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10 beste Facebook‑Chatbots für 2026: Vor- und Nachteile & Preise im Vergleich.

Román Filgueira

·

15 Min. Lesezeit
10 beste Facebook‑Chatbots für 2026: Vor- und Nachteile & Preise im Vergleich.

Kurzfassung — Welcher ist der beste Facebook‑Chatbot 2026?

Es gibt nicht den einen "besten" Facebook‑Chatbot für jedes Unternehmen. Die passende Plattform hängt von deinen operativen Anforderungen ab, zum Beispiel davon, ob du dich auf Marketingkampagnen, Kunden‑Support, Vertriebsautomatisierung oder Messaging im Unternehmensmaßstab konzentrierst.

  • Enterprise & operations‑orientierte Chatbots: Respond.io, Intercom, Zendesk und Kommo.

  • Marketing‑ und Wachstums‑Chatbots: ManyChat und Chatfuel.

  • Commerce‑ und Postfach‑basierte Chatbots: Pancake und SleekFlow.

  • Kundensupport‑Chatbots: Freshchat, Zenvia und Trengo

Empfohlene Wahl: Respond.io ist die skalierbarste und stabilste Option für wachsende und Enterprise‑Unternehmen, die über Instant Messaging und Anrufe verkaufen.

Mit über 3 Milliarden monatlich aktive Nutzer bleibt Facebook Messenger einer der wichtigsten Kanäle für Kundenkommunikation. Für Unternehmen ist es ein direkter Kontaktpunkt mit hoher Kaufabsicht, an dem Interessenten Fragen stellen, Support anfordern und Kaufentscheidungen in Echtzeit treffen.

Facebook‑Chatbots helfen Teams, diese Gespräche effizient zu skalieren — doch nicht alle Plattformen sind gleich aufgebaut. Einige konzentrieren sich auf Marketingautomatisierung, andere auf KI‑gesteuerte Antworten, und eine kleinere Gruppe unterstützt Enterprise‑Workflows, Berichterstattung und Omnichannel‑Betrieb. Die Wahl hängt davon ab, wie komplex und umfangreich deine Messenger‑Gespräche sind.

Was sind Facebook‑Chatbots?

Ein Facebook‑Chatbot ist ein automatisierter Drittanbieter‑Assistent, der auf Nachrichten antwortet, die an dein Unternehmen über Messenger gesendet werden. Unternehmen nutzen ihn, um häufige Anfragen zu bearbeiten, Lead‑Informationen zu sammeln, die Kaufabsicht zu qualifizieren, Gespräche weiterzuleiten und Chats bei Bedarf an menschliche Agenten zu übergeben — alles innerhalb von Messenger.

Anstatt auf manuelle Antworten zu setzen, ermöglichen Chatbots Unternehmen, schnelle, konsistente Antworten in großem Maßstab zu liefern, selbst bei Spitzenlast oder außerhalb der Geschäftszeiten.

Als Nächstes sehen wir uns ein Beispiel an, wie sie funktionieren.

Wie funktionieren Facebook‑Chatbots?

Die meisten Facebook‑Chatbots funktionieren so:

  1. Ein Kunde schreibt deinem Unternehmen auf Facebook Messenger, nachdem er mit einem Einstiegspunkt interagiert hat — ein

    Click‑to‑Chat‑Anzeige, ein Website‑Widget oder sogar ein QR‑Code.

  2. Der Chatbot übernimmt die erste Interaktion mit dem Kunden. Je nach Geschäftszielen ist dies die Phase, in der du Qualifikationsfragen stellst, FAQs beantwortest und dein CRM oder deine Datenbank mit Kundeninformationen aktualisierst.

  3. Obwohl das Gespräch dort enden kann, gibt es Fälle, in denen ein menschlicher Agent einspringen muss, um einen Verkauf abzuschließen oder einen komplexen Fall zu bearbeiten. In solchen Szenarien kann der Chatbot das Gespräch an den richtigen Agenten weiterleiten.

Obwohl dieser Ablauf bei den meisten Tools ähnlich aussieht, funktionieren nicht alle Facebook‑Chatbots unter der Haube gleich.

KI‑Facebook‑Chatbots vs. traditionelle Chatbots

Unternehmen nutzen verschiedene Arten von Facebook‑Messenger‑Chatbots, je nachdem, wie viel Automatisierung, Flexibilität und Skalierbarkeit sie benötigen. Grundsätzlich gibt es zwei Haupttypen von Facebook‑Chatbots.

Traditionelle Facebook‑Chatbots (regelbasiert)

Dabei handelt es sich um regelbasierte oder skriptgesteuerte Bots, die vordefinierten Abläufen folgen. Sie funktionieren wie interaktive Menüs oder automatisierte Empfangsstellen innerhalb von Messenger.

Was sie tun

  • Verwenden feste Logik wie Buttons, Menüs, Schlüsselwörter oder einfache Ja/Nein‑Pfade.

  • Bearbeiten vorhersehbare, volumenstarke Aufgaben wie FAQs, Öffnungszeiten, Preise, Lieferinformationen oder grundlegende Lead‑Erfassung.

  • Bieten kontrollierte Antworten, wodurch sie leicht zu verwalten und risikoarm sind.

  • Erzielen die besten Ergebnisse in strukturierten Szenarien, in denen sich Benutzereingaben nur wenig unterscheiden.

Wann man sie einsetzen sollte

Traditionelle Chatbots sind ideal, wenn deine Messenger‑Anwendungsfälle einfach und repetitiv sind. Sie sind oft der erste Schritt für Unternehmen, die mit Facebook‑Automatisierung beginnen, da sie sich leicht einrichten lassen und schnell Erfolge ohne Komplexität liefern.

