量客戶的行業
缺點
對於複雜的工作流程或自訂邏輯較不靈活
定價不公開,通常是經銷商談判後才可知
性能依賴於您知識來源的質量
相較於較大型的套件,對於較廣泛的聯絡中心功能的支撐程度較低
定價
Ada 採用基於使用的定價模型,隨著您的客戶聯繫量而增長,而不是固定的等級。 具體費用不公開,通常僅在銷售諮詢後提供。
Chatbase
最佳用途: 希望根據自己的數據訓練可自定義的 AI 支援代理的企業
Chatbase 讓您為 Instagram、Slack 和 WhatsApp 等頻道構建和部署 AI 代理,並按您的知識庫、文件和 API 進行訓練。 與基本聊天機器人不同,它支援「自定義操作」,因此您的代理可以執行查詢發票、更新記錄或觸發工作流程等任務。 它靈活、友好於無需編碼,且可跨多個支援頻道使用。
優點
根據您自己的文檔、URL 或上傳資料來訓練代理以獲得特定領域的答案
自定義操作使代理能通過 API 完成任務,而不僅僅是回應
能與 CRM 和票務系統整合,同時支援人性化轉接
提供分析和反饋以改善性能
透明的附加定價,用於購買積分、機器人和品牌
缺點
基於積分的使用會使成本在高流量時變得不可預測
白標和自定義域名需額外收費
每個計劃的代理數量有限,需支付額外升級費用
複雜的行業可能需要超出內建功能的工程人員
定價
Chatbase 的標準計劃每月收費 150 美元,包含 12,000 條消息積分、2 個 AI 代理、每個代理 10 次 AI 操作及 3 個團隊席次。
哪個 AI 代理最適合客戶支持?
大多數 AI 代理都迫使您進行妥協。 有些擅長進行對話,但在實際執行任務方面較弱。 其他人自動化工作流程,但缺乏使支持感覺個性化的客戶背景。
Respond.io 橋接了這個差距。 它為您的團隊提供了一個平台,讓 AI 代理就像真正的隊友一樣,管理對話、更新記錄、觸發工作流程,並在適當的時候引入人類。 這意味著減少工具切換、快速解決問題,並花更多時間幫助客戶,而不是追逐細節。
以下是使 respond.io 脫穎而出的原因:
多通路 AI 代理解決問題的方法是檢查訂單、發送預訂連結或直接在聊天中更新客戶資訊
支援 VoIP 和 WhatsApp API 通話,讓您的團隊可以在保持完整的對話上下文的情況下,從聊天切換到語音。
生命周期追蹤,以篩選潛在客戶、跟進和優先處理高價值的潛在客戶
詳細報告 分析解決率、顧客滿意度和團隊績效
隨時可用的可靠性,使顧客在任何通道和時區都能獲得及時支持
Respond.io 是最佳的客戶支持 AI 代理,因為它不僅僅是聊天。 它解決問題並讓您的團隊專注於最重要的事情。
有關客戶支持 AI 代理的常見問題
我該如何使用自己的常見問題解答、網站頁面、PDF 或過去的聊天記錄訓練 AI 代理?
大多數現代 AI 代理都可以使用您的來源進行訓練,例如常見問題解答、網站頁面、PDF 指南或過去的記錄。 在 respond.io 上,您可以直接連接這些材料,確保代理僅引用您批准的內容以提供準確和量身定制的回應。
AI正在“幻覺”,或給出的答案並不在我的來源中。 我該如何阻止這一情況?
當 AI 嘗試回答超出其知識範圍時,就會發生幻覺。 為了防止這種情況,respond.io 讓您禁用「在知識來源之外回覆」,以便僅根據上傳的材料進行回應。 保持文件更新並添加清晰的示例也能減少錯誤。
AI 能否一次性收集多種信息,例如姓名、電子郵件和訂單 ID,而不是一個一個地收集?
是的,先進的 AI 代理可以在一次操作中捕捉多個字段。 使用 respond.io,您可以定義所需的數據點,代理將自動將它們一起收集並同步到客戶記錄中。
AI 代理能理解語音便條、圖像或其他非文本輸入嗎?
