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AI 銷售代理技巧,幫助您提升客戶體驗並加速轉換速度

Susan Swier
Susan Swier
· 11 Jun 2025
16 分鐘
AI 銷售代理技巧,幫助您提升客戶體驗並加速轉換速度

想知道人工智慧銷售代理如何幫助您提升業務嗎? AI 銷售代理不僅僅是一種趨勢,超過一半的企業正在探索使用 AI 代理,而 37% 的企業正在積極使用它們。 重要的是要記住,並非所有人工智慧銷售代理都是平等的。 我們將向您展示其優勢、應避免的陷阱、如何選擇最適合您需求的解決方案以及如何使用它們來增加銷售額並創造出色的客戶體驗。

什麼是AI銷售代理?

人工智慧銷售代理通常等同於聊天機器人,但它們能做的事情遠不止於此。 人工智慧銷售代理可以自動化潛在客戶資格審查、安排會議、回答常見問題、分享產品資訊以及管理複雜的路由和分配任務。 它節省了數小時的日常工作,因此人工代理有時間專注於需要人性化的對話。

這些可以是獨立的軟體產品,也可以內建在像 respond.io 這樣的對話管理平台中。 對於透過即時訊息處理大部分客戶對話的企業來說,由人工智慧驅動的對話管理平台是最佳選擇。

使用人工智慧銷售代理的 4 個好處

對話管理平台中內建的人工智慧銷售代理簡化了整個銷售流程,使您的企業能夠更快地將潛在客戶轉化為客戶,並提供及時的支援以留住他們。 以下是 AI 銷售代理解決方案可帶來的五大好處。

使用 AI 銷售代理的 4 大優勢 - 即時回覆、專注於優質銷售線索、增加收入、快速擴展

  • 不再因回覆緩慢而錯失機會- 立即回覆任何管道的詢問。

  • 讓人類代理有時間專注於優質潛在客戶 - 人工智慧代理可以自動執行日常任務,例如合格潛在客戶、識別垃圾郵件、將客戶引導至合適的代理和安排會議,因此銷售代理可以專注於那些準備購買的客戶。

  • 透過更快的轉換來增加收入 - 透過更快的銷售流程,您可以更快地完成交易並提高您的利潤。

  • 高效擴展您的業務 - 人工智慧代理和自動化可幫助您快速擴展,而無需僱用額外的團隊成員

現在您已經了解了這些好處,接下來就需要考慮您所提供的客戶體驗類型。 雖然人工智慧代理可以處理許多任務,但將所有任務交給人工智慧可能會產生負面影響。 確定如何平衡人工智慧和人性化,並選擇能夠靈活實現這一目標的解決方案。

良好與不良的AI銷售代理體驗

有些企業可能不願意使用人工智慧銷售代理,因為,面對現實吧,身為客戶,我們所有人都曾有過與人工智慧打交道的不好的經驗。 您知道與機器人進行無休止的循環是多麼令人沮喪,機器人無法給您直接的答案,不理解您的問題,也不會讓您與人聊天,所以您不想讓您的客戶經歷這種事情。

例如,我們測試了 Wati的 AI 代理的體驗,它沒有提供任何路由到人類的選項。 首先,它讓我們陷入一個令人困惑的循環,詢問我們是否有帳戶。 正確答案顯然是“否”,因為試用帳戶不算數。 然後,它提供了與查詢不相關的主題清單。 最後,它說會帶我們去「聊天支援」。 但實際上,這個「支援」只是另一個人工智慧代理,它缺乏回答問題的知識,並且在沒有選擇與任何人交談的情況下結束了對話。

公平地說,我們進行這次對話是為了實驗目的,但真正的潛在客戶面對這種體驗會感到厭煩,而且可能不會再回來。

另一方面,訓練有素的人工智慧代理實際上可以透過更快地回答常見查詢並優先聯繫人工代理來改善客戶體驗,以便處理更緊急或高價值的請求。

我們的一位客戶使用 respond.io 的 AI Agent 來收集有關輔導課程興趣的資訊。 它將收集到的資料傳遞給人工代理,然後人工代理可以輕鬆地將客戶與導師配對。 這意味著客戶在開始聊天時會立即得到回應,與人交談的期望得到管理,並且無需向銷售代理重複訊息。