KI‑Facebook‑Chatbots (KI‑Agenten)

KI‑Facebook‑Chatbots — oft KI‑Agenten genannt — nutzen Natural Language Understanding, um Freitextnachrichten zu interpretieren, Intentionen zu erkennen und kontextuelle Antworten zu generieren. Anstatt Benutzer in Menüs zu zwingen, erlauben sie Kunden, natürlich zu tippen.

Was sie tun

  • Verstehen unstrukturierte Nachrichten in natürlicher Sprache.

  • Beantworten Fragen mit Wissensquellen wie Dokumenten oder Webseiten.

  • Unterstützen komplexere Workflows wie Qualifikation, Follow‑ups und dynamisches Routing.

  • Bearbeiten Gespräche rund um die Uhr in großem Maßstab, selbst bei hohem Traffic durch Ads oder Kampagnen.

  • Verbessern die Kundenerfahrung, indem sie Reibung und Antwortverzögerungen reduzieren.

Wann man sie einsetzen sollte

KI‑Chatbots eignen sich am besten, wenn Kundenfragen stark variieren, Geschwindigkeit wichtig ist oder Messenger ein zentraler Vertriebs‑ oder Supportkanal ist. Sie funktionieren eher wie ein virtueller Assistent als wie ein statisches Menü.

Traditionelle Chatbots vs. KI‑Facebook‑Chatbots

Traditioneller Chatbot

KI‑Agent

Eingabeverarbeitung

Buttons, Menüs, vordefinierte Abläufe

Freitext, natürliche Sprache

Flexibilität

Auf skriptgesteuerte Pfade beschränkt

Passt sich unterschiedlichen Fragen an

Am besten für

FAQs, einfache Weiterleitung, statische Informationen

Qualifikation, komplexe Anfragen, dynamische Abläufe

Skalierbarkeit

Gut für einfache Volumina

Ausgezeichnet für große, unvorhersehbare Volumina

Einrichtungsaufwand

Einfach

Benötigt Wissensquellen & Tests

Die Unterschiede zu verstehen ist hilfreich, aber die eigentliche Frage für die meisten Unternehmen ist, wie sich das im täglichen Betrieb auf Facebook Messenger auswirkt.

Welchen Typ Facebook‑Chatbot sollte ich verwenden?

In der Praxis verwenden viele Unternehmen einen hybriden Ansatz:

  • Ein traditioneller Chatbot übernimmt Routineaufgaben wie FAQs und grundlegende Weiterleitung.

  • Ein KI‑Agent greift ein, wenn Nutzer offene Fragen stellen oder personalisierte Antworten benötigen.

Das heißt aber, du musst nicht beide einsetzen. Einfache regelbasierte Bots funktionieren gut für leichte Anwendungsfälle, während KI‑Chatbots besser geeignet sind, wenn Messenger ein wichtiger Vertriebs‑, Support‑ oder Umsatzkanal ist.

Wenn du das benötigte Automatisierungsniveau entschieden hast, ist die nächste Frage warum Unternehmen überhaupt in Facebook‑Chatbots investieren — und welchen Mehrwert sie liefern.

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5 Vorteile von Facebook‑Chatbots

Facebook‑Chatbots helfen Unternehmen, Messenger‑Gespräche effizienter zu verwalten und gleichzeitig Kundenerlebnis und Conversion‑Raten zu verbessern.

1. Sofortige Antworten auf einem Kanal, den Kunden bereits nutzen

Messenger‑Chatbots antworten sofort, 24/7. Kunden müssen keine Apps herunterladen oder Formulare ausfüllen — sie schreiben einfach deiner Facebook‑Seite und erhalten sofort Antworten.

Das reduziert Abbrüche und erhöht die Zufriedenheit, besonders bei werbegesteuertem Traffic.

2. Lead‑Conversion bei Facebook‑Ads steigern

Wenn sie mit Click‑to‑Messenger‑Ads verbunden sind, können Chatbots:

  • Sofort auf Anzeigen‑Leads reagieren

  • Leads automatisch qualifizieren

  • Leads mit hoher Kaufabsicht an Vertriebsteams weiterleiten

  • Konversionsdaten an Meta zurücksenden (via CAPI)

Schnellere Antworten und bessere Attribution führen zu hochwertigeren Leads und geringeren Kosten pro Konversion.

3. Konsequente, markengerechte Antworten liefern

Chatbots folgen vordefinierter Logik oder trainierten Wissensquellen, sodass Kunden jedes Mal genaue und konsistente Informationen erhalten — unabhängig von der Verfügbarkeit oder Arbeitsbelastung der Agenten.

Das hilft, ein zuverlässiges Markenerlebnis in großem Maßstab aufrechtzuerhalten.

4. Kunden außerhalb der Geschäftszeiten unterstützen

Wenn Chatbots Messenger‑Gespräche außerhalb der Geschäftszeiten übernehmen, vermeiden Unternehmen nächtliche Rückstände und verpasste Chancen. Kunden erhalten sofortige Antworten, sogar an Wochenenden und Feiertagen.

5. Betriebskosten senken

Durch die Automatisierung routinemäßiger Gespräche reduzieren Unternehmen:

  • Manuelle Antwortzeiten

  • Arbeitsbelastung der Agenten

  • Kosten pro Support‑Interaktion

Wenn du den Wert von Facebook‑Chatbots verstanden hast, ist der nächste Schritt die Auswahl der richtigen Plattform.

Top‑10 Facebook‑Chatbots für Unternehmen 2026

Nicht alle Chatbots verfolgen die gleichen Ziele — einige konzentrieren sich auf Marketing und Lead‑Generierung, andere auf Kundensupport, und einige wenige sind für Automatisierung im Unternehmensmaßstab konzipiert. Nachfolgend eine kurze Gegenüberstellung, bevor wir ins Detail gehen.

