2026 年十大 Facebook 聊天机器人：优缺点与价格对比

拥有超过 30 亿月活跃用户，Facebook Messenger 仍是客户对话的关键渠道之一。 对企业来说，这是一处直接且高意向的接触点，潜在客户可实时提问、请求支持并做出购买决策。

Facebook 聊天机器人能帮助团队高效扩展这些对话——但并非所有平台的构建方式相同。 部分平台专注于营销自动化，另一些专长于 AI 驱动回复，而少数平台则支持企业级工作流程、报告与全通道运营。 选择合适的平台取决于您的 Messenger 对话 的复杂性与数量。

什么是 Facebook 聊天机器人？

Facebook 聊天机器人是一个第三方自动化助手，会自动回复通过 Messenger 发送到您企业的消息。 企业使用它来处理常见咨询、收集线索信息、限定意向、路由对话，并在需要时将聊天转给人工坐席——全部在 Messenger 内完成。

与其依赖人工回复，聊天机器人让企业能在高峰或非工作时间以规模化方式提供快速、一致的回复。

下面举例说明其工作原理。

Facebook 聊天机器人如何工作？

大多数 Facebook 聊天机器人大致按以下流程工作：

1. 客户在与某个入口点互动后，通过 Facebook Messenger 向您的企业发送消息——例如

   点击聊天广告、网站挂件，甚至是二维码。

2. 聊天机器人处理与客户的首次互动。 根据您的业务目标，这个阶段通常会询问限定问题、回答常见问题并将客户信息更新到您的 CRM 或数据存储中。

3. 对话有时会在此结束，但在需要人工完成销售或处理复杂情况时，人工坐席会介入。 在这些情形下，聊天机器人可以将对话路由到合适的坐席。

尽管此流程在多数工具中看起来相似，但并非所有 Facebook 聊天机器人在底层的工作方式相同。

AI Facebook 聊天机器人与传统聊天机器人对比

企业会根据所需的自动化、灵活性与规模选择不同类型的 Facebook Messenger 聊天机器人。 大体上，Facebook 聊天机器人分为两类。

传统 Facebook 聊天机器人（基于规则）

传统 Facebook 聊天机器人是基于规则或脚本的机器人，遵循预定义流程。 它们像 Messenger 中的交互式菜单或自动接待员一样工作。

它们能做什么

• 使用固定逻辑，例如按钮、菜单、关键词或简单的是/否路径。

• 处理可预见的大量任务，如常见问题、营业时间、价格、配送信息或基本线索捕获。

• 提供受控回复，使其易于管理且风险低。

• 在用户输入变化不大的结构化场景中表现最佳。

何时使用它们

如果您的 Messenger 用例简单且重复，传统聊天机器人是理想选择。 它们通常是企业开始使用 Facebook 自动化的第一步，因为易于设置并能在无需复杂性的情况下带来快速成果。

AI Facebook 聊天机器人（AI 代理）

AI Facebook 聊天机器人——通常称为 AI 代理——使用自然语言理解来解析自由文本消息、识别意图并生成上下文回复。 它们允许客户自然输入，而不是被迫使用菜单。