一些 AI 代理可以處理圖像或文件等非文本輸入。 Respond.io 支持截圖、收據和發票,讓 AI 能夠解讀它們,並在客戶無法輸入所有內容時加快解決速度。
AI 能否在回答後自動標記聯絡人、更新字段或觸發其他工作流程?
AI 代理通常可以與工作流程集成,以減少手動工作。 在 respond.io 中,代理可以在回覆後標記聯絡人、更新 CRM 字段、觸發調查或路由聊天,保持系統的更新而無需額外努力。
在 AI 完成後,最好的路由人類代理或關閉聊天的方法是什麼?
理想的設置是一個平滑的交接給人類,或在案例解決時潔淨地關閉。 Respond.io 確保完整聊天記錄隨著轉交,這樣客戶就不需要重複自己,AI 也可以關閉聊天、總結結果並應用標籤進行報告。
AI 代理能否可靠地處理多種語言和時區?
是的,大多數平台支持多語言和全天候可用性。 Respond.io AI 代理可以使用不同的語言進行對話,並保持 24/7 可用,幫助企業為全球客戶提供服務而無需額外人手。
AI 代理的成本是多少?
定價因平台而異,通常根據用戶或功能計算。 Respond.io 按自動化對話的數量收費,為小團隊提供靈活性,並為企業提供可預測的擴展。
AI 代理會取代人類支持代理嗎?
不,AI 代理旨在補充人類團隊,而非取代他們。 他們負責處理重複或交易性查詢,而人類則處理複雜或敏感的案例。 Respond.io 在這種平衡上建立,讓 AI 處理例行事務,以便人類專注於更高價值的工作。
AI 代理能回答商業電話嗎?
是的,如果您使用正確的工具,AI 代理可以接聽語音電話。 在 respond.io 上,您可以配置 AI 代理的語音、添加指示並在上線前測試體驗。 這讓您對電話的處理方式擁有完全控制權。 與獨立的語音機器人不同,respond.io 的 AI 語音代理完全整合到統一的收件箱中,允許企業與每個客戶在無縫的對話線索中管理消息和語音互動,並共享記錄和報告。
我該如何使用 AI 代理來跟進客戶對話?
如果對話因等待客戶的回應而懸而未決,您可以設定您的 AI 代理以相關的跟進問題來提醒他們。 例如,respond.io 的 AI 代理不僅僅是簡單基於時間的提醒或工作流程觸發。 它使用對話歷史來理解其上下文,並確定何時及如何跟進。 這種理解幫助它避免聯絡那些問題已解決的客戶,並在適當的時候發送個性化且類似人類的提醒。
AI 代理能理解並回覆音頻訊息嗎?
是的。 respond.io 的 AI 代理現在可以處理通過支持的即時消息渠道發送的語音備忘錄和音頻錄音。 這個平台會自動將音頻轉錄為文字,並直接整合到 AI 代理的對話上下文中。 這意味著 AI 可以理解口語訊息的意圖、細微差別和細節,並自然地作出回應,保持流暢的對話流程,無論客戶偏好輸入文字還是口語。
這一功能對於選用語音的用戶特別有價值,因為在美國、拉美地區和東南亞等地,人們經常通過語音備忘錄進行交流。
如何讓 AI 代理的對話感覺更少機械化,更具人性?
respond.io 的 AI 代理能通過理解意圖、上下文和語調,以自然的方式進行類似人類的對話,而不僅僅是遵循腳本。 它們可以在 WhatsApp、Messenger、Instagram、TikTok 等平台上流利地對話,根據對話歷史提取上下文並根據您的規則或標準作出回應。
為了讓它們聽起來更具人性:
定義一個符合您品牌的AI 個人,使其具有合適的語調。
使用輸入指示器模仿真正的回應暫停。
添加短暫的回覆延遲以避免瞬時的機器人式答案。
提供優質來源,使回應準確且具上下文。
在複雜或敏感的主題上允許人工幫助。
結果是:快速、自然的對話,讓人感覺真實的人性——即使它們並非如此。
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