以下回顧一下良好和不良的 AI 銷售代理體驗。

糟糕的體驗

良好的經驗

帶顧客四處逛逛

引領顧客踏上旅程

答案選項有限

回應的靈活性

知識有限

全面的公司和產品知識

無法與人工客服人員交談

提供與人工客服交談的選項

如何選擇和實施能夠為潛在客戶和客戶提供良好體驗的 AI 代理? 以下是您需要了解的內容。

在人工智慧銷售代理平台中需要尋找什麼

如果您正在考慮使用 AI 銷售代理來幫助透過即時訊息管理潛在客戶和客戶,那麼這些是需要考慮的最重要的功能。

圖示顯示了在 AI 銷售代理中需要注意的事項 - 從公司資源中學習、允許 AI 全面處理對話、升級為人工代理、成功記錄

從公司知識來源學習

請記住,任何人工智慧代理都需要接受訓練;為了達到最佳效果,它應該從您自己公司的知識來源學習。 依賴網路一般資訊的人工智慧代理商不會為您的客戶提供準確的答案。

有些平台,如 Sleekflow,只允許企業上傳 PDF 文件。 雖然這提供了基本訊息,並且可能足以讓人工智慧代理回答常見問題,但它仍然有局限性。 選擇一個允許 AI 代理程式抓取您的整個網站和說明中心的平台,確保它擁有有關您的業務的完整、最新的知識。

讓人工智慧全面處理對話

雖然有些對話仍然需要人為幹預,但其他對話可以完全由人工智慧處理。 選擇具有此功能的 AI 代理,本質上為您提供全天候銷售和支援團隊。 現在這並不意味著人工智慧應該取代您的銷售和支援代理。 即使是訓練有素的人工智慧,在遇到複雜問題時也會偶爾失敗。

人工智慧能夠很好地回答常規問題並在人類不在場時管理期望。 它還可以識別潛在客戶是真正的潛在客戶還是垃圾郵件。 對於簡單的購買,人工智慧甚至可以完成銷售,引導客戶完成付款流程。

必要時升級至人工代理

對於高價值的購買或更複雜的問題,讓人工代理商可以聯繫到非常重要。 選擇一個提供從 AI 代理到人工代理的無縫交接流程的平台。 例如,在 respond.io 中,它內建於我們的 AI Agent Builder 中或作為自動化工作流程中的一個選項。 企業可以靈活地決定何時交接對話。

成功記錄

幾乎每個平台都聲稱擁有某種形式的人工智慧能力,但這並不意味著它能夠正常運作。 選擇一個成熟且已為像您這樣的企業證明成功的平台。 Respond.io 已經營業八年了,我們不斷改進平台以滿足顧客的需求。 我們的客戶對 AI Agent 的滿意度很高,91.5% 的試用者會繼續使用它。

如何在整個銷售漏斗中使用人工智慧銷售代理

人工智慧銷售代理可用於銷售管道的任何階段,從回應潛在客戶的初步詢問,到確定潛在客戶的資格,到進行銷售,再到透過快速支援留住客戶。

提供即時回覆

當有人聯繫您的企業時,他們希望立即得到回應。 如果他們得不到,他們很可能會轉向競爭對手。 但對於人類銷售團隊來說,處理多個管道的大量諮詢是一項挑戰。 人工智慧代理可以提供快速問候、收集資訊並管理潛在客戶的期望。

「處理大量對話對企業來說可能是一項挑戰,他們不想犧牲服務品質。 這就是對話式人工智慧的價值所在,它能夠以更大規模和更低的成本提供及時、高品質的回應,」respond.io 聯合創始人兼執行長、香港人工智慧學會主席 Gerardo Salandra 表示。

簡化潛在客戶資格審核

當收到大量回應時,投放點擊聊天廣告的企業通常很難手動確定潛在客戶。 人工智慧代理可以提出合格的問題,然後採取所需的行動。 合格的潛在客戶可以透過 AI 指導進行簡單的購買,或在需要時指派給適當的銷售人員

