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2025 年 7 大会话式 AI 平台及如何选择合适的平台

Susan Swier

·

14 分钟
2025 年 7 大会话式 AI 平台及如何选择合适的平台

简而言之 - 2025 年最佳会话式 AI 平台

这些是 2025 年最佳会话式 AI 平台。 确保选择具备完整代理能力、可独立管理对话、与您的 CRM 集成、支持多渠道并允许设定特定代理角色的平台。

  • Respond.io: 面向各角色的全方位代理式与多渠道自动化,贯穿完整客户生命周期。

  • Gupshup & Ada: 适用于需强大 API 与虚拟代理以处理复杂工作流的企业/定制构建。

  • Wati & Gallabox: 面向以 WhatsApp 为主、专注于支持的简单 AI 流程与快速部署的中小企业。

  • ManyChat: 适合以社媒为主、需要 AI 处理简单对话的创作者与小型企业。

  • Trengo: 适用于需要多渠道 AI 处理客户咨询的以支持为主的企业。

对话式 AI 已从简单的关键词机器人演进为能理解意图、执行任务并无缝交接对话的代理化系统。 这对主要通过消息渠道管理客户的企业是个变革性进展,例如 WhatsAppFacebook MessengerInstagramTikTok 等渠道。 面向即时消息的最佳对话式 AI 平台不仅会回复;还会自动化流程,例如更新您的 CRM、安排预约并将请求路由到合适的人工代理。

理想的平台在整个客户生命周期中充当助手,从采集潜在客户信息、完成简单交易,到发送跟进与促销以促进回访。

在本文中,我们将讨论选择时需注意的要点,然后深入介绍 2025 年一些最佳对话式 AI 平台的细节,帮助您为企业做出正确决策.

首先,让我们看看企业在选择对话式 AI 平台时需要考虑的事项.

选择对话式 AI 平台时需注意的事项

当您主要通过即时消息渠道开展业务时,对话式 AI 平台应具备的必备功能如下.

1. 超越聊天的代理深度

“对话式 AI”是个流行词,许多平台宣称具备 AI 能力,但实际上仅提供简单聊天机器人. 确保平台具备真正的代理能力,例如跨多步骤完成操作、从公司知识中学习并在必要时升级给人工处理.

2. 独立结束并管理对话的能力

选择能够在可能情况下处理完整对话、更新状态以供参考,或在需要时升级给人工的平台. 例如,respond.io 的 AI 代理 可以在结束聊天时给出 清晰的摘要、选择结案原因并触发下一步——例如跟进任务、调查、标签或工作流。 这意味着收件箱更整洁、报告更准确且上下文更清晰。

图像展示对话式 AI 平台所需功能:代理行动、独立管理对话、CRM 集成、多渠道、代理角色

3. 与 CRM 集成并帮助跟踪客户旅程

借助 与您的 CRM 集成 的 AI 平台,节省时间和人工成本,并帮助跟踪客户生命周期。 寻找可以自动更新联系人字段、标签与生命周期阶段并触发相应工作流的平台. 您的数据将保持最新,销售管道在无需人工干预的情况下推进.

4. 在所有渠道上表现出色

在客户所在的平台与他们接触——WhatsApp、Instagram、Facebook、网站聊天、电子邮件、语音等。 在单一收件箱中为所有渠道使用同一代理. 寻找能在聊天之外处理语音通话和录音的 AI 代理平台.

5. 适用于任意角色的代理

许多对话式 AI 平台是为特定任务构建的,例如专注于客户支持或销售. 选择一个可构建多个 AI agents 来承担任何角色的平台,无论是在购买后 处理初步询问、完成交易或提供支持

通过 respond.io 将客户对话转化为业务增长. ✨

在同一处管理通话、聊天与电子邮件!