Plattform

Positionierung

Am besten für

Respond.io

Enterprise‑fähige Facebook‑Chatbot‑Plattform für volumenstarke Messenger‑Automatisierung, KI‑gesteuerte Konversationen und kanalübergreifende Workflows.

Mittelgroße und Enterprise‑Teams, die Messenger‑Vertrieb und Support in großem Umfang über WhatsApp, Instagram, E‑Mail und mehr automatisieren.

Intercom

Support‑orientierte Plattform, die Messenger‑Chatbots hauptsächlich für KI‑unterstützten Kundenservice und Ticket‑Deflection nutzt.

Große Support‑Teams, die KI‑unterstützte Antworten, Routing und einen einheitlichen Support‑Arbeitsbereich wünschen.

Kommo

Vertriebsorientiertes CRM, in dem Facebook‑Messenger‑Chatbots Lead‑Erfassung und Pipeline‑Automatisierung unterstützen.

Kleine bis mittelgroße Vertriebsteams, die Messenger nutzen, um Leads zu erfassen und Deals in einem einfachen CRM zu verfolgen.

ManyChat

Marketingorientierter Messenger‑Chatbot‑Builder, der für Kampagnen, Broadcasts und Funnels entwickelt wurde.

KMU, Creator und E‑Commerce‑Marken, die Marketingautomatisierung auf Facebook und Instagram betreiben.

Zendesk

Helpdesk‑Ökosystem, das Facebook‑Chatbots für Support‑Automatisierung und Case‑Routing nutzt.

Support‑Teams, die Messenger zusammen mit Tickets und anderen Service‑Kanälen verwalten.

Chatfuel

Messenger‑orientierter Chatbot‑Builder für schnelle Einrichtung und grundlegende Automatisierung.

Unternehmen, die einfache Facebook‑Chatbot‑Flows für FAQs, Lead‑Erfassung und Promotionen benötigen.

Pancake

Social‑Commerce‑Inbox, in der Facebook‑Chatbots Katalogverkäufe und Chat‑to‑Order‑Abläufe unterstützen.

Kleine Social‑Seller, die Produktanfragen und Bestellungen über Messenger abwickeln.

Freshchat

Support‑orientierte Messaging‑Plattform, die Facebook‑Bots für FAQ‑Entlastung und Routing nutzt.

Kundensupport‑Teams, die Messenger‑Automatisierung an einen Helpdesk‑Workflow binden müssen.

Zenvia

Messaging‑ und Support‑Plattform mit Fokus auf LATAM und Facebook‑Chatbot‑Funktionen.

Lateinamerikanische Unternehmen, die Messenger‑Support mit WhatsApp, SMS und E‑Mail automatisieren.

Trengo

Shared‑Inbox‑Tool, in dem Facebook‑Chatbots grundlegende FAQ‑Automatisierung und Routing bieten.

Teams, die ein einfaches Multichannel‑Postfach mit leichter Messenger‑Automatisierung benötigen.

SleekFlow

Commerce‑orientierte Messaging‑Plattform, die Facebook‑Chatbots mit Vertriebs‑ und Support‑Workflows kombiniert.

Retail‑ und Social‑Commerce‑Teams, die Messenger‑Gespräche kanalübergreifend verwalten.

Respond.io

Respond.io ist eine Enterprise‑fähige Facebook‑Chatbot‑Plattform, die für volumenstarke Messenger‑Automatisierung, KI‑gestützte Konversationen und kanalübergreifende Workflows entwickelt wurde.

Am besten für:

Mittelgroße und Enterprise‑Unternehmen, die Messenger, WhatsApp, TikTok, Instagram, SMS, E‑Mail, Web‑Chat und Anrufe in einer Plattform vereinen und Vertriebs‑/Support‑Workflows in großem Umfang automatisieren müssen.

Kundenmeinung und Plattformbewertung

Kunden loben respond.io für die intuitive Oberfläche, Omnichannel‑Integration, starke Automatisierungsfunktionen und exzellenten Support. Allerdings nennen Nutzer als Nachteile die Preisgestaltung und Einschränkungen bei bestimmten erweiterten Funktionen.

  • G2‑Bewertung: 4,8/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,6/5

Pro

Contra

  • Nicht ideal für kleine Unternehmen, die nicht mitwachsen wollen.

  • Nicht günstig im Vergleich zu anderen Tools

  • Enterprise‑Funktionen können ein Onboarding erfordern

Preisgestaltung

Der Growth‑Plan beginnt bei 159 $ pro Monat für 10 Nutzer. Er beinhaltet unbegrenzte Workflows, vollständigen Zugriff auf KI‑Agenten, CRM‑Integration und erweiterte Reporting‑Tools.

Intercom

Intercom ist eine support‑orientierte Plattform, die Messenger‑Chatbots hauptsächlich für KI‑unterstützten Support und Ticket‑Deflection einsetzt.

Am besten für:

Unternehmen mit großen Support‑Teams, die KI‑unterstützte Antworten, automatisiertes Routing und ein einheitliches Support‑Arbeitsumfeld wünschen.

Kundenmeinung und Plattformbewertung

Nutzer loben Intercom für seinen KI‑unterstützten Posteingang, Automatisierungsfunktionen, die klare Oberfläche und starke supportorientierte Features. Allerdings erwähnen Kunden häufig komplexe Preisgestaltung und höhere Kosten bei Skalierung sowie eine steilere Lernkurve im Vergleich zu einfacheren Tools.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,5/5

Pro

  • KI‑Tools, die Agenten helfen, schneller zu antworten

  • Routing und Automatisierung für Support‑Workflows

  • Einheitlicher Arbeitsbereich zur Verwaltung von Konversationen

  • Starke Reporting‑ und Kundendaten‑Tools

Contra

  • Höhere Kosten bei skalierenden Teams

  • Komplexere Einrichtung im Vergleich zu leichtgewichtigen Tools

Preisgestaltung

Der Advanced‑Plan kostet 99 $ pro Platz, monatlich abgerechnet, mit 20 kostenlosen Lite‑Plätzen. Die KI‑Nutzung wird separat mit 0,99 $ pro Fin‑KI‑Lösung abgerechnet, was die Kosten in großem Maßstab schwer vorhersagbar macht.