這裡有一個例子,說明如何根據預算自動篩選潛在客戶,使用 respond.io。 Respond.io 為常見目標提供了可自訂的工作流程模板,因此設定起來很容易。

螢幕截圖展示如何使用 AI 代理工作流程來篩選潛在客戶的範例

回答常見問題

另一項佔用銷售代理大量時間的任務是回答常見問題。 人工智慧代理可以根據對您業務的了解輕鬆回答常見問題 。 與常見問題選單不同,人工智慧可以靈活地回答特定問題。 只要資訊在您的知識庫中,AI代理就應該能夠回答。

管理預訂和付款流程

對於某些預訂和購買,您可以自動化整個對話。 透過 respond.io,使用自動化工作流程發送 調度 或付款連結。 當付款或預訂完成後,人工代理將會收到通知。

以下是如何使用 respond.io 允許潛在客戶自動安排約會的範例:

螢幕截圖展示如何設定 AI 代理進行預約安排的範例

轉至人工客服完成交易或處理複雜問題

但是,根據業務類型,客戶可能需要在做出決定之前與人交談。 對於高價值產品或更個人化的服務(如美容護理或教育課程),需要人工銷售人員介入。 AI 代理可以無縫地將對話轉交給可用的代理。

以下是 respond.io 的工作流程範本之一如何幫助您將對話路由給人工代理的範例。

螢幕截圖展示如何使用 AI 代理將客戶引導至人工代理

AI銷售代理的實際案例

現在您已經了解如何使用 AI 銷售代理和像 respond.io 這樣的對話管理平台,讓我們來看看一些 AI 銷售代理的實際範例。

Respond.io 利用 AI 代理商篩選潛在客戶

當人工代理不可用時,我們使用自己的 AI 代理提供支援。 然而,我們的支援聯絡按鈕有時也是潛在客戶的第一個聯絡點。 當有未知聯絡人進來時,很難知道他是否是真正有疑問的人,還是垃圾郵件。 回覆垃圾郵件查詢會浪費代理的時間,而忽略無法識別的聯絡人可能會導致錯失機會。

客戶支援主管 Nabila Hishamuddin 解釋說,「我們嘗試使用 respond.io 的 AI 代理作為某些類型對話的第一個聯繫點;例如,如果對方在被詢問時沒有提供他們的電子郵件地址,或者他們是第一次聯繫並且沒有明確說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。」說明他們想要什麼。

正如預期的那樣,大多數對話確實是垃圾郵件或無關內容,但令人震驚的是,41% 的對話都是來自有真正問題的真實的人,而這些對話本來會被丟棄並且得不到答复。

人工智慧代理成功處理了 54% 的高價值對話,並在被要求時將其中 8.9% 的對話轉交給人工代理。 雖然人工智慧並不完美,但它是一種有價值的工具,可以提供快速的答案,同時讓銷售人員有時間優先考慮合格的潛在客戶。

GETUTOR 利用 AI 銷售代理收集信息,加快交易完成速度

我們的一位客戶, GETUTOR,一家位於香港的教育顧問公司,需要一個人工智慧解決方案來簡化 WhatsApp 上的訊息管理。 首先,該企業訂閱了 Sleekflow,但感到失望。 GETUTOR 執行長 Jedi Hui 表示:“我最初對 Sleekflow 的 AI 功能抱有很高的期望,但它們的表現並不符合我們的需求。” 因此,他向 respond.io 尋求一款能夠如承諾的那樣交付的 AI 工具。

借助 respond.io 的工作流程自動化,GETUTOR 實施了 AI 代理 來管理初步詢問並收集學生資訊和偏好。 然後,AI 代理會彙編資訊並自動將線索指派給可用的人工代理。 自從實施這種方法以來,企業每天處理的潛在客戶數量增加了 50%

選擇 Respond AI 作為您的 AI 銷售代理

如果您已確定您的企業需要 AI 銷售代理,respond.io 提供了經過驗證的解決方案,可以使用 AI 管理任何管道上的聊天。 選擇 respond.io,您可以:

如果您已準備好開始, 註冊 免費試用或 聯絡我們進行諮詢 立即。

關於AI銷售代理的常見問題

誰使用人工智慧銷售代理?