2025 年七大最佳对话式 AI 平台

以下是 2025 年七大最佳对话式 AI 平台的快速概览. 这些工具在定价、易用性、支持渠道与 AI 能力方面各有差异. 接下来我们会详细说明每个平台的优缺点与定价. 关于定价,除非另有说明,我们显示的是中档方案的费用。

平台

适用对象

多渠道

AI 能力

Respond.io

适用于消息量大、需要流程自动化与多 AI 代理角色的中大型 B2C 企业

创建具独特角色的代理;代理可从知识库学习;处理对话与流程;并在需要时路由给人工代理

Gupshup

适用于需要 API 与可大规模定制 AI 代理的开发者与企业

可定制开发的 AI 代理,能够处理对话与任务

Gallabox

以 WhatsApp 为主、希望使用基础 AI 聊天流程的中小企业

基础 AI 聊天机器人仅在最高等级计划中提供

Wati

以 WhatsApp/Instagram 为中心、需要快速部署的支持团队

⚠️ WhatsApp & Instagram

可从您的知识库学习的简单 AI 支持代理

Ada

以 WhatsApp 为中心、需要用于数据管理与客户沟通的 AI 平台的企业

⚠️ WhatsApp, Viber & SMS

适用于企业级对话的强大虚拟代理

ManyChat

面向社交消息自动化的创作者与小型团队

基于模板的聊天流程;基础 AI 附加功能;面向活动的设计.

Trengo

需要全渠道 AI 支持平台的企业

全渠道收件箱与多步骤 AI 自动化

1. Respond.io — 驱动您整个客户生命周期的 AI 代理

最佳适用:需先进 AI 自动化与多渠道支持的中大型 B2C 企业

Respond.io 超越基本聊天机器人,将 WhatsApp 与流行渠道(Instagram、Facebook、Telegram、TikTok、电子邮件、语音/VoIP 等)统一到单一收件箱中. 为接待、销售或支持等特定角色创建 AI 代理. 它还会自动化与对话相关的工作,分配任务、更新联系人字段与生命周期,甚至用摘要和适当的结案备注结束聊天.

优点

  • 使用包括接待、销售和支持在内的 AI 代理角色模板,或创建自定义角色

  • AI 代理可从您的网站和知识库学习

  • AI agent 的功能包括语音、在客户无响应时自动跟进、带结案备注的对话摘要,以及人工交接或人工接管

  • 多渠道收件箱(WhatsApp、Instagram、Facebook、Telegram、TikTok、语音邮件、自定义渠道等)

  • 适配 CRM:原生 HubSpot 与 Salesforce 集成,外加 Zapier/Make 支持

  • 提供出色的客户支持以协助上手;在 G2 上评分为 4.8 星

缺点

  • 功能丰富意味着新用户需要面对较陡的学习曲线

定价

Respond.io 的中阶 Growth 计划起价为 $159,并支持 10 位用户. 包含无限自动化、AI agent 的不限使用、高级报告以及通过聊天或电话提供的在线上手支持.

2. Gupshup — 企业级规模的 AI 代理

最佳适用:有定制需求的开发者与企业

Gupshup 提供强大的 API 和企业级对话式 AI 平台,适用于在 WhatsApp 上大规模构建代理. 它适合具备技术能力、希望完全控制并定制代理设计的团队.

优点

  • 强大的 API

  • 能够处理流程与支付的自主 AI 代理

  • 适合定制化、大规模部署

缺点

  • 不适合初学者;通常需要技术资源

  • 定价与方案可能复杂(按使用计费,因渠道与国家而异)

  • 没有本地共享收件箱/报告;需要自行拼装各部分

  • 支持响应可能较慢

定价

仅提供自定义报价.

3. Gallabox — 面向中小商户的无代码 WhatsApp AI 解决方案

最佳适用:以 WhatsApp 为主、需要基础 AI 回复的小型企业

Gallabox 专注于 WhatsApp 自动化,提供广播、滴灌活动与 AI 聊天机器人构建器,以及原生支付与共享收件箱等附加功能. 然而,尽管该对话管理平台常被视为预算选项,但唯一包含 AI 的套餐反而比多数竞争对手更昂贵.