它们能做什么

• 理解以自然语言编写的非结构化消息。

• 使用文档或网页等知识源回答问题。

• 支持更复杂的工作流程，例如限定、跟进与动态路由。

• 在广告或活动造成的大量流量期间，也能全天候以规模处理对话。

• 通过减少摩擦和响应延迟来提升客户体验。

何时使用它们

当客户问题类型差异很大、速度很重要或 Messenger 是核心销售/支持渠道时，AI 聊天机器人最为合适。 它们的功能更像虚拟助手，而非静态菜单。

传统聊天机器人与 AI Facebook 聊天机器人对比

理解差异很有帮助，但对大多数企业而言，真正的问题是这些差异如何体现在 Messenger 的日常运营中。

我应该使用哪种 Facebook 聊天机器人？

在实践中，许多企业采用混合方法：

• 传统聊天机器人处理例行任务，例如常见问题和基础路由。

• 当用户提问开放式问题或需个性化回复时，AI 代理会介入。

话虽如此，您并不一定非得两者兼用。 简单的规则型机器人适用于轻量级场景，而当 Messenger 是主要的销售、支持或收入渠道时，AI 聊天机器人更合适。

决定所需的自动化级别后，下一个问题是企业为何要投资 Facebook 聊天机器人，以及它们能带来什么价值。

Facebook 聊天机器人的 5 大好处

Facebook 聊天机器人帮助企业更高效地管理 Messenger 对话，同时提升客户体验与转化率。

1. 在客户已在使用的渠道上提供即时回复

Messenger 聊天机器人可实现 24/7 的即时回复。 客户无需下载应用或填写表单——只需给您的 Facebook 页面发消息即可立刻得到答案。

这可减少流失并提升满意度，尤其是来自广告的流量。

2. 提高 Facebook 广告的线索转化率

当与点击进入 Messenger 的广告连接时，聊天机器人可以：

• 对广告线索即时响应

• 自动限定潜在客户

• 将高意向线索路由给销售团队

• 通过 CAPI 将转化数据回传给 Meta

更快的响应与更好的归因会带来更高质量的线索和更低的单次转化成本。

3. 提供一致且符合品牌的回复

聊天机器人遵循预定义逻辑或训练过的知识源，因此无论坐席可用性或工作量如何，客户每次都能收到准确、一致的信息。

这有助于在规模化场景中维持可靠的品牌体验。

4. 在营业时间之外支持客户

当聊天机器人在下班后处理 Messenger 对话时，企业可避免一夜积压和错失机会。 客户即使在周末与节假日也能立即获得答复。

5. 降低运营成本

通过自动化例行对话，企业能减少：

• 人工回复时间

• 坐席工作量

• 单次支持互动成本

了解了 Facebook 聊天机器人能带来的价值后，下一步就是选择合适的平台。

2026 年面向企业的十大 Facebook 聊天机器人

并非所有聊天机器人都面向相同目标——有些专注于营销与获客，有些侧重客户支持，还有少数专为企业级自动化设计。 下面给出一个快速比较，然后我们将深入细节。

Respond.io

Respond.io 是一款企业级 Facebook 聊天机器人平台，专为高并发 Messenger 自动化、AI 驱动对话与跨渠道工作流而建。

适用对象：

需要将 Messenger、WhatsApp、TikTok、Instagram、SMS、邮件、网页聊天与电话统一到同一平台，并在规模上自动化销售/支持工作流的中型与企业公司。

用户反馈与平台评分

客户称赞 Respond.io 的直观界面、全通道集成、强大自动化功能与优质支持。 但用户也指出的缺点包括定价以及某些高级功能的限制。

• G2 评分：4.8/5

• Capterra 评分：4.6/5

优点

• Meta 验证合作伙伴

• 高级 AI 代理，可回答常见问题、路由联系人、触发工作流、更新客户信息等

• 真正的全通道收件箱，支持消息与通话

• 使用生命周期跟踪客户旅程

• 可视化自动化构建器

• 强大的集成：Salesforce、Hubspot、GoogleSheets 等

• 企业级报告与分析

• 专属入职与成功指导

• 经验证的平台稳定性，适合全球运营

缺点

• 不适合不打算扩展的小型企业

• 相比其他工具并不廉价

• 企业功能可能需要入职辅导

定价

Growth 计划起价为每月 $159，适用于 10 位用户。 包含无限工作流、完整 AI 代理访问、CRM 集成与高级报告工具。

Intercom

Intercom 是以客户支持为先的平台，主要将 Messenger 聊天机器人用于 AI 辅助支持与工单减流。

适用对象：

拥有大型支持团队、需要 AI 辅助回复、自动路由与统一支持工作区的企业。

用户反馈与平台评分

用户称赞 Intercom 的 AI 辅助收件箱、自动化能力、简洁界面与强大的支持型功能。 但客户经常提到定价复杂且大规模使用成本较高，并且与更轻量的工具相比有更陡的学习曲线。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.5/5

优点

• 帮助坐席更快回复的 AI 工具

• 用于支持工作流的路由與自动化

• 处理对话的统一工作区

• 强大的报告与客户数据工具

缺点

• 大规模扩展的成本较高

• 相比轻量工具设置更复杂

定价

高级计划按座计费为每位 $99/月（按月计费），并包含 20 个免费 Lite 席位。 AI 使用按次单独计费，每次 Fin AI 解决方案费用为 $0.99，这使得大规模时成本更难预测。