Kommo

Kommo (ehemals amoCRM) positioniert Facebook‑Messenger‑Chatbots als Teil eines vertriebsorientierten CRM mit einfacher Automatisierung und Pipeline‑Verfolgung.

Am besten für:

Kleine bis mittelgroße Vertriebsteams, die Facebook Messenger nutzen, um Leads zu erfassen, Deals zu verfolgen und grundlegende Follow‑ups innerhalb einer CRM‑ähnlichen Pipeline zu automatisieren.

Kundenmeinung & Plattformbewertung

Nutzer schätzen Kommo für seine Einfachheit und vertriebsorientierten Workflows. Allerdings erwähnen Bewertungen häufig begrenzte Automatisierungstiefe, rudimentäres Reporting und Beschränkungen beim Skalieren über kleine Teams hinaus.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,3/5

Pro

  • Preiswert und ein gutes Preis‑Leistungs‑Verhältnis für kleine Unternehmen

  • Die einfache visuelle Oberfläche macht die Plattform leicht erlernbar und fördert eine schnelle Nutzung durch Teams

  • Sie hilft Teams, Leads nachzuverfolgen und zu verhindern, dass Kontakte verloren gehen

Contra

  • Begrenzte KI im Vergleich zu modernen KI‑Agenten

  • Schwaches Reporting für Performance‑ und Lifecycle‑Tracking

  • Nicht für Omnichannel‑Einsatz oder große Teams konzipiert

Preisgestaltung

Der Kommo Advanced‑Plan kostet 25 US‑$ pro Nutzer/Monat, erfordert jedoch einen Mindestvertrag über sechs Monate, der im Voraus mit insgesamt 150 US‑$ abgerechnet wird. Monatliche Abrechnungsoptionen sind nicht verfügbar.

Mögliche Zusatzkosten beschränken sich typischerweise auf Drittanbieter‑Servicegebühren, z. B. die Gesprächsgebühren, die Meta bei Nutzung der WhatsApp Business API erhebt.

ManyChat

ManyChat ist einer der beliebtesten Messenger‑Chatbot‑Builder und konzentriert sich mehr auf Marketingautomatisierung als auf operative Abläufe.

Am besten für:

KMU, Creator und E‑Commerce‑Marken, die Messenger und Instagram nutzen, um Kampagnen durchzuführen, Zielgruppen zu vergrößern, Promotionen zu starten und abgebrochene Warenkörbe zurückzugewinnen. Ideal für Teams, die schnelle Umsetzung ohne technische Komplexität benötigen.

Kundenmeinung & Plattformbewertung

Kunden loben ManyChat für die einfache Automatisierungs‑Einrichtung, den umfangreichen Funktionsumfang und die benutzerfreundliche Oberfläche. Allerdings berichten sie von schlechtem Kundensupport und Einschränkungen bei Integrationen und Skalierung.

  • G2‑Bewertung: 4,5/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,6/5

Pro

  • Meta‑verifizierter Partner

  • Einfacher visueller Flow‑Builder

  • Ideal für Marketingautomatisierung auf Instagram und Facebook

  • Großartig für Gewinnspiele & Promotion‑Kampagnen

  • Starke Zielgruppensegmentierung

Contra

  • Nicht für operative Workflows konzipiert

  • Für mehrsprachige Bots ist manueller Aufwand nötig.

Preisgestaltung

ManyChat’s Mid‑Level‑Pläne beginnen bei 15 $/Monat für bis zu drei Nutzer und 500 gespeicherte Kontakte; die Kosten steigen mit Nutzung und Bedarf an erweiterter Automatisierung.

Zendesk

Zendesk nutzt Facebook‑Chatbots hauptsächlich für Support‑Automatisierung und Ticket‑Deflection innerhalb eines Helpdesk‑Ökosystems.

Am besten für:

Support‑Teams, die Facebook‑Messenger‑FAQs automatisieren, Probleme an Agenten weiterleiten und Messenger‑Gespräche neben Tickets verwalten möchten.

Kundenmeinung & Plattformbewertung

Zendesk wird für Zuverlässigkeit, Support‑Tools und die Tiefe des Ökosystems gelobt. Allerdings nennen Nutzer häufig hohe Kosten, Komplexität und eingeschränkte Flexibilität für Vertriebs‑ oder Marketing‑Chatbot‑Anwendungsfälle.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,4/5

Pro

  • Vorgeschulte KI‑Bots für Support‑Anwendungen

  • Starke Ticketing‑ und Eskalations‑Workflows

  • Sicherheit auf Unternehmensniveau

Contra

  • Hauptsächlich für Support gebaut, nicht für Vertriebs‑ oder Lifecycle‑Automatisierung

  • Begrenzte Chatbot‑Anpassung außerhalb von Support‑Flows

  • Hohe Gesamtkosten des Betriebs

  • Messenger wird als Support‑Kanal und nicht als Wachstumskanal behandelt

Preisgestaltung

Das mittlere Suite‑Professional‑Paket ist typischerweise bei etwa 149 USD pro Agent und Monat im monatlichen Abrechnungsmodell angesiedelt.