优点

  • 用于回答咨询的简单 AI 聊天机器人

  • 便捷的 WhatsApp 广播、模板与流程;滴灌活动与目录

  • 与 HubSpot、Zoho、Shopify 等的集成

缺点

  • 仅限 WhatsApp

  • 并非完整的 AI 对话平台;AI 只能聊天,无法管理流程

  • 对复杂漏斗的分析有限

  • 对流程的手动设置/维护依赖较重

  • 附加功能/支付特性可能增加成本与复杂性

定价

Pro 计划为 $377/月,为唯一包含 AI 功能的套餐.

4. Wati — 以 WhatsApp 为先的 AI 支持代理

最佳适用:以 WhatsApp 为主、希望快速部署的中小企业(可额外支持 Instagram DM)

Wati 提供可视化流程构建器、团队收件箱与面向 WhatsApp(及 Instagram DM)的营销功能. 它还提供可以基于您的知识库回答问题的 AI 支持代理.

优点

  • 可视化聊天构建器、广播和与 Shopify/WooCommerce 的集成

  • 具备知识库应答的 AI 支持代理

缺点

  • 主要针对 WhatsApp/Instagram;不是完整的多渠道中枢

  • AI agent 的唯一目标仅为回答支持查询

  • 定价与附加组件可能较复杂

  • 客户支持较差

定价

Wati 的中档计划价格为 $79(含 5 位用户),对预算有限的企业而言较为便宜,但需注意消息加价与额外费用.

5. Ada — 面向支持的企业虚拟代理

最佳适用:需要强大 AI 前端来处理常见问题与支持查询的企业

优点

  • 强大的支持型虚拟代理

  • 自动化流程与支付

  • 为大型组织提供稳健的安全与合规保障

缺点

  • 仅支持 WhatsApp、Viber 与 SMS

  • 实施工作量较大;通常需要解决方案工程支持

  • 定价偏向企业客户;对中型市场可能较昂贵

  • 内置的共享收件箱/代理管理有限

定价

企业定价(自定义报价).

6. ManyChat — 为创作者设计的自动化与全新 AI 附加功能

最佳适用:需要 AI 自动化处理基础对话的社媒营销人员与创作者

ManyChat 让您能在 TikTok、Instagram、Facebook Messenger、WhatsApp、SMS 与电子邮件上实现对话自动化. 预算友好、以模板为导向,非常适合活动、私信与快速 AI 自动化.

优点

  • 多渠道(TikTok、Instagram、Messenger、WhatsApp、SMS、电子邮件)并配备可视化 AI 代理聊天流构建器

  • 丰富的模板库;非技术用户易上手

  • 与点击即聊广告、二维码及增长工具配合良好

缺点

  • AI 与自动化偏向简单旅程

  • 分析/报告更侧重活动而非全生命周期驱动

  • 附加组件与使用增长可能提高总体成本

  • 客户支持有限

定价

$15/月,适用三名用户与 500 个存储联系人. 低级别计划的自动化功能有限. 更高使用量与高级功能将产生额外费用.

7. Trengo — Omnichannel inbox with AI Journeys

最佳适用:希望在 WhatsApp、Instagram、Facebook、电子邮件、实时聊天、SMS 等渠道拥有 AI 驱动收件箱的支持团队

Trengo 将来自多个渠道的客户对话集中到单一收件箱中. 其 AI HelpMate 可起草/发送回复,AI Journeys 可跨步骤与渠道自动化对话与工作流. 高级计划增加第三方 API 操作以实现更深层集成.

优点

  • 全渠道收件箱,包括电子邮件、WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger、实时聊天与 SMS

  • 用于回复协助的 AI HelpMate;用于多步骤自动化的 AI Journeys

  • 以支持指标为重点的报告(包括 AI 报告)

缺点

  • 代理能力深度侧重支持自动化;复杂的跨系统操作通常依赖 API 操作或集成

  • 基于对话的计费与 AI 附加费在扩展时会累计增加

  • 高级 API 操作/权限需要更高等级计划

  • 客户支持较差

定价

中档计划起价为 $579/月,包含 20 位用户与 1500 次对话. 额外对话按每 100 次 $18 收费,另加每次对话 $0.29 的 AI 附加费.

哪个是最适合您业务需求的对话式 AI 平台?