Kommo

Kommo（前称 amoCRM）将 Facebook Messenger 聊天机器人作为销售导向 CRM 的一部分，提供简单自动化与管道跟踪。

适用对象：

使用 Facebook Messenger 捕获线索、跟踪交易并在 CRM 式管道内自动化基础跟进的小型到中型销售团队。

用户反馈与平台评分

用户喜欢 Kommo 的简洁性与面向销售的工作流。 但是评论常提到自动化深度有限、报告基础且在超出小团队规模后存在约束。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.3/5

优点

• 对小型企业来说价格实惠且性价比高

• 简单的可视化界面让平台易学且便于团队快速使用

• 帮助团队跟踪线索并防止联系人丢失

缺点

• 与现代 AI 代理相比 AI 能力有限

• 用于绩效与生命周期跟踪的报告薄弱

• 不适合全通道或大型团队使用

定价

Kommo Advanced 计划费用为每位用户每月 $25，但需至少签订六个月合同并一次性支付 $150。 没有按月计费选项可用。

潜在额外费用通常限于第三方服务费用，例如使用 WhatsApp Business API 时 Meta 收取的实际对话费用。

ManyChat

ManyChat 是最受欢迎的 Facebook Messenger 聊天机器人构建器之一，偏重于营销自动化而非运营。

适用对象：

使用 Messenger 与 Instagram 运行活动、增长受众、发起促销并回收被遗弃购物车的中小企业、内容创作者与电商品牌。 适合需要快速执行且无技术复杂度的团队。

用户反馈與平台评分

客户称赞 Manychat 的易用自动化设置、强大功能集与用户友好界面。 但他们也反映客户支持不佳，以及在集成与扩展性方面的限制。

• G2 评分：4.5/5

• Capterra 评分：4.6/5

优点

• Meta 验证合作伙伴

• 易用的可视化流程构建器

• 非常适合 Instagram + Facebook 营销自动化

• 适合抽奖与促销活动

• 强大的受众细分功能

缺点

• 不适合运营工作流

• 多语言机器人需要人工操作

定价

Manychat 的中档计划起价为每月 $15，可支持最多 3 位用户与 500 个存储联系人，费用会随使用量与高级自动化需求增加。

Zendesk

Zendesk 主要在帮助台生态内使用 Facebook 聊天机器人以实现支持自动化與工单减流。

适用对象：

希望自动化 Messenger 常见问题、将问题路由给坐席并将 Messenger 对话与工单并行管理的支持团队。

用户反馈與平台评分

Zendesk 因其可靠性、支持工具與生态深度而受好评。 但用户也常提到高成本、复杂性以及在销售或营销聊天机器人用例上的灵活性受限。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.4/5

优点

• 为支持场景预训练的 AI 机器人

• 强大的工单与升级工作流

• 企业级安全性与可靠性

缺点

• 主要面向支持，而非销售或生命周期自动化

• 除支持流程外，聊天机器人定制化有限

• 总体拥有成本高

• Messenger 被视为支持渠道，而非增长渠道

定价

中档 Suite Professional 套餐通常按月计费，每位坐席约 USD 149/月。

此外，组织通常会在增强 AI 能力上每位坐席每月额外支出约 USD 50，在劳动力管理或质量保障工具上每位坐席每月额外支出 USD 25–50，以及用于高级安全与数据保护（包括 HIPAA 合规）的约 USD 50/席/月。

额外费用也可能基于使用情况产生，例如大量 API 请求、自动化解决使用或超额数据存储的费用，定价因地区与消耗水平而异。

Chatfuel

Chatfuel 是一款长期发展的以 Messenger 为先的聊天机器人构建器，设计用于快速设置与基础自动化。

适用对象：

需要用于线索生成、常见问题与促销的直接 Messenger 机器人企业。

用户反馈與平台评分

客户重视 Chatfuel 的易用性和直接的自动化功能。 尽管有人赞赏其价格亲民，但也有人指出定价透明性不足。 客户支持被报告为较差。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.3/5