Zusätzlich geben Organisationen häufig rund 50 USD pro Agent/Monat für erweiterte KI‑Funktionen, 25–50 USD pro Agent/Monat für Workforce‑Management‑ oder Quality‑Assurance‑Lösungen und etwa 50 USD pro Agent/Monat für erweiterte Sicherheits‑ und Datenschutzfunktionen, einschließlich HIPAA‑Konformität, aus.

Zusätzliche Kosten können auch nutzungsabhängig anfallen, z. B. Gebühren für hohe API‑Anfragenvolumina, Nutzung automatisierter Resolution‑Funktionen oder überschüssige Datenspeicherung, wobei die Preise je nach Region und Verbrauch variieren.

Chatfuel

Chatfuel ist ein seit Langem bestehender Messenger‑orientierter Chatbot‑Builder, der für schnelle Einrichtung und grundlegende Automatisierung konzipiert ist.

Am besten für:

Unternehmen, die unkomplizierte Messenger‑Bots für Lead‑Gewinnung, FAQs und Promotionen benötigen.

Kundenmeinung & Plattformbewertung

Kunden schätzen Chatfuels Benutzerfreundlichkeit und die unkomplizierte Automatisierung. Während einige seine Erschwinglichkeit loben, bemerken andere einen Mangel an Transparenz bei der Preisgestaltung. Der Kundensupport wird als schlecht berichtet.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,3/5

Pro

  • Intuitive No‑Code‑Oberfläche

  • Vorlagen für FAQs, Lead‑Erfassung und Buchungen

  • Erschwinglicher Einstiegspreis

Contra

  • Begrenzte KI‑Fähigkeiten und Integrationen

  • Unterstützt nur Instagram, Facebook und WhatsApp

  • Nicht ideal für komplexe Automatisierung oder Routing

  • Minimale Analysen und Reporting

Preisgestaltung

Instagram‑Zugang beginnt bei $23.99/Monat, mit WhatsApp und Facebook separat zu $39/Monat bzw. $23.99/Monat.

Pancake

Pancake ist eine Social‑Commerce‑Inbox, die Facebook‑Chatbots hauptsächlich für Katalogverkäufe und Chat‑to‑Order‑Workflows unterstützt.

Am besten für:

Social‑Seller und kleine Commerce‑Marken, die Messenger nutzen, um Produkte zu präsentieren und katalogbasierte Gespräche zu verwalten.

Kundenmeinung & Plattformbewertung

Pancake erhält positives Feedback von Social‑Commerce‑Verkäufern, die das Katalogmanagement und die Conversational‑Commerce‑Tools schätzen. Rezensenten bemerken, dass es für kleine Unternehmen einfach zu bedienen ist, aber fortgeschrittene Automatisierung, Reporting und Skalierbarkeit für größere Teams fehlen.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,6/5

Pro

  • Unterstützt wichtige Social‑Commerce‑Kanäle wie Facebook, Instagram, TikTok und WhatsApp

  • Einfache Einrichtung für kleine B2C‑Teams, die Chat‑to‑Order‑Gespräche bearbeiten

  • Enthält Botcake für grundlegende automatisierte Antworten bei hohem Nachrichtenaufkommen

  • Erschwingliche Preise, gut geeignet für kleine Verkäufer und Social‑Shops

Contra

  • Keine Omnichannel‑Plattform — kein einheitliches Postfach und keine kanalübergreifende Automatisierung

  • Sehr begrenzte KI‑Fähigkeiten im Vergleich zu Enterprise‑Tools

  • Reporting und Analytics sind grundlegend und nicht für skalierende Teams ausgelegt

  • Erfordert ein separates Botcake‑Setup für erweiterte Automatisierung, was die Komplexität erhöht

Preisgestaltung

Der Standard‑Mid‑Tier‑Plan kostet 54,70 $ pro 3 Monate (~18 $/Monat) und umfasst 3 Nutzer sowie 3 verbundene Social‑Kanäle — ausreichend für grundlegende Facebook‑Chatbot‑ und Social‑Commerce‑Workflows.

Für zusätzliche Nutzer (ca. 5 $/Monat pro Nutzer), zusätzliche Kanäle (ca. 4 $/Monat pro Kanal) und Botcake Pro können zusätzliche Kosten anfallen, wenn höhere Automatisierungsvolumina benötigt werden.

Freshchat

Freshchat ist eine supportfokussierte Messaging‑Plattform, auf der Facebook‑Chatbots zur FAQ‑Entlastung und Weiterleitung von Supportanfragen eingesetzt werden.

Am besten für:

Support‑Teams, die Multichannel‑Messaging verwalten und KI‑unterstütztes Routing, FAQ‑Entlastung und einen klaren Arbeitsbereich für die Agentenzusammenarbeit benötigen.

Kundenmeinung und Plattformbewertung

Kunden sehen Freshchat überwiegend positiv wegen der effizienten Automatisierung und Integrationen. Allerdings haben einige Probleme mit dem Laden von Chatbots, und andere empfinden das Reporting und die Analysen als begrenzt.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,1/5

Pro

  • Native Integration mit Freshdesk für Ticket‑Management

  • KI‑basiertes Routing und FAQ‑Handling

  • Multichannel‑Support über Instagram, WhatsApp und Web‑Chat

  • Skalierbar für mittelgroße bis Enterprise‑Teams

Contra

  • Einrichtung kann für kleinere Teams komplex sein

  • Fokussiert auf Support, nicht auf die gesamte Customer Journey

  • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten von Chat‑Flows

  • Die Preisgestaltung steigt schnell bei Zusatzpaketen

Preisgestaltung

Der mittlere Pro‑Plan beginnt bei 49 $ pro Agent/Monat; KI‑ und Automatisierungsfunktionen sind in höheren Stufen verfügbar.