以支持为主的企业可选择 Wati 或 Trengo. 需要为特定需求定制的开发者与企业通常选择 Gupshup 或 Ada,而以社交媒体为主的小型企业会考虑 ManyChat。

然而,如果您想要最灵活、面向未来且具备强大多渠道覆盖与完整代理式 AI(用于聊天与语音)来自动化整个客户旅程,请选择 respond.io。 它使您能够为客户旅程的任一阶段创建完全自定义的 AI 代理,在需要时将对话路由给人工代理,并更新联系人字段与生命周期阶段,确保团队始终拥有完整上下文。 它被构建为可从首次接触扩展到转化再到留存。

选择 respond.io——助力您业务增长的对话式 AI 平台

我们推荐 respond.io 作为成长型企业的最佳全方位对话式 AI 平台。 如果您需要在多个渠道与客户聊天并通过高级 AI 自动化管理客户旅程,免费试用 respond.io联系我们获取咨询

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关于对话式 AI 平台的常见问题

什么是对话式 AI 平台?

对话式 AI 平台使企业能够自动与客户对话。 它能从企业知识中学习,理解客户表达的内容,回复或执行简单工作流,并连接到 CRM 或支付系统等工具。

AI 会取代我的人工代理吗?

不。 良好配置下,AI 可处理重复问题与简单任务,然后在复杂情形下将对话路由给人工,并附上摘要,避免人工从头开始处理。

对话式 AI 平台如何与 CRM 协作?

优秀的平台可与您的 CRM 集成,以便在聊天过程中提取客户信息并自动更新字段/标签/阶段.

AI 能否自行结束对话?

在某些平台上可以。 例如,respond.io 的 AI 可以生成摘要、选择结束原因并触发后续步骤。 有些情况下企业希望 AI 完整处理整个对话,例如确认预约。 AI 代理只需通知人工代理该预约已确认。

AI 代理能理解并回应语音消息吗?

是的。 respond.io 的 AI 代理现在可处理客户通过受支持的消息渠道发送的语音备注与音频录音。 该平台会自动将音频转录为文本,并将其直接整合到 AI 代理的对话上下文中。 这意味着 AI 能理解语音消息的意图、语气与细节并做出自然回应,保持无缝的对话流程,无论客户偏好打字还是语音。

此功能对以语音为主的用户尤为有价值,这在美国、LATAM 和东南亚等地区很常见,人们经常通过语音备注交流。

是什么防止 AI 代理出错或产生幻觉?

虽然并非每个平台都能完全避免这些风险,但 respond.io 的 AI 代理从一开始便为安全性、可靠性与实际应用场景设计。 通过在核心嵌入保护措施,您可以放心扩展,确保其行为保持在正确轨道上。

  • 集成的保护措施:

    准确性检查与明确政策可减少错误并抑制幻觉问题.

  • 智能升级:

    当 AI 达到能力上限时,会将完整对话历史交给合适的人工处理.

  • 灵活控制:

    定义特定于业务的规则以规范 AI 的行为.

  • 开箱即用、适合生产环境:

    保护措施默认启用,让您可以放心上线.

如何让 AI 代理的对话更少机械化、更像真人?

Respond.io 上的 AI 代理通过理解意图、上下文与语气来进行自然、类人的对话,而不仅仅是按脚本回复. 它们可在 WhatsApp、Messenger、Instagram、TikTok 等渠道流畅对话,从对话历史中提取上下文,并根据您的规则或条件进行回复.

要让它们听起来更像真人:

  • 定义一个 AI 人设,语调要符合您的品牌。

  • 使用 正在输入指示器 来模仿真实的响应停顿。

  • 添加短暂的 回复延迟 以避免瞬间的机器人式回答。

  • 为其提供 优质来源,以确保回复准确且符合上下文。

  • 对于复杂或敏感话题,允许 人工交接

结果是:快速、自然且看似真实的对话——即便并非真人,也能如此.

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Susan Swier
Susan Swier
As a Senior Communications Strategist at respond.io, Susan Swier translates customer experience insights into compelling case studies and thought leadership content. Her work spotlights how AI agents, sales automation and the WhatsApp API drive business results.
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