优点

• 直观的无代码界面

• 用于常见问题、线索捕获与预约的模板

• 实惠的起步价格

缺点

• AI 能力与集成有限

• 仅支持 Instagram、Facebook 与 WhatsApp

• 不适合复杂自动化或路由场景

• 分析與报告功能极少

定价

Instagram 访问权限起价 $23.99/月，WhatsApp 与 Facebook 分别另定价为 $39/月 与 $23.99/月。

Pancake

Pancake 是一款社交电商收件箱，支持 Facebook 聊天机器人用于目录销售与聊天下单工作流。

适用对象：

使用 Messenger 展示产品并管理基于目录对话的社交卖家与小型电商品牌。

用户反馈與平台评分

Pancake 在社交电商卖家中获得积极反馈，他们喜欢其目录管理与对话式电商工具。 评论者指出其对小型企业易用，但缺乏大型团队所需的高级自动化、报告与可扩展性。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.6/5

优点

• 支持 Facebook、Instagram、TikTok 与 WhatsApp 等主要社交电商渠道

• 为处理聊天下单对话的小型 B2C 团队提供简单设置

• 在高消息量下包含用于基础自动回复的 Botcake

• 价格实惠，适合小型卖家与社交店铺

缺点

• 非全通道平台——没有统一收件箱或跨渠道自动化

• 与企业工具相比 AI 能力非常有限

• 报告與分析基础，不适合扩展团队

• 需要单独设置 Botcake 来实现更高级的自动化，增加复杂性

定价

标准中层计划每 3 个月 $54.70（约 $18/月），包含 3 位用户与 3 个已连接社交渠道，足以支持基础的 Facebook 聊天机器人与社交电商工作流。

企业可能需为额外用户（约 $5/月/人）、额外渠道（约 $4/月/个）以及更高消息自动化量的 Botcake Pro 支付额外费用。

Freshchat

Freshchat 是一款以支持为中心的消息平台，Facebook 聊天机器人用于分流常见问题與路由支持请求。

适用对象：

处理多渠道消息且需要 AI 辅助路由、常见问题分流与清晰坐席协作工作区的支持团队。

用户反馈與平台评分

客户普遍对 Freshchat 的高效自动化与集成持积极评价。 但部分用户遇到聊天机器人加载失败的问题，另有用户认为报告與分析有限。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.1/5

优点

• 与 Freshdesk 的原生集成以便进行工单管理

• 基于 AI 的路由與常见问题处理

• 跨 Instagram、WhatsApp 与网页聊天的多渠道支持

• 可为中型到企业团队扩展

缺点

• 对于小团队而言，设置可能比较复杂

• 侧重于支持，而非完整的客户旅程

• 聊天流程的定制化受限

• 添加组件会迅速提高定价

定价

中档 Pro 计划起价为每位坐席 $49/月，AI 与自动化功能位于更高层级可用。

Zenvia

Zenvia 将 Facebook 聊天机器人定位为 LATAM 市场中流行的支持與消息套件的一部分。

适用对象：

专注于通过消息與语音渠道自动化支持流程的 LATAM 企业。

用户反馈與平台评分

Zenvia 因易用性、直接的多渠道设置以及在 WhatsApp、SMS 与电子邮件等渠道上的可靠投递而受到赞赏。 用户指出它简化了日常支持运营并能处理适度的消息量。 但评论常提到支持响应慢、高级分析有限以及与企业级平台相比自动化能力较弱。

• G2 评分：4.4/5

• Capterra 评分：4.5/5

优点

• 支持 WhatsApp、Instagram、Facebook、SMS 与电子邮件，且具备稳健的自动化能力。

• AI 聊天机器人能提供上下文回复并路由复杂案例。

• 面向工单與坐席绩效的强大支持型报告。

• 与 HubSpot 和 Salesforce 集成。

缺点

• 渠道覆盖有限且没有统一的联系人合并功能。

• 由于交互上限与强制性渠道包，定价增长迅速。

• 报告主要关注支持指标，而非完整的客户生命周期。

• AI 能力更受限，无法像企业工具那样使用多媒体或触发工作流。

定价

Zenvia 的中层计划 Specialist 每月 $130，包含 10 位用户、500 次对话和 5 个流程聊天机器人。 该价格包括一项强制性的 $20+ 消息包，允许发送最多 1,088 条 SMS、431 条 WhatsApp 消息或 23,750 封邮件。

Zenvia 在 Specialist 计划中还收取 $137 的设置费用。 消息费用为每条外发 WhatsApp 消息 $0.05、每条入站 WhatsApp 消息 $0.02、每条 SMS $0.02，以及每 50 封邮件 $0.04。