Zenvia

Zenvia positioniert Facebook‑Chatbots als Teil einer Support‑ und Messaging‑Suite, die in LATAM‑Märkten beliebt ist.

Am besten für:

LATAM‑Unternehmen, die sich auf Support‑Workflows über Messaging‑ und Sprachkanäle konzentrieren.

Kundenmeinung und Plattformbewertung

Zenvia wird geschätzt für seine Benutzerfreundlichkeit, die unkomplizierte Multichannel‑Einrichtung und die zuverlässige Zustellung auf Kanälen wie WhatsApp, SMS und E‑Mail. Nutzer bemerken, dass es den täglichen Supportbetrieb vereinfacht und moderate Nachrichtenvolumina gut bewältigt. Allerdings erwähnen Bewertungen häufig langsame Support‑Antwortzeiten, eingeschränkte erweiterte Analysen und schwächere Automatisierungsfunktionen im Vergleich zu Enterprise‑Plattformen.

  • G2‑Bewertung: 4,4/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,5/5

Pro

  • Unterstützt WhatsApp, Instagram, Facebook, SMS und E‑Mail mit solider Automatisierung.

  • KI‑Chatbots können kontextuell antworten und komplexe Fälle routen.

  • Starkes, supportorientiertes Reporting für Tickets und Agenten‑Performance.

  • Integriert mit HubSpot und Salesforce.

Contra

  • Begrenzte Kanalabdeckung und keine einheitliche Kontaktzusammenführung.

  • Die Preise steigen schnell aufgrund von Interaktionsgrenzen und obligatorischen Channel‑Packs.

  • Berichte konzentrieren sich hauptsächlich auf Support‑Metriken, nicht auf den gesamten Kundenlebenszyklus.

  • Die KI ist eingeschränkter und kann keine Multimedia‑Inhalte nutzen oder Workflows auslösen wie Enterprise‑Tools.

Preisgestaltung

Zenvias Mid‑Tier‑Plan, genannt Specialist, kostet 130 USD pro Monat und umfasst 10 Benutzer, 500 Gespräche und 5 Flow‑Chatbots. Der Preis beinhaltet ein obligatorisches Nachrichtenset ab 20 USD, das das Versenden von bis zu 1.088 SMS, 431 WhatsApp‑Nachrichten oder 23.750 E‑Mails ermöglicht.

Zenvia erhebt außerdem 137 USD Einrichtungsgebühren im Specialist‑Plan. Nachrichtengebühren betragen 0,05 USD pro ausgehender WhatsApp‑Nachricht, 0,02 USD pro eingehender WhatsApp‑Nachricht, 0,02 USD pro SMS und 0,04 USD pro 50 E‑Mails.

Trengo

Trengo ist ein Shared‑Inbox‑Tool, in dem Facebook‑Chatbots grundlegende FAQ‑Automatisierung und Routing unterstützen.

Am besten für:

Teams, die ein Shared‑Inbox‑System benötigen, um Konversationen über mehrere Kanäle mit einfacher Routing‑Automatisierung zu verwalten.

Kundenmeinung und Plattformbewertung

Trengo wird sehr für seine Benutzerfreundlichkeit, den Kundensupport und seine Kernkompetenz gelobt, alle Kommunikationskanäle (einschließlich E‑Mail und Voice) in einem einheitlichen Team‑Postfach zu zentralisieren. Häufige Kritikpunkte beziehen sich jedoch darauf, dass die Plattform im Vergleich zu Alternativen teuer ist, Bedenken zur Postfach‑Synchronisation bestehen, Einschränkungen bei fortgeschrittenen Funktionen/Analysen auftreten und Nachteile in Bezug auf die Mobile‑App und Mindestbenutzeranforderungen bestehen.

  • G2‑Bewertung: 4,3/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,1/5

Pro

  • KI‑Chatbot beantwortet FAQs, bietet sofortige Antworten und unterstützt 26 Sprachen.

  • Agenten erhalten KI‑Unterstützung beim Verfassen, Übersetzen und Verfeinern von Antworten.

  • Konstant gelobt für hilfreichen, freundlichen und effizienten Kundensupport.

  • Flexible Abrechnung bietet sowohl monatliche als auch rabattierte jährliche Zahlungsoptionen.

Contra

  • Das Preismodell wird oft als teuer im Vergleich zu Rivalen mit fortgeschritteneren Funktionen angesehen.

  • Hohe Mindestbenutzeranforderungen (typischerweise ab 10 Nutzern).

  • Die Preisgestaltung basiert auf einem festen Gesprächskontingent; das Überschreiten dieses Limits führt zu zusätzlichen Gebühren pro Gespräch, was zu unvorhersehbaren monatlichen Kosten führen kann.

  • KI kann keine Multimedia‑Eingaben wie PDFs, Screenshots oder Sprachnotizen verstehen.

  • Nutzer berichten über Probleme mit der Postfach‑Synchronisation und der Stabilität der mobilen App.

Preisgestaltung

  • Der Trengo Pro‑Plan ist ein Paket ab etwa 695 $ pro Monat (monatlich in USD), das 20 Nutzerplätze und eine feste Gesprächszuteilung (typisch 1.500/Monat) umfasst.

  • Zusätzliche Agenten kosten pro Nutzer eine Gebühr (ca. 30–50 $/Monat). Die bedeutendsten variablen Kosten sind die Überziehungsgebühren bei Überschreitung des Gesprächslimits sowie mögliche Kosten für Premium‑KI‑Funktionen (z. B. erweiterte AI Actions).

SleekFlow

SleekFlow kombiniert Facebook‑Chatbots mit Commerce‑artigen Workflows für Support‑ und Verkaufsgespräche.