各行各業的企業都在使用人工智慧銷售代理。 透過即時通訊進行行銷、銷售和支援的企業可以透過使用像 respond.io 這樣的對話管理平台來建立 AI 銷售代理並管理整個客戶旅程中每個管道的對話。

人工智慧銷售代理和聊天機器人有什麼區別?

聊天機器人回應聊天,而人工智慧銷售代理管理整個銷售過程。 例如,聊天機器人可以回答詢問並收集資訊。 人工智慧銷售代理可以執行複雜的路由流程,與 CRM 整合並完成預訂和付款。

AI 代理可以自動執行哪些銷售任務?

人工智慧代理可以自動化整個銷售流程,實現更簡單的購買,從回覆第一次聯繫、回答產品查詢到發送付款連結。 對於需要客戶與人工代理商交談的購買,AI 代理可以根據業務需求將對話路由到最合適的代理商或最早可用的代理商。

實施人工智慧銷售代理的投資報酬率是多少?

雖然實施 AI 銷售代理的投資回報率因企業而異,但如果實施得當,我們已經看到對話解決速度提高了 77%。 這意味著客戶可以更快進入漏斗,從而帶來更高的收入。 每月只要 159 美元的訂閱費,您的企業的總銷售額就有可能翻倍。

人工智慧銷售代理可以取代人類銷售人員嗎?

雖然在某些情況下人工智慧銷售代理可以處理整個銷售流程,但我們不建議使用人工智慧完全取代人類銷售人員,因為這會造成糟糕的客戶體驗。 某些情況需要人為幹預,因此最好有一個與人交談的選項,以避免客戶感到沮喪。

AI銷售代理如何與現有的CRM系統整合?

可以對 AI 銷售代理進行編程,將資料傳送到現有的 CRM。 透過 respond.io,AI 銷售代理作為工作流程中的 步驟存在。 在工作流程中,您可以新增另一個步驟,使用 ZapierMake將客戶資訊新增至 CRM。

人工智慧銷售代理的費用是多少?

AI 銷售代理的價格會根據您選擇的解決方案而有所不同。 Respond.io 的一體化對話管理平台在 Growth 計劃訂閱以上版本中包含一個 AI 代理,而其他平台(如 Trengo)僅提供有限的 AI 積分,然後收取額外的使用費。

人工智慧銷售代理值得信任嗎?

人工智慧代理的優劣取決於賦予它的知識。 這就是為什麼選擇一個能夠從整個公司網站和文件中學習、並且經過多年經驗構建和全面測試的解決方案非常重要。 未經深思熟慮開發且僅允許有限知識來源的人工智慧代理是不可信的。

當然,即使是最好的人工智慧也會偶爾犯錯,因此我們建議監控您的人工智慧代理並提供通往人類代理的路線。

respond.io 的 AI 銷售代理與其他代理商有何不同?

Respond.io 專為推動客戶完成整個銷售漏斗的對話而構建,我們的 AI 銷售代理會考慮到整個客戶體驗。 Respond AI 不僅僅是一個聊天機器人,它還可以無縫整合到您的工作流程中,以過濾對話並智慧地引導它們。 它的設計考慮到了靈活性,因此可以根據您的業務進行客製化。 其他解決方案遵循更嚴格的聊天機器人模型,如果對話沒有完全按照計劃進行,可能會導致挫折感並擾亂業務流程。

進一步閱讀

如果您發現本文有幫助,請查看我們關於人工智慧如何使您的業務受益的其他內容。

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Susan Swier
Susan Swier

Susan Swier 於 2022 年加入 respond.io 擔任資深內容經理。 她畢業於聖約翰學院,擁有文科碩士學位。 蘇珊在教育出版領域擁有十多年的經驗,曾在懷斯曼教育集團、英國文化協會和培生集團擔任多個職位。 她的文章專注於客戶溝通,幫助企業應對 Viber Business 等商業訊息應用程式的複雜性。

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