Trengo

Trengo 是一款共享收件箱工具，Facebook 聊天机器人负责基础的常见问题自动化與路由。

适用对象：

需要通过共享收件箱管理多渠道对话并具备简单路由自动化的团队。

用户反馈與平台评分

Trengo 因易用性、客户支持以及将所有通信（包括电子邮件与语音）集中到统一团队收件箱的核心优势而备受赞誉。 但常见批评包括相较于替代方案昂贵、收件箱同步问题、某些高级功能/分析的限制，以及移动应用与最低用户要求相关的缺点。

• G2 评分：4.3/5

• Capterra 评分：4.1/5

优点

• AI 聊天机器人可回答常见问题、提供即时回复并支持 26 种语言。

• 坐席可获得撰写、翻译與润色回复的 AI 协助。

• 其客户支持被持续赞誉为有帮助、友好且高效。

• 计费灵活，提供按月與折扣年付选项。

缺点

• 与功能更强的竞争对手相比，其定价模型常被认为较贵。

• 较高的最低用户要求（通常起步 10 人或以上）。

• 定价基于固定对话额度；超过额度会产生额外按对话计费，可能导致月度费用不确定。

• AI 无法理解 PDF、截图或语音消息等多媒体输入。

• 用户报告移动应用中存在收件箱同步與稳定性问题。

定价

• Trengo Pro 计划为套餐制，按月计费起价约 $695（以美元计），包含 20 个用户席位与固定对话额度（通常每月 1,500 次）。

• 额外坐席需按每人每月额外收费（约 $30–50/人/月）。 最显著的可变成本是超过对话限制时的超额费用，以及可能的高级 AI 功能费用（如高级 AI Actions）。

SleekFlow

SleekFlow 将 Facebook 聊天机器人与电商式工作流结合，用于支持与销售对话。

适用对象：

管理跨多个渠道商品咨询與客户消息的支持與社交电商团队。

用户反馈與平台评分

用户喜欢 SleekFlow 的多渠道消息与电商友好工作流，使其对零售与社交电商团队具吸引力。 但评价中也指出平台的自动化與报告能力不足以匹配企业级解决方案。

• G2 评分：4.3/5

• Capterra 评分：4.4/5

优点

• 多渠道消息能力

• 电商友好的工作流

• 适合支持與销售混合场景

缺点

• 可扩展性受限

• 报告與自动化功能较轻

• 在高并发对话下可能崩溃并难以应对大量消息。

定价

SleekFlow 的中层计划定价为 $399/月，仅支持 5 名用户。 其定价结构基于您的总联系人名单，而不仅仅是与之互动的联系人。 此外，平台附带以下使用限制。

每个帐户默认获得 500 个 AI 代理积分。 共有三种类型的 AI 代理：基础支持每条消息消耗 1 个积分，而销售增长与自定义代理每条消耗 2 个积分。 此外，触发自动化工作流程需要单独的流程注册积分，这也会单独计费。

优秀的 Facebook 聊天机器人具备什么特质？

既然您已经了解了 2026 年领先的 Facebook 聊天机器人平台，下一个问题是如何正确评估它们。 功能、定价與定位乍看可能相似，但一旦您了解 Messenger 大规模自动化真正重要的要点，差异就会显现。

1. 能超越脚本回复的 AI 代理

现代的 Facebook 聊天机器人应能做的不仅仅是遵循固定菜单。 高级 AI 代理能理解自由文本的 Messenger 消息、检测意图并进行上下文回复。 它们可以限定线索、回答常见问题、收集客户详情、在需要时升级给人工并执行诸如分配对话或更新联系字段等操作——将 Messenger 打造成真正的销售与支持渠道。

2. 基于您自有业务内容训练的 AI

最佳的 Facebook 聊天机器人平台允许您用公司文档、常见问题、网站与内部知识训练 AI。 这能确保在处理复杂问题或高对话量时，Messenger 的回复既准确又符合品牌调性。

3. 用于 Messenger 对话的工作流自动化

优秀的 Facebook 聊天机器人以自动化为驱动，而非依赖人工处理。 寻找具备可视化工作流构建器的平台，以便您路由聊天、触发跟进、更新生命周期阶段、启动活动或自动同步数据——无需编写代码。