Am besten für:

Support‑ und Social‑Commerce‑Teams, die Produktanfragen und Kundenkommunikation über mehrere Kanäle verwalten.

Kundenmeinung und Plattformbewertung

Nutzer mögen SleekFlow wegen des Multichannel‑Messaging und der Commerce‑freundlichen Workflows, die es für Retail‑ und Social‑Commerce‑Teams attraktiv machen. Das Sentiment weist auch darauf hin, dass die Automatisierungs‑ und Reporting‑Fähigkeiten der Plattform nicht mit Enterprise‑Lösungen mithalten.

  • G2‑Bewertung: 4,3/5

  • Capterra‑Bewertung: 4,4/5

Pro

  • Multichannel‑Messaging

  • Commerce‑freundliche Workflows

  • Nützlich für Support‑ und Vertriebs‑Hybride

Contra

  • Begrenzte Skalierbarkeit

  • Leichte Reporting‑ & Automatisierungsfunktionen

  • Probleme bei hohem Gesprächsaufkommen und kann unter hoher Belastung abstürzen.

Preisgestaltung

SleekFlows Mid‑Level‑Plan kostet 399 USD/Monat und unterstützt nur 5 Benutzer. Die Preisstruktur basiert auf deiner gesamten Kontaktliste, nicht nur auf den Kontakten, mit denen du interagierst. Außerdem hat die Plattform folgende Nutzungslimits.

Jedes Konto erhält standardmäßig 500 KI‑Agenten‑Credits. Es gibt drei Arten von KI‑Agenten: Basic Support verbraucht ein Credit pro Nachricht, während Sales Growth und Custom Agents jeweils zwei Credits verwenden. Darüber hinaus erfordert das Auslösen von Automatisierungs‑Workflows separate Flow‑Registrierungs‑Credits, die ebenfalls separat abgerechnet werden.

Was macht einen großartigen Facebook‑Chatbot aus?

Nachdem du die führenden Facebook‑Chatbot‑Plattformen für 2026 gesehen hast, stellt sich als Nächstes die Frage, wie man sie richtig bewertet. Funktionen, Preisgestaltung und Positionierung können auf den ersten Blick ähnlich wirken, aber die Unterschiede werden klar, sobald du weißt, was für Messenger‑Automatisierung in großem Maßstab wirklich zählt.

1. KI‑Agenten, die über skriptgesteuerte Antworten hinausgehen

Ein moderner Facebook‑Chatbot sollte mehr tun, als festen Menüs zu folgen. Fortgeschrittene KI‑Agenten verstehen Freitextnachrichten in Messenger, erkennen Absichten und antworten kontextuell. Sie können Leads qualifizieren, FAQs beantworten, Kundendaten erfassen, bei Bedarf an Menschen eskalieren und Aktionen durchführen wie Gespräche zuzuweisen oder Kontaktfelder zu aktualisieren — und machen Messenger so zu einem echten Vertriebs‑ und Supportkanal.

2. KI, trainiert mit deinen eigenen Unternehmensinhalten

Die besten Facebook‑Chatbot‑Plattformen ermöglichen es dir, KI mit Unternehmensdokumenten, FAQs, Webseiten und internem Wissen zu trainieren. So werden Messenger‑Antworten genau, konsistent und markenkonform, selbst bei komplexen Fragen oder hohem Gesprächsaufkommen.

3. Workflow‑Automatisierung für Messenger‑Gespräche

Starke Facebook‑Chatbots werden von Automatisierung getrieben, nicht von manueller Bearbeitung. Achte auf Plattformen mit visuellen Workflow‑Buildern, die es dir ermöglichen, Chats zu routen, Follow‑ups auszulösen, Lifecycle‑Stufen zu aktualisieren, Kampagnen zu starten oder Daten automatisch zu synchronisieren — ohne Code zu schreiben.

4. Ein einheitliches Postfach für Facebook Messenger und mehr

Ein Facebook‑Chatbot sollte nicht isoliert arbeiten. Die richtige Plattform vereint Messenger mit Kanälen wie Instagram, WhatsApp, TikTok, E‑Mail, SMS und sogar Anrufen in einem Postfach. Konversationen aus mehreren Kanälen sollten in ein einziges Kontaktprofil zusammengeführt werden, damit Teams stets den vollständigen Kontext haben.

5. Native Integrationen mit deinem Business‑Stack

Ein Facebook‑Chatbot wird viel mächtiger, wenn er sich mit deinen bestehenden Tools verbindet. Native Integrationen mit CRMs wie HubSpot oder Salesforce, Tabellenkalkulationen und internen Systemen erlauben es, dass Messenger‑Konversationen echte Geschäftsaktionen auslösen — ohne manuelle Arbeit.

6. Lead‑ und Kunden‑Lifecycle‑Tracking

Effektive Facebook‑Chatbots helfen dabei, Kontakte durch den Funnel zu bewegen. Die besten Plattformen ermöglichen es dir, Messenger‑Leads nach Intent, Engagement und Lifecycle‑Stufe zu segmentieren, zu bewerten und zu priorisieren, sodass Teams sich auf die Gespräche konzentrieren, die am ehesten konvertieren.

7. Analysen für Messenger‑Performance

Eine gute Facebook‑Chatbot‑Plattform bietet klare Einblicke in Gesprächsvolumen, Antwortgeschwindigkeit, Agenten‑Performance und Konversionen. Unterstützung für Metas Conversions API (CAPI) ist besonders wichtig, da sie verifizierte Messenger‑Konversionsdaten an Meta zurückliefert, um das Anzeigen‑Targeting und den ROI zu verbessern.

8. Plattformzuverlässigkeit und reaktionsschneller Support

Messenger‑Traffic kann schnell ansteigen — besonders durch Ads. Wähle eine Facebook‑Chatbot‑Plattform, die nachweislich hohe Volumina ohne Verzögerungen oder Abstürze bewältigt. Zuverlässige Betriebszeiten und ein reaktionsschneller, kompetenter Support stellen sicher, dass Gespräche, Automatisierungen und Kampagnen jederzeit reibungslos laufen.

Zu verstehen, was einen großartigen Facebook‑Chatbot ausmacht, ist eine Sache — aber diese Fähigkeiten in Aktion zu sehen, ist wirklich entscheidend.

Wie Unternehmen Facebook‑Chatbots für Erfolg nutzen

Nachfolgend echte Beispiele, wie Unternehmen Facebook‑Chatbots nutzen, um Messenger in einen leistungsstarken Vertriebs‑ und Supportkanal zu verwandeln — und die messbaren Ergebnisse, die sie erzielt haben.

1. Diskat automatisiert den Vertrieb mit KI‑Agenten und erzielt eine Konversionsrate von 80%

Diskat, ein Einzelhändler aus Guatemala, war von hohen Nachrichtenvolumen auf Facebook Messenger, WhatsApp und TikTok überfordert, wobei Agenten Produktfragen manuell beantworteten und Bestellungen erfassten. Mit respond.io setzte Diskat den KI‑Agenten „Diky“ als Facebook‑Messenger‑Chatbot ein, um Verkaufsgespräche zu automatisieren – vom Begrüßen von Leads bis zur Bestellbestätigung und Erfassung von Kundendaten. Der Chatbot synchronisierte Bestelldaten direkt mit Diskats ERP, eliminierte manuelle Eingaben und sendete Echtzeit‑Konversionsdaten via CAPI an Meta, was das Facebook‑Ad‑Targeting verbesserte und Streuverluste verringerte.

Mit der Messenger‑Automatisierung bearbeitet Diskat nun 90 % der Verkäufe durch KI, hält eine Konversionsrate von 81,4 % und hat Marketing‑ sowie Betriebskosten um 50 % reduziert.

2. iMotorbike bearbeitet 2× mehr Leads mit KI‑Agenten auf respond.io

iMotorbike, ein führender Online‑Marktplatz für Gebrauchtmotorräder in Malaysia und Vietnam, hatte Schwierigkeiten, hohe tägliche Nachrichtenmengen über WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram und TikTok zu bewältigen. Verschiedene Anfragearten – Kauf, Verkauf, Versicherung und Reparaturen – wurden vermischt, was das Routing verlangsamte und dazu führte, dass qualifizierte Leads verloren gingen.

Mit respond.io setzte iMotorbike angepasste KI‑Agenten für jede Customer Journey ein. Die KI bearbeitet nun Routine‑FAQs, erkennt Käufer‑ vs. Verkäufer‑Absichten, aktualisiert Lifecycle‑Stufen und leitet nur ernsthafte Leads an das richtige Team weiter. Sie schließt Gespräche außerdem automatisch, um das Postfach organisiert zu halten.

Mit sofortigen, präzisen Antworten über alle Messenger‑Kanäle verdoppelte iMotorbike seine tägliche Lead‑Bearbeitungskapazität, reagiert 67 % schneller und 70–80 % der Gespräche werden von KI verwaltet. Das Unternehmen bearbeitet jetzt 2× mehr Leads und verzeichnete bereits im ersten Monat nach Einführung der KI‑Automatisierung höhere Umsätze.

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FAQs zu den besten Facebook‑Chatbots

Brauche ich Programmierkenntnisse, um einen Facebook‑Chatbot zu erstellen?

Nein — die meisten Facebook‑Chatbot‑Plattformen bieten No‑Code‑visuelle Builder, sodass du Flows entwerfen, FAQs automatisieren und Kunden weiterleiten kannst, ohne Code zu schreiben. Respond.io verwendet einen Drag‑and‑Drop‑Workflow‑Builder und KI‑Agenten, mit denen Unternehmen Messenger‑Gespräche in großem Umfang automatisieren können, ohne technische Kenntnisse. Programmieren ist nur nötig, wenn du hochgradig individuelle Verhaltensweisen möchtest.

Sind Facebook‑Chatbots kostenlos?

Ja — mehrere Tools bieten kostenlose Pläne für grundlegende Messenger‑Automatisierung, darunter Manychat, UChat, Botpress und Chatbase. Diese eignen sich für Tests oder den kleinen Einsatzumfang. Für Unternehmen, die über Free‑Tiers hinauswachsen und Omnichannel‑Messaging, erweiterte Automatisierung oder KI benötigen, bietet respond.io eine kostenlose Testphase, damit Teams die Enterprise‑Automatisierung vor einem Upgrade erleben können.

Können Chatbots mit Facebook‑Ads integriert werden?

Ja — viele Facebook‑Chatbot‑Plattformen integrieren sich mit Meta Ads über Tools wie Metas Conversions API (CAPI). So können Chatbots echte Konversionsereignisse (z. B. Anmeldungen, Käufe oder qualifizierte Leads) an Facebook zurücksenden, das Anzeigen‑Targeting verbessern und Streuverluste reduzieren. Wenn du respond.io nutzt, kannst du automatisierte Workflows erstellen, die sich mit CAPI integrieren, um Aktionen auszuführen, nachdem in deinen Meta‑Ads eine Konversion stattgefunden hat. Das verschafft Unternehmen deutlich genauere Retargeting‑Möglichkeiten und qualitativ hochwertigere Leads aus ihren Facebook‑Kampagnen.

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Román Filgueira
Román Filgueira
Román Filgueira, a University of Vigo graduate holding a Bachelor's in Foreign Languages, joined the respond.io team as a Content Writer in 2021. Román offers expert insights on best practices for using messaging apps to drive business growth.
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