4. 面向 Facebook Messenger 及更多渠道的统一收件箱

聊天机器人不应孤立存在。 合适的平台应将 Messenger 与 Instagram、WhatsApp、TikTok、邮件、SMS 乃至电话等渠道汇集到同一收件箱中。 来自多渠道的对话应合并到单一联系人档案中，以便团队始终掌握完整上下文。

5. 与业务堆栈的原生集成

当 Facebook 聊天机器人与您现有工具连接时，其能力会大幅提升。 与 HubSpot 或 Salesforce 等 CRM、电子表格與内部系统的原生集成，可让 Messenger 对话在无需人工干预的情况下触发真实业务动作。

6. 线索與客户生命周期跟踪

高效的 Facebook 聊天机器人有助于将联系人推入销售漏斗。 最佳平台允许您基于意图、参与度与生命周期阶段对 Messenger 线索进行分段、评分與优先级排序，从而让团队专注于最有可能转化的对话。

7. 针对 Messenger 性能构建的分析

优秀的 Facebook 聊天机器人平台应提供对对话量、响应速度、坐席绩效與转化的清晰可视化。 支持 Meta 的 Conversions API（CAPI）尤其重要，因为它可将经过验证的 Messenger 转化数据回传给 Meta，从而改善广告定位与投资回报。

8. 平台可靠性與响应式支持

Messenger 流量可能迅速激增——尤其来自广告时。 请选择已证明能在高流量下无延迟或崩溃运行的 Facebook 聊天机器人平台。 可靠的正常运行时间與响应迅速、知识丰富的支持能确保对话、自动化與活动始终顺利进行。

理解优秀聊天机器人的要素是一回事——但真正重要的是亲眼看到这些功能如何落地。

企业如何利用 Facebook 聊天机器人取得成功

下面是企业如何将 Messenger 打造成高绩效销售与支持渠道的真实案例，以及他们取得的可量化结果。

1. Diskat 使用 AI 代理实现销售自动化并达到 80% 的转化率

Diskat，一家位于危地马拉的零售商，面对 Facebook Messenger、WhatsApp 与 TikTok 的高消息量而不堪重负，坐席需手动回答产品问题并录入订单。 通过 Respond.io，Diskat 将 AI 代理 “Diky” 部署为 Facebook Messenger 聊天机器人，用于自动化销售对话——从迎接线索到确认订单与收集客户信息。 该聊天机器人将订单数据直接同步到 Diskat 的 ERP，消除人工录入，并通过 CAPI 向 Meta 回传实时转化数据，改善 Facebook 广告定位并减少浪费支出。

在部署 Messenger 自动化后，Diskat 现在通过 AI 处理 90% 的销售，维持 81.4% 的转化率，并将营销與运营成本降低了 50%。

2. iMotorbike 在 Respond.io 上通过 AI 代理处理 2 倍以上的线索

iMotorbike，马来西亚与越南领先的二手摩托车在线市场，难以管理来自 WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram 与 TikTok 的大量日常消息。 不同类型的咨询（买卖、保险与维修）混在一起，导致路由缓慢并造成合格线索流失。

通过 Respond.io，iMotorbike 为每个客户旅程部署了定制的 AI 代理。 AI 现在处理例行常见问题、识别买家与卖家意图、更新生命周期阶段并仅将真实线索路由到合适团队。 它还会自动关闭对话以保持收件箱井然有序。

通过在所有 Messenger 渠道上提供即时、准确的回复，iMotorbike 将日常线索处理能力提高了 2 倍，响应速度提升 67%，并有 70–80% 的对话由 AI 管理。 该企业在采用 AI 自动化的第一个月内就处理了 2 倍以上的线索并实现了更高销售额。

开始使用最佳的 Facebook 聊天机器人

如果您想要的 Facebook 聊天机器人超越简单自动化，Respond.io 是为规模化而建的平台。

• 使用知识源（文档、URL、图片、语音）回答常见问题。

• 自动限定线索，收集关键细节并识别买家意图。

• 智能路由对话，根据上下文将其分配给合适团队或坐席。

• 执行平台操作，例如更新联系字段、生命周期阶段、分配用户或关闭对话。

• 动态触发工作流，以自动化跟进、路由、CRM 更新等。

• 解析多模态输入，包括图片、PDF 與语音消息，以便提供富上下文的回复。

• 基于自有数据训练，使用灵活的知识源以确保回复准确且符合品牌。

• 支持多语言对话，以实现全球客户互动

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